2. Tres Objectivos
• BI o Analítica Predictiva
• Tomar decisiones informadas
• Hacia dónde vamos?
3. Historia
Data Predictive
AI Mining Analytics
70’s 2000’s
Machine
BI
Learning
4. Produccionizar Tomar decisiones
Análisis Predictivo Que pasara en el futuro?
Analytics
Análisis Estadistico Porque?
Competividad
Forecasting Continuara?
Profundizar A donde?
Reportes ad- hoc Como, cuando? BI
Visualización Que paso?
Dashboard
Reportes
5. Enfoque en detalles
Llamadas soporte
Region 1
1500
Llamadas soporte
Hombres Mujeres
1125
200
750
150
375
100
Marzo Abril 0
Mayo Junio
50
1 3 5 0
7 9 11 13
6. Como funciona
• Descubrir patrones
• identifican oportunidades
• descubren mejoras
• Identificar grupos
• Predecir comportamiento
7. Tipos de algoritmos
Árbol
Red Decisión Algoritmos
Neuronal Geneticos
SVM
Regresión
KNN
Red
Clustering
Bayesiana
16. Gerencia y TI
• Mantener datos por regulaciones
• No para analítica
• BI / Data Warehouse
• Agrupados / Estructurados
• Análitica
• No estructurados
22. RFID
• QuickPass
• Inventario real-time
• Walmart - requisito proveedores
más grandes
• 7 terabytes por día
• Petabytes (1000 terabytes)
23. Analítica social
• Sentiment analysis
• tiempo real
• datasift.com, klout.com
• influencia social
• Crear perfiles de usuarios
• clientes potenciales