1. CURSO: PROSPECTIVA MODALIDAD: VIRTUAL
ASIGNACION TAREA UNIDAD 3
Presentado por:
DAIANNA REYES POVEDA
DOCENTE:
MICHEL TISSOT
PROGRAMA:
MERCADEO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS EMPRESARIALES
UNIVRSIDAD SANTIAGO DE CALI
OCTUBRE 24 DEL 2012

2. MIC MAC. Análisis Estructural

3. El análisis estructural es una herramienta de estructuración de una reflexión
colectiva. Ofrece la posibilidad de describir un sistema con ayuda de una matriz
que relaciona todos sus elementos constitutivos.
Partiendo de esta descripción, este método tiene por objetivo, hacer aparecer las
principales variables influyente y dependientes y por ello las variables esenciales a
la evolución del sistema.
DESCRIPCIÓN DEL MÉTODO de ANALISIS ESTRUCTURAL
El análisis estructural se realiza por un grupo de trabajo compuesto por actores y
expertos con experiencia demostrada, pero ello no excluye la intervención de
"consejeros" externos.
Las diferentes fases del método son los siguientes: listado de las variables, la
descripción de relaciones entre variables y la identificación de variables clave.
Fase 1: listado de las variables
La primera etapa consiste en enumerar el conjunto de variables que caracterizan
el sistema estudiado y su entorno (tanto las variables internas como las externas)
en el curso de esta fase conviene ser lo más exhaustivo posible y no excluir a
priori ninguna pista de investigación.
Utilizando los talleres de prospectiva u otros métodos es aconsejable alimentar el
listado de variables mediante conversaciones libres con personas que se estima
son representantes de actores del sistema estudiado.
Finalmente, se obtiene una lista homogénea de variables internas y externas al
sistema considerado. La experiencia demuestra que esta lista no debe exceder el
número de 70-80 variables, habiendo tomado suficiente tiempo para circunscribir
el sistema estudiado.
La explicación detallada de las variables es indispensable: facilita el seguimiento
del análisis y la localización de relaciones entre estas variables y ello permite
constituir la "base" de temas necesarios para toda reflexión prospectiva. Se
recomienda también establecer una definición precisa para cada una de las
variables, de trazar sus evoluciones pasadas, de identificar las variables que han
dado origen a esta evolución, de caracterizar su situación actual y de descubrir las
tendencias o rupturas futuras.
Fase 2: Descripción de relaciones entre las variables
Bajo un prisma de sistema, una variable existe únicamente por su tejido relacional
con las otras variables. También el análisis estructural se ocupa de relacionar las
variables en un tablero de doble entrada o matriz de relaciones directas.
Lo efectúa un grupo de una docena de personas, que hayan participado
previamente en el listado de variables y en su definición, que rellenan a lo largo de
dos-tres días la matriz del análisis estructural.
El relleno es cualitativo. Por cada pareja de variables, se plantean las cuestiones
siguientes: ¿existe una relación de influencia directa entre la variable i y la variable
j? si es que no, anotamos 0, en el caso contrario, nos preguntamos si esta relación
de influencia directa es, débil (1), mediana (2), fuerte (3) o potencial (4).
Esta fase de relleno de la matriz sirve para plantearse a propósito de n variables, n
x n-1 preguntas (cerca de 5000 para 70 variables), algunas de las cuales hubieran
caído en el olvido a falta de una reflexión tan sistemática y exhaustiva. Este
procedimiento de interrogación hace posible no sólo evitar errores, sino también

4. ordenar y clasificar ideas dando lugar a la creación de un lenguaje común en el
seno del grupo; de la misma manera ello permite redefinir las variables y en
consecuencia afinar el análisis del sistema. Señalemos, que a todos los efectos la
experiencia muestra que una tasa de relleno normal de la matriz se sitúa alrededor
del 20%.
Fase 3: identificación de las variables clave con el Micmac
Esta fase consiste en la identificación de variables clave, es decir, esenciales a la
evolución del sistema, en primer lugar mediante una clasificación directa (de
realización fácil), y posteriormente por una clasificación indirecta (llamada
MICMAC* para matrices de impactos cruzados Multiplicación Aplicada para una
Clasificación). Esta clasificación indirecta se obtiene después de la elevación en
potencia de la matriz.
La comparación de la jerarquización de las variables en las diferentes clasificación
(directa, indirecta y potencial) es un proceso rico en enseñanzas. Ello permite
confirmar la importancia de ciertas variables, pero de igual manera permite
desvelar ciertas variables que en razón de sus acciones indirectas juegan un papel
principal (y que la clasificación directa no ponía de manifiesto).
ÚTILIDAD Y LÍMITES
La principal utilidad del análisis estructural es estimular la reflexión en el seno del
grupo y de hacer reflexionar sobre los aspectos contra-intuitivos del
comportamiento de un sistema.
Los resultados nunca deben ser tomados al pie de la letra, sino que su finalidad es
solamente la de hacer reflexionar. Está claro que no hay una lectura única y
"oficial" de resultados del Micmac y conviene que el grupo de reflexión o el equipo
directivo forje su propia interpretación.
Los límites son los relativos al carácter subjetivo de la lista de variables elaboradas
durante la primera fase, tanto como las relaciones entre variables (por ello es de
gran interés la relación con los actores del sistema).
Esta subjetividad viene del hecho, bien conocido, de que un análisis estructural no
es la realidad, pero es un medio para verla. La ambición de esta herramienta es
precisamente la de permitir la estructuración de la reflexión colectiva reduciendo
sus inevitables rodeos. De hecho, tanto los resultados como los datos de entrada
(lista de variables y matriz) nos dicen cómo percibe la realidad el grupo de trabajo,
en consecuencia como se ve el propio grupo sobre si mismo y sobre el sistema
estudiado. De hecho el análisis estructural es un proceso largo que a veces se
convierte en un fin en sí mismo y que no debe de ser emprendido si el sujeto de
análisis no se presta a ello.
ANÁLISIS DE SUBSISTEMAS
La interpretación del plano influencia y dependencia permite una lectura que
completa la efectuada anteriormente según resulten ser las variables motrices o
dependientes. La combinación de ambos resultados es la que definitivamente
define a las variables según tipologías. Su disposición en el plano en relación a las
diagonales nos ofrece una primera clasificación, tal y como queda reflejado en el
gráfico:
La primera diagonal es la diagonal de entradas/salidas y aporta el sentido de
lectura del sistema.

5. En la parte superior izquierda se sitúan las variables de entrada,
fuertemente motrices, poco dependientes, éstas determinan el
funcionamiento del sistema.
En el centro se sitúan las variables de regulación que participan en el
funcionamiento normal del sistema.
Abajo y a la derecha figuran las variables de salida. Dan cuenta de los
resultados de funcionamiento del sistema, estas variables son poco
influyentes y muy dependientes. Se les califica igualmente como variables
resultado o variables sensibles. Se pueden asociar a indicadores de
evolución, pues se traducen frecuentemente como objetivos.
La segunda diagonal es la diagonal estratégica, ya que cuanto más se aleja del
origen más carácter estratégico tienen las variables. Reparte el plano entre las
variables motrices y las dependientes.
El reparto de las variables según se sitúen el plano, nos permite establecer la
siguiente clasificación por tipologías de variables:
· En la zona próxima al origen, se sitúan las variables autónomas, son poco
influyentes o motrices y poco dependientes, se corresponden con tendencias
pasadas o inercias del sistema o bien están desconectadas de él. No constituyen
parte determinante para el futuro del sistema. Se constata frecuentemente un gran
número de acciones de comunicación alrededor de estas variables que no
constituyen un reto.
· En el estudio de los subsistemas, aparece el grupo de variables u objetivos
integrado por aquellas que combinan un reducido nivel de motricidad y de
dependencia. El nombre le viene dado porque quedan un tanto al margen del
comportamiento del sistema, siempre en relación con las restantes. Sin embargo,
es preciso remarcar que no es que carezcan de importancia sino que,
comparativamente, los esfuerzos que se destinen ofrecerán mejores frutos en
variables situadas en los otros grupos, fundamentalmente en las variables clave.
· En la zona superior derecha, se encuentran las variables-clave o variables-reto
del sistema muy motrices y muy dependientes, perturban el funcionamiento normal
del sistema, estas variables sobre determinan el propio sistema. Son por
naturaleza inestables y se corresponden con los retos del sistema.
Situadas en la parte superior derecha del plano de motricidad/dependencia,
cuentan con un elevado nivel de motricidad y de dependencia, lo que las convierte
en variables de extraordinaria importancia e integrantes, como se verá más
adelante, del eje estratégico. Las actuaciones que sobre ellas se vayan a tomar
han de ser sopesadas con esmero, así como las que se tomen sobre aquellas que
de manera indirecta se relacionan con ellas.
· En la zona superior izquierda, se encuentran las variables determinantes, son
poco dependientes y muy motrices, según la evolución que sufran a lo largo del
periodo de estudio se convierten en frenos o motores del sistema, de ahí su
denominación.
· Variables de entorno, se sitúan en la parte izquierda del plano, lo que
demuestra su escasa dependencia del sistema, hay que analizarlas como
variables que reflejan un "decorado" del sistema a estudio.
· Variables reguladoras, son las situadas en la zona central del plano, se
convierten en "llave de paso" para alcanzar el cumplimiento de las variables-clave

6. y que estas vayan evolucionando tal y como conviene para la consecución de los
objetivos del sistema.
Las variables reguladoras son aquellas que determinan el funcionamiento del
sistema en condiciones normales..
· Palancas secundarias, complementarias de las anteriores, actuar sobre ellas
significa hacer evolucionar sus inmediatas anteriores: reguladoras, que a su vez
afectan a la evolución de las variables-clave. Se trata de variables, que igual que
las reguladoras combinan el grado de motricidad y dependencia, pero que se
sitúan en un nivel inferior. Es decir, son menos motrices que las anteriores y, por
lo tanto, menos importantes cara a la evolución y funcionamiento del sistema, sin
embargo, si las actuaciones que se acometen con ellas sirven para provocar un
movimiento en las variables reguladoras, la importancia que estas variables
adquieren para una adecuada evolución del sistema es evidente.
· Variables objetivo, se ubican en la parte central son muy dependientes y
medianamente motrices, de ahí su carácter de objetivos, puesto que en ellas se
puede influir para que su evolución sea aquella que se desea. Se caracterizan por
un elevado nivel de dependencia y medio de motricidad. Su denominación viene
dada porque su nivel de dependencia permite actuar directamente sobre ellas con
un margen de maniobra que puede considerarse elevado, ayudando a su vez a la
consecución de las variables clave.
· Variables resultado: se caracterizan por su baja motricidad y alta dependencia,
y suelen ser junto con las variables objetivo, indicadores descriptivos de la
evolución del sistema. Se trata de variables que no se pueden abordar de frente
sino a través de las que depende en el sistema.
EL EJE DE LA ESTRATEGIA
Tras la descripción realizada de la distribución de las variables en función de su
ubicación en el plano, el siguiente paso lo constituye el análisis del eje
estratégico. Este eje está compuesto por aquellas variables con un nivel de
motricidad que las convierte en importantes en el funcionamiento del sistema
combinado con una dependencia que las hace susceptibles de actuar sobre ellas.
El análisis que se efectúa en el eje estratégico es complementario al realizado en
los subsistemas. El análisis de subsistemas nos aclara la relación que existe entre
las variables y permite conocer que la actuación sobre unas variables u objetivos,
conlleva la consecución de otras o al menos provoca un efecto de arrastre hacia
las situadas por encima, así hasta alcanzar a las variable-claves.
El eje de la estrategia, que es una proyección de la nube de variables sobre una
bisectriz imaginaria que partiendo de la base se lanza hacia el vértice opuesto
donde se sitúan las variables clave, nos ofrece una visión plástica de cuáles son
los retos estratégicos del sistema.
La combinación de la motricidad o arrastre hacia el futuro con el valor de
dependencia que origina el que actuar sobre ellas conlleva efectos de evolución
en el resto, en función de su tipología (clave, reguladora, objetivo...), es lo que le
otorga el concepto de reto o variable estratégica.

7. ESTE ES UN EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL SOFTWARE MIC MAC PASO A
PASO.
PRESENTACION DEL PROYECTO
Nuestro proyecto para TECNOLOGIA INDUSTRIAL es sobre la implementación de
un sistema de automatización dentro del aula de clase. En este proyecto estamos
plasmando uno de los temas tratados en clase, como es la generación de valor ,
ya que este sistema automatizado pretende dar a los usuarios finales la mayor
comodidad dentro del aula mientras se dicta una clase, así como contribuir al
ahorro de energía al controlar el funcionamiento de los principales aparatos
eléctricos en ella .De acuerdo a lo señalado por el CEPAL, Latinoamérica debe
cambiar su matriz de producción de una meramente extractiva y/o
comercializadora de materias primas a una matriz basada en el conocimiento, ya
que un producto donde se aplica tecnología tiene mayor valor agregado que aquel
donde no. Más aún la venta de un producto intangible como un servicio que ofrece
tecnología al cliente tiene mayor valor de venta que un producto tangible, por lo
que también resulta más rentable. En nuestro caso, el proyecto de automatización
no genera en sí ninguna tecnología nueva, sino que es una aplicación que utiliza
tecnologías ya conocidas (como sensores y controladores) para dar un servicio:
comodidad y ahorro. Este proyecto es solo un piloto, ya que fue diseñado
pensando en el funcionamiento dentro de un aula de clases en nuestra facultad de
Ing. Industrial. Sin embargo tiene un potencial enorme, ya que a futuro se puede
extender este servicio a un mercado más grande como es el de los colegios
particulares, para controlar la asistencia de alumnos y su ubicación, para restringir
accesos del personal a determinadas áreas dentro de una empresa privada, etc.
VENTAJAS
•
Comodidad para todos los asistentes a clase incluyendo alprofesor.
•
Ahorro de energía.
•
Registro de datos del alumnado, como asistencia a clase.
DESCRIPCION DEL PROYECTO
Para determinar las posibles ubicaciones de la planta de fabricación
IAPLICACIÓN DEL MIC MAC
El MIC MAC es un software que analiza los factores que se van a utilizar en un
estudio, para determinar si su análisis es importante o no en la toma de
decisiones. Es decir, a diferencia del EXPERT CHOICE, lo que obtenemos aquí no
es una toma de decisión sobre el problema principal, sino un análisis de los
factores que estamos tomando en cuenta para llegar a la toma de decisión. Vamos
a utilizar el MIC MAC para hacer una prospección sobre este caso tomando como
base cierta información.

8. CONSOLIDACION DEL PROYECTO
El proyecto es un éxito y se logra implementar dentro de la universidad .Al ser un
modelo exitoso se ha comentado acerca de su uso en otras instituciones. Pronto
tenemos solicitudes de otras instituciones privadas como universidades, colegios,
fábricas, empresas de servicios, etc. Por ello necesitamos abrir una oficina
comercial y empezar a dedicarnos a ello a tiempo completo. Recientemente
hemos recibido varias solicitudes de visita desde otras ciudades del interior, por lo
cual empezamos a investigar un poco más. Según un estudio de mercado al que
tuvimos acceso, el crecimiento de algunas ciudades en el interior del país ha sido
exponencial los últimos años, y sus empresas privadas tienen ahora liquidez para
invertir, y el85% de ellas decide invertir en infraestructura, según cifras del MEF.
De acuerdo a un reciente estudio de mercado al que tuvimos acceso, las
3ciudades con mayor crecimiento son Trujillo, Arequipa y Huancayo. Los viajes al
interior se hacen frecuentes, por lo cual creemos que llegó el momento de tomar
una decisión sobre dónde nos convendría abrir nuestra segunda oficina comercial,
para lo cual tenemos que hacer un análisis basado en factores cualitativos y
cuantitativos.
DETERMINACION DE VARIABLES
De acuerdo a nuestra evaluación, tenemos las siguientes variables:
1. MATERIALES
Costo de los materiales a utilizar en la implementación física de unproyecto
(cables, sensores, controladores, etc.)
2. MANO DE OBRA
Costo de contratar personal de la zona para trabajar en nuestraempresa en la
ciudad elegida.
3. ALQUILER DE OFICINA
Costo mensual de alquilar una oficina en la zona comercial de la ciudad.
4. CRECIMIENTO ECONOMICO DE LA CIUDAD
Tendencia del desarrollo económico de la ciudad para los próximos3 años de
acuerdo a las cifras del MEF.
5. SERVICIOS DE COMUNICACIÓN
Cobertura de internet en banda ancha y telefonía en la ciudad elegida.
6. TRANSPORTE
Facilidad para encontrar transporte aéreo o terrestre desde la ciudad elegida hacia
otras ciudades de la zona de influencia.
7. CLIMA
Percepción de la variación entre climas extremos que soporta la ciudad elegida
durante el año.
8. SEGURIDAD
Percepción acerca de la seguridad ciudadana existente en la ciudad elegida

9. MODO DE USOPASO 1:
Hacer doble click en el ícono de acceso directo, para llegar ala pantalla de
bienvenida y hacemos click en el ícono. Luego en la siguiente pantalla damos click
a la opción de ingreso al programa.
.
PASO 2:
En la pantalla principal vamos al menú y hacemos click en FICHERO y elegimos la
opción NUEVO. Allí aparece la opción.

10. PASO 3:
Aparece una ventana donde debemos escribir el nombre que llevará el proyecto.
PASO 4:
Cuando hemos puesto nombre al proyecto hacemos click en la opción
TOMA DE DATOS Cuando se abre la ventana de Lista de Variables se procede a
ingresar todas las variables que se desea analizar.

11. PASO 5:
Ingresamos a la opción VARIABLES DE CÁLCULO y elegimos la opción de hacer
2 interacciones entre las variables, es decir una matriz cuadrada.
Entramos al menú
MATRIZ DE INFLUENCIAS DIRECTAS (MID).
En esta ventana vamos a comparar la relación de cada una de los factores
comparándolo con los demás. Esto a través de calificaciones de acuerdo.

12. a la escala que muestra la ventana: 0 = Sin influencia, 1 = Débil, 2 =Media, 3 =
Fuerte, P = Potencial. La calificación Potencial es una opción, y si se utiliza para
calificar alguna relación deberá observarse luego la matriz de influencia directa
potencial. Para nuestro caso no hemos calificado ninguna relación como potencial.
PASO 6:
Una vez que terminamos de ingresar y calificar los datos hacemos click en el
menú
VISUALIZACION DE LOS RESULTADOS EINTERPRETACIONES
Y luego en la opción PLANO DIRECTO.
.

13. En esta gráfico de cuadrantes vemos que está formado por 2 ejes: INFLUENCIA y
DEPENDENCIA. Aquí podemos determinar que los factores que se encuentran en
el primer cuadrante son los que tienen mayor dependencia entre sí, y a su vez
mayor influencia en el resultado final, y en el tercer cuadrante aquellos que tienen
una menor influencia y de pendencia del resto.
De este informe podemos concluir que de los 8 factores que inicialmente
consideramos importantes para determinar el lugar donde localizaremos la planta,
4 de ellos son los que más influencia tienen en la evaluación final: ALQUILER,
CRECIMIENTO, MANO DE OBRA Y SEGURIDAD, en ese orden.
PASO 7:
Finalmente el mismo software nos muestra esta y otras conclusiones en un
informe exportado directamente en Microsoft WORD a través de la opción del
menú: EDITAR INFORME.

14. El software MIC MAC hace un análisis e influencia y determina la importancia de
los factores previo al análisis. Para ello no solo considera el valor numérico que los
factores pueden aportar, sino la relación de cada factor con el resto.
Este software es muy beneficioso para aquellos modelos complejos donde se
busca hacer un análisis con 15 variables a más ya que nos ahorra tiempo y nos
permite enfocarnos en aquellos que realmente importan.
La prospectiva estratégica; la matriz MIC MAC
La prospectiva estratégica; la matriz MIC MAC es una herramienta muy importante
que se utiliza dentro de la prospectiva, ¿cómo funciona esta matriz?; a
continuación se presentarán los puntos más importantes de dicha matriz.
Primeramente (luego de haber seleccionado a los expertos) se recoge las
variables más importantes o las que necesariamente deberían considerarse en el
estudio a realizar; estas variables luego de ser depuradas se colocan en una
matriz de NxN, es decir si se identifican 37 variables, la matriz será de 37×37 y se
califica en cada celda, la influencia de una variable sobre otra mediante un valor
numérico en la siguiente escala:
0: No tiene influencia
1: Influencia débil
2: Influencia media
3: Influencia fuerte
P: Influencia potencial
Con esto se obtendrá la matriz de impactos directos, posteriormente se eleva a
diversas potencias dicha matriz hasta que sea estable, es decir que el orden de
los factores no se alteren, así se habrá logrado la matriz de impactos indirectos.
Con esta matriz se procede a hallar el valor del total de cada columna y cada fila
obteniéndose así los valores de influencia y dependencia respectivamente y por
cada variable.
Estos valores determinan un par x,y por cada variable, los cuales se grafican en
un plano y se considerarán como claves a aquellas variables que estén en el
sector superior izquierdo, es decir aquellas que tienen mayor influencia en el
escenario (influyen sobre otras variables) y mayor dependencia, en otras palabras
las más inestables e influyentes.

15. Estas variables se denominan claves porque son aquellas que mueven el
escenario a futuro, entonces algunas se utilizarán para la formulación de las
hipótesis a futuro que darán origen a los escenarios futuribles y apuesta. En otra
ocasión se hablará algo más de otras técnicas específicas en este fascinante
campo de estudio.
Ventajas
Ordena y combina las variables en su conexión con el análisis sistémico. Facilita el
estudio de los diversos factores brindando un cuadro de los problemas
identificados.
El análisis estructural facilita la reflexión sobre los aspectos del comportamiento de
un sistema de variables objetos de estudio; no proporciona una lectura única de
los resultados, sin embargo ofrece la posibilidad de validar la selección de los
problemas con el empleo de una herramienta de análisis detallada.
2.3.- Limitaciones
El carácter subjetivo en la identificación de los problemas tanto en la agrupación y
clasificación, por una parte, dependen de la percepción individual del grupo de
experto. Este riesgo puede ser minimizado, si se logra la amplia participación de
todos los directivos y especialistas de la organización, así como con el análisis con
todos los implicados.
La calificación de las relaciones de intensidad y dependencia en el cruce de las
variables, de otra parte, se someten a la experiencia, habilidad y objetividad del
grupo de expertos; la selección adecuada de los mismos y su disposición ante la
elaboración de las distintas fases, puede minimizar dicho riesgo inherente.
2.4.- Aplicación
2.4.1.- Fase 1: Listado de los problemas
Primer paso: listar
Consiste en identificar el conjunto de problemas internos y externos que
caracterizan los procesos de trabajo que frenan la productividad de la empresa. Es
conveniente ser exhaustivo y no excluir ninguna variable.
Resulta útil revisar los riesgos identificados en el Sistema de Control Interno y los
relativos a la Seguridad y Salud en el Trabajo asociados a los dominios y procesos
claves objeto de atención en el estudio del trabajo.
La alineación e integración que se logre en relación con lo anterior significa un
paso trascendental en el análisis sistemico de la organización y redundará en
beneficio de la simplificación y eliminación de la duciplicidad.

16. Segundo paso : agrupar
Se basa en agrupar los problemas cuyas características puede estar asociados a
variables similares, según la descripción adoptada. Debe prestarse atención a la
relación causa-efecto tratando de distinguir en uno u otro caso, según
corresponda.
Causa y efecto son categorías correlativas. El fenómeno que provoca otro actúa
con respecto a este como su causa. El resultado de la acción de una causa es el
efecto. La conexión causal no debe confundirse con la sucesión de hechos en el
tiempo. Ejemplo : La noche precede a la mañana, sin que por ello sea la causa de
esta.
Problema (variable) Causas Efecto
Elevada fluctuación de Insuficiente salario Baja productividad
los operarios de y estimulación. Incrementos de los
montaje Interrupciones por gastos
roturas de los
equipos
Como se aprecia en el ejemplo anterior las causas son a la vez variables de otros
problemas teniendo en cuenta su conexión causal. La habilidad y experiencia del
grupo de experto a cargo de esta fase, es fundamental en la agrupación y
clasificación de los problemas.
Tercer paso : clasificar
En este paso se considera los problemas que clasifican dentro del contenido
excesivo de trabajo de acuerdo con el anexo No. 1 Lineamientos generales para el
estudio y aplicación de medidas de organización del trabajo de la Resolución
26/06 Reglamento General de la Organización del Trabajo emitido por el Ministerio
de Trabajo y Seguridad Social. (Se adjunta clasificación)
Ejemplo :
Fuente
Problema identificado Intern Extern Códig Variable
a a o
Elevada fluctuación de los X 3.4 Alta
operarios de montaje Fluctuación
laboral
Insuficiente salario y estimulación X 3.7 Insuficiente

17. salario
Frecuente interrupciones por X 1.6 Roturas de
roturas de equipos equipos
Deficiente aplicación de las X 1.4 Gastos
normas de combustibles excesivos de
combustibles
Tiempo excesivo del horario de X 3.2 Desaprovecha
almuerzo miento de la
jornada.
Si los problemas derivados del contenido excesivo de trabajo se eliminan, se
reducen el tiempo y el costo de la producción o servicios, es de suponer que se
incrementa la productividad. Por consiguiente, el análisis debe evaluar si estos
problemas están presentes al examinar un proceso productivo o de servicios y
establecer las variables correctas.
Es importante la descripción precisa de los problemas, los elementos que lo
componen y las relaciones entre las mismas, ya que facilitan el análisis. Se
recomienda un inventario de problemas que no sobrepase las 50 variables
internas y externas.
2.4.2.- Fase 2: Descripción de relaciones entre problemas
El inventario de problemas permite construir un ordenamiento de problemas tanto
en fila como en columna, en un cuadro de doble entrada, una matriz de n X n
problemas, base que se fundamenta el análisis estructural.
Ejemplo :
1 : 3.4 fluctu
2 : 3.7 recomp
3 : 1.6 Rotura
4 : 1.4 combus
5 : 3.2 AJL
© LIPSOR-EPITA-MICMAC
1 : 3.4 fluctu 0 0 0 0 0
2 : 3.7 recomp 0 0 0 0 0
3 : 1.6 Rotura 0 0 0 0 0
4 : 1.4 combus 0 0 0 0 0
5 : 3.2 AJL 0 0 0 0 0
A partir del criterio individual de los expertos seleccionados, en diferentes sesiones
de trabajo, deben responder a la pregunta en cada una de las variables de: ¿en
que medida el problema « P 1 » guarda relación con el problema « P2 »? La
respuesta a dicho cuestionamiento debe ser: 0 si no existe relaciones entre los
problemas P1 y P2 y 1 en el caso contrario.
Una vez fijada las relaciones de dependencia se determina el grado de intensidad
de dicha conexión, para el cual se debe responder a la interrogante: ¿en que

18. grado de intensidad se relaciona el problema « i » con el problema « j »? La
respuesta se califica: 0 = sin influencia, 1 = débil, 2 = media, 3 = fuerte, P =
potencial.
Este procedimiento de interrogación hace posible no sólo evitar errores, sino
también ordenar y clasificar los problemas, proporcionando un lenguaje común en
el seno del grupo de expertos, de la misma manera que permite redefinir las
variables y en consecuencia perfeccionar el análisis del sistema.
Clasificación directa
La sumatoria del total de las conexiones de los valores por filas indica las veces
que cada una de las variables impactó de forma directa sobre el conjunto del
sistema. El porcentaje de influencia de cada variable, obtenido de la división del
número total de veces se denomina índice de motricidad.
La sumatoria del total de las conexiones de los valores por columna representa las
veces que cada una de las variables es influida directamente por los restantes. El
porcentaje de dependencia de cada variable, obtenido de la divisióndel número
total de veces se denomina índice de dependencia.
En el caso de la influencia directa, del problema « i » influye sobre el problema
« j »; cualquier cambio en « i » modifica también a « j ». Si el problema « i »
influye sobre « j » y « j » influye sobre « k », se puede decir que « i » influye
indirectamente sobre « k ». En este caso se está en presencia de influencias
reales, pero sino está aconteciendo en el momento, se dice que es una relación
potencial.
Clasificación indirecta
Se obtiene mediante la multiplificación de la matriz obtenida en la clasificación
directa por ella misma tantas veces como los porcentajes de motricidad y
dependencia se mantengan constantes. El resultado obtenido permite estudiar la
difusión de impactos en las diferentes variantes y por consecuencia la
jerarquización de las variables, por orden de influencia, teniendo en cuenta el
número de variantes. Dicho cáculo se ejecuta mediante el programa automatizado
El método permite la obtención de otras clasificaciones (directa e indirecta
potencial) así como su comparación con las anteriores clasificaciones descritas
que a los efectos de los objetivos propuestos en la presente investigación, por el
momento no resultan necesarios.
2.4.3.- Fase 3: determinación de los problemas claves
La identificación de los problemas claves constituyen un paso importante del
método. El programa automatizado brinda en un plano cartesiano (mapa) con

19. cada uno de los problemas, de acuerdo con la valoración del grupo de experto que
permite obtener los indices de motricidad y dependencia.
Los problemas cuyo índice de motricidad total estén por encima de la motricidad
media y sus índices de dependencia total por debajo de la dependencia media, se
encuentran en el cuadrante denominado « zona de poder ». Dichos problemas son
los más importantes, porque influyen sobre la mayoría y tienen poca dependencia
del resto. Cualquier acción que se realice sobre ello repercutirá en gran parte del
sistema.
Los problemas cuyos índices de motricidad y dependencia total esten por encima
de los valores medios, se ubican en el cuadrante « zona de enlace ». Estos
problemas muy influyentes, sonaltamente dependientes. Se plantea que cualquier
variación en ellos tendrán efecto en la « zona de salida »
Se denomina « zona de salida » a los problemas cuyo índices de motricidad están
por debajo de la media y sus índices de dependencia por encima de estos.
Finalmente, los problemas con indices de motricidad y dependencia por debajo de
los valores medios, se ubican en el cuadrante « zona de problemas autónomos ».
Conmstiuyen piedras sueltas, ni influyen significativamente sobre los otros, ni son
influidos por ellos.
La prioridad en las acciones a realizar en la solución de los problemas se
concentran en primer lugar en la zona de poder, porque su efecto se hará sentir de
inmediato sobre el resto ; y en segundo lugar, los de la zona de enlance, porque
cumplen una función de enlace entre la zona de poder y los restantes y, además,
poruqe sus consecuencias se sentiran en los problemas ubicados en la zona de
salida.
PLANO DE INFLUENCIA Y DEPENDENCIA
Influencia
Zona de poder Zona de enlace
Influencia
media
Zona autónoma Zona de salida
Dependencia
dependencia media

20. Análisis del Plano de Influencia/Dependencia
En el cuadrante inferior izquierdo « zona de problemas autónomos » se ubican
aquellos problemas cuyos valores de influencia y dependencia estuvieron por
debajo de la media, es decir, variables que se pueden considerar poco influyentes
y poco dependientes. Estas variables no deben ser desechadas inmediatamente,
aunque se consideren con efecto casi nulo sobre el resto, porque de una forma u
otra, son de importancia para este estudio.
En el cuadrante superior izquierdo « zona de poder » se agrupan los problemas
con alto grado de influencia y baja dependencia, por lo que son consideradas
variables determinantes o muy importantes.
En el cuadrante superior derecho « zona de enlace » se encuentran aquellos
problemas con un alto grado de influencia y dependencia, por lo que se
consideran variables de relevo, es decir, variables que son al mismo tiempo
activas y reactivas (reaccionan inmediatamente ante pequeños cambios en las
variables de las que dependen directa o indirectamente e, inmediatamente,
accionan o influyen sobre aquellas variables que dependen directa o
indirectamente de ellas, se caracteriza por una alta inestabilidad, por lo que las
mismas deben ser analizadas cuidadosamente.
El cuadrante inferior derecho « zona de salida » se caracteriza por contener
variables con alto grado de dependencia y poca o ninguna influencia. Son
conocidas como variables resultantes, ya que su comportamiento depende,
generalmente, de la influencia que ejercen sobre ellas las variables determinantes
y las de relevo.
CONCLUSIONES
La aplicación del Análisis Estructural (Godet, 1990) permite identificar las
relaciones que pueden tener entre si los problemas que conforman los procesos;
descubrir los más significativos y que ejercen la mayor influencia sobre los
restantes; de esta manera, actuando sobre los problemas claves se actúa directa
e indirectamente en la solución de los demás.
La utilización de dicha herramienta proporciona una técnica para la solución y la
gestión de los problemas, aspecto vital para lograr el incremento de la
productividad del trabajo.
RECOMENDACIONES
Utilizar el análisis estructural como una de las herramientas que facilita la toma de
decisiones en las acciones de mejora de los diagnósticos de organización del
trabajo