1. ARTSCI na computação
de volta aos primórdios
Daniel Cukier
danicuki@gmail.com
www.agileandart.com
2. “Se a programação de computadores
irá se tornar uma área importante na
pesquisa e desenvolvimento da
computação, uma transição de Arte
para Ciência deve ser feita”
Comunications
10. “todo programador deveria ser treinado como artista”
Richard Gabriel
“um programador que escreve código limpo é um artista que,
através de uma série de transformações, leva uma tela em branco
a um sistema elegantemente codificado”
Uncle Bob
“programar é muito mais do que lidar com máquinas”
Dave Thomas e Andy Hunt
“o pensamento de um programador funciona de forma
semelhante a de um poeta”
Frederick P. Brooks
“existe muita semelhança entre programação de
computadores e pintura”
Paul Graham
11. “nos dias de hoje, a tragédia da Arte é que nela não
há Ciência; e a tragédia da Ciência é que nela não há
emoção”
Peter Brook
“a sociedade precisa de todos os tipos de habilidades
que não são somente cognitivas; elas são emocionais,
elas são afetivas. Você não pode dirigir uma
sociedade somente com dados e computadores.
Alvin Toffler
“depois que um certo nível de conhecimento
técnico é atingido, Ciência e Arte tendem a
coalescer em estética, plasticidade e forma.
Os maiores cientistas são artistas também”
Albert Einstein
12. “A programação deixou de ser uma
Arte para se tornar Ciência por uma
simples razão: começamos a chamá-la
de Ciência da Computação”
13. “ciência seria o conhecimento que compreendemos
tão bem que conseguimos ensiná-lo a um
computador; se você não compreende algo
totalmente, então seria uma Arte lidar um isso (...)
Existe uma distância enorme entre o que os
computadores podem fazer e o que as pessoas
podem fazer. As visões incríveis que as pessoas têm
quando falam, escutam, criam ou mesmo quando
programam estão longe do alcance da ciência; quase
tudo ainda é uma Arte (...) A Ciência sem a Arte é
suscetível a se tornar ineficaz; a Arte sem a Ciência
é suscetível a se tornar imprecisa (...) Precisamos
combinar ciência com valores artísticos se quisermos
progredir de verdade”
Donald Knuth
17. Problema de demarcação
Nem sempre é possível
saber quando uma
teoria é melhor que a
outra. Muitas vezes é
difícil saber qual delas
é realmente ciência e
qual não é
18. Positivismo
a visão de que
questionamentos científicos
sérios não deveriam procurar
causas provenientes de
alguma origem externa, mas
sim limitar-se ao estudo das
relações existentes entre
fatos que são diretamente
acessíveis a observação
19. Autoritarismo elitista
o problema de demarcação
é levado a um júri de
cientistas aceitos (elite),
que julgam se um trabalho
é científico ou não (os
congressos científicos
funcionam assim)
20. Anarquismo Epistemológico
não existem regras metodológicas
úteis ou livre de exceções que
governam a Ciência ou o
desenvolvimento do conhecimento.
A ideia de que Ciência pode ou deve
operar de acordo com regras fixas e
universal é irrealista e perniciosa,
indo contra a própria Ciência
21. Indutivismo
Uma questão é científica se for provada por
fatos
Mostrando-se que um fato é verdadeiro num
determinado contexto, somos induzidos a crer que
ele é verdadeiro sempre
Uma questão só é científica se ela for provável
Uma teoria é melhor que outra se for mais
provável
22. Convencionalismo
a ideia de que uma teoria
científica possa ser uma
convenção criada e acordada por
algumas pessoas para que se
possa fazer alguns cálculos e
estudos subsequentes, ou seja,
novas decisões tomadas a partir
de outras decisões tomadas
anteriormente