Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.
Dis-moi ce que tu cherches, je te dirai qui tu es.        Thomas Belhalfaoui & David Nowinsky
insights    " Découvrez ce que les internautes du monde entier            www.google.com/insights/search        recherchen...
Googles "Chief Economist"       since 2002
Combien vais-je vendre ce       mois-ci ?        Réponse                                 Réponse"predicting the present"  ...
Seasonal autoregressive model  log ������������ = α log ������������−1 + ������ log ������������−12 + ������ �������������...
log ������������ = α log ������������−1 + ������ log ������������−12 + ������ ������������ + ������ ������������ (1)������...
log ������������ = α log ������������−1 + ������ log ������������−12 + ������ ������������ + ������ ������������ (1)      ...
Mean Absoute Error                     Seasonal autoregressive model                     Seasonal autoregressive model    ...
log ������������ = 0,114 log ������������−1 + 0,709 log ������������−12 + 2,312 + 0,006 ������������ (1)log ������������ =...
Extension à dautres grandeurs macroéconomiques ?                            Natalité              Chômage                 ...
Forecasting Private Consumption:      Survey-based Indicatorsvs. Google Trends, November 2009
56 catégories de mots clés
• Survey-based indicators :                          ������������ = α ������������−1 + ������ ����������������������������...
Modèle     Relative Root Mean Squared                   Forecast Error MCSI /               1,02Reference        /        ...
• Plus précis• Plus réactif• Choix des mots clés• Pénétration du numérique
• Predicting the Present with Google Trends  Hyunyoung Choi & Hal Varian  April 10th 2009  http://ec.europa.eu/bepa/pdf/se...
Google predicting the present
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Google predicting the present

584 vues

Publié le

Publié dans : Business
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Google predicting the present

  1. 1. Dis-moi ce que tu cherches, je te dirai qui tu es. Thomas Belhalfaoui & David Nowinsky
  2. 2. insights " Découvrez ce que les internautes du monde entier www.google.com/insights/search recherchent "Exemple : élections présidentielles
  3. 3. Googles "Chief Economist" since 2002
  4. 4. Combien vais-je vendre ce mois-ci ? Réponse Réponse"predicting the present" comptable classique Semaine 1 Mois en cours Semaine 4
  5. 5. Seasonal autoregressive model log ������������ = α log ������������−1 + ������ log ������������−12 + ������ ������������������������ : ventes au mois t������������ : écart au modèle
  6. 6. log ������������ = α log ������������−1 + ������ log ������������−12 + ������ ������������ + ������ ������������ (1)������������ : ventes au mois t������������ : écart au modèle������������ (������) : indice insights (semaine k, mois t)
  7. 7. log ������������ = α log ������������−1 + ������ log ������������−12 + ������ ������������ + ������ ������������ (1) Méthode des moindres carréslog ������������ = 0,114 log ������������−1 + 0,709 log ������������−12 + 2,312 + 0,006 ������������ (1)
  8. 8. Mean Absoute Error Seasonal autoregressive model Seasonal autoregressive model avec Google Insights
  9. 9. log ������������ = 0,114 log ������������−1 + 0,709 log ������������−12 + 2,312 + 0,006 ������������ (1)log ������������ = 0,105 log ������������−1 + 0,737 log ������������−12 + 2,007 + 0,005 ������������ (1) + 0,324 ������(������������������������ 2005)
  10. 10. Extension à dautres grandeurs macroéconomiques ? Natalité Chômage Croissance Logement Education
  11. 11. Forecasting Private Consumption: Survey-based Indicatorsvs. Google Trends, November 2009
  12. 12. 56 catégories de mots clés
  13. 13. • Survey-based indicators : ������������ = α ������������−1 + ������ ������������������������������ + ������ ������������ ������������ : monthly year-on-year growth rates of real private consumption ������������������������������ : Michigan Consumer Sentiment Index• Insights : ������������ = α ������������−1 + ������ ������������ (������) + ������ ������������ ������������ (������) : indice insights (semaine k, mois t)• Reference : ������������ = α ������������−1 + ������ ������������ + ������ ������������ + ������ ������������ ������������ : interest rates on three-month treasury bills ������������ : stock prices (measured by the S&P 500 index)
  14. 14. Modèle Relative Root Mean Squared Forecast Error MCSI / 1,02Reference / 0,79Reference
  15. 15. • Plus précis• Plus réactif• Choix des mots clés• Pénétration du numérique
  16. 16. • Predicting the Present with Google Trends Hyunyoung Choi & Hal Varian April 10th 2009 http://ec.europa.eu/bepa/pdf/seminars/google_predicting_the _present.pdf• Forecasting Private Consumption: Survey-based Indicators vs. Google Trends Torsten Schmidt & Simeon Vosen November 2009 http://repec.rwi-essen.de/files/REP_09_155.pdf

×