ついに SQL Server の次期バージョンは、その活用の場を Linux プラットフォームへ拡げます。 2016 年 11 月のプレビュー版リリース以降、すでに多くの皆さまにダウンロード (加えて、たくさんのフィードバックも) いただいていることから、その注目度の高さをズッシリと感じています。 本セッションでは、SQL Server on Linux の「アーキテクチャ紹介」から「データベースへアクセスするアプリケーションの開発手法」までを解説します。 受講対象: SQL Server に興味のあるすべての皆さま。 関連リソース 1: SQL Server vNext の新機能 (https://msdn.microsoft.com/ja-jp/library/mt788653.aspx) 関連リソース 2: [DI02] まかせて! Azure SQL Database (https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#DI02) 関連リソース 3: [DI03] DWH スペシャリストが語る! Azure SQL Data Warehouse チューニングの勘所 (https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#DI03) 平山 理 日本マイクロソフト株式会社 エンタープライズ サービス部門 エンタープライズ サービス デリバリー シニア プレミア フィールド エンジニア 蟹江 拓人 日本マイクロソフト株式会社 エンタープライズ サービス部門 エンタープライズ サービス デリバリー プレミア フィールド エンジニア

2. SQL Server 2017 登場！

3. SQL Server の掲げるゴール
多種/多様なデータ
配置/展開先を選ばない
多彩な開発言語
様々な OS からの
選択
データベース内の
分析/学習 環境
10100
11000
00101
T-SQL
Java
C/C++
C#/VB.NET
PHP
Node.js
Python
Ruby

4. 多種/多様なデータ
配置/展開先を選ばない
多彩な開発言語
様々なOS からの
選択
データベース内の
分析/学習 環境
10100
11000
00101
T-SQL
Java
C/C++
C#/VB.NET
PHP
Node.js
Python
Ruby
SQL Server:
Data-Driven Intelligence
を実現するプラットフォーム

5. SQL Server 2017
Linux / Docker / Windows 環境をサポート
SQL Server
2017
グラフクエリによる関係性の解析
クエリチューニングの自動化
SQL Server Machine Learning サービス

6. OLTP DW BI Analytics

7. SQL Server
2017

8. マルチプラットフォームへの
挑戦

9. SQL Server
Windows

10. SQL Server
Windows
UMS
U M S

11. SQL Server
Windows
UMS
SQL OS
SQLOS

12. SQL Server
Windows
Linux
SQLOS

13. SQL Server
Linux
SQLOSSQLPAL
Linux Host
Extension
SQL P A L

14. SQL Server
Linux
Linux Host
Extension
SQL P A L
SQLPAL
SQLPAL

15. 新領域での
SQL Server 2017

16. Question 1
どのように SQL Server 2017 on Linux
を操作できるのか

17. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-setup-docker
Homebrew の導入 Docker for Mac の導入
SQL Server 2017 (docker image) の導入
Node.js が利用できる環境
 node のバージョンを管理する機能 nodebrew の導入
 Mac OS X 自体のパッケージ管理ソフト Homebrew の導入
SQL Server 2017 のイメージを実行するのに、最小 4GB の領域
が必要
VS Code VS for Mac

18. Mac OS X
SQL Server 2017
Docker image
mssql extension
in VS Code
標準ターミナル
(コマンドライン操作)
Visual Studio Code
(GUI 操作)
新対応プラットフォーム上での SQL Server 2017 の操作

19. mssql-
scripter
sqlcmd
bcp
sql-cli
Linux
• mssql-tools として纏めてインス
トール
• 導入手順
1. リポジトリの更新
2. 古い unixODBC の削除
3. sudo yum install mssql-tools
unixODBC-devel
4. PATH の設定
• Node.js 製 OSS Command Line ツール
• npm install -g sql-cli
• .help で参照できる専用コマンドも利用可
Mac OS X
• 従来の Windows 版から
接続先を変更することでも
利用可能
Windows 機から操作
SQL Server
PowerShell
• 同上
• Preview 版 (5/24 時点)
• 導入手順
1. brew tap microsoft/mssql-
preview
https://github.com/Microsoft/ho
mebrew-mssql-preview
2. brew update
3. brew install mssql-tools
• Windows 機から SMO を
使用して接続
• Microsoft 純正
• import/export 実施のため、対話形式で
T-SQL スクリプトを自動生成するツール

20. SSMS
mssql
extension
in VS Code
New GUI Tool
for DBAs
• 現在未対応
• VS Code 用 extension
• SQL/T-SQL の実行が可能
• インテリセンス機能による補完
• T-SQL によるコマンドベースでの DB 管理可能
• 全プラットフォーム上から共通 UI を利用できる管理ツール
• 無償提供
• 現在開発中
• 従来と同様の操作
• 接続先のみの変更
• SQL/T-SQL 実行可
• ウィンドウ遷移による GUI
ベースでのDB 管理可
• Windows 版 VS Code 上
からも接続可能
Linux Mac OS X Windows 機から操作

21. Question 2
どのようにアプリケーションから
SQL Server 2017 on Linux へアクセスできるのか

22. Mac OS X
.NET Core 1.1
SQL Server 2017
Docker image
Windows 環境で利用していたアプリケーション資産による単純移行を計画
Windows

24. ODBC/FreeTDS
Python
JDBC
Java
ODBC
C/C++
Tedious Node.js
Driver
JavaScript
ADO.NET
.NET Core
C#
VB.NET
Pyodbc/Pymssql
Django
FreeTDS
Ruby
TinyTDS
Ruby on RailsEntity
Framework
PHP
ODBC
PHP Driver
Eloquent, Doctrine
Sequelize
TDS protocol
Hibernate
リリース スケジュール
・ODBC Driver on Mac (June 2017)
・PHP Driver on Mac (June 2017)

25. http://aka.ms/sqldev

26. http://aka.ms/sqldev

27. Question 3
SQL Server 2017 on Linux の
バックアップ/リストアはどう実現できるのか

28. SQL Server
Management Studio
Linux
Windows
SQL Server
2016
SQL Server 2017
Windows
異なるプラットフォーム間にまたがったバックアップ・リストア計画
SQL Server
Management Studio
時間軸 t

29. 実行例:
PS C:¥Windows¥system32> Copy-VMFile "LinuxSQLvNext" E:¥decode2017.bak /etc -FileSource Host
Windows バックアップファイルを Linux 環境でリストア可能

30. Question 4
SQL Server 2017 on Linux は、
自動フェールオーバー可能な構成をとれるのか

31. LinuxHAnode1
(primary)
SQL Server
2017
(primary)
LinuxHAnode2
(secondary)
SQL Server
2017
(secondary)
Pacemaker
Corosync
Pacemaker
Corosync
node1 側がダウンした際に、node2 側が自動で secondary  primary へと昇格するか

33. Windows 環境と同じく
Pacemaker
node1 (primary) node2 (secondary)
Pacemaker
Corosync
Pacemaker
Corosync
(参考)
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-
availability-group-cluster-rhel

34. Question 5
SQL Server 2017 on Linux の
パフォーマンスは優れているのか

35. TPC-H ベンチマークにて、SQL Server 2017 on Linux は、
SQL Server 2016 + Windows Server 2012R2 環境よりも高スコアを獲得
http://www.tpc.org/tpch/results/tpch_perf_results.asp?resulttype=noncluster

36. まとめ

37. SQL Server 2017
— 拡張を続ける活用フィールド
//分析//パフォーマンス//
//DWH//OLTP//
Intelligent
様々なプラットフォーム
Flexible
信頼性
Trusted

38. セッションアンケートにご協力ください
 専用アプリからご回答いただけます。
decode 2017
 スケジュールビルダーで受講セッションを
登録後、アンケート画面からご回答ください。
 アンケートの回答時間はたったの 15 秒です!

39. Ask the Speaker のご案内
本セッションの詳細は『Ask the Speaker Room』各コーナーカウンタにて
ご説明させていただきます。是非、お立ち寄りください。