5. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Analisis Dimensi
Penggunaan Informasi yang Tidak Terduga
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Ciri-ciri Dimensi Data Bisnis
Contoh Dimensi Bisnis
07/10/2015 DW 151 5
6. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Analisis Dimensi
OLTP
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
Transaksi
Alur
Pembayaran
Isi
Kebiasaan
User paham betul
07/10/2015 DW 151 6
7. User bingung
DW
Informasi
Cara tahu?
Cara olah?
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
07/10/2015 DW 151 7
8. User tahu
Mengukur sukses departemen
Angka apa saja yang penting
Bagaimana angka keputusan
Rentang waktu
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
07/10/2015 DW 151 8
9. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
07/10/2015 DW 151 9
10. Marketing VP
Pemasukan Produk Baru
Bulanan
Per daerah
Perbandingan dengan produk lama
Per demografi penduduk
Divisi
Kantor Penjualan
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
07/10/2015 DW 151 10
11. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Marketing Mgr
Pemasaran
Jenis Produk
Per rentang waktu
Lokasi penjualan
Jalur distribusi
Produk
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
07/10/2015 DW 151 11
12. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
Finance
Pengeluaran
Per rentang waktu
Distrik
Divisi
Anggaran vs Transaksi Nyata
07/10/2015 DW 151 12
13. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
Dimensi
Dimensi
Dimensi
07/10/2015 DW 151 13
14. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Dimensi Bisnis
Menyatakan bagaimana
informasi tersebut dipecah
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
Direpresentasikan dengan
Cube (dimensi = 3)
Analisis Multidimensi +
Hypercube (dimensi > 3)
07/10/2015 DW 151 14
15. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Contoh Industri
Supermarket
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
Manufaktur
Penerbangan
Asuransi
07/10/2015 DW 151 15
16. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Supermarket
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
Unit Penjualan
Waktu
Promosi
Produk
Toko
07/10/2015 DW 151 16
17. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi
Penerbangan
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Informasi Tak Diduga
Ciri-ciri Dimensional
Contoh Dimensi Bisnis
Frequent Flyer
Flights
Waktu
Pelanggan
Flight
Jenis Tiket
Bandara
Status
07/10/2015 DW 151 17
18. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Kebutuhan tidak sepenuhnya pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki dan Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 18
19. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
Fungsi
Report
Layar
Menentukan Kebutuhan DW tidak bisa dari…
07/10/2015 DW 151 19
20. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
Dimensi Bisnis
Menentukan Kebutuhan DW
07/10/2015 DW 151 20
21. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
Menentukan Kebutuhan DW: Penjualan
Unit Penjualan
Waktu
Lokasi
Grup umur
Produk
Prediksi Penjualan
Penjualan Aktual
Penjualan Budget
Metrik
Dimensi
07/10/2015 DW 151 21
22. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
Menentukan Kebutuhan DW: Penjualan
07/10/2015 DW 151 22
23. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
Menentukan Kebutuhan DW: Langkah-langkah
Definisikan common subject area
Rancang metrik bisnis kunic
Tentukan jumlah data untuk analisis atau
kueri
Tentukan bagaimana data disajikan
Tentukan bagaimana user menjelajah data
07/10/2015 DW 151 23
24. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
Menentukan Kebutuhan DW: Langkah-langkah
Tentukan bagaimana data diakses
Gunakan granularitas data
Perkirakan ukuran DW
Tentukan frekuensi penyegaran data
Pastikan bagaimana informasi dipaketkan
07/10/2015 DW 151 24
25. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Dimensi Bisnis
Basis dari definisi kebutuhan
Tingkat hierarkis = perlu
Waktu
Tahunan
Bulanan
Mingguan
Harian
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 25
26. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Dimensi bisnis
Tingkat hierarkis
Dasar semua
kebutuhan ke depan
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 26
27. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Hierarki/Kategori Dimensi
Menunjukkan detail dari data
Waktu
Tahunan
Bulanan
Mingguan
Harian
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 27
28. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Produk
Kategori produk
Warna luar
Warna dalam
Tahun model pertama
Cara packaging
Garis produk
Nama model
Tahun model
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 28
29. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Dealer
Tanggal operasi pertama
Negara bagian
Nama Dealer
KotaKebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 29
30. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Metode
pembayaran
Agen
Tingkat Bunga
Tipe keuangan
Jumlah pembayaran sebulanKebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 30
31. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Waktu
Kuartal
Tanggal per bulan
Musim
Hari Libur?
Tahun
Hari per minggu
Tanggal
Bulan
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 31
32. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Demografi
Ukuran Rumah
Kendaraan yang dimiliki
Nilai Rumah
Sewa/Milik
Rentang Pendapatan
Status Pernikahan
Umur
Jenis Kelamin
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 32
33. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Hotel
Alamat
Kota
Provinsi
Kode Pos
Kode Cabang
Daerah
Jaringan Hotel
Nama Cabang
Tahun Renovasi
Manager
Tahun Pembangunan
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 33
34. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Jenis Kamar
Jumlah Tamu maks
Suite
Kulkas?
Dapur mini?
Jumlah Kasur
Tipe kasur
Jenis Kamar
Ukuran Kamar
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 34
35. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Waktu
Kuartal
Tanggal per bulan
Musim
Hari Libur?
Tahun
Hari per minggu
Tanggal
Bulan
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 35
36. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Metrik Bisnis
Apakah yang menurut user penting untuk
dianalisis dalam konsep bisnis?
Faktor Sukses Perusahaan/Departemen
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 36
37. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Hotel: Kamar
Jumlah Kamar Diinapi
Jumlah Kamar Kosong
Jumlah Kamar Tidak tersedia
Jumlah penginap
Laba
Kebutuhan Tidak Pasti
Dimensi Bisnis
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Hierarki/Kategori Dimensi
Metrik Bisnis Kunci/Fakta
07/10/2015 DW 151 37
38. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Metode Pengumpulan
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Adaptasi Metodologi JAD
Mengulas Dokumen
07/10/2015 DW 151 38
39. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
Identifikasi User
Eksekutif Senior + Sponsor
Analis Bisnis
Lain-lain
Manajer Departemen
DBA dari sistem
07/10/2015 DW 151 39
40. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Yang perlu
dikumpulkan
Unsur data: fakta, dimensi
Ekstraksi data dari sumber
Frekuensi pencatatan data
Aturan bisnis
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 40
41. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Pengumpulan Kebutuhan
Wawancara
Sesi Joint Apps
Development (JAD)
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 41
42. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Wawancara Sesi Grup
2-3 orang <= 20 orang
Mudah dijadwalkan Pasca paham garis besar kebutuhan
Pendekatan baik ketika detail
diperlukan
Tidak baik untuk pengumpulan data
awal
User kadang nyaman untuk
wawancara 1 lawan 1
Berguna untuk mengkonfirmasi
kebutuhan
Selalu adakan riset pra
Harus diorganisasi dengan baik
Mendukung persiapan peserta
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 42
43. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Teknik Wawancara
Prawawancara
Pilih dan latih tim
Tugaskan peran spesifik
(tulis/tanya)
Siapkan daftar user dan jadwal
fleksibel
Selesaikan riset prawawancara
Siapkan user
Siapkan pra meeting wawancara
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 43
44. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Teknik Wawancara
Topik riset pra
Sejarah dan struktur unit bisnis
Jumlah pegawai serta peran
Lokasi user
Tujuan utama unit bisnis
Unit bisnis <--> Perusahaan
Tujuan sekunder
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 44
45. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Teknik Wawancara
Topik riset pra
Siapkan pra meeting wawancara
Unit bisnis <--> unit lain/org lain
Kontribusi ke biaya & laba korporat
Pasar perusahaan
Kompetisi Pasar
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 45
46. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Teknik Wawancara
Jenis Pertanyaan
Sumber Informasi
Area Subjek
Metrik Performa Kunci
Frekuensi Informasi
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 46
47. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Joint Application Dev (JAD)
Proses Gabungan
Sejak 1980
User lebih paham komputer
Partisipasi langsung berguna
Berbasis workshop diskusi harian
Di bawah arahan fasilitator
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 47
48. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Joint Application Dev (JAD)
Definisi proyek
Riset
Persiapan
Sesi JAD
Dokumen Final
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 48
49. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Joint Application Dev (JAD): Peran
Sponsor Eksekutif
Fasilitator
Scribe (Notulen)
Peserta Full time
Peserta On Call
Pengamat
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 49
50. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Mengulas Dokumen Existing
Dari Departemen Pengguna
Dari Departemen IT
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 50
51. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Dari Departemen Pengguna
Report yang digunakan di DW
Fungsi Unit Bisnis
Layar yang digunakan di DW
Informasi yang dikumpulkan
Dokumentasi: prosedur dan proses
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 51
52. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Dari Departemen IT
Data Field dan Structure
Business Rule
Informasi mengenai source
Pengantar
Teknik Wawancara
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
JAD
Dokumen
07/10/2015 DW 151 52
53. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Pengantar
Data Sources
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
Data Transformation
Information Delivery
Diagram Paket Informasi
Data Storage
07/10/2015 DW 151 53
54. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Pengantar
Data Sources
Data Transformation
Information Delivery
Diagram Paket Informasi
Seseorang hilang = informasi sudah didapat
Validasi pencapaian
Pembuatan dokumen = basis tahap selanjutnya
Data Storage
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
07/10/2015 DW 151 54
55. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Struktur data
Lokasi data source
Data source yang tersedia
Prosedur ekstraksi data
Ketersediaan data historis
OS, jaringan, protokol, dan arsitektur
Pengantar
Data Sources
Data Transformation
Information Delivery
Diagram Paket Informasi
Data Storage
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
07/10/2015 DW 151 55
56. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Mapping
Asal metrik dan dimensi bisnis
Keterangan Transformasi data
Penggabungan, konversi, dan
pembagian
Pengantar
Data Sources
Data Transformation
Information Delivery
Diagram Paket Informasi
Data Storage
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
07/10/2015 DW 151 56
57. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Ukuran penyimpanan
Data terperinci
Keterangan Data Storage
Data teringkas
Data historis
Pengantar
Data Sources
Data Transformation
Information Delivery
Diagram Paket Informasi
Data Storage
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
07/10/2015 DW 151 57
58. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Analisis Drill down
Analisis Roll up
Information Delivery
Analisis Drill through
Analisis slicing and dicing
Laporan ad hoc
Pengantar
Data Sources
Data Transformation
Information Delivery
Diagram Paket Informasi
Data Storage
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
07/10/2015 DW 151 58
59. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi
Kebutuhan informasi teringkas
Metrik penting
Pendekatan terbaik untuk DW
Dimensi bisnis
Detail Drill down/Roll up
Pengantar
Data Sources
Data Transformation
Information Delivery
Diagram Paket Informasi
Data Storage
Analisis Dimensi
Paket Informasi
Metode Pengumpulan
Definisi Kebutuhan
07/10/2015 DW 151 59
60. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse (Ringkasan)
• Definisi kebutuhan DW berbasis dimensi bisnis:
• Produk
• Geografi
• Waktu
• Paket informasi = sumber definisi kebutuhan
• Wawancara dan sesi grup adalah metode standar untuk mengumpulkan
kebutuhan
• Orang penting utk ditanya: Eksekutif senior, manajer departemen, analis
bisnis, DBA
• Ulas semua dokumen yang terkait
07/10/2015 DW 151 60
62. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Fase rancang data
Pembuatan Data Model
Extract
Transform
Cleanse
Integrate
Repositori DW
Sebelum
load
07/10/2015 DW 151 62
63. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Fase rancang data
Pembuatan Data Model
Extract
Transform
Cleanse
Integrate
Repositori DW
Sebelum
load
07/10/2015 DW 151 63
64. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perancangan
Data
Data Dimensional
Data Relasional
Paket Informasi
Source System
07/10/2015 DW 151 64
65. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
07/10/2015 DW 151 65
66. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Struktur dimensi bisnis
Struktur Metrik Bisnis
Tingkat Detail
Dimensi bisnis harus ditonjolkan dengan jelas
Ditampilkan di data model
07/10/2015 DW 151 66
67. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Struktur dimensi bisnis
Struktur Metrik Bisnis
Tingkat Detail
Harus ada di paket informasi
Dapat dibagi secara mudah berdasar dimensi
07/10/2015 DW 151 67
68. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Struktur dimensi bisnis
Struktur Metrik Bisnis
Tingkat Detail Bagaimana DW bisa
menampilkan metrik bisnis
Tahunan
Kuartal
Tahun lalu
…
Teringkas?
Contoh: Waktu
07/10/2015 DW 151 68
69. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Struktur urutan pembangunan DW
Data Source
ETL
Data Storage
Metadata
Information Delivery
Management and Control
07/10/2015 DW 151 69
70. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Data Source
ETL
Data Storage
Metadata
Information Delivery
Management and Control
07/10/2015 DW 151 70
71. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Data Source
Source System
OS, komputer, DB, file
Data departemen
Data Eksternal
07/10/2015 DW 151 71
72. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
ETL
Mapping
Transformasi
Cleansing
Integrasi
07/10/2015 DW 151 72
73. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Storage
Ukuran data Extracted dan Integrated
Fitur DBMS
Potensi Pertumbuhan
Terpusat atau Terdistribusi
07/10/2015 DW 151 73
74. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Information Delivery
Jumlah dan tipe user
Tipe query dan
report
Kelompok analisis
Front-End DSS
07/10/2015 DW 151 74
75. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Metadata
Operasional
ETL
End User
Penyimpanan
07/10/2015 DW 151 75
76. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Kontrol dan Manajemen
Loading
Sumber eksternal
Alert System
End User Info
Delivery
07/10/2015 DW 151 76
77. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
ETL
Extraction
Transformation
Load
07/10/2015 DW 151 77
78. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
ETL
Extraction
Perjelas data source
Perjelas perangkat komputasi
Indikasi metode ekstraksi
07/10/2015 DW 151 78
79. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
ETL
Transformation
Seleksi
(De)Normalisasi
Agregasi
Konversi
Missing value
etc.
Pastikan mapping dan transformasi
07/10/2015 DW 151 79
80. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
ETL
Load
Definisikan initial load
Frekuensi update
Proses update paling membebani
07/10/2015 DW 151 80
81. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Data Quality
Data buruk keputusan buruk
Data tercemar
Masalah Data Quality
User kabur
07/10/2015 DW 151 81
82. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Data Quality
Data tercemar
Kesalahan input
Kesalahan konversi
Kesalahan migrasi sistem
Data usang
Input tidak lengkap
DB Tidak sesuai
Internasional/lokal
Kelalaian manajemen
07/10/2015 DW 151 82
83. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Data Quality
Jenis Masalah
Dummy/data coba-coba
Data yang hilang
Kolom multitafsir
ID tidak unik
Data kontradiktif
Nama tidak standar
Reused Primary key
Data sulit dimengerti
Pelanggaran business rule
07/10/2015 DW 151 83
84. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Metadata
Operasional
Ekstraksi/Transformasi
End User
07/10/2015 DW 151 84
85. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Metadata
07/10/2015 DW 151 85
86. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Perhatian Khusus
Perkakas dan Produk
Komposisi Komponen
Perkakas
Kebutuhan arsitektur Perkakas
Perkakas bisa disesuaikan dengan arsitektur
07/10/2015 DW 151 86
87. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Kebutuhan Data Storage
Top Down/Bottom Up
Pemilihan DBMS
Ukuran
07/10/2015 DW 151 87
88. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Top Down/Bottom Up
Pemilihan DBMS
Ukuran
Top Down
Data Staging
DW Korporat Keseluruhan
Setiap data mart yang dependen
DB Multidimensi untuk OLAP
07/10/2015 DW 151 88
89. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Top Down/Bottom Up
Pemilihan DBMS
Ukuran
Bottom Up
Data Staging
Setiap data mart yang dependen
DB Multidimensi untuk OLAP
07/10/2015 DW 151 89
90. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Top Down/Bottom Up
Pemilihan DBMS
Ukuran
Kebutuhan
Tingkat Kemampuan Pengguna
Tipe query
Kebutuhan Keterbukaan
Data load
Manajemen Metadata
Lokasi repositori data
Pertumbuhan DW
07/10/2015 DW 151 90
91. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Top Down/Bottom Up
Pemilihan DBMS
Ukuran
Kebutuhan
Data staging
DW Korporat keseluruhan
Data mart: dependen atau disesuaikan
DB Multidimensi
07/10/2015 DW 151 91
92. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Information Delivery
Query and Reports
Jenis Analisis
Distribusi Informasi
Aplikasi pendukung keputusan
Pertumbuhan dan ekspansi
07/10/2015 DW 151 92
93. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
07/10/2015 DW 151 93
94. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Kebutuhan
Kebanyakan Siapa?
Query dan report sederhana
Query dan report template
Query dan report kompleks
Query and Reports
Jenis Analisis
Distribusi Informasi
Aplikasi pendukung keputusan
Pertumbuhan dan ekspansi
07/10/2015 DW 151 94
95. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Kebutuhan
Pendekatan
Drill Down
Roll Up
OLAP
Query and Reports
Jenis Analisis
Distribusi Informasi
Aplikasi pendukung keputusan
Pertumbuhan dan ekspansi
Slice and Dice
07/10/2015 DW 151 95
96. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Kebutuhan
LAN
WAN
Web
Query and Reports
Jenis Analisis
Distribusi Informasi
Aplikasi pendukung keputusan
Pertumbuhan dan ekspansi
07/10/2015 DW 151 96
97. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Kebutuhan
Data Mining
Query and Reports
Jenis Analisis
Distribusi Informasi
Aplikasi pendukung keputusan
Pertumbuhan dan ekspansi
07/10/2015 DW 151 97
98. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Perancangan Data
Arsitektur
Spesifikasi Data Storage
Strategi Information Delivery
Kebutuhan
Prediktif
Kompleksitas dan jumlah query dan report
Estimasi kemampuan komponen
Query and Reports
Jenis Analisis
Distribusi Informasi
Aplikasi pendukung keputusan
Pertumbuhan dan ekspansi
07/10/2015 DW 151 98
99. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse (Ringkasan)
• Kebutuhan bisnis = hal penting untuk setiap fase pembangunan
• Kebutuhan bisnis fase rancang data
• Komponen arsitektur DW dipengaruhi kebutuhan bisnis
• Data quality = penting
• Spesifikasi penyimpanan data ditentukan oleh kebutuhan bisnis
• Mekanisme information delivery kebutuhan bisnis
07/10/2015 DW 151 99