一般確率 小論
- 4. 複素確率の定義
コルモゴロフ確率
𝑛 < 0 0 ≤ 𝑛 ≤ 1 1 < 𝑛
0 1
複素確率複素確率
𝑃 ∃𝐸 = 𝑟 + 𝐼𝑖
情報源(出来事)𝐸 が
起きる複素確率 𝑃
情報源(出来事)𝐸 が
起きる確率 𝑟
情報源(出来事)𝐸 が
もつ情報量 𝐼
- 5. 外確率の変換公式
コルモゴロフ確率
𝑛 < 0 0 ≤ 𝑛 ≤ 1 1 < 𝑛
0 1
複素確率複素確率
𝑃 ∃𝐸 = 𝑟 + 𝐼𝑖
例:未知の情報源𝐸が起こる確率𝑃 = 4のとき情報量𝐼 = 0.5 − 4 𝑖 = −3.5𝑖.
※未知の事象のため𝑟 = 0.5とする
- 8. −𝑛 log 𝑛
0 1
素数計数関数情報エントロピー複素ビット
𝑛 < 0 0 ≤ 𝑛 ≤ 1 1 < 𝑛
𝑥 log(−𝑥) −𝑝 log 𝑝
𝑥
ln 𝑥
これらは同じものであるとわかる
- 9. −𝑛 log 𝑛
0 1
素数計数関数情報エントロピー複素ビット
𝑛 < 0 0 ≤ 𝑛 ≤ 1 1 < 𝑛
𝑥 log(−𝑥) −𝑝 log 𝑝
𝑥
ln 𝑥
これらは同じものであるとわかる