1.
Do documento às ontologias: perspectivas da organização do
conhecimento na era da inteligência coletiva
I Fórum Nacional de Sistemas de Informação
Ministério da Cultura
João Pessoa, Outubro de 2015
Profa. Eliany Alvarenga
y.alvarenga@gmail.com
Prof. Dalton Martins
dmartins@gmail.com
Laboratório de Políticas Públicas Participativas
Universidade Federal de Goiás
www.l3p.fic.ufg.br

2.
Universidade Federal de Goiás
Faculdade de Informação e Comunicação
Curso: Gestão da Informação

3.
Iniciamos com uma questão atual no contexto de um Fórum de
Sistemas de Informações:
Como tornar mais acessíveis e mais
inteligentes os crescentes acervos de
informação e conhecimento?
É uma questão mais antiga do que parece... Provoca pesquisadores desde os anos 1940....

4.
• (pelo lado dos EUA) Vannevar Bush
(1890/1974)- Engenheiro, Inventor e
Político norte-americano, conhecido
pelo seu papel no desenvolvimento
da idéia do MEMEX — visto como
um conceito pioneiro, precursor da
world wide web.
• (pelo lado Europeu) Paul Outlet
(1868/1944) Autor, empresário e
criador da Classificação Decimal
Universal. Escritor de diversos
ensaios e foi criador do Instituto
Internacional de Cooperação
Intelectual – precursor da UNESCO.
Projeto Mundaneum – depósito
central de informações do mundo
inteiro.

5.
Vannevar Bush MEMEX

6.
• Por que esta questão surge?
• Afinal por que o crescimento documental gerou esta questão?
• Esta questão revela o surgimento de uma “EXPLOSÃO INFORMACIONAL” -
crescimento exponencial da informação e de seus registros principalmente na
área de ciência e tecnologia.
• O esforço de pesquisa e inovação no período da II Guerra Mundial gera o aumento
exponencial na produção de documentos (artigos, relatórios, indicadores, gráficos,
eventos...);
• Como organizar a produção científica e tecnológica de forma a reduzir redundância de
esforços e otimizar o tempo/energia dos pesquisadores?
• A era da informação e do conhecimento se inicia como fenômeno humano de produção
social.
• A partir da difusão em massa dos computadores e a Internet do final dos anos 90
para cá, a explosão informacional se desloca do domínio da ciência para
incluir praticamente todos os fenômenos culturais de produção
da sociedade.

7.
4 revoluções
culturais:
manipulação
simbólica
Algoritmos
Economia da informação
Humanidades Digitais
Transformação automática de símbolos
Tipografia
Reprodução e transmissão
automática de símbolos
Estado nacional, indústria, ciências
naturais
Literatura
Otimização do uso do
símbolo. Maior capacidade
de manipulação
Impérios, religiões globais, filosofia,
moeda/dinheiro
Escriba
Auto conservação dos
símbolos
Palácios-templos, agricultura de larga
escala, sistematização do conhecimentos
Fonte: http://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collective-intelligence-for-educators/

8.
Camadas
estruturantes do
universo
dos algorítimos
Esfera Semântica (2020)
Endereçamento universal de metadados
(conceitos)
Inteligência Coletiva Reflexiva
World Wide Web (2000)
Endereçamento universal de dados
(endereço www)
Esfera pública global de hipermídia
Internet (1980)
Endereçamento universal de máquinas
(número IP)
Redes de computadores
Computadores digitais (1950)
Endereçamento local de dados e operadores
Circuitos eletrônicos
Fonte: http://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collective-intelligence-for-educators/

9.
Enquanto isso, na mídia...
● Maiores do mundo enfrentarão “crise de informação”
até 2017
– Previsão do Gartner aponta que 33% das companhias listadas na Fortune
100 enfrentarão uma crise relacionada a informações até 2017. O problema
estará relacionado a sua inabilidade de extrair valor, gerenciar e confiar nos
dados que dispõem.
– Para conseguir uma abordagem mais inteligente, a recomendação da
consultoria é explorar os pontos cruciais em negócios que estão sustentados
sobre um processo fraco de gestão de informação. O segundo ponto é
determinar processos e governança organizacionais impactados por essa falha
utilização de informações. Feito isso, o passo seguinte é estabelecer prioridades
para implantar um programa eficiente.
– Notícia de 28/02/2014 - http://crn.itweb.com.br/49079/maiores-do-mundo-
enfrentarao-crise-de-informacao-ate-2017/

10.
• Ciência da Informação
• Campo de conhecimento científico que investiga as propriedades e o comportamento da
informação e os meios para organiza-la de forma a otimizar sua acessibilidade e uso.
• Foco nos aspectos humanos e sociais
• Surge na década de 1940...
• Ciência da Computação
• Foco no processamento de dados e na elaboração de algoritmos de automação e da manipulação
simbólica de dados
• Foco nos aspectos tecnológicos
• Surge na década de 1940...
• Os dois campos procuram criar formas de trabalhar a Recuperação da
Informação por perspectivas e premissas diferentes....
• Ciência da Informação: procura entender como as pessoas usam a informação, como pensam,
como conectam, como criam e produzem conhecimento;
• Ciência da Computação: procura modelar algoritmos e processos que gerem redução de
complexidade, síntese e agregação de dados.
Esforços de pesquisa para atender as demandas de explosão informacional

11.
Como pensar algo que facilite a conexão entre a
Ciência da Informação e a Computação na
produção de soluções informacionais?

12.
• Gestão da Informação
• É a administração eficaz de todos os recursos de informação
relevantes para as organizações, tanto em termos, dos recursos
informacionais gerados internamente, como os recursos
informacionais externos (Choo, 2006).
• Considera que os processos técnicos são gerados
socialmente e podem ser orientados a responder problemas
concretos de pessoas e organizações imersas em informação e
conhecimento.

13.
Ciclo contínuo da Gestão da Informação
 MODELO PROCESSUAL DE GESTÃO DA INFORMAÇÃO – CHOO (2006)
1-NECESSIDADES
DE INFORMAÇÃO
3-ORGANIZAÇÃO E ARMAZENAMENTO
DA INFORMAÇÃO
2-AQUISIÇÃO
DE INFORMAÇÃO 4-PRODUTOS E SERVIÇOS
DE INFORMAÇÃO
6-USO DA
INFORMAÇÃO
5-DISTRIBUIÇÃO
DA INFORMAÇÃO

14.
• Na etapa específica da organização e armazenamento da informação
envolvem as seguintes habilidades:
• Criação de Mapas de Conhecimentos Especializados;
• Elaboração de Sistemas de Classificação/Indexação dos conhecimentos
explícitos da organização;
• Criação de Sistemas de Organização de Conhecimento e Informações
Especializadas (ONTOLOGIAS, entre outras ferramentas).

15.
Tipos de Sistemas de Organização do Conhecimento
Fonte: http://www.alvarestech.com/lillian/Fundamentos/Modulo1/Aula13SOC.pdf

16.
Listas de termos
• Listas de autoridades:
• Usada para controlar a variedade entre nomes e entidades;
• Não inclui uma organização e nem estrutura complexa;
• A apresentação pode ser alfabética ou um simples esquema de organização
• Exemplo: nomes de países, nomes de organizações de saúde, etc.
• Glossários:
• Lista de termos com definições;
• Os termos podem ser de um assunto específico;
• Dicionários:
• Lista de palavras em ordem alfabética e suas definições;
• Escopo é mais geral que os glossários;
• Podem prover informações sobre a origem das palavras, variações quanto a
morfologia e a escrita da palavra e os múltiplos significados nas diferentes
áreas.

17.
Classificações
• Classificação, categorização e taxonomia:
• Organiza em grupos, segundo diferenças ou semelhanças, em certo número
de classes metodicamente distribuídos.

18.
Grupos de relacionamento
conexão entre termos e conceitos
• Tesauros:
• Conjunto de termos representando conceitos e as relações hierárquicas,
equivalentes e associativas entre eles;
• Redes semânticas:
• Estrutura de conceitos e termos em forma de rede, onde os conceitos
são os nós e os relacionamentos expandem-se a partir dos nós.
• Ontologia:
• Representa relacionamentos complexos entre objetos, não
cobertos por nenhuma outra forma de organização anterior;
• Define formalmente as relações entre os termos;
• É uma especificação formal e explícita de uma conceitualização.

19.
Exemplos de Tesauros, Redes Semânticas e Ontologias
Rede semântica
Ontologia

20.
Que problemas resolvem essas soluções de organização?
• No geral, são abordagens que apoiam a estruturação, classificação, modelagem e
representação de conceitos e relacionamentos.
• Construção de mapas de conhecimento:
• Permite a produção de mapas temáticos, indicadores, análises e relatórios de múltiplas
possibilidades de relacionamento da informação
• Navegação para busca da informação:
• Produção de facetas filtragem e navegação;
• Escolha de termos de busca:
• Apresentação de termos semanticamente relacionados, facilitando aos usuários selecionarem o que melhor
representa o que desejam pesquisar ou mesmo a descoberta de relações inesperadas
• Busca integrada:
• Permite agregar campos de busca genéricos e específicos.
• Criação de novos conhecimentos a partir do que já existe:
• Facilita e incentiva a descoberta de novos relacionamentos informacionais antes desconhecidos,
amplia o potencial de remixagem da informação.

21.
Exemplos mais concretos...

22.
The Gene Ontology
• Um dos maiores esforços colaborativos na produção de uma
ontologia mundial;
• Fornece terminologia para descrição consistente de produtos de
pesquisa genética em diferentes bases de dados em termos das
associações com processos biológicos, componentes celulares e
funções moleculares de diferentes espécies.
• http://geneontology.org/

23.
The Gene Ontology
Observação: os nós em cinza são elementos da ontologia que ainda não foram enriquecidos/comentados pela comunidade.

24.
The Gene Ontology

25.
Google – Mapa do conhecimento

26.
Google
Mapa do conhecimento

27.
Choo (2006), ainda salienta que
• “(...) o desafio da Gestão da Informação é planejar e criar estruturas e
processos de informação que sejam tão flexíveis, energéticas
e permeáveis quanto os processos de pesquisa e de tomada de
decisões que ela está apoiando”.
• A modelagem de processos de participação e governança
desde a produção a organização da informação e conhecimento é um
desafio contemporâneo para a criação de uma política pública na área de
sistemas de informação.

28.
Ontologias no MinC – uma visão geral
MinC
SALIC
Mapas
Culturais
Tainacan
Dados
Abertos
Outros...
Ontologia
MinC
Novos serviços e
produtos
Editais Temáticos
(Digitalização, Pontos de
Cultura, etc...)
Gestores,
Parceiros,
consultores, etc...
Participantes
Ontologia
Temática
Outros níveis
de governo
Obs: Vamos discutir isso em maior
detalhes amanhã no debate sobre
construção colaborativa de ontologias