SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  41
Télécharger pour lire hors ligne
Измерение и мониторинг
клиентской части сайта у 150М
       пользователей

Павел Довбуш @ Badoo Development
         http://badoo.com/
Скорость сайта == деньги



- Известные рекомендации по оптимизации
- Много статей, книг
- Утилита Google Page Speed
Waterfall отчеты
Знакомая картинка?

                                 DOMContentLoaded   onLoad
   time




          Загрузка документа и
                статики
Рекомендации

- меньше HTTP запросов
- меньше DNS запросов
- кэширование
- CDN
- сжатие: minify, gzip
- оптимизация картинок, спрайты
Старт приложения



- оптимизировали загрузку статики
- Page Speed 100/100

- Достаточно ли этого?
Скорость сайта == деньги

                                 DOMContentLoaded           JS init   onLoad
   time




                                            инициализация
                                             приложения

          Загрузка документа и
                статики
Что важно пользователю



- явно не рейтинг в Page Speed :)
- Время до "рабочей страницы"
- Время полной загрузки ("часики" пропали)
Что важно разработчику

Общее время инициализации:
- Сколько секунд?
- Как найти узкое место?
- Переписывание какой страницы
(компонента) даст наибольший выигрыш?
Как увидеть реальное влияние
изменений?
- На глазок
- Перегрев гаджета :)
Как увидеть реальное влияние
изменений?
- Искусcтвенные тесты компонент   http://jsperf.com/
Как увидеть реальное влияние
изменений?
- Waterfall отчеты по запросу   http://www.webpagetest.org/
Как увидеть реальное влияние
изменений?
- Регулярный мониторинг   http://www.gomeznetworks.com/
Как увидеть реальное влияние
изменений?

- Измерения внутри приложения,
работающего у реальных пользователей

- Мы сами расставляем таймеры
Что измерять?

Самый простой набор:
- JavaScript/CSS download time
(cкорость скачивания)

- DOMContentLoaded
- JavaScript init time
(первичная инициализация)

- OnLoad
Что измерять?


<!DOCTYPE html>
<html><head>
<script>var start = Date.now();</script>
<script src=".../page.js"></script>
<script>var js_load = Date.now() - start;</script>
Что измерять?
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded',
function(){
     var dom_ready = Date.now() - start;
}, false);

window.addEventListener('load',
function(){
     var on_load = Date.now() - start;
}, false);
</script>
Время инициализации приложения
- Архитектура приложения должна
содержать точки для замера

- У нас - одна точка входа
обертка вокруг DOMContentLoaded

- Асинхронная инициализация, подгрузка
компонентов - отдельно
Время инициализации приложения
var pages = [];

document.addEventListener('DOMContentLoaded',
function(){
     var begin = Date.now();
     for (var i=0; i < pages; i++){
         pages[i].init();
     }
     var js_init = Date.now() - begin;
}, false);
Время инициализации приложения
function Page(){
   pages.push(this);
}

function Example(){
   Page.apply(this);
}

Example.prototype.init = function(){
   // document is ready
};
Общая информация по всем
пользователям
- Как послать результаты измерений на
сервер?
   * Ajax или hidden-image

<script>
var img = new Image();
img.src = ".../log.php?stats=" +
   [ js_load, dom_ready, js_init, on_load ].join
(',');
</script>
Общая информация по всем
пользователям
   * Внедрение в следующие запросы отчета
о предыдущих: Cookies

<script>
document.cookie = "stats=" +
   [ js_load, dom_ready, js_init, on_load ].join
(',');
</script>
Данные в cookies следующего
хита



- негарантированная доставка
- последний хит теряется
- нет лишних запросов
- сборщик удаляет сохраненную куку
Сбор данных на сервере


- Сбор и агрегация на стороне сервера -
отдельная задача для миллиардов хитов в
сутки

Scribe, агрегация в MySQL, графики в RRD
Сбор данных на сервере
users          www cluster


        www1
                        scribe
                                 aggregation
        www2
                        scribe

        www3                      Scribe
                        scribe              php
                                  central         MySQL




        wwwN
                        scribe
Сбор данных на сервере

Несмотря на агрегацию, данных очень много
mysql> select TABLE_NAME,TABLE_ROWS,DATA_LENGTH,INDEX_LENGTH from
information_schema.TABLES where TABLE_NAME='CookieStatsGrouped';
+--------------------+------------+-------------+--------------+
| TABLE_NAME         | TABLE_ROWS | DATA_LENGTH | INDEX_LENGTH |
+--------------------+------------+-------------+--------------+
| CookieStatsGrouped |   55866578 | 3519037440 |    2808102912 |
+--------------------+------------+-------------+--------------+




        6Tb агрегированные за неделю!
Описание графиков
                       время                                время выполнения
                     выполнения                             в разных браузерах

                     2s
                     1s

  логирифмическая
                    250 ms
       шкала

                    200 ms


                    100 ms
                                                                   время
                                        час, день, неделя

                        Легенда: браузер, время выполнения

                        ie - Internet Explorer 6-9
                        ff - Firefox 2-4+
                        cr - Google Chrome
                        wk - Safari
                        op - Opera
Что можно увидеть на графиках
- Результаты оптимизации
Что можно увидеть на графиках
- Результаты оптимизации
Что можно увидеть на графиках
- ошибки в части браузеров
Что можно увидеть на графиках
- последствия редизайна
Детальные измерения



- тестовые пользователи
- отчет с точностью до компонент
- детальная статистика внутри компонент
- любые замеры подозрительных мест
Детальные измерения

                                DOMContentLoaded           JS init   onLoad
  time




                                           инициализация
                                            приложения

         Загрузка документа и
               статики
Детальные измерения
var pages = [];

document.addEventListener('DOMContentLoaded',
function(){
     for (var i=0; i < pages; i++){
         var begin = Date.now();
         pages[i].init();
         var cmp_init = Date.now() - begin;
         console.log( pages[i].name + ' - ' + cmp_init );
     }
}, false);
Профайлинг

- Список компонент с их "весами"

- Высоко-уровневый профайлинг

- Обоснованный выбор компонента для
оптимизации/рефакторинга
Детальная информация на
   тестовых пользователях
        IE6
                               FF2




список компонентов
    и их времен




    4 секунды!


                     0.5 сек
Мониторинг
Графики
сутки, неделя, месяц, год

Разбиение:
- по страницам
- по браузерам
- по странам
Графики
Графики
Франция на пражском ДЦ   Бразилия на майамском ДЦ
Планы развития
- Resource Timing - W3C
  (больше сетевой информации)

- Более детальная аналитика
Спасибо!


Вопросы?



Павел Довбуш
Head of Frontend department
dpp@corp.badoo.com
http://badoo.com/

Contenu connexe

Tendances

Денис Колошко, Пример нагруженной системы на базе продуктов Microsoft, Amazon...
Денис Колошко, Пример нагруженной системы на базе продуктов Microsoft, Amazon...Денис Колошко, Пример нагруженной системы на базе продуктов Microsoft, Amazon...
Денис Колошко, Пример нагруженной системы на базе продуктов Microsoft, Amazon...Tanya Denisyuk
 
17 - Web-технологии. Real Time сообщения
17 - Web-технологии. Real Time сообщения17 - Web-технологии. Real Time сообщения
17 - Web-технологии. Real Time сообщенияRoman Brovko
 
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...Ontico
 
Михаил Давыдов — Транспорт, Ajax
Михаил Давыдов — Транспорт, AjaxМихаил Давыдов — Транспорт, Ajax
Михаил Давыдов — Транспорт, AjaxYandex
 
08 - Web-технологии. Архитектура frontend-backend
08 - Web-технологии. Архитектура frontend-backend08 - Web-технологии. Архитектура frontend-backend
08 - Web-технологии. Архитектура frontend-backendRoman Brovko
 
Доставка данных в реальном времени.
Доставка данных в реальном времени. Доставка данных в реальном времени.
Доставка данных в реальном времени. beshkenadze
 
Mihail davidov js-ajax
Mihail davidov js-ajaxMihail davidov js-ajax
Mihail davidov js-ajaxYandex
 
Диагностика postgresql для системного администратора
Диагностика postgresql для системного администратораДиагностика postgresql для системного администратора
Диагностика postgresql для системного администратораNikolay Sivko
 
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в месяц
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в месяцКак мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в месяц
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в месяцMikhail Tabunov
 
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...Artur Baranok
 
Михаил Табунов, Аналитическая платформа на несколько миллиардов событий в месяц
Михаил Табунов, Аналитическая платформа на несколько миллиардов событий в месяцМихаил Табунов, Аналитическая платформа на несколько миллиардов событий в месяц
Михаил Табунов, Аналитическая платформа на несколько миллиардов событий в месяцTanya Denisyuk
 
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Ontico
 
Курсы по мобильной разработке под iOS. 5 лекция. Работа с данными
Курсы по мобильной разработке под iOS. 5 лекция. Работа с даннымиКурсы по мобильной разработке под iOS. 5 лекция. Работа с данными
Курсы по мобильной разработке под iOS. 5 лекция. Работа с даннымиГлеб Тарасов
 
Поиск наизнанку
Поиск наизнанкуПоиск наизнанку
Поиск наизнанкуNikolay Sivko
 
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...Badoo Development
 
09 - Web-технологии. MVC фреймворки
09 - Web-технологии. MVC фреймворки09 - Web-технологии. MVC фреймворки
09 - Web-технологии. MVC фреймворкиRoman Brovko
 
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Николай Лавлинский
 
Кратко о MongoDB
Кратко о MongoDBКратко о MongoDB
Кратко о MongoDBGleb Lebedev
 
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...Timur Shemsedinov
 

Tendances (20)

Денис Колошко, Пример нагруженной системы на базе продуктов Microsoft, Amazon...
Денис Колошко, Пример нагруженной системы на базе продуктов Microsoft, Amazon...Денис Колошко, Пример нагруженной системы на базе продуктов Microsoft, Amazon...
Денис Колошко, Пример нагруженной системы на базе продуктов Microsoft, Amazon...
 
17 - Web-технологии. Real Time сообщения
17 - Web-технологии. Real Time сообщения17 - Web-технологии. Real Time сообщения
17 - Web-технологии. Real Time сообщения
 
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
 
Михаил Давыдов — Транспорт, Ajax
Михаил Давыдов — Транспорт, AjaxМихаил Давыдов — Транспорт, Ajax
Михаил Давыдов — Транспорт, Ajax
 
08 - Web-технологии. Архитектура frontend-backend
08 - Web-технологии. Архитектура frontend-backend08 - Web-технологии. Архитектура frontend-backend
08 - Web-технологии. Архитектура frontend-backend
 
Доставка данных в реальном времени.
Доставка данных в реальном времени. Доставка данных в реальном времени.
Доставка данных в реальном времени.
 
Mihail davidov js-ajax
Mihail davidov js-ajaxMihail davidov js-ajax
Mihail davidov js-ajax
 
DC7499 - Param-pam-pam
DC7499 - Param-pam-pamDC7499 - Param-pam-pam
DC7499 - Param-pam-pam
 
Диагностика postgresql для системного администратора
Диагностика postgresql для системного администратораДиагностика postgresql для системного администратора
Диагностика postgresql для системного администратора
 
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в месяц
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в месяцКак мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в месяц
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в месяц
 
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...
 
Михаил Табунов, Аналитическая платформа на несколько миллиардов событий в месяц
Михаил Табунов, Аналитическая платформа на несколько миллиардов событий в месяцМихаил Табунов, Аналитическая платформа на несколько миллиардов событий в месяц
Михаил Табунов, Аналитическая платформа на несколько миллиардов событий в месяц
 
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
 
Курсы по мобильной разработке под iOS. 5 лекция. Работа с данными
Курсы по мобильной разработке под iOS. 5 лекция. Работа с даннымиКурсы по мобильной разработке под iOS. 5 лекция. Работа с данными
Курсы по мобильной разработке под iOS. 5 лекция. Работа с данными
 
Поиск наизнанку
Поиск наизнанкуПоиск наизнанку
Поиск наизнанку
 
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
 
09 - Web-технологии. MVC фреймворки
09 - Web-технологии. MVC фреймворки09 - Web-технологии. MVC фреймворки
09 - Web-технологии. MVC фреймворки
 
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
 
Кратко о MongoDB
Кратко о MongoDBКратко о MongoDB
Кратко о MongoDB
 
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...
 

Similaire à Pavel Dovbush Toster

"Web Vitals monitoring & optimizations", Erik Himiranov
"Web Vitals monitoring & optimizations", Erik Himiranov"Web Vitals monitoring & optimizations", Erik Himiranov
"Web Vitals monitoring & optimizations", Erik HimiranovFwdays
 
Coub - как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событий...
Coub - как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событий...Coub - как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событий...
Coub - как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событий...Ontico
 
мониторинг производительности приложения на PINBA
мониторинг производительности приложения на PINBAмониторинг производительности приложения на PINBA
мониторинг производительности приложения на PINBASlach
 
Мониторинг веб-проектов: штаб оперативного реагирования и аналитический центр
Мониторинг веб-проектов: штаб оперативного реагирования и аналитический центрМониторинг веб-проектов: штаб оперативного реагирования и аналитический центр
Мониторинг веб-проектов: штаб оперативного реагирования и аналитический центрsportgid
 
Особенности работы backend для мобильных приложений или Python Django UWSGI в...
Особенности работы backend для мобильных приложений или Python Django UWSGI в...Особенности работы backend для мобильных приложений или Python Django UWSGI в...
Особенности работы backend для мобильных приложений или Python Django UWSGI в...Mail.ru Group
 
мониторинг производительности Web приложений на python
мониторинг производительности Web приложений на pythonмониторинг производительности Web приложений на python
мониторинг производительности Web приложений на pythonSlach
 
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...Ontico
 
WebCamp2016:Front-End_Андрей Копёнкин_Оптимизируем мобильный веб полностью
WebCamp2016:Front-End_Андрей Копёнкин_Оптимизируем мобильный веб полностьюWebCamp2016:Front-End_Андрей Копёнкин_Оптимизируем мобильный веб полностью
WebCamp2016:Front-End_Андрей Копёнкин_Оптимизируем мобильный веб полностьюWebCamp
 
Евгений Аралов
Евгений АраловЕвгений Аралов
Евгений АраловSEO.UA
 
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в меся...
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в меся...Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в меся...
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в меся...Coub
 
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)Ontico
 
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)Nikolay Sivko
 
Костянтин Чаус — Monitoring of huge Drupal site. Tools and tips
Костянтин Чаус — Monitoring of huge Drupal site. Tools and tipsКостянтин Чаус — Monitoring of huge Drupal site. Tools and tips
Костянтин Чаус — Monitoring of huge Drupal site. Tools and tipsLEDC 2016
 
Основные аспекты управления веб-проектом в Microsoft Azure Websites
Основные аспекты управления веб-проектом в Microsoft Azure WebsitesОсновные аспекты управления веб-проектом в Microsoft Azure Websites
Основные аспекты управления веб-проектом в Microsoft Azure WebsitesArtur Baranok
 
Grpahite&amp;grafana
Grpahite&amp;grafanaGrpahite&amp;grafana
Grpahite&amp;grafanaLevon Avakyan
 
NoBigData - потоковая система аналитики clientside производительности, Сергей...
NoBigData - потоковая система аналитики clientside производительности, Сергей...NoBigData - потоковая система аналитики clientside производительности, Сергей...
NoBigData - потоковая система аналитики clientside производительности, Сергей...Ontico
 
Изоморфные приложения и Python - Виталий Глибин, Huntflow
Изоморфные приложения и Python - Виталий Глибин, HuntflowИзоморфные приложения и Python - Виталий Глибин, Huntflow
Изоморфные приложения и Python - Виталий Глибин, Huntflowit-people
 
еще один недостаток современных клиент серверных приложений
еще один недостаток современных клиент серверных приложенийеще один недостаток современных клиент серверных приложений
еще один недостаток современных клиент серверных приложенийsnowytoxa
 
Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169Media Gorod
 

Similaire à Pavel Dovbush Toster (20)

"Web Vitals monitoring & optimizations", Erik Himiranov
"Web Vitals monitoring & optimizations", Erik Himiranov"Web Vitals monitoring & optimizations", Erik Himiranov
"Web Vitals monitoring & optimizations", Erik Himiranov
 
Coub - как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событий...
Coub - как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событий...Coub - как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событий...
Coub - как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событий...
 
мониторинг производительности приложения на PINBA
мониторинг производительности приложения на PINBAмониторинг производительности приложения на PINBA
мониторинг производительности приложения на PINBA
 
Мониторинг веб-проектов: штаб оперативного реагирования и аналитический центр
Мониторинг веб-проектов: штаб оперативного реагирования и аналитический центрМониторинг веб-проектов: штаб оперативного реагирования и аналитический центр
Мониторинг веб-проектов: штаб оперативного реагирования и аналитический центр
 
Особенности работы backend для мобильных приложений или Python Django UWSGI в...
Особенности работы backend для мобильных приложений или Python Django UWSGI в...Особенности работы backend для мобильных приложений или Python Django UWSGI в...
Особенности работы backend для мобильных приложений или Python Django UWSGI в...
 
мониторинг производительности Web приложений на python
мониторинг производительности Web приложений на pythonмониторинг производительности Web приложений на python
мониторинг производительности Web приложений на python
 
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
 
WebCamp2016:Front-End_Андрей Копёнкин_Оптимизируем мобильный веб полностью
WebCamp2016:Front-End_Андрей Копёнкин_Оптимизируем мобильный веб полностьюWebCamp2016:Front-End_Андрей Копёнкин_Оптимизируем мобильный веб полностью
WebCamp2016:Front-End_Андрей Копёнкин_Оптимизируем мобильный веб полностью
 
Евгений Аралов
Евгений АраловЕвгений Аралов
Евгений Аралов
 
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в меся...
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в меся...Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в меся...
Как мы строили аналитическую платформу на несколько миллиардов событии в меся...
 
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
 
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
 
Костянтин Чаус — Monitoring of huge Drupal site. Tools and tips
Костянтин Чаус — Monitoring of huge Drupal site. Tools and tipsКостянтин Чаус — Monitoring of huge Drupal site. Tools and tips
Костянтин Чаус — Monitoring of huge Drupal site. Tools and tips
 
Основные аспекты управления веб-проектом в Microsoft Azure Websites
Основные аспекты управления веб-проектом в Microsoft Azure WebsitesОсновные аспекты управления веб-проектом в Microsoft Azure Websites
Основные аспекты управления веб-проектом в Microsoft Azure Websites
 
Grpahite&amp;grafana
Grpahite&amp;grafanaGrpahite&amp;grafana
Grpahite&amp;grafana
 
NoBigData - потоковая система аналитики clientside производительности, Сергей...
NoBigData - потоковая система аналитики clientside производительности, Сергей...NoBigData - потоковая система аналитики clientside производительности, Сергей...
NoBigData - потоковая система аналитики clientside производительности, Сергей...
 
Изоморфные приложения и Python - Виталий Глибин, Huntflow
Изоморфные приложения и Python - Виталий Глибин, HuntflowИзоморфные приложения и Python - Виталий Глибин, Huntflow
Изоморфные приложения и Python - Виталий Глибин, Huntflow
 
Load testing with Tsung
Load testing with TsungLoad testing with Tsung
Load testing with Tsung
 
еще один недостаток современных клиент серверных приложений
еще один недостаток современных клиент серверных приложенийеще один недостаток современных клиент серверных приложений
еще один недостаток современных клиент серверных приложений
 
Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169
 

Pavel Dovbush Toster