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コンテナで始める柔軟な
AWS Lambda生活
by sasa👾
自己紹介
佐々木 誠治
- SRE部インフラグループ
- 21新卒 AWS/Elixir/Ruby/Pythonあたりをよく触っています
最近の好き
- 電子ドラム買って叩き始めました
- 原神v3.1楽しんでます
- GCP
- 映画ウォッチパーティー
2
ざっくり説明して💬
デモを見てみて👀
注意点を確認して⚠
おわり!🎉
3
AWS Lambda
触ったことありますか?
4
AWS Lambdaを手元でもっと気軽に触ってみたい!
そう思って色々探していたら出会ったAWS Lambda Container Image
コンテナで気軽に試せるほか、コンテナだから普通のLambdaよりも柔軟に扱える
使ってみたら便利&実利用するには考慮点もあったよ
今回はPythonを使っています
5
最小限の構成
https://github.com/sasasoni/lambda-container-python-sample/tree/example/minimu
m
clone後、3ステップで試せます
手元でいますぐCheck!
$ docker build -t myfunction-dev:latest .
$ docker run --rm -p 9000:8080 myfunction-dev:latest
$ curl -X POST "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d
'{"name": "hello world"}' # 最小限、空のjsonを渡す必要がある
🥳カンタンですね🥳 6
ライブラリのインストールも気軽にできる
requirements.txtでpipからライブラリを取ってくる
7
コンテナの強み
aws-cli、aws eks, kubectlなどをlambda内で実行できる
(大概はpython用のライブラリがあるが、プロトタイプや迅速に動くものを作りたい時に有
用)
8
Dockerfile: aws cli, kubectl, eksctlのインストール
9
app.py: pythonからeks, kubectlを呼び出す例
10
lambdaへのデプロイも3ステップ
完成!
(実際に画面を見てみましょう)
ECRへpush
関数の作成
必要に応じてAPI Gateway,
ALBに紐付ける
11
⚠気を付けること⚠
AWS Lambda Function URLs※にも対応しています
- なぜか作成画面ではFunction URLsの項目が無い…関数作成後に作れます
- API Gateway, ALBからの紐付けでもインターネットから呼び出せます
2週間ぐらい関数が呼ばれないと、 Inactive 状態になる 💤(500エラーが返る)
- AWSのドキュメント
- Event Bridgeなどから定期的に呼び出して止まらないようにする 🕺
関数作成時、もしarmアーキテクチャでbuildしたイメージの時はarm64を指定しよう!
※AWS Lambda Function URLs: lambdaを直接呼び出すエンドポイントを作成する機能
12
今回はPythonでの紹介でしたが・・・
あらかじめ用意されているベースイメージ
Node.js, Python, Java, .NET, Go, Ruby
その他、カスタムランタイムのベースイメージも用意されているので、お好きな言語でコ
ンテナ化できます
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/runtimes-images.html
13
コンテナを使って柔軟なLambda生活を!
14
参考サイト
AWS Lambda の新機能 – コンテナイメージのサポート
コンテナイメージで Python Lambda 関数をデプロイする
Lambda 関数の Inactive 状態を回避するにはどうすればよいですか?
ターゲットとしての Lambda 関数
[アップデート]LambdaがHTTPSエンドポイントから実行可能になる、AWS Lambda
Function URLsの機能が追加されました!
15
補足: AWS Lambda Container Image 概要
- Lambda関数を最大10GBのコンテナイメージとしてデプロイできる!
- 現在サポートされているLambdaランタイムのベースイメージを提供している!
- 独自のベースイメージでもランタイムAPIを実装すれば使える!
Lambda Runtime Interface Clientsを使うと簡単に実装できる
- Lambda Runtime Interface Emulatorにより、ローカルで動かせる!
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