SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
Download to read offline
ККооннффееррееннцциияя ппррооффеессссоорроовв РРААНН ппоо ООттддееллееннииюю ммааттееммааттииччеессккиихх ннаауукк РРААНН
ААллггееббррааииччеессккиийй ппооддххоодд кк ааннааллииззуу ддаанннныыхх
ии ееггоо ппррииллоожжеенниияя
ААллееккссааннддрр ДДььяяккоонноовв
ММооссккооввссккиийй ггооссууддааррссттввеенннныыйй ууннииввееррссииттеетт ииммееннии ММ..ВВ.. ЛЛооммооннооссоовваа
ВВыыччииссллииттееллььнныыйй ццееннттрр иимм.. АА..АА.. ДДооррооддннииццыыннаа ФФИИЦЦ ИИУУ РРААНН
1144 ииююнняя 22001166 гг.. 1100::2255,, гг.. ММоосскквваа,, уулл.. ГГууббккииннаа,, дд.. 88,, ММааттееммааттииччеессккиийй ииннссттииттуутт ииммееннии ВВ.. АА.. ССттееккллоовваа РРооссссииййссккоойй ААккааддееммииии ннаауукк
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 2 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ООббллаассттьь ииссссллееддоовваанниийй
ААннааллиизз ддаанннныыхх ((DDaattaa MMiinniinngg))
ММаашшииннннооее ооббууччееннииее ((MMaacchhiinnee LLeeaarrnniinngg))
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 3 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ООббллаассттьь ииссссллееддоовваанниийй
ЗЗааддааччии ммаашшииннннооггоо ооббууччеенниияя::
ккллаассссииффииккаацциияя ((рраассппооззннааввааннииее))
ррееггрреессссиияя
ппррооггннооззииррооввааннииее
ППррииммееррыы::
ккллаассссииффииккаацциияя ссппааммаа
ккааттееггооррииззаацциияя ттееккссттоовв
ддееттееккттииррооввааннииее ннееииссппррааввннооссттеейй
ппррееддссккааззааннииее ддееййссттввиийй
ппооллььззооввааттееллеейй
ААллггееббррааииччеессккиийй ппооддххоодд кк рреешшееннииюю ззааддаачч ааннааллииззаа ддаанннныыхх
((ЮЮ..ИИ.. ЖЖууррааввллёёвв))
ооппееррааццииии ннаадд ааллггооррииттммааммии
ооббооссннооввааннииее ккооррррееккттннооссттии ппооллииннооммоовв ннаадд ааллггооррииттммааммии
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 4 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ААллггееббррааииччеессккиийй ппооддххоодд кк рреешшееннииюю ззааддаачч
рраассппооззннаавваанниияя//ккллаассссииффииккааццииии
11 1 11 11 1
0
1 1
1 1
B Cl l
q q ql q q ql
l l
S S
I
S S
   
   
   
    
   
   
,
ммааттррииццаа ооццеенноокк ммааттррииццаа ккллаассссииффииккаацциийй
~ij
 « i j
S K »
A B C  ,
B –– рраассппооззннааюющщиийй ооппееррааттоорр,,
C –– рреешшааюющщееее ппррааввииллоо..
ммооддеелльь ААВВОО ((ааллггооррииттммыы ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк))
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 5 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии
ООппееррааццииии ннаадд рраассппооззннааюющщииммии ооппееррааттооррааммии::
1 2 1 2
[ ] [ ] [ ]B B B B      ,
[ ] [ ]cB c B   ,
1 2 1 2
[ ] [ ] [ ]B B B B     .
ЛЛииннееййннооее ззааммыыккааннииее *
( )BL ммнноожжеессттвваа *
B :
* *
1 1 1 1
( ) { | {1,2, }, , , , , , }r r r r
B c B c B r c c B B B     L Q .
ААллггееббррааииччеессккооее ззааммыыккааннииее k --йй ссттееппееннии *
( )k
BU :
* *
1 1
( ) ({ | , , , 1 })k
s s
B B B B B B s k     U L .
ААллггееббррааииччеессккооее ззааммыыккааннииее::
* *
1
( ) ( )k
k
B B


U U .
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 6 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии
ООппррееддееллееннииее.. ММооддеелльь рраассппооззннааюющщиихх ооппееррааттоорроовв *
R ннааззыыввааееттссяя
ккооррррееккттнноойй ((ооттннооссииттееллььнноо ззааддааччии рраассппооззннаавваанниияя)),, еессллии
q l
Q *
B R  : [ ]B  .
ТТееооррееммаа.. ММооддеелльь )( *BU ккооррррееккттннаа ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа
ввыыппооллннеенныы ппееррввооее ии ввттооррооее ууссллооввиияя ррееггуулляяррннооссттии..
11––33 ууссллооввиияя ррееггуулляяррннооссттии –– ЖЖууррааввллёёвв ЮЮ..ИИ.. ((11997777 гг..))
11––22 ууссллооввиияя ррееггуулляяррннооссттии –– ДДооккууккиинн АА..АА.. ((22000011 гг..))
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 7 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ООссннооввнныыее ррееззууллььттааттыы ррааббооттыы
11.. ППррееддллоожжееннаа ттееоорриияя ссииссттеемм ээккввииввааллееннттннооссттеейй ддлляя ооппииссаанниияя ии
ииссссллееддоовваанниияя ааллггееббррааииччеессккиихх ззааммыыккаанниийй ккооннееччнныыхх ссттееппееннеейй..
22.. ППооллууччеенныы ннооввыыее ккррииттееррииии ккооррррееккттннооссттии ааллггееббррааииччеессккооггоо
ззааммыыккаанниияя ккооннееччнноойй ссттееппееннии ии ккррииттееррииии ррааззрреешшииммооссттии ззааддаачч
ааллггооррииттммааммии иизз ээттооггоо ззааммыыккаанниияя..
33.. ППооллууччееннаа ннееууллууччшшааееммааяя вв ооббщщеемм ссллууччааее ооццееннккаа ссттееппееннии
ккооррррееккттннооггоо ааллггееббррааииччеессккооггоо ззааммыыккаанниияя ммооддееллии ААВВОО..
44.. ИИссссллееддоовваанноо ппооппооллннееннииее ллииннееййннооггоо ззааммыыккаанниияя ммнноожжеессттвваа
ппооллииннооммоовв ооггррааннииччеенннноойй ссттееппееннии ннаадд ААВВОО ооппеерраацциияяммии ннооррммииррооввккии
ии ддееллеенниияя..
55.. ИИссссллееддоовваанноо ппоонняяттииее ккооррррееккттннооссттии ммооддееллии ооттннооссииттееллььнноо
ссееммееййссттвваа рреешшааюющщиихх ппррааввиилл..
66.. ИИссссллееддооввааннаа kk--ссииннггуулляяррннооссттьь ккооннееччнноойй ссииссттееммыы ттооччеекк
((ннееппооллннооттаа ррааззммееррннооссттии ппррооссттррааннссттвваа ззннааччеенниийй ппооллииннооммоовв
ооггррааннииччеенннноойй ссттееппееннии ннаадд ссттооллббццааммии ммааттррииццыы ппооппааррнныыхх ll11--
рраассссттоояянниийй ээттоойй ссииссттееммыы..
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 8 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ННооввыыее ккррииттееррииии ккооррррееккттннооссттии ааллггееббррааииччеессккооггоо ззааммыыккаанниияя ккооннееччнноойй
ссттееппееннии ии ккррииттееррииии ррааззрреешшииммооссттии ззааддаачч ааллггооррииттммааммии иизз ээттооггоо
ззааммыыккаанниияя
ППооссттррооеенноо ммнноожжеессттввоо ооппееррааттоорроовв QLjijiB ),(),( }{ ,, },,2,1{},,2,1{ lqQL   ::
ТТееооррееммаа.. ППррии k
k
F F , {1,2, }k  , ссппррааввееддллииввоо ррааввееннссттввоо
*
( , ) ( , )
({ ( )} ) ( )k
k i j i j QL
F B B
L U .
kF –– ппооллннооссттььюю ооппииссаанноо ПП..АА.. ККааррппооввииччеемм ((22001100 гг..))
ППооллииннооммыы ЮЮ..ИИ.. ЖЖууррааввллёёвваа ((11997777 гг..)) ППооллууччееннииее ллююббоойй ммааттррииццыы ооццееннккии
(ддлляя
*
( )k
BU )

i
ik
iiBc )(

QLba
k
baba Bc
),(
),(),(
( , ) ( , )
( , )
( )a b k a b
a b QL
c F B


Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 9 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ННееууллууччшшааееммааяя вв ооббщщеемм ссллууччааее ооццееннккаа ссттееппееннии ккооррррееккттннооггоо
ааллггееббррааииччеессккооггоо ззааммыыккаанниияя ммооддееллии ААВВОО
~ logk q q –– ЮЮ..ИИ.. ЖЖууррааввллёёвв ((11997777 гг..))
2k q l   –– ВВ..ЛЛ.. ММааттррооссоовв ((11998855 гг..))
k m –– ТТ..ВВ.. ППллооххооннииннаа ((11998877 гг..))
2
logk ql    –– КК..ВВ.. РРууддааккоовв ((11998899 гг..))
ТТооччннааяя ооццееннккаа ((ооббщщиийй ссллууччаайй))::
2 2
log logk q l       
q –– ччииссллоо ккооннттррооллььнныыхх ооббъъееккттоовв,, l –– ккллаассссоовв,, m –– ээттааллоонннныыхх ооббъъееккттоовв..
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 10 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ННееууллууччшшааееммааяя вв ооббщщеемм ссллууччааее ооццееннккаа ссттееппееннии ккооррррееккттннооггоо
ааллггееббррааииччеессккооггоо ззааммыыккаанниияя ммооддееллии ААВВОО
ТТееооррееммаа.. ММооддеелльь *
( )BU ккооррррееккттннаа ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа
ккооррррееккттннаа ммооддеелльь *
( )k
BU ,, ггддее 2 2
log logk q l       .
ТТееооррееммаа.. ДДлляя ллююббыыхх ннааттууррааллььнныыхх ппааррааммееттрроовв q ии l , 2q l  ,
ссуущщеессттввууеетт ррееггуулляяррннааяя ззааддааччаа рраассппооззннаавваанниияя,, вв ккооттоорроойй ммооддеелльь
*
( )k
BU ннееккооррррееккттннаа ппррии 2 2
log logk q l       .
ТТааккжжее ппооллууччеенныы ттооччнныыее ооццееннккии ддлляя ччаассттнныыхх ссллууччааеевв..
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 11 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ППооппооллннееннииее ллииннееййннооггоо ззааммыыккаанниияя ммнноожжеессттвваа ппооллииннооммоовв
ооггррааннииччеенннноойй ссттееппееннии ннаадд ААВВОО ооппеерраацциияяммии ннооррммииррооввккии ии ддееллеенниияя
ООппррееддееллееннииее.. ССттааннддааррттнныымм ззааммыыккааннииеемм ооттннооссииттееллььнноо ооппеерраацциийй иизз
Op ммнноожжеессттвваа *
H ннааззыыввааееттссяя ммнноожжеессттввоо
* * * *
Op
Op ( ) { ( ) | ( ) ( )}
F
H F H H H M F H

 
    
 
L L L L ,
ггддее *
( )M F –– ооббллаассттьь ооппррееддееллеенниияя ооппееррааццииии F .
ТТееооррееммаа.. ЗЗааммыыккааннииее *
D ( )BL L ккооррррееккттнноо ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа
ззааммыыккааннииее *
( )BU ккооррррееккттнноо,, ггддее D –– ннееппррееррыыввннааяя ффууннккцциияя,, ооттллииччннааяя
оотт ппооллииннооммаа..
)5(D3)2(D 32121 BBBBB  ))(D2(D 21 BB 
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 12 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ККооррррееккттннооссттии ммооддееллии ооттннооссииттееллььнноо ссееммееййссттвваа рреешшааюющщиихх ппррааввиилл
ППууссттьь *
C –– ммнноожжеессттввоо рреешшааюющщиихх ппррааввиилл,,
*
 –– ммнноожжеессттввоо ккллаассссииффииккаацциийй ((q l --ммааттрриицц))..
ООппррееддееллееннииее.. ММооддеелльь *
R ((рраассппооззннааюющщиихх ооппееррааттоорроовв)) ннааззыыввааееттссяя
*
C - *
 --ккооррррееккттнноойй,, еессллии
*
 *
B R  , *
C C  : ( [ ])C B  .
ВВ ббооллььшшииннссттввее ссллууччааеевв ккооррррееккттннооссттьь ээккввииввааллееннттннаа
*
C - *
 --ккооррррееккттннооссттии..
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 13 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
11--ссииннггуулляяррннооссттьь ккооннееччнноойй ссииссттееммыы ттооччеекк
((ввыырроожжддееннннооссттьь ммааттррииццыы ппооппааррнныыхх ll11--рраассссттоояянниийй ээттоойй ссииссттееммыы))
РРееззууллььттааттыы ИИ.. ШШёённббееррггаа:: ННееввыырроожжддееннннооссттьь ммааттрриицц ппооппааррнныыхх
рраассссттоояянниийй ддлляя ккооннееччнноойй ссииссттееммыы 1{ }q
i is  ррааззллииччнныыхх ттооччеекк
ппррооссттррааннссттвваа m
R ии ммееттррииккии pl , 1 2p  , 1q  .










0112
1021
1201
2110
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 14 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
11--ссииннггуулляяррннооссттьь ккооннееччнноойй ссииссттееммыы ттооччеекк
ТТееооррееммаа.. ССииссттееммаа ттооччеекк q
iisS 1}~{  яяввлляяееттссяя 1--ссииннггуулляяррнноойй ттооггддаа ии
ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа ссуущщеессттввууеетт ттааккооее ппооддммнноожжеессттввоо },,2,1{ qX  ,, ччттоо
ддлляя ллююббооггоо ппррееооббррааззоовваанниияя Gg  ссииссттееммаа ттооччеекк Xiisg )}~({ ннее ооттддееллииммаа
оотт ссииссттееммыы ттооччеекк Xqiisg },,2,1{)}~({  ггииппееррппллооссккооссттььюю
ТТееооррееммаа.. ССииссттееммаа ттооччеекк q
iisS 1}~{  ппррооссттррааннссттвваа m
R яяввлляяееттссяя
1--ссииннггуулляяррнноойй ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа
}0
~
{),,( т
1
q
qcc R  :: m
s R~ 0)~,~(
1


q
i
ii ssc  ,,
ггддее  –– ммееттррииккаа ХХээммммииннггаа ииллии 1l --ммееттррииккаа..
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 15 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
kk--ссииннггуулляяррннооссттьь ккооннееччнноойй ссииссттееммыы ттооччеекк
((ннееппооллннооттаа ррааззммееррннооссттии ппррооссттррааннссттвваа ззннааччеенниийй ппооллииннооммоовв
ооггррааннииччеенннноойй ссттееппееннии ннаадд ссттооллббццааммии ммааттррииццыы ппооппааррнныыхх ll11--
рраассссттоояянниийй ээттоойй ссииссттееммыы))
0 1 1 2 0 1 1 4 0 0 2 0 2 2
1 0 2 1 1 0 4 1 0 2 0 2 0 2
1 2 0 1 1 4 0 1 2 0 0 2 2 0
2 1 1 0 4 1 1 0 2 2 2 0 0 0
SP
 
 
 
  
ппооллииннооммыы ннаадд ссттооллббццааммии
kk--ррааннгг
ООппррееддееллееннииее.. ССииссттееммаа ттооччеекк S ннааззыыввааееттссяя k --ссииннггуулляяррнноойй,, еессллии
ррааззммееррннооссттьь ппррооссттррааннссттвваа [ ]k
SU ммееннььшшее q.
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 16 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ККррииттееррииии kk--ссииннггуулляяррннооссттии
ТТееооррееммаа.. ССииссттееммаа ттооччеекк kk--ссииннггуулляяррннаа ттооггддаа ии ттооллььккоо ккооггддаа,, ннаа ннеейй
ммоожжнноо ззааддааттьь ффууннккццииюю,, ннее ппррееддссттааввииммууюю вв ввииддее ссууммммыы ффууннккцциийй kk
ппееррееммеенннныыхх..
ТТееооррееммаа.. ССииссттееммаа ттооччеекк kk--ссииннггуулляяррннаа ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа
ссооддеерржжиитт ппооддссииссттееммуу,, ккооттооррааяя яяввлляяееттссяя ннооссииттееллеемм ссууммммыы ффууннккцциийй
иизз ммнноожжеессттвваа D..
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 17 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ППууббллииккааццииии
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк:: ммииннииммааллььннааяя ссттееппеенньь ккооррррееккттннооггоо
ааллггооррииттммаа //// ЖЖ.. ввыыччиисслл.. ммааттеемм.. ии ммааттеемм.. ффиизз.. –– 22000055.. –– ТТ..4455.. –– №№66.. –– СС..11113344––11114455..
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк:: ммооннооттоонннныыее рреешшааюющщииее ппррааввииллаа //// ЖЖ.. ввыыччиисслл..
ммааттеемм.. ии ммааттеемм.. ффиизз.. –– 22000055.. –– ТТ..4455.. –– №№1100.. –– СС..11889933––11990044..
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк:: ннооррммииррооввккаа ии ддееллееннииее //// ЖЖ.. ввыыччиисслл.. ммааттеемм.. ии
ммааттеемм.. ффиизз.. –– 22000077.. –– ТТ..4477.. –– №№66.. –– СС..11009999––11110099..
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ММееттррииккии ааллггееббррааииччеессккиихх ззааммыыккаанниийй вв ззааддааччаахх рраассппооззннаавваанниияя ооббррааззоовв сс ддввууммяя
ннееппеерреессееккааюющщииммииссяя ккллаассссааммии //// ЖЖ.. ввыыччиисслл.. ммааттеемм.. ии ммааттеемм.. ффиизз.. –– 22000088.. –– ТТ..4488.. –– №№55.. –– CC..991166––992277..
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ККррииттееррииии ккооррррееккттннооссттии ааллггееббррааииччеессккиихх ззааммыыккаанниийй ммооддееллии ааллггооррииттммоовв ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк
//// ДДоокклл.. РРААНН.. –– 22000088.. –– ТТ..442200.. –– №№66.. –– СС..773322––773355..
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ААллггееббррааииччеессккииее ззааммыыккаанниияя ооббооббщщеенннноойй ммооддееллии ааллггооррииттммоовв ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк //// ДДоокклл..
РРААНН.. –– 22000088.. –– ТТ..442233.. –– №№44.. –– СС..446611––446644..
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ККррииттееррииии ввыырроожжддееннннооссттии ммааттррииццыы ппооппааррнныыхх ll11--рраассссттоояянниийй ии иихх ооббооббщщеенниияя //// ДДоокклл.. РРААНН.. ––
22000099.. –– ТТ.. 442255.. –– №№11.. –– СС.. 1111––1144..
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк:: ннооррммииррооввккаа ппоо ооттррееззккуу //// ЖЖ.. ввыыччиисслл.. ммааттеемм.. ии
ммааттеемм.. ффиизз.. –– 22000099.. –– ТТ..4499.. –– №№11.. –– СС..220000––220088..
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ТТееоорриияя ссииссттеемм ээккввииввааллееннттннооссттеейй ддлляя ооппииссаанниияя ааллггееббррааииччеессккиихх ззааммыыккаанниийй ооббооббщщеенннноойй
ммооддееллии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк //// ЖЖууррннаалл ввыыччииссллииттееллььнноойй ммааттееммааттииккии ии ммааттееммааттииччеессккоойй ффииззииккии,, 22001100,, ТТ.. 5500,,
№№22.. СС..338888--440000..
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ТТееоорриияя ссииссттеемм ээккввииввааллееннттннооссттеейй ддлляя ооппииссаанниияя ааллггееббррааииччеессккиихх ззааммыыккаанниийй ооббооббщщеенннноойй
ммооддееллии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк.. IIII //// ЖЖууррннаалл ввыыччииссллииттееллььнноойй ммааттееммааттииккии ии ммааттееммааттииччеессккоойй ффииззииккии,, 22001111,, ТТ..
5511,, №№33.. СС..552299--554444..
ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ККррииттееррииии ввыырроожжддееннннооссттии ммааттррииццыы ппооппааррнныыхх ll11--рраассссттоояянниийй ии иихх ооббооббщщеенниияя //// ИИззввеессттиияя РРААНН..
ССеерриияя ММааттееммааттииччеессккааяя,, 22001122,, ТТ..7766::33,, СС.. 9933––111100..
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 18 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
ППррииккллаадднныыее ззааддааччии
ггоодд ссооррееввннооввааннииее ммеессттоо ззааддааччаа
22001144 GGrreeeekk MMeeddiiaa MMoonniittoorriinngg
MMuullttiillaabbeell CCllaassssiiffiiccaattiioonn
((WWIISSEE 22001144))
11//112211 ККллаассссииффииккаацциияя ттееккссттоовв ммееддииаа--ссттааттеейй ннаа ббооллььшшооее
ччииссллоо ппеерреессееккааюющщииххссяя ккллаассссоовв
22001133 ООллииммппииааддаа ВВииккииммааррттаа 11//4488 11.. ППррооггннооззииррооввааннииее ввеерроояяттннооссттии ззааккааззаа ччеерреезз
ккоолллл--ццееннттрр ппоо ддееййссттввиияямм ппооллььззооввааттеелляя ннаа ссааййттее
22.. ППррооггннооззииррооввааннииее ввеерроояяттннооссттии ооттккааззаа
ппооллььззооввааттеелляя оотт ссооззддааннннооггоо ззааккааззаа ппоо ооппииссааннииюю
ддееййссттввиийй ппооллььззооввааттеелляя ннаа ссааййттее ии ооппииссааннииюю
ззааккааззаанннныыхх ттоовваарроовв
33.. ППррооггннооззииррооввааннииее ввеерроояяттннооссттии ууххооддаа ппооссееттииттеелляя
((ппррееррыывваанниияя ссеессссииии)) сс ссааййттаа ппоо ддееййссттввиияямм
ппооллььззооввааттеелляя ннаа ссааййттее
22001111 VViiddeeooLLeeccttuurreess..NNeett
RReeccoommmmeennddeerr SSyysstteemm
CChhaalllleennggee ((EECCMMLL//PPKKDDDD
DDiissccoovveerryy CChhaalllleennggee 22001111))
11 // 6622
11 // 2222
РРааззррааббооттккаа ааллггооррииттммаа ррееккооммееннддааццииии ллееккцциийй ддлляя
ппррооссммооттрраа ннаа рреессууррссее VViiddeeooLLeeccttuurreess..NNeett..
22001111 dduunnnnhhuummbbyy''ss SShhooppppeerr
CChhaalllleennggee
11 // 228877 ППррееддссккааззыыввааннииее ввииззииттоовв ппооккууппааттееллеейй ии ссуумммм
ппооккууппоокк ддлляя ссееттии ссууппееррммааррккееттоовв..
22000088 FFoorrdd CCllaassssiiffiiccaattiioonn
CChhaalllleennggee
11 // 2200 ККллаассссииффииккаацциияя ссииггннааллоовв ммееххааннииззммоовв..
Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 19 слайд из 19
Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН)
Алгоритм вычисления оценок (обобщённый)
– суперпозиция распознающего оператора (B) и решающего правила (C): A B C  .
Распознающий оператор B
Оценка принадлежности объекта i
S к классу j
K
1,1
,
, 0,0
[ ] ( ) ( ) ( , )
t a
A j
t e b t
ij ab i
a b S K
B x j w w S S
  
      ,
где t
w 
Q при {1,2, , }t m (вес t-го объекта), ( )w 
 Q при A
 (вес учёта -й
близости), A Z
   , ,
( , )e b t
i
S S
 – функция близости:
,1 ,0 1, ( , ) ,
( , ) 1 ( , )
0, ( , ) ,
t
e t e t i
ti i
i
S S e
S S S S
S S e



 

 
      
(или другой вид)
e – параметры функции (из множества Z
 ),
, 1,
 , 0.
m
a j
mj
j
S K a
K
S K a
  
  

More Related Content

What's hot

Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...Александр Дьяконов
 
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методыСоревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методыАлександр Дьяконов
 
Оптимизация инициатив культурно-экологического возрождения города
Оптимизация инициатив культурно-экологического возрождения городаОптимизация инициатив культурно-экологического возрождения города
Оптимизация инициатив культурно-экологического возрождения городаrorbic
 
оперативное акушерство. кесарево сечение в современном акушерстве
оперативное акушерство. кесарево сечение в современном акушерствеоперативное акушерство. кесарево сечение в современном акушерстве
оперативное акушерство. кесарево сечение в современном акушерствеcdo_presentation
 
лекция 11 поздняя материнская помощь
лекция 11   поздняя материнская помощьлекция 11   поздняя материнская помощь
лекция 11 поздняя материнская помощьcdo_presentation
 
Питание, бад и очищение организма
Питание, бад и очищение организмаПитание, бад и очищение организма
Питание, бад и очищение организмаNature's Sunshine Россия
 
Питание, бад и заболевания кишечника
Питание, бад и заболевания кишечникаПитание, бад и заболевания кишечника
Питание, бад и заболевания кишечникаNature's Sunshine Россия
 
Питание, бад и кишечные инфекции
Питание, бад и кишечные инфекцииПитание, бад и кишечные инфекции
Питание, бад и кишечные инфекцииNature's Sunshine Россия
 
Питание, бад и кишечные инфекции 2
Питание, бад и кишечные инфекции 2Питание, бад и кишечные инфекции 2
Питание, бад и кишечные инфекции 2Nature's Sunshine Россия
 
визуализация учебного процесса
визуализация учебного процессавизуализация учебного процесса
визуализация учебного процессаkonovalovmark
 
21. болезни печени и желчных путей (болезни желчного пузыря и жвп)
21. болезни печени и желчных путей (болезни желчного пузыря и жвп)21. болезни печени и желчных путей (болезни желчного пузыря и жвп)
21. болезни печени и желчных путей (болезни желчного пузыря и жвп)cdo_presentation
 
строение клетки организма человека
строение клетки организма человекастроение клетки организма человека
строение клетки организма человекаAlex Sarsenova
 
предраковые заболевания шейки матки
предраковые заболевания шейки маткипредраковые заболевания шейки матки
предраковые заболевания шейки маткиcdo_presentation
 
Питание, бад и заболевания жкт 1
Питание, бад и заболевания жкт 1Питание, бад и заболевания жкт 1
Питание, бад и заболевания жкт 1Nature's Sunshine Россия
 
Презентация "Питание, БАД и онкология"
Презентация "Питание, БАД и онкология" Презентация "Питание, БАД и онкология"
Презентация "Питание, БАД и онкология" Nature's Sunshine Россия
 
органы выделения
органы выделенияорганы выделения
органы выделенияAlex Sarsenova
 
Отделение медицинской профилактики нового века
Отделение медицинской профилактики нового векаОтделение медицинской профилактики нового века
Отделение медицинской профилактики нового векаrorbic
 

What's hot (20)

Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиени...
 
Теория нечётких множеств
Теория нечётких множествТеория нечётких множеств
Теория нечётких множеств
 
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методыСоревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
Соревнования по анализу данных: история, тактика, простые методы
 
Анализ данных и большие данные
Анализ данных и большие данныеАнализ данных и большие данные
Анализ данных и большие данные
 
Оптимизация инициатив культурно-экологического возрождения города
Оптимизация инициатив культурно-экологического возрождения городаОптимизация инициатив культурно-экологического возрождения города
Оптимизация инициатив культурно-экологического возрождения города
 
оперативное акушерство. кесарево сечение в современном акушерстве
оперативное акушерство. кесарево сечение в современном акушерствеоперативное акушерство. кесарево сечение в современном акушерстве
оперативное акушерство. кесарево сечение в современном акушерстве
 
лекция 11 поздняя материнская помощь
лекция 11   поздняя материнская помощьлекция 11   поздняя материнская помощь
лекция 11 поздняя материнская помощь
 
Питание, бад и очищение организма
Питание, бад и очищение организмаПитание, бад и очищение организма
Питание, бад и очищение организма
 
Питание, бад и заболевания кишечника
Питание, бад и заболевания кишечникаПитание, бад и заболевания кишечника
Питание, бад и заболевания кишечника
 
Питание, бад и кишечные инфекции
Питание, бад и кишечные инфекцииПитание, бад и кишечные инфекции
Питание, бад и кишечные инфекции
 
Питание, бад и кишечные инфекции 2
Питание, бад и кишечные инфекции 2Питание, бад и кишечные инфекции 2
Питание, бад и кишечные инфекции 2
 
визуализация учебного процесса
визуализация учебного процессавизуализация учебного процесса
визуализация учебного процесса
 
21. болезни печени и желчных путей (болезни желчного пузыря и жвп)
21. болезни печени и желчных путей (болезни желчного пузыря и жвп)21. болезни печени и желчных путей (болезни желчного пузыря и жвп)
21. болезни печени и желчных путей (болезни желчного пузыря и жвп)
 
строение клетки организма человека
строение клетки организма человекастроение клетки организма человека
строение клетки организма человека
 
патология ш.м.
патология ш.м.патология ш.м.
патология ш.м.
 
предраковые заболевания шейки матки
предраковые заболевания шейки маткипредраковые заболевания шейки матки
предраковые заболевания шейки матки
 
Питание, бад и заболевания жкт 1
Питание, бад и заболевания жкт 1Питание, бад и заболевания жкт 1
Питание, бад и заболевания жкт 1
 
Презентация "Питание, БАД и онкология"
Презентация "Питание, БАД и онкология" Презентация "Питание, БАД и онкология"
Презентация "Питание, БАД и онкология"
 
органы выделения
органы выделенияорганы выделения
органы выделения
 
Отделение медицинской профилактики нового века
Отделение медицинской профилактики нового векаОтделение медицинской профилактики нового века
Отделение медицинской профилактики нового века
 

Viewers also liked

АОТ - Введение
АОТ - ВведениеАОТ - Введение
АОТ - Введениеeibolshakova
 
Распознавание лиц в реальном времени по базам фотографий глобального масштаба...
Распознавание лиц в реальном времени по базам фотографий глобального масштаба...Распознавание лиц в реальном времени по базам фотографий глобального масштаба...
Распознавание лиц в реальном времени по базам фотографий глобального масштаба...Ontico
 
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)Dmitry Kornev
 
Машинное обучение на платформе .NET
Машинное обучение на платформе .NETМашинное обучение на платформе .NET
Машинное обучение на платформе .NETDotNetConf
 
Recognition of handwritten digits
Recognition of handwritten digitsRecognition of handwritten digits
Recognition of handwritten digitsAndrew Babiy
 
Deep learning: Cложный анализ данных простыми словами_Сергей Шелпук
Deep learning: Cложный анализ данных простыми словами_Сергей ШелпукDeep learning: Cложный анализ данных простыми словами_Сергей Шелпук
Deep learning: Cложный анализ данных простыми словами_Сергей ШелпукGeeksLab Odessa
 
Solit 2014, MapReduce и машинное обучение на hadoop и mahout, Слисенко Конста...
Solit 2014, MapReduce и машинное обучение на hadoop и mahout, Слисенко Конста...Solit 2014, MapReduce и машинное обучение на hadoop и mahout, Слисенко Конста...
Solit 2014, MapReduce и машинное обучение на hadoop и mahout, Слисенко Конста...solit
 
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение Anton Anokhin
 
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15] Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15] Python Meetup
 
NLTK и Python для работы с текстами
NLTK и Python для работы с текстами  NLTK и Python для работы с текстами
NLTK и Python для работы с текстами NLProc.by
 
Introduction to Machine Learning (case studies)
Introduction to Machine Learning (case studies)Introduction to Machine Learning (case studies)
Introduction to Machine Learning (case studies)Dmitry Efimov
 
Станислав Семенов, Data Scientist, Kaggle top-3, «О соревновании Telstra Kagg...
Станислав Семенов, Data Scientist, Kaggle top-3, «О соревновании Telstra Kagg...Станислав Семенов, Data Scientist, Kaggle top-3, «О соревновании Telstra Kagg...
Станислав Семенов, Data Scientist, Kaggle top-3, «О соревновании Telstra Kagg...Mail.ru Group
 
Машинное обучение на платформе .NET
Машинное обучение на платформе .NETМашинное обучение на платформе .NET
Машинное обучение на платформе .NETRoman Nevolin
 

Viewers also liked (16)

Birthday Effect
Birthday EffectBirthday Effect
Birthday Effect
 
Машинное обучение
Машинное обучениеМашинное обучение
Машинное обучение
 
АОТ - Введение
АОТ - ВведениеАОТ - Введение
АОТ - Введение
 
Распознавание лиц в реальном времени по базам фотографий глобального масштаба...
Распознавание лиц в реальном времени по базам фотографий глобального масштаба...Распознавание лиц в реальном времени по базам фотографий глобального масштаба...
Распознавание лиц в реальном времени по базам фотографий глобального масштаба...
 
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
Введение в машинное обучение. Кластеризация (Bitworks Software, Кирилл Жданов)
 
Машинное обучение на платформе .NET
Машинное обучение на платформе .NETМашинное обучение на платформе .NET
Машинное обучение на платформе .NET
 
Recognition of handwritten digits
Recognition of handwritten digitsRecognition of handwritten digits
Recognition of handwritten digits
 
Deep learning: Cложный анализ данных простыми словами_Сергей Шелпук
Deep learning: Cложный анализ данных простыми словами_Сергей ШелпукDeep learning: Cложный анализ данных простыми словами_Сергей Шелпук
Deep learning: Cложный анализ данных простыми словами_Сергей Шелпук
 
Solit 2014, MapReduce и машинное обучение на hadoop и mahout, Слисенко Конста...
Solit 2014, MapReduce и машинное обучение на hadoop и mahout, Слисенко Конста...Solit 2014, MapReduce и машинное обучение на hadoop и mahout, Слисенко Конста...
Solit 2014, MapReduce и машинное обучение на hadoop и mahout, Слисенко Конста...
 
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучение
 
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15] Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]
Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]
 
NLTK и Python для работы с текстами
NLTK и Python для работы с текстами  NLTK и Python для работы с текстами
NLTK и Python для работы с текстами
 
Introduction to Machine Learning (case studies)
Introduction to Machine Learning (case studies)Introduction to Machine Learning (case studies)
Introduction to Machine Learning (case studies)
 
Станислав Семенов, Data Scientist, Kaggle top-3, «О соревновании Telstra Kagg...
Станислав Семенов, Data Scientist, Kaggle top-3, «О соревновании Telstra Kagg...Станислав Семенов, Data Scientist, Kaggle top-3, «О соревновании Telstra Kagg...
Станислав Семенов, Data Scientist, Kaggle top-3, «О соревновании Telstra Kagg...
 
Машинное обучение на платформе .NET
Машинное обучение на платформе .NETМашинное обучение на платформе .NET
Машинное обучение на платформе .NET
 
Jenkins в docker in mesos in ...
Jenkins в docker in mesos in ...Jenkins в docker in mesos in ...
Jenkins в docker in mesos in ...
 

Similar to Алгебраический подход к анализу данных и его приложения

Питание, бад и нервнопсихические заболевания 2
Питание, бад и нервнопсихические заболевания 2Питание, бад и нервнопсихические заболевания 2
Питание, бад и нервнопсихические заболевания 2Nature's Sunshine Россия
 
23. гломерулонефрит
23. гломерулонефрит23. гломерулонефрит
23. гломерулонефритcdo_presentation
 
Радиационные аварии и психическое здоровье населения
Радиационные аварии и психическое здоровье населенияРадиационные аварии и психическое здоровье населения
Радиационные аварии и психическое здоровье населенияrorbic
 
лекция 3 материнская смертность
лекция 3   материнская смертностьлекция 3   материнская смертность
лекция 3 материнская смертностьcdo_presentation
 
Монгольская письменность
Монгольская письменностьМонгольская письменность
Монгольская письменностьTileikhan Tileikhan
 
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...rorbic
 
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...rorbic
 
9 турлюк
9 турлюк9 турлюк
9 турлюкZCORPION
 
ЭЛЕКТРОННОЕ ПОРТФОЛИО СПЕЦИАЛИСТОВ КАК ИННОВАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕС...
ЭЛЕКТРОННОЕ ПОРТФОЛИО СПЕЦИАЛИСТОВ КАК ИННОВАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕС...ЭЛЕКТРОННОЕ ПОРТФОЛИО СПЕЦИАЛИСТОВ КАК ИННОВАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕС...
ЭЛЕКТРОННОЕ ПОРТФОЛИО СПЕЦИАЛИСТОВ КАК ИННОВАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕС...Anastasia Zybina
 
эндокринное бесплодие
эндокринное бесплодиеэндокринное бесплодие
эндокринное бесплодиеcdo_presentation
 
материнская смертность
материнская смертностьматеринская смертность
материнская смертностьcdo_presentation
 
Презентация "Листая страницы каталога NSP: антисептики"
Презентация "Листая страницы каталога NSP: антисептики" Презентация "Листая страницы каталога NSP: антисептики"
Презентация "Листая страницы каталога NSP: антисептики" Nature's Sunshine Россия
 
принципы ведения тяжелых оки. постинфекционные нарушения
принципы ведения тяжелых оки. постинфекционные нарушенияпринципы ведения тяжелых оки. постинфекционные нарушения
принципы ведения тяжелых оки. постинфекционные нарушенияcdo_presentation
 
Опыт работы информационного чернобыльского центра «Радимичи»
Опыт работы информационного чернобыльского центра «Радимичи»Опыт работы информационного чернобыльского центра «Радимичи»
Опыт работы информационного чернобыльского центра «Радимичи»rorbic
 
План действий ООН по Чернобылю до 2016 года
План действий ООН по Чернобылю до 2016 годаПлан действий ООН по Чернобылю до 2016 года
План действий ООН по Чернобылю до 2016 годаrorbic
 
невынашивание беременности
невынашивание беременностиневынашивание беременности
невынашивание беременностиcdo_presentation
 
методи навчання
методи навчанняметоди навчання
методи навчанняadamenkooksana
 

Similar to Алгебраический подход к анализу данных и его приложения (20)

Питание, бад и нервнопсихические заболевания 2
Питание, бад и нервнопсихические заболевания 2Питание, бад и нервнопсихические заболевания 2
Питание, бад и нервнопсихические заболевания 2
 
23. гломерулонефрит
23. гломерулонефрит23. гломерулонефрит
23. гломерулонефрит
 
Радиационные аварии и психическое здоровье населения
Радиационные аварии и психическое здоровье населенияРадиационные аварии и психическое здоровье населения
Радиационные аварии и психическое здоровье населения
 
лекция 3 материнская смертность
лекция 3   материнская смертностьлекция 3   материнская смертность
лекция 3 материнская смертность
 
Монгольская письменность
Монгольская письменностьМонгольская письменность
Монгольская письменность
 
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...
 
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...
Основные итоги реализации мероприятий Программы совместной деятельности в 200...
 
9 турлюк
9 турлюк9 турлюк
9 турлюк
 
регуляция мц
регуляция мцрегуляция мц
регуляция мц
 
ЭЛЕКТРОННОЕ ПОРТФОЛИО СПЕЦИАЛИСТОВ КАК ИННОВАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕС...
ЭЛЕКТРОННОЕ ПОРТФОЛИО СПЕЦИАЛИСТОВ КАК ИННОВАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕС...ЭЛЕКТРОННОЕ ПОРТФОЛИО СПЕЦИАЛИСТОВ КАК ИННОВАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕС...
ЭЛЕКТРОННОЕ ПОРТФОЛИО СПЕЦИАЛИСТОВ КАК ИННОВАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕС...
 
эндокринное бесплодие
эндокринное бесплодиеэндокринное бесплодие
эндокринное бесплодие
 
материнская смертность
материнская смертностьматеринская смертность
материнская смертность
 
Презентация "Листая страницы каталога NSP: антисептики"
Презентация "Листая страницы каталога NSP: антисептики" Презентация "Листая страницы каталога NSP: антисептики"
Презентация "Листая страницы каталога NSP: антисептики"
 
принципы ведения тяжелых оки. постинфекционные нарушения
принципы ведения тяжелых оки. постинфекционные нарушенияпринципы ведения тяжелых оки. постинфекционные нарушения
принципы ведения тяжелых оки. постинфекционные нарушения
 
Опыт работы информационного чернобыльского центра «Радимичи»
Опыт работы информационного чернобыльского центра «Радимичи»Опыт работы информационного чернобыльского центра «Радимичи»
Опыт работы информационного чернобыльского центра «Радимичи»
 
План действий ООН по Чернобылю до 2016 года
План действий ООН по Чернобылю до 2016 годаПлан действий ООН по Чернобылю до 2016 года
План действий ООН по Чернобылю до 2016 года
 
невынашивание беременности
невынашивание беременностиневынашивание беременности
невынашивание беременности
 
методи навчання
методи навчанняметоди навчання
методи навчання
 
Устав НКЦ ИОВ-XXI
Устав НКЦ ИОВ-XXIУстав НКЦ ИОВ-XXI
Устав НКЦ ИОВ-XXI
 
Kolmogorov
KolmogorovKolmogorov
Kolmogorov
 

Алгебраический подход к анализу данных и его приложения

  • 1. ККооннффееррееннцциияя ппррооффеессссоорроовв РРААНН ппоо ООттддееллееннииюю ммааттееммааттииччеессккиихх ннаауукк РРААНН ААллггееббррааииччеессккиийй ппооддххоодд кк ааннааллииззуу ддаанннныыхх ии ееггоо ппррииллоожжеенниияя ААллееккссааннддрр ДДььяяккоонноовв ММооссккооввссккиийй ггооссууддааррссттввеенннныыйй ууннииввееррссииттеетт ииммееннии ММ..ВВ.. ЛЛооммооннооссоовваа ВВыыччииссллииттееллььнныыйй ццееннттрр иимм.. АА..АА.. ДДооррооддннииццыыннаа ФФИИЦЦ ИИУУ РРААНН 1144 ииююнняя 22001166 гг.. 1100::2255,, гг.. ММоосскквваа,, уулл.. ГГууббккииннаа,, дд.. 88,, ММааттееммааттииччеессккиийй ииннссттииттуутт ииммееннии ВВ.. АА.. ССттееккллоовваа РРооссссииййссккоойй ААккааддееммииии ннаауукк
  • 2. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 2 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ООббллаассттьь ииссссллееддоовваанниийй ААннааллиизз ддаанннныыхх ((DDaattaa MMiinniinngg)) ММаашшииннннооее ооббууччееннииее ((MMaacchhiinnee LLeeaarrnniinngg))
  • 3. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 3 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ООббллаассттьь ииссссллееддоовваанниийй ЗЗааддааччии ммаашшииннннооггоо ооббууччеенниияя:: ккллаассссииффииккаацциияя ((рраассппооззннааввааннииее)) ррееггрреессссиияя ппррооггннооззииррооввааннииее ППррииммееррыы:: ккллаассссииффииккаацциияя ссппааммаа ккааттееггооррииззаацциияя ттееккссттоовв ддееттееккттииррооввааннииее ннееииссппррааввннооссттеейй ппррееддссккааззааннииее ддееййссттввиийй ппооллььззооввааттееллеейй ААллггееббррааииччеессккиийй ппооддххоодд кк рреешшееннииюю ззааддаачч ааннааллииззаа ддаанннныыхх ((ЮЮ..ИИ.. ЖЖууррааввллёёвв)) ооппееррааццииии ннаадд ааллггооррииттммааммии ооббооссннооввааннииее ккооррррееккттннооссттии ппооллииннооммоовв ннаадд ааллггооррииттммааммии
  • 4. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 4 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ААллггееббррааииччеессккиийй ппооддххоодд кк рреешшееннииюю ззааддаачч рраассппооззннаавваанниияя//ккллаассссииффииккааццииии 11 1 11 11 1 0 1 1 1 1 B Cl l q q ql q q ql l l S S I S S                          , ммааттррииццаа ооццеенноокк ммааттррииццаа ккллаассссииффииккаацциийй ~ij  « i j S K » A B C  , B –– рраассппооззннааюющщиийй ооппееррааттоорр,, C –– рреешшааюющщееее ппррааввииллоо.. ммооддеелльь ААВВОО ((ааллггооррииттммыы ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк))
  • 5. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 5 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии ООппееррааццииии ннаадд рраассппооззннааюющщииммии ооппееррааттооррааммии:: 1 2 1 2 [ ] [ ] [ ]B B B B      , [ ] [ ]cB c B   , 1 2 1 2 [ ] [ ] [ ]B B B B     . ЛЛииннееййннооее ззааммыыккааннииее * ( )BL ммнноожжеессттвваа * B : * * 1 1 1 1 ( ) { | {1,2, }, , , , , , }r r r r B c B c B r c c B B B     L Q . ААллггееббррааииччеессккооее ззааммыыккааннииее k --йй ссттееппееннии * ( )k BU : * * 1 1 ( ) ({ | , , , 1 })k s s B B B B B B s k     U L . ААллггееббррааииччеессккооее ззааммыыккааннииее:: * * 1 ( ) ( )k k B B   U U .
  • 6. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 6 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии ООппррееддееллееннииее.. ММооддеелльь рраассппооззннааюющщиихх ооппееррааттоорроовв * R ннааззыыввааееттссяя ккооррррееккттнноойй ((ооттннооссииттееллььнноо ззааддааччии рраассппооззннаавваанниияя)),, еессллии q l Q * B R  : [ ]B  . ТТееооррееммаа.. ММооддеелльь )( *BU ккооррррееккттннаа ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа ввыыппооллннеенныы ппееррввооее ии ввттооррооее ууссллооввиияя ррееггуулляяррннооссттии.. 11––33 ууссллооввиияя ррееггуулляяррннооссттии –– ЖЖууррааввллёёвв ЮЮ..ИИ.. ((11997777 гг..)) 11––22 ууссллооввиияя ррееггуулляяррннооссттии –– ДДооккууккиинн АА..АА.. ((22000011 гг..))
  • 7. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 7 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ООссннооввнныыее ррееззууллььттааттыы ррааббооттыы 11.. ППррееддллоожжееннаа ттееоорриияя ссииссттеемм ээккввииввааллееннттннооссттеейй ддлляя ооппииссаанниияя ии ииссссллееддоовваанниияя ааллггееббррааииччеессккиихх ззааммыыккаанниийй ккооннееччнныыхх ссттееппееннеейй.. 22.. ППооллууччеенныы ннооввыыее ккррииттееррииии ккооррррееккттннооссттии ааллггееббррааииччеессккооггоо ззааммыыккаанниияя ккооннееччнноойй ссттееппееннии ии ккррииттееррииии ррааззрреешшииммооссттии ззааддаачч ааллггооррииттммааммии иизз ээттооггоо ззааммыыккаанниияя.. 33.. ППооллууччееннаа ннееууллууччшшааееммааяя вв ооббщщеемм ссллууччааее ооццееннккаа ссттееппееннии ккооррррееккттннооггоо ааллггееббррааииччеессккооггоо ззааммыыккаанниияя ммооддееллии ААВВОО.. 44.. ИИссссллееддоовваанноо ппооппооллннееннииее ллииннееййннооггоо ззааммыыккаанниияя ммнноожжеессттвваа ппооллииннооммоовв ооггррааннииччеенннноойй ссттееппееннии ннаадд ААВВОО ооппеерраацциияяммии ннооррммииррооввккии ии ддееллеенниияя.. 55.. ИИссссллееддоовваанноо ппоонняяттииее ккооррррееккттннооссттии ммооддееллии ооттннооссииттееллььнноо ссееммееййссттвваа рреешшааюющщиихх ппррааввиилл.. 66.. ИИссссллееддооввааннаа kk--ссииннггуулляяррннооссттьь ккооннееччнноойй ссииссттееммыы ттооччеекк ((ннееппооллннооттаа ррааззммееррннооссттии ппррооссттррааннссттвваа ззннааччеенниийй ппооллииннооммоовв ооггррааннииччеенннноойй ссттееппееннии ннаадд ссттооллббццааммии ммааттррииццыы ппооппааррнныыхх ll11-- рраассссттоояянниийй ээттоойй ссииссттееммыы..
  • 8. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 8 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ННооввыыее ккррииттееррииии ккооррррееккттннооссттии ааллггееббррааииччеессккооггоо ззааммыыккаанниияя ккооннееччнноойй ссттееппееннии ии ккррииттееррииии ррааззрреешшииммооссттии ззааддаачч ааллггооррииттммааммии иизз ээттооггоо ззааммыыккаанниияя ППооссттррооеенноо ммнноожжеессттввоо ооппееррааттоорроовв QLjijiB ),(),( }{ ,, },,2,1{},,2,1{ lqQL   :: ТТееооррееммаа.. ППррии k k F F , {1,2, }k  , ссппррааввееддллииввоо ррааввееннссттввоо * ( , ) ( , ) ({ ( )} ) ( )k k i j i j QL F B B L U . kF –– ппооллннооссттььюю ооппииссаанноо ПП..АА.. ККааррппооввииччеемм ((22001100 гг..)) ППооллииннооммыы ЮЮ..ИИ.. ЖЖууррааввллёёвваа ((11997777 гг..)) ППооллууччееннииее ллююббоойй ммааттррииццыы ооццееннккии (ддлляя * ( )k BU )  i ik iiBc )(  QLba k baba Bc ),( ),(),( ( , ) ( , ) ( , ) ( )a b k a b a b QL c F B  
  • 9. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 9 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ННееууллууччшшааееммааяя вв ооббщщеемм ссллууччааее ооццееннккаа ссттееппееннии ккооррррееккттннооггоо ааллггееббррааииччеессккооггоо ззааммыыккаанниияя ммооддееллии ААВВОО ~ logk q q –– ЮЮ..ИИ.. ЖЖууррааввллёёвв ((11997777 гг..)) 2k q l   –– ВВ..ЛЛ.. ММааттррооссоовв ((11998855 гг..)) k m –– ТТ..ВВ.. ППллооххооннииннаа ((11998877 гг..)) 2 logk ql    –– КК..ВВ.. РРууддааккоовв ((11998899 гг..)) ТТооччннааяя ооццееннккаа ((ооббщщиийй ссллууччаайй)):: 2 2 log logk q l        q –– ччииссллоо ккооннттррооллььнныыхх ооббъъееккттоовв,, l –– ккллаассссоовв,, m –– ээттааллоонннныыхх ооббъъееккттоовв..
  • 10. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 10 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ННееууллууччшшааееммааяя вв ооббщщеемм ссллууччааее ооццееннккаа ссттееппееннии ккооррррееккттннооггоо ааллггееббррааииччеессккооггоо ззааммыыккаанниияя ммооддееллии ААВВОО ТТееооррееммаа.. ММооддеелльь * ( )BU ккооррррееккттннаа ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа ккооррррееккттннаа ммооддеелльь * ( )k BU ,, ггддее 2 2 log logk q l       . ТТееооррееммаа.. ДДлляя ллююббыыхх ннааттууррааллььнныыхх ппааррааммееттрроовв q ии l , 2q l  , ссуущщеессттввууеетт ррееггуулляяррннааяя ззааддааччаа рраассппооззннаавваанниияя,, вв ккооттоорроойй ммооддеелльь * ( )k BU ннееккооррррееккттннаа ппррии 2 2 log logk q l       . ТТааккжжее ппооллууччеенныы ттооччнныыее ооццееннккии ддлляя ччаассттнныыхх ссллууччааеевв..
  • 11. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 11 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ППооппооллннееннииее ллииннееййннооггоо ззааммыыккаанниияя ммнноожжеессттвваа ппооллииннооммоовв ооггррааннииччеенннноойй ссттееппееннии ннаадд ААВВОО ооппеерраацциияяммии ннооррммииррооввккии ии ддееллеенниияя ООппррееддееллееннииее.. ССттааннддааррттнныымм ззааммыыккааннииеемм ооттннооссииттееллььнноо ооппеерраацциийй иизз Op ммнноожжеессттвваа * H ннааззыыввааееттссяя ммнноожжеессттввоо * * * * Op Op ( ) { ( ) | ( ) ( )} F H F H H H M F H           L L L L , ггддее * ( )M F –– ооббллаассттьь ооппррееддееллеенниияя ооппееррааццииии F . ТТееооррееммаа.. ЗЗааммыыккааннииее * D ( )BL L ккооррррееккттнноо ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа ззааммыыккааннииее * ( )BU ккооррррееккттнноо,, ггддее D –– ннееппррееррыыввннааяя ффууннккцциияя,, ооттллииччннааяя оотт ппооллииннооммаа.. )5(D3)2(D 32121 BBBBB  ))(D2(D 21 BB 
  • 12. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 12 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ККооррррееккттннооссттии ммооддееллии ооттннооссииттееллььнноо ссееммееййссттвваа рреешшааюющщиихх ппррааввиилл ППууссттьь * C –– ммнноожжеессттввоо рреешшааюющщиихх ппррааввиилл,, *  –– ммнноожжеессттввоо ккллаассссииффииккаацциийй ((q l --ммааттрриицц)).. ООппррееддееллееннииее.. ММооддеелльь * R ((рраассппооззннааюющщиихх ооппееррааттоорроовв)) ннааззыыввааееттссяя * C - *  --ккооррррееккттнноойй,, еессллии *  * B R  , * C C  : ( [ ])C B  . ВВ ббооллььшшииннссттввее ссллууччааеевв ккооррррееккттннооссттьь ээккввииввааллееннттннаа * C - *  --ккооррррееккттннооссттии..
  • 13. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 13 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) 11--ссииннггуулляяррннооссттьь ккооннееччнноойй ссииссттееммыы ттооччеекк ((ввыырроожжддееннннооссттьь ммааттррииццыы ппооппааррнныыхх ll11--рраассссттоояянниийй ээттоойй ссииссттееммыы)) РРееззууллььттааттыы ИИ.. ШШёённббееррггаа:: ННееввыырроожжддееннннооссттьь ммааттрриицц ппооппааррнныыхх рраассссттоояянниийй ддлляя ккооннееччнноойй ссииссттееммыы 1{ }q i is  ррааззллииччнныыхх ттооччеекк ппррооссттррааннссттвваа m R ии ммееттррииккии pl , 1 2p  , 1q  .           0112 1021 1201 2110
  • 14. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 14 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) 11--ссииннггуулляяррннооссттьь ккооннееччнноойй ссииссттееммыы ттооччеекк ТТееооррееммаа.. ССииссттееммаа ттооччеекк q iisS 1}~{  яяввлляяееттссяя 1--ссииннггуулляяррнноойй ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа ссуущщеессттввууеетт ттааккооее ппооддммнноожжеессттввоо },,2,1{ qX  ,, ччттоо ддлляя ллююббооггоо ппррееооббррааззоовваанниияя Gg  ссииссттееммаа ттооччеекк Xiisg )}~({ ннее ооттддееллииммаа оотт ссииссттееммыы ттооччеекк Xqiisg },,2,1{)}~({  ггииппееррппллооссккооссттььюю ТТееооррееммаа.. ССииссттееммаа ттооччеекк q iisS 1}~{  ппррооссттррааннссттвваа m R яяввлляяееттссяя 1--ссииннггуулляяррнноойй ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа }0 ~ {),,( т 1 q qcc R  :: m s R~ 0)~,~( 1   q i ii ssc  ,, ггддее  –– ммееттррииккаа ХХээммммииннггаа ииллии 1l --ммееттррииккаа..
  • 15. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 15 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) kk--ссииннггуулляяррннооссттьь ккооннееччнноойй ссииссттееммыы ттооччеекк ((ннееппооллннооттаа ррааззммееррннооссттии ппррооссттррааннссттвваа ззннааччеенниийй ппооллииннооммоовв ооггррааннииччеенннноойй ссттееппееннии ннаадд ссттооллббццааммии ммааттррииццыы ппооппааррнныыхх ll11-- рраассссттоояянниийй ээттоойй ссииссттееммыы)) 0 1 1 2 0 1 1 4 0 0 2 0 2 2 1 0 2 1 1 0 4 1 0 2 0 2 0 2 1 2 0 1 1 4 0 1 2 0 0 2 2 0 2 1 1 0 4 1 1 0 2 2 2 0 0 0 SP          ппооллииннооммыы ннаадд ссттооллббццааммии kk--ррааннгг ООппррееддееллееннииее.. ССииссттееммаа ттооччеекк S ннааззыыввааееттссяя k --ссииннггуулляяррнноойй,, еессллии ррааззммееррннооссттьь ппррооссттррааннссттвваа [ ]k SU ммееннььшшее q.
  • 16. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 16 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ККррииттееррииии kk--ссииннггуулляяррннооссттии ТТееооррееммаа.. ССииссттееммаа ттооччеекк kk--ссииннггуулляяррннаа ттооггддаа ии ттооллььккоо ккооггддаа,, ннаа ннеейй ммоожжнноо ззааддааттьь ффууннккццииюю,, ннее ппррееддссттааввииммууюю вв ввииддее ссууммммыы ффууннккцциийй kk ппееррееммеенннныыхх.. ТТееооррееммаа.. ССииссттееммаа ттооччеекк kk--ссииннггуулляяррннаа ттооггддаа ии ттооллььккоо ттооггддаа,, ккооггддаа ссооддеерржжиитт ппооддссииссттееммуу,, ккооттооррааяя яяввлляяееттссяя ннооссииттееллеемм ссууммммыы ффууннккцциийй иизз ммнноожжеессттвваа D..
  • 17. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 17 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ППууббллииккааццииии ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк:: ммииннииммааллььннааяя ссттееппеенньь ккооррррееккттннооггоо ааллггооррииттммаа //// ЖЖ.. ввыыччиисслл.. ммааттеемм.. ии ммааттеемм.. ффиизз.. –– 22000055.. –– ТТ..4455.. –– №№66.. –– СС..11113344––11114455.. ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк:: ммооннооттоонннныыее рреешшааюющщииее ппррааввииллаа //// ЖЖ.. ввыыччиисслл.. ммааттеемм.. ии ммааттеемм.. ффиизз.. –– 22000055.. –– ТТ..4455.. –– №№1100.. –– СС..11889933––11990044.. ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк:: ннооррммииррооввккаа ии ддееллееннииее //// ЖЖ.. ввыыччиисслл.. ммааттеемм.. ии ммааттеемм.. ффиизз.. –– 22000077.. –– ТТ..4477.. –– №№66.. –– СС..11009999––11110099.. ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ММееттррииккии ааллггееббррааииччеессккиихх ззааммыыккаанниийй вв ззааддааччаахх рраассппооззннаавваанниияя ооббррааззоовв сс ддввууммяя ннееппеерреессееккааюющщииммииссяя ккллаассссааммии //// ЖЖ.. ввыыччиисслл.. ммааттеемм.. ии ммааттеемм.. ффиизз.. –– 22000088.. –– ТТ..4488.. –– №№55.. –– CC..991166––992277.. ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ККррииттееррииии ккооррррееккттннооссттии ааллггееббррааииччеессккиихх ззааммыыккаанниийй ммооддееллии ааллггооррииттммоовв ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк //// ДДоокклл.. РРААНН.. –– 22000088.. –– ТТ..442200.. –– №№66.. –– СС..773322––773355.. ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ААллггееббррааииччеессккииее ззааммыыккаанниияя ооббооббщщеенннноойй ммооддееллии ааллггооррииттммоовв ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк //// ДДоокклл.. РРААНН.. –– 22000088.. –– ТТ..442233.. –– №№44.. –– СС..446611––446644.. ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ККррииттееррииии ввыырроожжддееннннооссттии ммааттррииццыы ппооппааррнныыхх ll11--рраассссттоояянниийй ии иихх ооббооббщщеенниияя //// ДДоокклл.. РРААНН.. –– 22000099.. –– ТТ.. 442255.. –– №№11.. –– СС.. 1111––1144.. ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ААллггееббрраа ннаадд ааллггооррииттммааммии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк:: ннооррммииррооввккаа ппоо ооттррееззккуу //// ЖЖ.. ввыыччиисслл.. ммааттеемм.. ии ммааттеемм.. ффиизз.. –– 22000099.. –– ТТ..4499.. –– №№11.. –– СС..220000––220088.. ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ТТееоорриияя ссииссттеемм ээккввииввааллееннттннооссттеейй ддлляя ооппииссаанниияя ааллггееббррааииччеессккиихх ззааммыыккаанниийй ооббооббщщеенннноойй ммооддееллии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк //// ЖЖууррннаалл ввыыччииссллииттееллььнноойй ммааттееммааттииккии ии ммааттееммааттииччеессккоойй ффииззииккии,, 22001100,, ТТ.. 5500,, №№22.. СС..338888--440000.. ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ТТееоорриияя ссииссттеемм ээккввииввааллееннттннооссттеейй ддлляя ооппииссаанниияя ааллггееббррааииччеессккиихх ззааммыыккаанниийй ооббооббщщеенннноойй ммооддееллии ввыыччииссллеенниияя ооццеенноокк.. IIII //// ЖЖууррннаалл ввыыччииссллииттееллььнноойй ммааттееммааттииккии ии ммааттееммааттииччеессккоойй ффииззииккии,, 22001111,, ТТ.. 5511,, №№33.. СС..552299--554444.. ДДььяяккоонноовв АА..ГГ.. ККррииттееррииии ввыырроожжддееннннооссттии ммааттррииццыы ппооппааррнныыхх ll11--рраассссттоояянниийй ии иихх ооббооббщщеенниияя //// ИИззввеессттиияя РРААНН.. ССеерриияя ММааттееммааттииччеессккааяя,, 22001122,, ТТ..7766::33,, СС.. 9933––111100..
  • 18. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 18 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) ППррииккллаадднныыее ззааддааччии ггоодд ссооррееввннооввааннииее ммеессттоо ззааддааччаа 22001144 GGrreeeekk MMeeddiiaa MMoonniittoorriinngg MMuullttiillaabbeell CCllaassssiiffiiccaattiioonn ((WWIISSEE 22001144)) 11//112211 ККллаассссииффииккаацциияя ттееккссттоовв ммееддииаа--ссттааттеейй ннаа ббооллььшшооее ччииссллоо ппеерреессееккааюющщииххссяя ккллаассссоовв 22001133 ООллииммппииааддаа ВВииккииммааррттаа 11//4488 11.. ППррооггннооззииррооввааннииее ввеерроояяттннооссттии ззааккааззаа ччеерреезз ккоолллл--ццееннттрр ппоо ддееййссттввиияямм ппооллььззооввааттеелляя ннаа ссааййттее 22.. ППррооггннооззииррооввааннииее ввеерроояяттннооссттии ооттккааззаа ппооллььззооввааттеелляя оотт ссооззддааннннооггоо ззааккааззаа ппоо ооппииссааннииюю ддееййссттввиийй ппооллььззооввааттеелляя ннаа ссааййттее ии ооппииссааннииюю ззааккааззаанннныыхх ттоовваарроовв 33.. ППррооггннооззииррооввааннииее ввеерроояяттннооссттии ууххооддаа ппооссееттииттеелляя ((ппррееррыывваанниияя ссеессссииии)) сс ссааййттаа ппоо ддееййссттввиияямм ппооллььззооввааттеелляя ннаа ссааййттее 22001111 VViiddeeooLLeeccttuurreess..NNeett RReeccoommmmeennddeerr SSyysstteemm CChhaalllleennggee ((EECCMMLL//PPKKDDDD DDiissccoovveerryy CChhaalllleennggee 22001111)) 11 // 6622 11 // 2222 РРааззррааббооттккаа ааллггооррииттммаа ррееккооммееннддааццииии ллееккцциийй ддлляя ппррооссммооттрраа ннаа рреессууррссее VViiddeeooLLeeccttuurreess..NNeett.. 22001111 dduunnnnhhuummbbyy''ss SShhooppppeerr CChhaalllleennggee 11 // 228877 ППррееддссккааззыыввааннииее ввииззииттоовв ппооккууппааттееллеейй ии ссуумммм ппооккууппоокк ддлляя ссееттии ссууппееррммааррккееттоовв.. 22000088 FFoorrdd CCllaassssiiffiiccaattiioonn CChhaalllleennggee 11 // 2200 ККллаассссииффииккаацциияя ссииггннааллоовв ммееххааннииззммоовв..
  • 19. Конференция профессоров ОМН РАН 14 июня 2016 года 19 слайд из 19 Алгебраический подход к анализу данных и его приложения А.Г. Дьяконов (ВМК МГУ, ВЦ ФИЦ ИУ РАН) Алгоритм вычисления оценок (обобщённый) – суперпозиция распознающего оператора (B) и решающего правила (C): A B C  . Распознающий оператор B Оценка принадлежности объекта i S к классу j K 1,1 , , 0,0 [ ] ( ) ( ) ( , ) t a A j t e b t ij ab i a b S K B x j w w S S          , где t w  Q при {1,2, , }t m (вес t-го объекта), ( )w   Q при A  (вес учёта -й близости), A Z    , , ( , )e b t i S S  – функция близости: ,1 ,0 1, ( , ) , ( , ) 1 ( , ) 0, ( , ) , t e t e t i ti i i S S e S S S S S S e                (или другой вид) e – параметры функции (из множества Z  ), , 1, , 0. m a j mj j S K a K S K a      