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Técnicas experimentales de Física General 1/7
Ajuste de una recta por mínimos
cuadrados
• Los datos y su interpretación
• Los parámetros que mejor ajustan.
• Estimación de la incertidumbre de los
parámetros.
• Coeficiente de correlación lineal.
• Presentación de los resultados. Ejemplo.
Técnicas experimentales de Física General 2/7
Los datos y su interpretación
Razones teóricas: y m nx= +
N pares de medidas ( , );( , ); ;( , )x y x y x yN N1 1 2 2
Antes de tomar las medidas:
El intervalo elegido para la variable independiente,
¿abarca todo el rango de interés?
¿Están los puntos uniformemente distribuidos en este
intervalo?
Ordenación y representación gráfica de los datos
xi yi
1 1.5
2 2.0
3 4.0
5 4.6
6 4.7
8 8.5
9 8.8
10 9.9
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8 10 12
x(unidades)
y(unidades)
¿Se comportan los pares de medidas visualmente según una línea
recta?
¿Hay algún punto que presente un comportamiento anómalo?
Técnicas experimentales de Física General 3/7
Los parámetros que mejor ajustan
¿Cuál es la recta que mejor se ajusta a las N medidas?
2 2
1
( , ) ( )
N
i i
i
n m my nxχ
=
= − −∑
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8 10 12
X
(
y
(y i -mx i -n)
xy x y
xx x x
xx y x xy
xx x x
m
n
NS S S
NS S S
S S S S
NS S S
−
=
−
−
=
−
¿Qué valores de m y n hacen mínimo
2
χ ?
( ) ( )
( )
2
2
1 1
2
1
0 0 2 2
0 0 2
N N
i i i i i i i
i i
N
i i
i
y mx n x y x mx nx
m
y mx n
n
χ
χ
= =
=
∂
= → = − − − = − − −
∂
∂
= → = − − −
∂
∑ ∑
∑
Definiendo
S x S y S x S x yx i
i
N
y i
i
N
xx i
i
N
xy i
i
N
i= = = =
= = = =
∑ ∑ ∑ ∑1 1
2
1 1
Técnicas experimentales de Física General 4/7
Estimación de la incertidumbre de los
parámetros
¿Cuál es el mejor estimador de las incertidumbres de m y
de n?
Suponemos que:
• Solo los valores yi tienen error: δyi
• Los errores en y son todos iguales: δyi = δy = σy y se
estima a partir de la varianza de los datos:
( )
2
),(
2
1 22
1
2
−
=−−
−
= ∑= N
mn
nmxy
N
N
i
iiy
χ
σ
Aplicando propagación de errores:
2
1
2
∑=








∂
∂
=
N
j
y
j
m
y
m
σσ ;
2
1
2
∑=








∂
∂
=
N
j
y
j
n
y
n
σσ
y operando se obtiene:
2
2
2
2
( , )
2
( , )
2
xx
n
xx x x
m
xx x x
S n m
NS S S N
N n m
NS S S N
χ
σ
χ
σ
=
− −
=
− −
Técnicas experimentales de Física General 5/7
Coeficiente de correlación lineal
¿Cómo podemos saber cuán bueno es el comportamiento
lineal de los N pares de datos medidos?
Los errores en las medidas iyσ son conocidos:
• ¿La recta pasa por casi todos las barras de error de los
puntos?
• Test de
2
χ .
Los errores en las medidas iyσ son desconocidos:
• A partir de la dispersión de los datos.
• Coeficiente de correlación lineal: r
• Mide el grado de correlación lineal entre x e y.
• 1r ≤
1r = Correlación total.
0r = No hay correlación.
r
NS S S
NS S S NS S S
S y
xy x y
xx x x yy y y
yy i
i
N
=
−
− −
=
=
∑siendo 2
1
Técnicas experimentales de Física General 6/7
Presentación de los resultados
Ejemplo
Tabla de datos y cálculos
i xi yi xi yi xi
2
yi
2
(n+mxi -yi)2
1 1 1.5 1.5 1.0 2.25 0.042
2 2 2.0 4.0 4.0 4.00 0.052
3 3 4.0 12.0 9.0 16.00 0.699
4 5 4.6 23.0 25.0 21.16 0.187
5 6 4.7 28.2 36.0 22.09 1.606
6 8 8.5 68.0 64.0 72.25 0.440
7 9 8.8 79.2 81.0 77.44 0.000
8 10 9.9 99.0 100.0 98.01 0.037
N=8 Sx=44 Sy=44 Sxy=314.9 Sxx=320 Syy=313.2 χ2
=3.066
PARÁMETROS DEL AJUSTE :
2
2
( , )
= =
2
0.935 0.081
0.
( , )
3
2
6 0.512
xy x y
xx x x xx x x
xx y x xy xx
xx x x xx x x
NS S S N n m
m (m)
NS S S NS S S N
S S S S S n m
n (n)=
NS S S NS S S N
χ
ε
χ
ε
−
= =
− − −
−
= = =
− − −
0.978xy x y
xx x x yy y y
NS S S
r
NS S S NS S S
−
= =
− −
Técnicas experimentales de Física General 7/7
Ajuste de datos a una recta
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
12,0
0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0
x(unidades)
y(unidades)
( ) ( )0.94 0.08 0.4 0.5y x± ±= +

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  • 1. Técnicas experimentales de Física General 1/7 Ajuste de una recta por mínimos cuadrados • Los datos y su interpretación • Los parámetros que mejor ajustan. • Estimación de la incertidumbre de los parámetros. • Coeficiente de correlación lineal. • Presentación de los resultados. Ejemplo.
  • 2. Técnicas experimentales de Física General 2/7 Los datos y su interpretación Razones teóricas: y m nx= + N pares de medidas ( , );( , ); ;( , )x y x y x yN N1 1 2 2 Antes de tomar las medidas: El intervalo elegido para la variable independiente, ¿abarca todo el rango de interés? ¿Están los puntos uniformemente distribuidos en este intervalo? Ordenación y representación gráfica de los datos xi yi 1 1.5 2 2.0 3 4.0 5 4.6 6 4.7 8 8.5 9 8.8 10 9.9 0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 12 x(unidades) y(unidades) ¿Se comportan los pares de medidas visualmente según una línea recta? ¿Hay algún punto que presente un comportamiento anómalo?
  • 3. Técnicas experimentales de Física General 3/7 Los parámetros que mejor ajustan ¿Cuál es la recta que mejor se ajusta a las N medidas? 2 2 1 ( , ) ( ) N i i i n m my nxχ = = − −∑ 0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 12 X ( y (y i -mx i -n) xy x y xx x x xx y x xy xx x x m n NS S S NS S S S S S S NS S S − = − − = − ¿Qué valores de m y n hacen mínimo 2 χ ? ( ) ( ) ( ) 2 2 1 1 2 1 0 0 2 2 0 0 2 N N i i i i i i i i i N i i i y mx n x y x mx nx m y mx n n χ χ = = = ∂ = → = − − − = − − − ∂ ∂ = → = − − − ∂ ∑ ∑ ∑ Definiendo S x S y S x S x yx i i N y i i N xx i i N xy i i N i= = = = = = = = ∑ ∑ ∑ ∑1 1 2 1 1
  • 4. Técnicas experimentales de Física General 4/7 Estimación de la incertidumbre de los parámetros ¿Cuál es el mejor estimador de las incertidumbres de m y de n? Suponemos que: • Solo los valores yi tienen error: δyi • Los errores en y son todos iguales: δyi = δy = σy y se estima a partir de la varianza de los datos: ( ) 2 ),( 2 1 22 1 2 − =−− − = ∑= N mn nmxy N N i iiy χ σ Aplicando propagación de errores: 2 1 2 ∑=         ∂ ∂ = N j y j m y m σσ ; 2 1 2 ∑=         ∂ ∂ = N j y j n y n σσ y operando se obtiene: 2 2 2 2 ( , ) 2 ( , ) 2 xx n xx x x m xx x x S n m NS S S N N n m NS S S N χ σ χ σ = − − = − −
  • 5. Técnicas experimentales de Física General 5/7 Coeficiente de correlación lineal ¿Cómo podemos saber cuán bueno es el comportamiento lineal de los N pares de datos medidos? Los errores en las medidas iyσ son conocidos: • ¿La recta pasa por casi todos las barras de error de los puntos? • Test de 2 χ . Los errores en las medidas iyσ son desconocidos: • A partir de la dispersión de los datos. • Coeficiente de correlación lineal: r • Mide el grado de correlación lineal entre x e y. • 1r ≤ 1r = Correlación total. 0r = No hay correlación. r NS S S NS S S NS S S S y xy x y xx x x yy y y yy i i N = − − − = = ∑siendo 2 1
  • 6. Técnicas experimentales de Física General 6/7 Presentación de los resultados Ejemplo Tabla de datos y cálculos i xi yi xi yi xi 2 yi 2 (n+mxi -yi)2 1 1 1.5 1.5 1.0 2.25 0.042 2 2 2.0 4.0 4.0 4.00 0.052 3 3 4.0 12.0 9.0 16.00 0.699 4 5 4.6 23.0 25.0 21.16 0.187 5 6 4.7 28.2 36.0 22.09 1.606 6 8 8.5 68.0 64.0 72.25 0.440 7 9 8.8 79.2 81.0 77.44 0.000 8 10 9.9 99.0 100.0 98.01 0.037 N=8 Sx=44 Sy=44 Sxy=314.9 Sxx=320 Syy=313.2 χ2 =3.066 PARÁMETROS DEL AJUSTE : 2 2 ( , ) = = 2 0.935 0.081 0. ( , ) 3 2 6 0.512 xy x y xx x x xx x x xx y x xy xx xx x x xx x x NS S S N n m m (m) NS S S NS S S N S S S S S n m n (n)= NS S S NS S S N χ ε χ ε − = = − − − − = = = − − − 0.978xy x y xx x x yy y y NS S S r NS S S NS S S − = = − −
  • 7. Técnicas experimentales de Física General 7/7 Ajuste de datos a una recta 0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 x(unidades) y(unidades) ( ) ( )0.94 0.08 0.4 0.5y x± ±= +