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Presentacion Martin Carniglia - eBeauty Day 2016

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Diapositivas presentadas por Martin Carniglia en el eBeauty Day Buenos Aires 2016

Publié dans : Marketing
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Presentacion Martin Carniglia - eBeauty Day 2016

  1. 1. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia PRESENTACION • Miembro de HAVAS desde 2011 • En 2012 impulsó la creación del equipo de Data digital HAVAS Argentina • Head of Performance & Data desde 2013 • Liderando actualmente el área de Data & Insights • Integrante de las comisiones de Medición y Tecnología del IAB. • Miembro fundador del Digital Analytics Council de Argentina (DACA) impulsado por AMDIA
  2. 2. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia ¿Cómo transformamos Cookies en Data Omnicanal?
  3. 3. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Partimos del trackeo Digital Las Cookies nos permiten registrar el comportamiento de navegación de los usuarios para ejecutar estrategias de remarketing relevante
  4. 4. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Limitado a almacenar Data Anónima Están asociadas a browsers / dispositivos, y no permiten almacenar datos sensibles como: Nombre y Apellido Mail Teléfono Tarjeta de Crédito
  5. 5. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Pero que nos permiten obtener Patrones de Impacto, Navegación y Conversión Web http://www.eldominioquesea .com.ar
  6. 6. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Construyendo Clústers por Comportamiento Por ejemplo identificamos usuarias que: Compraron tintura de color castaño Ingresaron al Sitio Web Navegaron la sección de Coloración
  7. 7. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Luego podemos complementar la data propia a través de tecnologías de DMP Las Data Management Platforms recopilan datos en otros sitios externos y nos ofrecen 3rd Party Data con información socio- demográfica, transaccional y de navegación web en general.
  8. 8. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Sumando data de Terceros
  9. 9. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Para formar un perfil más completo  Ingresó al Sitio Web  Navegó la sección de Coloración  Compró tintura de color castaño
  10. 10. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Y aumentar nuestras posibilidades de encontrar usuarias similares
  11. 11. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia El siguiente paso implica poder identificar a esas usuarias en cada dispositivo Necesitamos generar un USER ID que funcione como variable conectora entre las sesiones login login User ID: 13737 User ID: 13737 + ID + ID
  12. 12. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Pudiendo llegar incluso a unir el trackeo online con compras en tiendas físicas Cuando el usuario asiste a la tienda física si logramos identificarlo mediante alguna variable o método (Ejemplo tarjeta de club de fidelidad) podemos registrar su compra asociada al mismo User ID login login User ID: 13737 User ID: 13737 + ID + ID User ID: 13737
  13. 13. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Y finalmente retroalimentar la medición online con ese comportamiento offline Enviamos esa información al sistema de tracking online, registrando una compra en tienda para el mismo User ID login login User ID: 13737 User ID: 13737 User ID: 13737 + ID + ID + ID
  14. 14. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia Resumen: Evolución en medición y atribución
  15. 15. martin.carniglia@havasmg.com /martincarniglia@martincarniglia

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