Ce diaporama a bien été signalé.
Le téléchargement de votre SlideShare est en cours. ×

Савченков Александр. Tac$cal performance marke$ng,как следующая эволюция привлечения трафика

Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Chargement dans…3
×

Consultez-les par la suite

1 sur 14 Publicité

Plus De Contenu Connexe

Diaporamas pour vous (20)

Les utilisateurs ont également aimé (20)

Publicité

Similaire à Савченков Александр. Tac$cal performance marke$ng,как следующая эволюция привлечения трафика (20)

Plus par elenae00 (20)

Publicité

Plus récents (20)

Савченков Александр. Tac$cal performance marke$ng,как следующая эволюция привлечения трафика

  1. 1. CITYADS  MEDIA  GROUP       Tac$cal  Performance  Marke$ng,  как   следующая  эволюция  привлечения   трафика  
  2. 2. 2   Проблематика  он-­‐лайн  маркетинга   Эффективное  инвестирование  в  он-­‐лайн     =     Прозрачность     +     Измеряемость  
  3. 3. 3   Существующие  каналы  привлечения  аудитории   Маркетинг:  переходы  на  ваш  сайт  новых  пользователей,   до  этого  не  посещавших  его.  Чистый  браузер.       Ре-­‐маркетинг:  повторные  переходы  пользователей  на   ваш  сайт.  В  браузере  уже  имеется  Cookie.       Закрывающий  ре-­‐маркетинг:  переходы  на  ваш  сайт  под   воздействием  мотивационного  фактора.  Например   использование  Купона  или  Промо  кода  в  корзине   интернет  магазина,  
  4. 4. 4   Две  основы  прозрачности  и  измеряемости   Атрибуция:  позволяет  оценить  вклад  каждого   рекламного  канала  в  совершение  пользователем   целевого  действия.       Модель  атрибуции:  модель,  на  основании  которой   маркетинг  считает  вклад  каждого  из  использованных   рекламных  каналов  при  достижении  пользователем   целевого  действия.  
  5. 5. 5   Существующие  модели  атрибуции   Last  click  /  Last  Cookie  win:  наиболее  распространенная   модель  в  он-­‐лайн  маркетинге.  Согласно  этой  модели  все   целевые  действия  совершенные  в  результате  последнего   клика  отдаются  именно  тому  рекламному  каналу,  через   который  был  совершен  последний  переход.       Customer  Journey:  модель,  которая  учитывает  все   использованные  рекламные  каналы,  через  которые  был   совершен  переход  в  результате  которого  совершилось   целевое  действие.  
  6. 6. 6   Last  Cookie  Win:  основная  дилемма  маркетолога     Разделение  каналов:  все  каналы  делятся  на  «Условно   платные»  и  «Условно  бесплатные».     Условно  платные  каналы:  каналы,  которые  включены  в   атрибуцию  продаж  и  участвуют  в  перезаписи  Cookie   последнего  перехода.     Условно  бесплатные  каналы:  каналы,  которые  не   участвуют  в  атрибуции  продаж,  но  безусловно  участвуют   в  цепочке  по  генерации  целевого  действия  
  7. 7. 7   Основное  преимущество  модели  Last  Cookie  Win   Быстрый  запуск:  в  данной  модели  атрибуции  маркетолог  тратит  минимум   своего  времени  на  запуск  новых!  
  8. 8. 8   Работа  канала  «Только  Маркетинг»   Выход  на  максимум:  обычно  у  классической  CPA  сети  занимает  3  месяца   выход  на  максимальное  кол-­‐во  конверсий!  Тоже  самое  и  у  остальных   каналов!  
  9. 9. 9   Работа  канала  «Маркетинг»  +  «Ре-­‐маркетинг»   Падение  конверсий  с  классических  каналов:  при  подключении  ретаргетинговых   компаний  (Criteo,  Socioman$c  и  т.д.)  происходи  общий  рост  конверсий,  но  при   этом  классические  каналы  падают  на  70%  при  общем  росте  конверсий  на  20%.   Ретаргетинг   Маркетинг  
  10. 10. 10   «Маркетинг»  +  «Ре-­‐маркетинг»  +  «Купонны»   Купонный  маркетинг  –  программа  лояльности:  подключение  купонного   маркетинга  –  это  всего  лишь  программа  Лояльности,  призванная  поддерживать   текущий  уровень  продаж!   Маркетинг  +  купоны   Ретаргетинг  
  11. 11. 11   Основные  проблемы  модели  Last  Cookie  Win   Труд  маркетологов:  конверсия  достается  только  одному  каналу  и  фактически   полностью  нивелируется  труд  маркетолога  или  агентства  развивающих  другие   каналы.     Ошибка  выбора  платных  каналов:  основная  ошибка  –  это  включение   маркетологами  бесплатных  каналов  в  атрибуцию  продаж,  таких  как:   •  Собственные  рассылки   •  Органический  трафик   •  Type-­‐in  трафик   •  Бренд-­‐запрос  в  контексте     •  В  случае  включения  «Условно  бесплатных»  каналов  в  атрибуцию,  маркетинг   сразу  понижает  ценность  «Условно  платных»  каналов.  Такая  модель   приводит  к  тому,  что  уменьшается  инвестирование  в  «Условно  платные»   каналы  и  это  автоматически  к  падению  количества  конверсий!   •  Акцент  на  купонный  маркетинг  приводит  к  стабилизации  роста  продаж  и   уменьшении  маржинальности!  
  12. 12. 12   Customer  Journey:  основное  преимущество   Типы  трафика:  нет  никаких  ограничений  на  использование   всех  типов  трафика.     Прозрачность:  возможность  прозрачно  оценить  вклад   каждого  канала  и  легко  изменить  вес  каждого  канала.     Приоритезация  видов  трафика:  возможность  назначить   каждому  типу  трафика  свой  вес.  Условно  говоря  назначить   приоритет  трафику  –  какой  тип  главенствует  над  каким.   Например:   •  Контекст  перетирает  баннеры  и  прямые  ссылки   •  Баннеры  НЕ  перетирают  контекст,  но  перетирают   прямые  ссылки   •  Прямые  ссылки  НЕ  перетирают  ничего  
  13. 13. 13   Customer  Journey:  важно  знать!   Бренд  продвижение:  чем  больше  Ваша  компания,  тем  больше  людей  ищут   ее  использую  бренд  запросы.  Бренд  запрос  –  это  работа  медийного  канала  и   важно  исключать  его  из  атрибуции  других  каналов  таких  как  Контекст  или   SEO!     TPV  продвижение:  TPV  рекламные  кампании  должны  идти  с  более   короткими  Performance  Cookie  и  иметь  низший  приоритет.   •  TPV  или  True  Post  View  Tracking  –  единственный  инструмент  измерения  эффективности   медийного  размещения.  Работает  как  постановка  performance  cookie  на  каждый    показ   баннера     Купонный  маркетинг:  использование  купонов  и  промокодов  с  одинаковым   приоритетом  с  другими  каналами  приводит  к  канибализации  данных   каналов,  а  значит  вы  искусственно  уменьшаете  свои  инвестиции  и   уменьшаете  кол-­‐во  конверсий!    
  14. 14. 14   Бизнес  кейс  от  Shopbop.com  (Amazon  Group)   Распределение  процента  выплаты  за  заказ:  компания  Shopbop  распределяет   комиссию  за  выполненный  заказа  дифференцированно.  При  этом  используется   приоритезация  трафика  между  SEO  каналом  E-­‐mail  каналом  и  Ретаргетингом!  

×