SlideShare a Scribd company logo
1 of 115
2 juni 2016
Vinnova
Trafiklab meetup
WIFI
SSID: forguest
Password: utansladd
Agenda
1. Intro Elias Arnestrand
2. OmVinnova Erik Borälv
3. Trafikinformation vid stört läge, Karolina Pamp Sandgren
4. Transportstyrelsens öppna APIer MichalisVassilas
5. Trainhack - MartinThuresson
6. Verktyg för GTFS Johan Åsling
7. Pågående exjobb omTrafiklab, Anton Söderman
8. På G hosTrafikverket, Lars-Olof Hjärp ochTommy Bylund
9. 3-minutare:
1. Ola Eriksson Bisnode
2. Wilhelm Eklund
3. Anders Gullberg KTH
4. Peter Strauss Coastline
5. Matej Cebecauer KTH
Trafiklab overview
Statistik….
Har du ett intressant case?
Hör av dig till
asa.mandre@greenhillrelations.se
Nytt GTFS-flöde och nya versioner av ResRobot-APIer
Gamla GTFS – 7 siffror
ResRobot – 7 siffror
Nya GTFS – 9 siffror
Tidplan
ResRobot /v2/ – 9 siffror
Nya nycklar
3 mån
1 juni 31 augusti
Vinnova
Erik Borälv
Koppla
Katalysera
Stimulera
Snabbfakta
• Statlig myndighet under
Näringsdepartementet
• Anslaget för forskning
och utveckling är 2 376
miljoner kronor 2013
• Nationell kontaktmyndighet för
EU:s ramprogram för forskning
och utveckling
• Drygt 200 personer på
kontoren i Stockholm och
Bryssel
• Generaldirektör är Charlotte
Brogren
Tre roller
Investeringar i forskning
och innovation
Nationell
EU-nod
Expert-
myndighet
1,050
666
354
130
204
0
200
400
600
800
1,000
1,200
Universitet och
högskolor
Privata företag Forskningsinstitut Offentlig
förvaltning
Övriga
Utbetalat belopp (mkr)
2404
500-
250-500
150-250
100-150
75-100
50-75
30-50
20-30
10-20
0-10
(mkr)
FÖRDELNING PER SEKTOR
miljoner kronor investerade
Vinnova i svensk FoI 2013
Vad är öppna data bra för?
Innovation Transparens Demokrati
Umeå vs. Skellefteå 2014
Journalistförbundets medlemsregister +
befolkningsdata + postnummer +
kommuner + stadsdelar + valdistrikt +
OpenStreetMap
Där bor journalisterna
Bild 21
6 calls – 135 projects, 38 MSEK
Slide 23
2012-11-07
i-Days Norrköping
Här är poängen
Värdet av data
uppstår vid
återanvändning
ÖPPNA data, inte
öppna DATA
Nya värden uppstår
vid kombinationer av
datakällor
Bild 24
Utkast
Datadrivna labb (etablering)
Stänger 22 sept
insamling analys api, data nytta, beslut
Alla data
Företags-
data
Offentliga
data
Mina
data
Öppna data
Stora data
Hur skapar man värde
med öppna data?
Utkast
Öppna datakällor 7 (hackathon)
Hösten 2016
• Perspektiv Data är input, inte output
• Smart Användning först, sedan data
• Lärande https://hackathon.guide/
• Fokus Open Data Challenge Series
• Hack 2.0 Second Gen Improvements
#oppnadata
http://www.slideshare.net/erikboralv
Trafikinformation
vid stört läge
Karolina Pamp Sandgren
Vad önskar medborgarna för
trafikinformation vid stört läge
En transportövergripande kundresa
Kanvas
Kanvas
Medborgarnas
behov
Vad medborgaren
gör
Citat, situation
Tjänster som
används
Upplevda trösklar
Positiva
upplevelser
Idéer & möj-
liga lösningar
Innebörd för
projektmålet
Tjänst som ska
utvärderas
Projektets fokus: xxx
Projektets syfte: xxx
xxx
xxxxxx
xxx
Insikter
Grundförutsättningar är saker som ni behöver ta hänsyn till i det fortsatta utvecklingsarbetet. Det handlar om
resenärernas förhållande till transport och baserar sig på kunskap från intervjuer och möten med resenärer.
Grundförutsättningarna är övergripande och inte direkt kopplat till specifika punkter i kundresan.
En ekvation räknar ut valet av transportmedel
Ekvationens parametrarna skattas olika
beroende på situationen.
➢ Trygghet
➢ Enkelhet
➢ Kontroll
➢ Tidsåtgång
➢ Miljöpåverkan (bonus)
➢ Pris
➢ Bekvämlighet
➢ Flexibilitet
➢ Självbild
➢ Hälsa
En trafikstörning behöver inte innebära stört läge för resenären
En störning är då resan inte går enligt
resenärens förväntan och plan samt att detta
har effekter på resenärens dagsplan.
Förseningar som “hör till” transportsättet är något
som många som räknar in.
Det är också vanligt att man känner ett eget ansvar
kring sitt resande.
En trafikstörning kan vara en störning.
“Om ett tåg är inställt väntar
jag bara på nästa”
“Man får man räkna med att
det ibland är köer”
Transportsättet väljs utifrån hela dagens plan - Vad
som passar bäst utifrån dagens (eller resans) alla
aktiviteter.
Väger för- och nackdelar med de olika transport-
alternativen kopplat till aktiviteterna.
Transportvalet sätter förväntan på dagen och
transporten.
Resenären är ofta “transport-lojal”.
Val av transport görs utifrån dagsplaneringen
Under transportInnan transport
“Jag tar alltid bilen till jobbet utom
då det är AW då blir det pendeln”
En störning under transport innebär en omplanering
I denna fas är det lämpligaste transportmedlet valt efter
resans syfte och dagens plan.
En störning kan resultera i att resenären väljer ett
alternativ resväg eller transportsätt för att fortfarande
möta dagens mål.
Resenären kan tvingas omplanera dagens mål på grund
av störningen.
Under transportInnan transport
Hur hur skall jag
göra nu?
Rutinval
Aktivt val
Medborgarna gör aktiva val eller går på rutin
Till jobbet tar jag
alltid bil men till
Arlanda väljer jag
taxi
Hur skall jag ta mig
till...
Slutsatser och rekommendationer 1(2)
Medborgarna söker bara aktivt efter
trafikinformation i vissa steg i kundresan
De har redan gjort en grundekvation som
förbestämmer hur de väljer i olika situationer
När medborgarna planerar sin dag är de oftast
ovetande om eventuella störningar och har då fler
valmöjligheter än under resan
Vid själva störningen vill man snabbt kunna besluta
om man ska planera om och hur
Slutsatser
Se till att ge relevant information utifrån behoven i dessa
“fönster” dvs när de gör aktiva val
Arbeta strategisk med information för att försöka
påverka medborgarnas “grundekvationer” och därmed
deras beteende
Testa proaktiva “early warnings” som kan hjälpa dem
omplanera i tid innan resan, när fler transportalternativ
finns eller alt. att resa senare
Vid störningar under resan vill de ha tydlig, enkel
information som är enhetlig i alla kanaler
Rekommendationer
Slutsatser och rekommendationer 2(2)
En trafikstörning behöver ej upplevas som störande
för resenären, de kan dock uppleva andra saker än
trafikstörningar som störningar i deras resa
Många kollektivresenärer är oftast väldigt nöjda
De flesta är obenägna att byta trafikslag, bilister har
ändå svårare att byta då de inte vill lämna sitt fordon
Slutsatser
Försök även ge information om det t ex är svår-
framkomligt om man har barnvagn, svårt att gå, väldigt
trångt, svårt att parkera bil, cykel, om det fattas hyrcyklar,
inga infartsparkeringsplatser, etc.
Sprid budskapet, det kan bidra till att förändra andras
beteende på sikt
Förenkla och förbättra funktioner som gör det lättare att
byta t ex genom bättre infartsparke- ringar,
cykelbanor/parkeringar, etc.
Rekommendationer
Karolina.pamp-sandgren@sll.se
Transportstyrelsen
Michalis Vassilas
Öppna data på Transportstyrelsen
Om Transportstyrelsen
• Varför vi finns
– Transportstyrelsen arbetar för att uppnå god tillgänglighet,
hög kvalitet, säkra och miljöanpassade transporter inom
järnväg, luftfart, sjöfart och väg.
Om Transportstyrelsen
• Huvuduppgifter
– Författa regler förordningar
– Utfärda tillstånd
– Utöva tillsyn
– Registerhållning
Data
Regeringens målsättning inom området
• Verka för större öppenhet och bättre
service inom offentlig sektor
– Göra öppna data tillgängliga för
vidareutnyttjande (återanvändning)
– Till så generösa villkor som möjligt
Hack for Sweden och datamänder
• Vad vi tillgängliggjorde för data på
Hack for Sweden den 12-13 februari
– Data om mottagningsanordningar för
fritidsbåtar
– Vägtrafikolyckor på olycksfallsnivå
– Vägtrafikolyckor på personnivå
– Data om passager genom betalstationer för
trängselskatt och infrastrukturavgift
Hack for Sweden 2016
• Data om vägtrafikolyckor på
olycksfalls- och personnivå
– Inrapporterad data om individer och fordon
som varit inblandade i vägtrafikolyckor på
Sveriges samlade vägnät perioden 2003-
2015.
Hack for Sweden 2016 - Cykelranking.nu
• Cykelranking.nu sätter fokus på hur cykelvägnätet ser ut och var
cykelolyckor inträffar. Olycksfallsdata från TS och vägnätsdata från
Trafikverket.
Exempel från Hack for Sweden 2016
Stort genomslag i media
Tjänsten visar på kraften med öppna data
• Ett värdefullt inlägg i miljö- och
säkerhetsdebatten
• Underlag för prioritering för parter som
jobbar med trafiksäkerhetsarbete
• Lyfter fram vår roll och värdet av
aggregerad data på nationell nivå
Målbild – Öppna data
•Utvecklare
•Organisationer
•Privatpersoner
•Journalister m.fl.
Hack Verksamhet
Tjänsten visar på kraften med öppna data
• Vad händer närmaste tiden?
– Automatisera processen hela vägen
– Förbättra portalen för öppna data
– Arbete med fler datamängder
(körkortsdata, historisk fordonsdata,
sjöolyckor, besiktningdata m.m.)
– Delta i East Sweden Hack går av stapeln
2-4 september i år
Kontakt
Michalis Vassilas
Verksamhetsutvecklare
E-center
Direkt: 010-49 562 58
Mobil: 070-300 98 34
Transportstyrelsen
701 88 Örebro
www.transportstyrelsen.se
https://tsopendata.portal.azure-api.net/
Länk till transportstyrelsens Öppna APIer:
Trainhack
Martin Thuresson
Trainhack
Ett hack ombord på ett tåg!
2016-08-25
08:00 - 18:00
Göteborg - Uppsala
Mål
Snabbare än någonsin
Har ändrat vad en tågresa är
Internet på tåg
Hitta bästa Biljettpris.
Spel på eller med tåg.
Trafikinformations övervakningen.
Hitta häftiga sätt att använda GTFS.
IoT lösningar för trafikinformation.
datahotell.setrainhack.se
Verktyg för GTFS
Johan Åsling
Trafikdata
Mitt LIA-arbete
Uppgift
 Visa Samtrafikens inrapporterade trafikdata i ett diagram
 Kunna se turer per dag och operatör
 Visa hur antalet turer varierar under en period
 Kunna enkelt se från vilket datum trafikdata saknas
Lösning
 Trafiklab GTFS API
 Senaste trafikdata
 Samtrafikens Bitbucket
 Historisk trafikdata
 Google charts
Vidareutveckling
 Jämföra två datum
 Visa ett särskilt färdmedel
 Visa en särskild sträcka
Sammanfattning
 Öppen trafikdata
 Många möjliga användningsområden
 Frågor?
Exjobb
Anton Söderman
A study of Trafiklab – From a
thrid-party developers
perspective
• Anton Söderman, Civilingenjör inom System i teknik och samhälle
• Examensarbete under våren 2016
• Intervjuat 10 tredjeparts utvecklare och genomfört en enkät
Resultat från data studien
• Intrycket av Trafiklab generellt bra
• Båda utvecklare intresserade av data och APIer
• Dokumentation behöver utvecklas
• Bättre kommunikation med utvecklare
• Utvecklare bör ses mer som en resurs
• Trafiklab bör fungera mer som en röst för utvecklare
emot andra partner inom branschen
• Måste bli enklare att snabbt börja ”leka” med Trafiklab
På G hos TrV
Lars-Olof Hjärp, Tommy Bylund
TMALL0141Presentationv1.0
Nationell järnvägsdatabas-
NJDB
77
Nationell järnvägsdatabas - NJDB
NJDB är ett samarbetsprojekt mellan Transportstyrelsen
och Trafikverket med medverkan från andra myndigheter
och näringslivet.
Projektet avslutas den 30/8 2016
78
Varför en nationell järnvägsdatabas?
• Syftet med den nationella järnvägsdatabasen (NJDB) är att:
– förse samhället med grundläggande data om det samlade svenska järnvägsnätet
inklusive tunnelbana och spårväg
– uppfylla de krav som ställs på Trafikverket gällande information och tillhandahållande om
det svenska järnvägsnätet
– förenkla för användare och infrastrukturförvaltare
79
Om NJDB - järnvägsdatabasen
• 350 infrastrukturförvaltare (343 klara)
– Data från Trafikverket, kommuner, Inlandsbanan, Arlandabanan,
Öresundsbrokonsortiet, hamnar, industrier och andra privata aktörer
– Museijärnvägar
• Totalt finns ca15 800 km järnväg och ca 11 400 plankorsningar i NJDB
– Ca 1 280 km är ny järnväg
– Ca 1 300 st. plankorsningar är nya
– NJDB på webb är på gång, klart före sista aug.
Data från NJDB finns även att se på geodataportalen
80
Spårvägen
• Innan projektet avslutas i augusti skall samtliga spårvägar finnas
tillgängligt
– Det är data från Norrköping, SLL, Göteborgs spårvägar och Nockebybanan
Leveransen
• Lastkajen, uppdateras idag löpande, varje lördag
• 3 Järnvägspaket finns idag klara på Lastkajen, dessa är i i shp format
• Geodataportalen
81
Vad innehåller NJDB?
• Infrastrukturförvaltare
• Infrastrukturägare
• Spårbeteckning
• Spårvidd
• Elektrifiering
• Trafikstyrningssystem
• Lastprofil
• Spårets hastighet, STH
• Spårväxlar
• Tunnlar
• Kilometertavla
• Plankorsningar
• STAX
• STVM
• Plattformar
• Transportslag (person/gods)
• Huvud- och sidospår
• Spårstatus
• Broar
• Status på trafikplats
82
Nyttor med NJDB
• Gemensamma termer för nationella järnvägsdata
• En sammanhållen bild över hela det svenska
järnvägsnätet
• Underlättar planering och genomförande av
intermodala transporter från dörr till dörr
• Tydliggör angränsande infrastrukturförvaltare
• Förenklar planering, uppföljning och analyser
83
Nyttor med NJDB
• Järnvägsföretagen får bättre överblick och uppgifter om
järnvägsanläggningar i Sverige
• Underlättar för framförallt mindre infrastrukturägare
som enkelt når geografiskt och schematiskt nät
• Underlättar för beredskap och hantering av olyckor.
Ger statistik och geografisk analys av olycksfall samt
visualisering av olycksstatistik.
• Ger möjlighet till minskat uppgiftslämnande på sikt
84
Exempel antal spåranläggningar innan och efter NJDB
85
Att använda data ur NJDB
• Data ur NJDB är fritt att använda, sprida, göra om, modifiera och
bygga vidare på, även i kommersiella sammanhang så länge som
uppgifter om källa och upphovsman anges.
TMALL0145PresentationWidescreenv1.0
Tågprator
87
Varför visar vi det här!?
88
Varför Tågprator?
• Mobilt komplement till stationära
pratorer som finns på större
järnvägsstationer.
89
• Uppdraget: Visa och läsa upp samma information som pratorerna.
Data hämtas från Trafikverkets API för tågtrafik.
• iPhoneapp
• Använder inbyggd funktionalitet som VoiceOver + diktering
Trafikverkets enda app
90
Ankommande/avgående tåg
• Visar information som gäller närmaste station
(går att byta)
• Visar fjärrtåg och pendeltåg
• Visar tågen i listan 15 minuter efter
avgång/ankomst
91
• Visar tid kvar till avgång
• Visar planerad avgångstid
• Visar stationer där tåget stannar
• Visar tågnummer
• Visar extrainformation tex Bistro, Snabbtåg,
Direkttåg
Inför resan
92
Sök resa
93
• Bevakningar sparas under
separat flik
• Försvinner av sig själv cirka
en timme efter att resan
avslutats
Lägg till bevakning
94
Inför resan forts
• Visar förändringar i
resan
95
• Visar tid kvar till avstigning
• Uppdateras vid eventuell försening
• Visar stationer där tåget stannar
Under resan
96
• Tågprator finns för gratis nedladdning i AppStore
• Synpunkter till tagprator@trafikverket.se
eller via http://www.trafikverket.se/tjanster/trafiktjanster/tagprator/
Övrigt om Tågprator
3-minutare
Ola Eriksson
Professional Services
Ola Eriksson
100
101
Dataägare Datanyttjare
Ett företagsperspektiv på öppna data
102
Vilka företag använder öppna data?
Tipsa gärna mig!
Ola Eriksson
Engagement Manager
Strategy & Transformation
Professional Services
Mobil: 070-989 01 15
E-post: ola.eriksson@bisnode.com
www.bisnode.com
Wilhelm Eklund
Hinner jag? Sthlm
Hinner jag? Sthlm
Anders Gullberg
Stockholm Platform for Urban Transport
SPUTIFY
Digital Transportplattform för större städer
Anders Gullberg
CESC/KTH
Anders.Gullberg@urbancity.se
Integrated Information and Payment Platform in Urban Transport (I2P2UT)
Version 2016-04-26
• Appar optimerar på individ-, fordons-
och företagsnivå – mikronivå
• Inte på systemnivå – användningen av
infrastrukturen och kollektivtrafiken
• Samspel infrastruktur och fordon/trafikanter ger
enorma möjligheter
Fantastisk utveckling av appar, men når bara
halvvägs
De äger utmaningen!
 Nyckelaktörer: de som kontrollerar infrastrukturen –
vägar, gator, p-platser och kollektivtrafik
 Behövs en ny gemensam organisation för Digital
Transportpattform Stockholm?
 Riksdag och regering har avgörandet
Digital transportplattform
• Ett nytt sätt att tänka transporter. Det handlar om tillgänglighet
• Erbjuder tjänster så attraktiva att det är svårt tro att de är
möjliga och som sätter trafikanten i centrum
• Potential att lösa tillgänglighets-, hållbarhets- och
finansieringsproblem i stadstrafiken och transportsektorn
generellt
• Stadslivet kan gå in i en ny era
• En världsnyhet
Peter Strauss
Matej Cebecauer
Mobile Millennium Stockholm
Background and expertise
• Network, spatial and location analysis
• Optimization and operations research
• GIS and Data fusion
Matej Cebecauer
matejc@kth.se
• Data fusion
• Improve estimations and
predictions of the traffic state
Probe data
Weather
Bluetooth
Radar
Air pollution
Public Transport
Freight
iMobility Lab
Intelligent
Urban
Mobility
Laboratory
project
Department of Transport Science
KTH Royal Institute of Technology
Tack!

More Related Content

Viewers also liked

Branding manual final
Branding manual finalBranding manual final
Branding manual finalMoreno Mateo
 
maa kamakhya hr consultants private limited
maa kamakhya hr consultants private limited maa kamakhya hr consultants private limited
maa kamakhya hr consultants private limited maajobs
 
Certificación de prácticas de privacidad y emails comerciales jacobo cohen ...
Certificación de prácticas de privacidad y emails comerciales   jacobo cohen ...Certificación de prácticas de privacidad y emails comerciales   jacobo cohen ...
Certificación de prácticas de privacidad y emails comerciales jacobo cohen ...amdia
 
Letra yo soy un niño muy limpio
Letra yo soy un niño muy limpioLetra yo soy un niño muy limpio
Letra yo soy un niño muy limpioelbaulvolador
 
Lenticular system
Lenticular systemLenticular system
Lenticular systemappletrees
 
The Disaggregation of Higher Education
The Disaggregation of Higher EducationThe Disaggregation of Higher Education
The Disaggregation of Higher EducationDavid Wiley
 
ProcureConHealthcare 2015
ProcureConHealthcare 2015ProcureConHealthcare 2015
ProcureConHealthcare 2015Cristian Lienas
 
Vindicación del caos (poema de j. ure) versión revisada 2016
Vindicación del caos (poema de j. ure) versión revisada 2016Vindicación del caos (poema de j. ure) versión revisada 2016
Vindicación del caos (poema de j. ure) versión revisada 2016Jules MACDONALD PETROVICH
 
Manual da linha de controladores NOVATION LAAUNCH KEY MKII
Manual da linha de controladores NOVATION LAAUNCH KEY MKIIManual da linha de controladores NOVATION LAAUNCH KEY MKII
Manual da linha de controladores NOVATION LAAUNCH KEY MKIIHabro Group
 
Assessment centers
Assessment centersAssessment centers
Assessment centersritumet
 
Identity Wars: the End of Human Society
Identity Wars: the End of Human SocietyIdentity Wars: the End of Human Society
Identity Wars: the End of Human SocietyChristian Heller
 

Viewers also liked (17)

Branding manual final
Branding manual finalBranding manual final
Branding manual final
 
maa kamakhya hr consultants private limited
maa kamakhya hr consultants private limited maa kamakhya hr consultants private limited
maa kamakhya hr consultants private limited
 
4ª Edição
4ª Edição4ª Edição
4ª Edição
 
Empleabilidad 2.0
Empleabilidad 2.0Empleabilidad 2.0
Empleabilidad 2.0
 
Certificación de prácticas de privacidad y emails comerciales jacobo cohen ...
Certificación de prácticas de privacidad y emails comerciales   jacobo cohen ...Certificación de prácticas de privacidad y emails comerciales   jacobo cohen ...
Certificación de prácticas de privacidad y emails comerciales jacobo cohen ...
 
Propietarios
PropietariosPropietarios
Propietarios
 
Letra yo soy un niño muy limpio
Letra yo soy un niño muy limpioLetra yo soy un niño muy limpio
Letra yo soy un niño muy limpio
 
Lenticular system
Lenticular systemLenticular system
Lenticular system
 
The Disaggregation of Higher Education
The Disaggregation of Higher EducationThe Disaggregation of Higher Education
The Disaggregation of Higher Education
 
ProcureConHealthcare 2015
ProcureConHealthcare 2015ProcureConHealthcare 2015
ProcureConHealthcare 2015
 
Vindicación del caos (poema de j. ure) versión revisada 2016
Vindicación del caos (poema de j. ure) versión revisada 2016Vindicación del caos (poema de j. ure) versión revisada 2016
Vindicación del caos (poema de j. ure) versión revisada 2016
 
Manual da linha de controladores NOVATION LAAUNCH KEY MKII
Manual da linha de controladores NOVATION LAAUNCH KEY MKIIManual da linha de controladores NOVATION LAAUNCH KEY MKII
Manual da linha de controladores NOVATION LAAUNCH KEY MKII
 
Folleto recall sistema nervioso
Folleto recall sistema nerviosoFolleto recall sistema nervioso
Folleto recall sistema nervioso
 
Assessment centers
Assessment centersAssessment centers
Assessment centers
 
Geografia agraria
Geografia agrariaGeografia agraria
Geografia agraria
 
Identity Wars: the End of Human Society
Identity Wars: the End of Human SocietyIdentity Wars: the End of Human Society
Identity Wars: the End of Human Society
 
EXTRACCION DE ADN.
EXTRACCION DE ADN.EXTRACCION DE ADN.
EXTRACCION DE ADN.
 

Similar to Meetup 20160602

Meetup med Trafiklab 20181010 i Göteborg
Meetup med Trafiklab 20181010 i GöteborgMeetup med Trafiklab 20181010 i Göteborg
Meetup med Trafiklab 20181010 i GöteborgElias Arnestrand
 
Meetup 20180129 Linköping
Meetup 20180129 LinköpingMeetup 20180129 Linköping
Meetup 20180129 LinköpingElias Arnestrand
 
Session 13 2 charlotta johansson
Session 13 2 charlotta johanssonSession 13 2 charlotta johansson
Session 13 2 charlotta johanssonchjoltu
 
Session 13 2 charlotta johansson
Session 13 2 charlotta johanssonSession 13 2 charlotta johansson
Session 13 2 charlotta johanssonchjoltu
 
Session 18 Stefan Knutsson
Session 18 Stefan KnutssonSession 18 Stefan Knutsson
Session 18 Stefan KnutssonSgk650609
 
MM i byggskedet frukostseminarie 140617
MM i byggskedet frukostseminarie 140617MM i byggskedet frukostseminarie 140617
MM i byggskedet frukostseminarie 140617Jesper Johansson
 
Meetup med Trafiklab 20171004
Meetup med Trafiklab 20171004 Meetup med Trafiklab 20171004
Meetup med Trafiklab 20171004 Elias Arnestrand
 
Tågtavlan & öppna data
Tågtavlan & öppna dataTågtavlan & öppna data
Tågtavlan & öppna dataTheodor Storm
 
CykelrAPPorten.se (Lars Strömgren, Cykelfrämjandet)
CykelrAPPorten.se (Lars Strömgren, Cykelfrämjandet)CykelrAPPorten.se (Lars Strömgren, Cykelfrämjandet)
CykelrAPPorten.se (Lars Strömgren, Cykelfrämjandet)MHF Tylösandsseminariet
 
Trafiklab Meet-up 20160211
Trafiklab Meet-up 20160211Trafiklab Meet-up 20160211
Trafiklab Meet-up 20160211Elias Arnestrand
 
Slides Trafiklab meetup 20170425
Slides Trafiklab meetup 20170425Slides Trafiklab meetup 20170425
Slides Trafiklab meetup 20170425Elias Arnestrand
 
Parallellt sem Vägen som arbetsplats Magnus Granström via appia tylösand
Parallellt sem Vägen som arbetsplats Magnus Granström via appia tylösandParallellt sem Vägen som arbetsplats Magnus Granström via appia tylösand
Parallellt sem Vägen som arbetsplats Magnus Granström via appia tylösandMHF Tylösandsseminariet
 
Session 13 1 charlotta johansson
Session 13 1 charlotta johanssonSession 13 1 charlotta johansson
Session 13 1 charlotta johanssonchjoltu
 
Lena Nilsson, Naturskyddsföreningen
Lena Nilsson, NaturskyddsföreningenLena Nilsson, Naturskyddsföreningen
Lena Nilsson, NaturskyddsföreningenEmanuel Blume
 
Anna Nilsson-Ehle, Barn, Liv och Trafik 2017
Anna Nilsson-Ehle, Barn, Liv och Trafik 2017Anna Nilsson-Ehle, Barn, Liv och Trafik 2017
Anna Nilsson-Ehle, Barn, Liv och Trafik 2017NTF Väst
 
Session 42 Karin Edenius & Malin Gibrand
Session 42 Karin Edenius & Malin GibrandSession 42 Karin Edenius & Malin Gibrand
Session 42 Karin Edenius & Malin GibrandMalin Gibrand
 

Similar to Meetup 20160602 (20)

Meetup med Trafiklab 20181010 i Göteborg
Meetup med Trafiklab 20181010 i GöteborgMeetup med Trafiklab 20181010 i Göteborg
Meetup med Trafiklab 20181010 i Göteborg
 
Meetup 20180129 Linköping
Meetup 20180129 LinköpingMeetup 20180129 Linköping
Meetup 20180129 Linköping
 
Trafiklab Meetup 20161206
Trafiklab Meetup 20161206Trafiklab Meetup 20161206
Trafiklab Meetup 20161206
 
Session 13 2 charlotta johansson
Session 13 2 charlotta johanssonSession 13 2 charlotta johansson
Session 13 2 charlotta johansson
 
Session 13 2 charlotta johansson
Session 13 2 charlotta johanssonSession 13 2 charlotta johansson
Session 13 2 charlotta johansson
 
Session 18 Stefan Knutsson
Session 18 Stefan KnutssonSession 18 Stefan Knutsson
Session 18 Stefan Knutsson
 
MM i byggskedet frukostseminarie 140617
MM i byggskedet frukostseminarie 140617MM i byggskedet frukostseminarie 140617
MM i byggskedet frukostseminarie 140617
 
Meetup med Trafiklab 20171004
Meetup med Trafiklab 20171004 Meetup med Trafiklab 20171004
Meetup med Trafiklab 20171004
 
Tågtavlan & öppna data
Tågtavlan & öppna dataTågtavlan & öppna data
Tågtavlan & öppna data
 
CykelrAPPorten.se (Lars Strömgren, Cykelfrämjandet)
CykelrAPPorten.se (Lars Strömgren, Cykelfrämjandet)CykelrAPPorten.se (Lars Strömgren, Cykelfrämjandet)
CykelrAPPorten.se (Lars Strömgren, Cykelfrämjandet)
 
Trafiklab Meet-up 20160211
Trafiklab Meet-up 20160211Trafiklab Meet-up 20160211
Trafiklab Meet-up 20160211
 
Slides Trafiklab meetup 20170425
Slides Trafiklab meetup 20170425Slides Trafiklab meetup 20170425
Slides Trafiklab meetup 20170425
 
Session 22 Marika Jenstav
Session 22 Marika JenstavSession 22 Marika Jenstav
Session 22 Marika Jenstav
 
Parallellt sem Vägen som arbetsplats Magnus Granström via appia tylösand
Parallellt sem Vägen som arbetsplats Magnus Granström via appia tylösandParallellt sem Vägen som arbetsplats Magnus Granström via appia tylösand
Parallellt sem Vägen som arbetsplats Magnus Granström via appia tylösand
 
Session 13 1 charlotta johansson
Session 13 1 charlotta johanssonSession 13 1 charlotta johansson
Session 13 1 charlotta johansson
 
Lena Nilsson, Naturskyddsföreningen
Lena Nilsson, NaturskyddsföreningenLena Nilsson, Naturskyddsföreningen
Lena Nilsson, Naturskyddsföreningen
 
Session 43 Niklas Johansson
Session 43 Niklas JohanssonSession 43 Niklas Johansson
Session 43 Niklas Johansson
 
Anna Nilsson-Ehle, Barn, Liv och Trafik 2017
Anna Nilsson-Ehle, Barn, Liv och Trafik 2017Anna Nilsson-Ehle, Barn, Liv och Trafik 2017
Anna Nilsson-Ehle, Barn, Liv och Trafik 2017
 
Session 31 Annika Nilsson
Session 31 Annika NilssonSession 31 Annika Nilsson
Session 31 Annika Nilsson
 
Session 42 Karin Edenius & Malin Gibrand
Session 42 Karin Edenius & Malin GibrandSession 42 Karin Edenius & Malin Gibrand
Session 42 Karin Edenius & Malin Gibrand
 

More from Elias Arnestrand

About Trafiklab @vinnova 20170404
About Trafiklab @vinnova 20170404About Trafiklab @vinnova 20170404
About Trafiklab @vinnova 20170404Elias Arnestrand
 
Veridict Trafiklab meetup 2016 12-06
Veridict Trafiklab meetup 2016 12-06Veridict Trafiklab meetup 2016 12-06
Veridict Trafiklab meetup 2016 12-06Elias Arnestrand
 
Trafiklab Meetup 20160211: Kundundersökning SLL
Trafiklab Meetup 20160211: Kundundersökning SLLTrafiklab Meetup 20160211: Kundundersökning SLL
Trafiklab Meetup 20160211: Kundundersökning SLLElias Arnestrand
 
Trafiklab Meet-up 20160211: Sveriges Radio Åke Brulin
Trafiklab Meet-up 20160211: Sveriges Radio Åke BrulinTrafiklab Meet-up 20160211: Sveriges Radio Åke Brulin
Trafiklab Meet-up 20160211: Sveriges Radio Åke BrulinElias Arnestrand
 
Trafiklab Meet-up 20160211: GTFS Johan Nilsson
Trafiklab Meet-up 20160211: GTFS Johan NilssonTrafiklab Meet-up 20160211: GTFS Johan Nilsson
Trafiklab Meet-up 20160211: GTFS Johan NilssonElias Arnestrand
 
Transportforum 2016: Framtidens trafikinformation
Transportforum 2016: Framtidens trafikinformationTransportforum 2016: Framtidens trafikinformation
Transportforum 2016: Framtidens trafikinformationElias Arnestrand
 
Transportforum 2016: Årets kollektivtrafiktjänster
Transportforum 2016:  Årets kollektivtrafiktjänsterTransportforum 2016:  Årets kollektivtrafiktjänster
Transportforum 2016: Årets kollektivtrafiktjänsterElias Arnestrand
 
Skjutsgruppen trafiklab meetup 20150610
Skjutsgruppen trafiklab meetup 20150610Skjutsgruppen trafiklab meetup 20150610
Skjutsgruppen trafiklab meetup 20150610Elias Arnestrand
 
Presentation meetup 16 juni 2014
Presentation meetup 16 juni 2014Presentation meetup 16 juni 2014
Presentation meetup 16 juni 2014Elias Arnestrand
 
Trafiklab ochTravelhack Vinnova 20131003
Trafiklab ochTravelhack Vinnova 20131003Trafiklab ochTravelhack Vinnova 20131003
Trafiklab ochTravelhack Vinnova 20131003Elias Arnestrand
 
Elias Arnestrand Nordic APIs Stockholm 18-19 sept 2013
Elias Arnestrand Nordic APIs Stockholm 18-19 sept 2013Elias Arnestrand Nordic APIs Stockholm 18-19 sept 2013
Elias Arnestrand Nordic APIs Stockholm 18-19 sept 2013Elias Arnestrand
 
Transportforum 2012 Elias Arnestrand
Transportforum 2012 Elias ArnestrandTransportforum 2012 Elias Arnestrand
Transportforum 2012 Elias ArnestrandElias Arnestrand
 

More from Elias Arnestrand (16)

About Trafiklab @vinnova 20170404
About Trafiklab @vinnova 20170404About Trafiklab @vinnova 20170404
About Trafiklab @vinnova 20170404
 
Kollektivtrafikåret 2016
Kollektivtrafikåret 2016Kollektivtrafikåret 2016
Kollektivtrafikåret 2016
 
Veridict Trafiklab meetup 2016 12-06
Veridict Trafiklab meetup 2016 12-06Veridict Trafiklab meetup 2016 12-06
Veridict Trafiklab meetup 2016 12-06
 
Trafiklab Meetup 20160211: Kundundersökning SLL
Trafiklab Meetup 20160211: Kundundersökning SLLTrafiklab Meetup 20160211: Kundundersökning SLL
Trafiklab Meetup 20160211: Kundundersökning SLL
 
Trafiklab Meet-up 20160211: Sveriges Radio Åke Brulin
Trafiklab Meet-up 20160211: Sveriges Radio Åke BrulinTrafiklab Meet-up 20160211: Sveriges Radio Åke Brulin
Trafiklab Meet-up 20160211: Sveriges Radio Åke Brulin
 
Trafiklab Meet-up 20160211: GTFS Johan Nilsson
Trafiklab Meet-up 20160211: GTFS Johan NilssonTrafiklab Meet-up 20160211: GTFS Johan Nilsson
Trafiklab Meet-up 20160211: GTFS Johan Nilsson
 
Transportforum 2016: Framtidens trafikinformation
Transportforum 2016: Framtidens trafikinformationTransportforum 2016: Framtidens trafikinformation
Transportforum 2016: Framtidens trafikinformation
 
Transportforum 2016: Årets kollektivtrafiktjänster
Transportforum 2016:  Årets kollektivtrafiktjänsterTransportforum 2016:  Årets kollektivtrafiktjänster
Transportforum 2016: Årets kollektivtrafiktjänster
 
Skjutsgruppen trafiklab meetup 20150610
Skjutsgruppen trafiklab meetup 20150610Skjutsgruppen trafiklab meetup 20150610
Skjutsgruppen trafiklab meetup 20150610
 
Trafiklab Meetup 20150610
Trafiklab Meetup 20150610Trafiklab Meetup 20150610
Trafiklab Meetup 20150610
 
Meet up20150312
Meet up20150312Meet up20150312
Meet up20150312
 
Trafiklab Meetup 141030
Trafiklab Meetup 141030Trafiklab Meetup 141030
Trafiklab Meetup 141030
 
Presentation meetup 16 juni 2014
Presentation meetup 16 juni 2014Presentation meetup 16 juni 2014
Presentation meetup 16 juni 2014
 
Trafiklab ochTravelhack Vinnova 20131003
Trafiklab ochTravelhack Vinnova 20131003Trafiklab ochTravelhack Vinnova 20131003
Trafiklab ochTravelhack Vinnova 20131003
 
Elias Arnestrand Nordic APIs Stockholm 18-19 sept 2013
Elias Arnestrand Nordic APIs Stockholm 18-19 sept 2013Elias Arnestrand Nordic APIs Stockholm 18-19 sept 2013
Elias Arnestrand Nordic APIs Stockholm 18-19 sept 2013
 
Transportforum 2012 Elias Arnestrand
Transportforum 2012 Elias ArnestrandTransportforum 2012 Elias Arnestrand
Transportforum 2012 Elias Arnestrand
 

Meetup 20160602

  • 1. 2 juni 2016 Vinnova Trafiklab meetup WIFI SSID: forguest Password: utansladd
  • 2. Agenda 1. Intro Elias Arnestrand 2. OmVinnova Erik Borälv 3. Trafikinformation vid stört läge, Karolina Pamp Sandgren 4. Transportstyrelsens öppna APIer MichalisVassilas 5. Trainhack - MartinThuresson 6. Verktyg för GTFS Johan Åsling 7. Pågående exjobb omTrafiklab, Anton Söderman 8. På G hosTrafikverket, Lars-Olof Hjärp ochTommy Bylund 9. 3-minutare: 1. Ola Eriksson Bisnode 2. Wilhelm Eklund 3. Anders Gullberg KTH 4. Peter Strauss Coastline 5. Matej Cebecauer KTH
  • 4.
  • 6.
  • 7. Har du ett intressant case? Hör av dig till asa.mandre@greenhillrelations.se
  • 8.
  • 9. Nytt GTFS-flöde och nya versioner av ResRobot-APIer
  • 10. Gamla GTFS – 7 siffror ResRobot – 7 siffror Nya GTFS – 9 siffror Tidplan ResRobot /v2/ – 9 siffror Nya nycklar 3 mån 1 juni 31 augusti
  • 13. Snabbfakta • Statlig myndighet under Näringsdepartementet • Anslaget för forskning och utveckling är 2 376 miljoner kronor 2013 • Nationell kontaktmyndighet för EU:s ramprogram för forskning och utveckling • Drygt 200 personer på kontoren i Stockholm och Bryssel • Generaldirektör är Charlotte Brogren
  • 14. Tre roller Investeringar i forskning och innovation Nationell EU-nod Expert- myndighet
  • 15. 1,050 666 354 130 204 0 200 400 600 800 1,000 1,200 Universitet och högskolor Privata företag Forskningsinstitut Offentlig förvaltning Övriga Utbetalat belopp (mkr) 2404 500- 250-500 150-250 100-150 75-100 50-75 30-50 20-30 10-20 0-10 (mkr) FÖRDELNING PER SEKTOR miljoner kronor investerade Vinnova i svensk FoI 2013
  • 16. Vad är öppna data bra för? Innovation Transparens Demokrati
  • 18.
  • 19. Journalistförbundets medlemsregister + befolkningsdata + postnummer + kommuner + stadsdelar + valdistrikt + OpenStreetMap Där bor journalisterna
  • 20.
  • 22.
  • 23. 6 calls – 135 projects, 38 MSEK Slide 23 2012-11-07 i-Days Norrköping
  • 24. Här är poängen Värdet av data uppstår vid återanvändning ÖPPNA data, inte öppna DATA Nya värden uppstår vid kombinationer av datakällor Bild 24
  • 25. Utkast Datadrivna labb (etablering) Stänger 22 sept insamling analys api, data nytta, beslut
  • 27. Hur skapar man värde med öppna data?
  • 28. Utkast Öppna datakällor 7 (hackathon) Hösten 2016 • Perspektiv Data är input, inte output • Smart Användning först, sedan data • Lärande https://hackathon.guide/ • Fokus Open Data Challenge Series • Hack 2.0 Second Gen Improvements
  • 31. Vad önskar medborgarna för trafikinformation vid stört läge
  • 34. Kanvas Medborgarnas behov Vad medborgaren gör Citat, situation Tjänster som används Upplevda trösklar Positiva upplevelser Idéer & möj- liga lösningar Innebörd för projektmålet Tjänst som ska utvärderas Projektets fokus: xxx Projektets syfte: xxx xxx xxxxxx xxx
  • 35. Insikter Grundförutsättningar är saker som ni behöver ta hänsyn till i det fortsatta utvecklingsarbetet. Det handlar om resenärernas förhållande till transport och baserar sig på kunskap från intervjuer och möten med resenärer. Grundförutsättningarna är övergripande och inte direkt kopplat till specifika punkter i kundresan.
  • 36. En ekvation räknar ut valet av transportmedel Ekvationens parametrarna skattas olika beroende på situationen. ➢ Trygghet ➢ Enkelhet ➢ Kontroll ➢ Tidsåtgång ➢ Miljöpåverkan (bonus) ➢ Pris ➢ Bekvämlighet ➢ Flexibilitet ➢ Självbild ➢ Hälsa
  • 37. En trafikstörning behöver inte innebära stört läge för resenären En störning är då resan inte går enligt resenärens förväntan och plan samt att detta har effekter på resenärens dagsplan. Förseningar som “hör till” transportsättet är något som många som räknar in. Det är också vanligt att man känner ett eget ansvar kring sitt resande. En trafikstörning kan vara en störning. “Om ett tåg är inställt väntar jag bara på nästa” “Man får man räkna med att det ibland är köer”
  • 38. Transportsättet väljs utifrån hela dagens plan - Vad som passar bäst utifrån dagens (eller resans) alla aktiviteter. Väger för- och nackdelar med de olika transport- alternativen kopplat till aktiviteterna. Transportvalet sätter förväntan på dagen och transporten. Resenären är ofta “transport-lojal”. Val av transport görs utifrån dagsplaneringen Under transportInnan transport “Jag tar alltid bilen till jobbet utom då det är AW då blir det pendeln”
  • 39. En störning under transport innebär en omplanering I denna fas är det lämpligaste transportmedlet valt efter resans syfte och dagens plan. En störning kan resultera i att resenären väljer ett alternativ resväg eller transportsätt för att fortfarande möta dagens mål. Resenären kan tvingas omplanera dagens mål på grund av störningen. Under transportInnan transport Hur hur skall jag göra nu?
  • 40. Rutinval Aktivt val Medborgarna gör aktiva val eller går på rutin Till jobbet tar jag alltid bil men till Arlanda väljer jag taxi Hur skall jag ta mig till...
  • 41. Slutsatser och rekommendationer 1(2) Medborgarna söker bara aktivt efter trafikinformation i vissa steg i kundresan De har redan gjort en grundekvation som förbestämmer hur de väljer i olika situationer När medborgarna planerar sin dag är de oftast ovetande om eventuella störningar och har då fler valmöjligheter än under resan Vid själva störningen vill man snabbt kunna besluta om man ska planera om och hur Slutsatser Se till att ge relevant information utifrån behoven i dessa “fönster” dvs när de gör aktiva val Arbeta strategisk med information för att försöka påverka medborgarnas “grundekvationer” och därmed deras beteende Testa proaktiva “early warnings” som kan hjälpa dem omplanera i tid innan resan, när fler transportalternativ finns eller alt. att resa senare Vid störningar under resan vill de ha tydlig, enkel information som är enhetlig i alla kanaler Rekommendationer
  • 42. Slutsatser och rekommendationer 2(2) En trafikstörning behöver ej upplevas som störande för resenären, de kan dock uppleva andra saker än trafikstörningar som störningar i deras resa Många kollektivresenärer är oftast väldigt nöjda De flesta är obenägna att byta trafikslag, bilister har ändå svårare att byta då de inte vill lämna sitt fordon Slutsatser Försök även ge information om det t ex är svår- framkomligt om man har barnvagn, svårt att gå, väldigt trångt, svårt att parkera bil, cykel, om det fattas hyrcyklar, inga infartsparkeringsplatser, etc. Sprid budskapet, det kan bidra till att förändra andras beteende på sikt Förenkla och förbättra funktioner som gör det lättare att byta t ex genom bättre infartsparke- ringar, cykelbanor/parkeringar, etc. Rekommendationer
  • 45. Öppna data på Transportstyrelsen
  • 46. Om Transportstyrelsen • Varför vi finns – Transportstyrelsen arbetar för att uppnå god tillgänglighet, hög kvalitet, säkra och miljöanpassade transporter inom järnväg, luftfart, sjöfart och väg.
  • 47. Om Transportstyrelsen • Huvuduppgifter – Författa regler förordningar – Utfärda tillstånd – Utöva tillsyn – Registerhållning Data
  • 48. Regeringens målsättning inom området • Verka för större öppenhet och bättre service inom offentlig sektor – Göra öppna data tillgängliga för vidareutnyttjande (återanvändning) – Till så generösa villkor som möjligt
  • 49. Hack for Sweden och datamänder • Vad vi tillgängliggjorde för data på Hack for Sweden den 12-13 februari – Data om mottagningsanordningar för fritidsbåtar – Vägtrafikolyckor på olycksfallsnivå – Vägtrafikolyckor på personnivå – Data om passager genom betalstationer för trängselskatt och infrastrukturavgift
  • 50. Hack for Sweden 2016 • Data om vägtrafikolyckor på olycksfalls- och personnivå – Inrapporterad data om individer och fordon som varit inblandade i vägtrafikolyckor på Sveriges samlade vägnät perioden 2003- 2015.
  • 51. Hack for Sweden 2016 - Cykelranking.nu • Cykelranking.nu sätter fokus på hur cykelvägnätet ser ut och var cykelolyckor inträffar. Olycksfallsdata från TS och vägnätsdata från Trafikverket.
  • 52. Exempel från Hack for Sweden 2016
  • 54. Tjänsten visar på kraften med öppna data • Ett värdefullt inlägg i miljö- och säkerhetsdebatten • Underlag för prioritering för parter som jobbar med trafiksäkerhetsarbete • Lyfter fram vår roll och värdet av aggregerad data på nationell nivå
  • 55. Målbild – Öppna data •Utvecklare •Organisationer •Privatpersoner •Journalister m.fl. Hack Verksamhet
  • 56. Tjänsten visar på kraften med öppna data • Vad händer närmaste tiden? – Automatisera processen hela vägen – Förbättra portalen för öppna data – Arbete med fler datamängder (körkortsdata, historisk fordonsdata, sjöolyckor, besiktningdata m.m.) – Delta i East Sweden Hack går av stapeln 2-4 september i år
  • 57. Kontakt Michalis Vassilas Verksamhetsutvecklare E-center Direkt: 010-49 562 58 Mobil: 070-300 98 34 Transportstyrelsen 701 88 Örebro www.transportstyrelsen.se https://tsopendata.portal.azure-api.net/ Länk till transportstyrelsens Öppna APIer:
  • 59. Trainhack Ett hack ombord på ett tåg! 2016-08-25 08:00 - 18:00 Göteborg - Uppsala
  • 60. Mål Snabbare än någonsin Har ändrat vad en tågresa är Internet på tåg Hitta bästa Biljettpris. Spel på eller med tåg. Trafikinformations övervakningen. Hitta häftiga sätt att använda GTFS. IoT lösningar för trafikinformation. datahotell.setrainhack.se
  • 63. Uppgift  Visa Samtrafikens inrapporterade trafikdata i ett diagram  Kunna se turer per dag och operatör  Visa hur antalet turer varierar under en period  Kunna enkelt se från vilket datum trafikdata saknas
  • 64. Lösning  Trafiklab GTFS API  Senaste trafikdata  Samtrafikens Bitbucket  Historisk trafikdata  Google charts
  • 65.
  • 66.
  • 67.
  • 68. Vidareutveckling  Jämföra två datum  Visa ett särskilt färdmedel  Visa en särskild sträcka
  • 69. Sammanfattning  Öppen trafikdata  Många möjliga användningsområden  Frågor?
  • 71. A study of Trafiklab – From a thrid-party developers perspective
  • 72. • Anton Söderman, Civilingenjör inom System i teknik och samhälle • Examensarbete under våren 2016 • Intervjuat 10 tredjeparts utvecklare och genomfört en enkät
  • 73. Resultat från data studien • Intrycket av Trafiklab generellt bra • Båda utvecklare intresserade av data och APIer • Dokumentation behöver utvecklas • Bättre kommunikation med utvecklare • Utvecklare bör ses mer som en resurs • Trafiklab bör fungera mer som en röst för utvecklare emot andra partner inom branschen • Måste bli enklare att snabbt börja ”leka” med Trafiklab
  • 74. På G hos TrV Lars-Olof Hjärp, Tommy Bylund
  • 76. 77 Nationell järnvägsdatabas - NJDB NJDB är ett samarbetsprojekt mellan Transportstyrelsen och Trafikverket med medverkan från andra myndigheter och näringslivet. Projektet avslutas den 30/8 2016
  • 77. 78 Varför en nationell järnvägsdatabas? • Syftet med den nationella järnvägsdatabasen (NJDB) är att: – förse samhället med grundläggande data om det samlade svenska järnvägsnätet inklusive tunnelbana och spårväg – uppfylla de krav som ställs på Trafikverket gällande information och tillhandahållande om det svenska järnvägsnätet – förenkla för användare och infrastrukturförvaltare
  • 78. 79 Om NJDB - järnvägsdatabasen • 350 infrastrukturförvaltare (343 klara) – Data från Trafikverket, kommuner, Inlandsbanan, Arlandabanan, Öresundsbrokonsortiet, hamnar, industrier och andra privata aktörer – Museijärnvägar • Totalt finns ca15 800 km järnväg och ca 11 400 plankorsningar i NJDB – Ca 1 280 km är ny järnväg – Ca 1 300 st. plankorsningar är nya – NJDB på webb är på gång, klart före sista aug. Data från NJDB finns även att se på geodataportalen
  • 79. 80 Spårvägen • Innan projektet avslutas i augusti skall samtliga spårvägar finnas tillgängligt – Det är data från Norrköping, SLL, Göteborgs spårvägar och Nockebybanan Leveransen • Lastkajen, uppdateras idag löpande, varje lördag • 3 Järnvägspaket finns idag klara på Lastkajen, dessa är i i shp format • Geodataportalen
  • 80. 81 Vad innehåller NJDB? • Infrastrukturförvaltare • Infrastrukturägare • Spårbeteckning • Spårvidd • Elektrifiering • Trafikstyrningssystem • Lastprofil • Spårets hastighet, STH • Spårväxlar • Tunnlar • Kilometertavla • Plankorsningar • STAX • STVM • Plattformar • Transportslag (person/gods) • Huvud- och sidospår • Spårstatus • Broar • Status på trafikplats
  • 81. 82 Nyttor med NJDB • Gemensamma termer för nationella järnvägsdata • En sammanhållen bild över hela det svenska järnvägsnätet • Underlättar planering och genomförande av intermodala transporter från dörr till dörr • Tydliggör angränsande infrastrukturförvaltare • Förenklar planering, uppföljning och analyser
  • 82. 83 Nyttor med NJDB • Järnvägsföretagen får bättre överblick och uppgifter om järnvägsanläggningar i Sverige • Underlättar för framförallt mindre infrastrukturägare som enkelt når geografiskt och schematiskt nät • Underlättar för beredskap och hantering av olyckor. Ger statistik och geografisk analys av olycksfall samt visualisering av olycksstatistik. • Ger möjlighet till minskat uppgiftslämnande på sikt
  • 83. 84 Exempel antal spåranläggningar innan och efter NJDB
  • 84. 85 Att använda data ur NJDB • Data ur NJDB är fritt att använda, sprida, göra om, modifiera och bygga vidare på, även i kommersiella sammanhang så länge som uppgifter om källa och upphovsman anges.
  • 86. 87 Varför visar vi det här!?
  • 87. 88 Varför Tågprator? • Mobilt komplement till stationära pratorer som finns på större järnvägsstationer.
  • 88. 89 • Uppdraget: Visa och läsa upp samma information som pratorerna. Data hämtas från Trafikverkets API för tågtrafik. • iPhoneapp • Använder inbyggd funktionalitet som VoiceOver + diktering Trafikverkets enda app
  • 89. 90 Ankommande/avgående tåg • Visar information som gäller närmaste station (går att byta) • Visar fjärrtåg och pendeltåg • Visar tågen i listan 15 minuter efter avgång/ankomst
  • 90. 91 • Visar tid kvar till avgång • Visar planerad avgångstid • Visar stationer där tåget stannar • Visar tågnummer • Visar extrainformation tex Bistro, Snabbtåg, Direkttåg Inför resan
  • 92. 93 • Bevakningar sparas under separat flik • Försvinner av sig själv cirka en timme efter att resan avslutats Lägg till bevakning
  • 93. 94 Inför resan forts • Visar förändringar i resan
  • 94. 95 • Visar tid kvar till avstigning • Uppdateras vid eventuell försening • Visar stationer där tåget stannar Under resan
  • 95. 96 • Tågprator finns för gratis nedladdning i AppStore • Synpunkter till tagprator@trafikverket.se eller via http://www.trafikverket.se/tjanster/trafiktjanster/tagprator/ Övrigt om Tågprator
  • 99. 100
  • 101. 102 Vilka företag använder öppna data? Tipsa gärna mig! Ola Eriksson Engagement Manager Strategy & Transformation Professional Services Mobil: 070-989 01 15 E-post: ola.eriksson@bisnode.com www.bisnode.com
  • 104.
  • 107. Stockholm Platform for Urban Transport SPUTIFY Digital Transportplattform för större städer Anders Gullberg CESC/KTH Anders.Gullberg@urbancity.se Integrated Information and Payment Platform in Urban Transport (I2P2UT) Version 2016-04-26
  • 108. • Appar optimerar på individ-, fordons- och företagsnivå – mikronivå • Inte på systemnivå – användningen av infrastrukturen och kollektivtrafiken • Samspel infrastruktur och fordon/trafikanter ger enorma möjligheter Fantastisk utveckling av appar, men når bara halvvägs
  • 109. De äger utmaningen!  Nyckelaktörer: de som kontrollerar infrastrukturen – vägar, gator, p-platser och kollektivtrafik  Behövs en ny gemensam organisation för Digital Transportpattform Stockholm?  Riksdag och regering har avgörandet
  • 110. Digital transportplattform • Ett nytt sätt att tänka transporter. Det handlar om tillgänglighet • Erbjuder tjänster så attraktiva att det är svårt tro att de är möjliga och som sätter trafikanten i centrum • Potential att lösa tillgänglighets-, hållbarhets- och finansieringsproblem i stadstrafiken och transportsektorn generellt • Stadslivet kan gå in i en ny era • En världsnyhet
  • 112.
  • 114. Mobile Millennium Stockholm Background and expertise • Network, spatial and location analysis • Optimization and operations research • GIS and Data fusion Matej Cebecauer matejc@kth.se • Data fusion • Improve estimations and predictions of the traffic state Probe data Weather Bluetooth Radar Air pollution Public Transport Freight iMobility Lab Intelligent Urban Mobility Laboratory project Department of Transport Science KTH Royal Institute of Technology
  • 115. Tack!