artificial inteligence tes turing dan istilah artificial inteligence

1. NAMA : ELMI SUWANDI
NIM : 131111289
KELAS : TP-A PAGI
Apakah anda setuju atau tidak dengan pendapat Turing?
Saya setuju dengan pendapat Turing, karena dengan menggunakan konsep tes turing ini, Tes Turing
sendiri tidak memeriksa kemampuan menjawab dengan benar, tetapi seberapa mirip jawaban mesin
dengan manusia. Mesin yang memiliki “Artificial Intelligence” hanya membutuhkan waktu yang
cukup singkat untuk memecahkan sebuah kasus atau permasalahan, meski permasalahan tersebut hanyalah
pemahaman terbatas yang dimasukkan kedalam sebuah mesin yang bila nantinya ingin ditambahkan pemahaman
yang baru, harus dilakukan peng-“Update”-an atau pengeditan ulang pada sistem “Artificial
Inteligence”yangditanamkan.
Apakahmenurutanda,akanadakomputeryangbisamelewatiTesTuringsuatusaat?
Menurut saya dengan berkembangnya teknologi saat ini kemungkinan sebuah mesin atau lebih jelasnya itu “Robot”
dapat melewati tes turing dan mampu memanipulasi, meniru dan mengelabuhi manusia sehingga manusia tersebut
tidak tahu bahwa ia sedang berkomunikasi dengan robot. Tetapi robot tetaplah mesin yang diciptakan untuk
membantu kehidupan manusia. Dengan kecerdasan yang ada pada robot hanyalah sebuah kecerdasan buatan dan
tidak akan menandingi kecerdasan yang dimiliki oleh manusia. Secanggih atau sehebatnya robot itu semua pada
dasarnyaadapadaidedankecerdasanmanusiayangmembuatmesintersebutmenjadicerdas.
HalanganapasajayangmenurutandamenghambatperkembangankomputeruntukmelewatiTesTuring?
Halangan yang menghambat perkembangnya komputer unutk melewati Tes Turing menurut saya adalah contohnya
pada robot, robot tidak memiliki emosi seperti manusia. Meskipun sudah ada beberapa sistem komputer pada robot
yang dibuat memiliki emosi buatan, tetapi emosi tersebut masih sangat sederhana dan belum mirip dengan manusia
aslinya.
IstilahpadabidangAIbesertacontohImplementasinya
● PengolahanBahasaAlami
Pengolahan bahasa alami (natural language processing atau NPL) adalah bidang AI yang
berurusan dengan pemahaman bahasa manusia. Kemajuan di bidang ini membuat komputer
antara lain dapat melakukan penerjemahan dari satu bahasa manusia ke bahasa manusia
yang lain. Dalam lingkungan web, altavista menyediakan program serupa yang diberi nama
babel fish translasion. Intellec merupakan contoh sistem permintaan berbahasa alami yang
digunakan untuk mengakses basis data. Inti pengolahan bahasa alami ada pada parser.
Parser adalah bagian yang membaca kalimat dari bahasa sumber dan menguraikan serta
menganalisis kata kata yang terdapat di dalam kalimat tersebut dan mencocokkan dengan
tata bahasa yang benar. Pada aplikasi penerjemahan, setelah makna kalimat diketahui,
bagian penerjemah keluaran akan menghasilkan keluaran berupa teks dalam bahasa alami.
Contohnya adalah babel fish translation, program altavista yang dapat digunakan untuk
menerjemahkan teks atau isi web ke berbagai bahasa.
● Knowledge representation
Representasi pengetahuan berbentuk basis pengetahuan (knowledge base), merupakan
sentral komponen dari Kecerdasan Buatan. Secara informal, representasi pengetahuan
adalah himpunan tentang fakta-fakta yang berhubungan dengan lingkungan. Tiap-tiap fakta
yang ada disebut kalimat (sentence). Jadi, kalimat yang diekspresikan dalam bahasa disebut
bahasa representasi pengetahuan (knowledge representation language).
● Automated Reasoning
Automated Reasoning adalah seni dan ilmu yang menjadikan komputer untuk menerapkan
penalaran logis dalam memecahkan masalah, misalnya untuk membuktikan teorema,

2. memecahkan teka-teki, sirkuit desain, verifikasi atau mensintesis program komputer.
Contohnya : Logika Pemrograman, Aljabar Komputer Deduktif, Verifikasi Formal
Perangkat Keras.
● Machine learning
Machine learning adalah sebuah studi yang mempelajari cara untuk memprogram sebuah
komputer untuk belajar.
Contohnya :
Manfaat Machine Learning dalam kehidupan sehari-hari yaitu speech recognition,
fingerprint recognition atau handwriting recognition. Banyak sekali riset dilakukan untuk
menciptakan mesin yang lebih cerdas. Contoh yang paling mutakhir yang dapat kita lihat
adalah Asimo, sebuah robot cerdas buatan Honda, yang dapat mengenali pemiliknya dan
mengenal emosi. Agar dapat membuat sebuah robot secerdas Asimo, maka beberapa teknik
AI diaplikasikan kedalamnya, seperti speech recognition untuk dapat berinteraksi, image
recognition untuk dapat mengenali wajah pemiliknya dan mengenali ruangan dan banyak
lagi.
● Computer Vision
Computer Vision merupakan salah satu cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari
bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati/ diobservasi. Cabang ilmu ini
bersama Intelijensia Semu (Artificial Intelligence) akan mampu menghasilkan sistem
intelijen visual (Visual Intelligence System).
Contohnya : Industrial Inspection – measurement, fault checking, process control.
● Robotika
Robot merupakan peranti elektromekanik yang dapat deprogram untuk melakukan otomatis
terhadap suatu tugas yang biasanya dilakukan manusia. Robot banyak digunakan didunia
industri, Dengan sentuhan AI, robot dibuat menjadi cerdas sehingga mengambil keputusan
seperti halnya manusia, biasanya di lengkapi kamera sebagai alat sensor.
Berikut beberapa contoh robot:
- Scrubmate, robot yang dapat membersihkan kamar mandi
- Sojourner, kendaraan robot beroda enam yang digunakan NASA 1997
- SICO, digunakan pada sebuah rumah sakit di Newyork.