SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Download to read offline
QUIZ 1
STATISTIKA & PROBABILITAS
Elvi Rahmi, S.T., M.Kom.
D-IV Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis
Rabu, 5 Oktober 2022
Sebagian besar penelitian menggunakan metode sampling, karena
memberikan banyak keuntungan dibandingkan dengan sensus. Sebutkan
beberapa keuntungan tersebut!
Mengurangi biaya
Kecepatan lebih besar
Mencegah kerusakan yang lebih besar
Tingkat ketelitian lebih besar
Ukuran Lokasi dan Dispersi
50 65 60 71 55 82 76 70 80 64
78 95 88 90 81 75 78 78 70 68
85 67 74 86 59 63 84 66 75 87
94 96 72 78 65 81 85 95 88 96
85 67 74 86 59 63 84 66 75 87
Berikut adalah data mentah nilai hasil UTS 50
mahasiswa dalam mata kuliah Statistika dan
Probabilitas. Dari data tersebut:
Statistika dan Probabilitas
Buatlah tabel distribusi frekuensi
Buatlah tabel distribusi frekuensi relatif
Histogram dan Poligonnya
Quiz 1
Limit Kelas Batas Kelas Nilai Tengah Frekuensi
50-56 49,5-56,5 53 2
57-63 56,5-63,5 60 5
64-70 63,5-70,5 67 10
71-77 70,5-77,5 74 8
78-84 77,5-84,5 81 10
85-91 84,5-91,5 88 10
92-98 91,5-98,5 95 5
Tabel Distribusi Frekuensi
Quiz 1
Limit Kelas Batas Kelas Nilai Tengah Frekuensi Frekuensi Relatif (%)
50-56 49,5-56,5 53 2 4
57-63 56,5-63,5 60 5 10
64-70 63,5-70,5 67 10 20
71-77 70,5-77,5 74 8 16
78-84 77,5-84,5 81 10 20
85-91 84,5-91,5 88 10 20
92-98 91,5-98,5 95 5 10
Tabel Distribusi Relatif
Quiz 1
Histogram dan Poligon
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Statistika dan Probabilitas
Berikut adalah penghasilan 7 orang nelayan setiap bulannya: 750.0000, 750.000,
800.000, 800.000, 850.000, 900.000, dan 1.000.000. Berapa rata-rata
penghasilan mereka?
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Statistika dan Probabilitas
x̄ = ∑x / n
Berikut adalah penghasilan 7 orang nelayan setiap bulannya: 750.0000, 750.000,
800.000, 800.000, 850.000, 900.000, dan 1.000.000. Berapa rata-rata
penghasilan mereka?
Jawab:
x: penghasilan nelayan
= 750000 + 750000+ 800000 + 800000 + 850000 + 900000 + 1000000
7
= 835.714,-
Jadi, rata-rata penghasilan nelayan adalah Rp 835.714,-
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Seorang mahasiswa mengambil tiga mata kuliah, yaitu mata kuliah X
dengan 3 SKS dan memperoleh nilai A = 4, mata kuliah Y dengan 3 SKS
dan memperoleh nilai D = 1, serta mata kuliah Z dengan 2 SKS dan
memperoleh nilai B = 3. Berapa Indeks Prestasinya?
Statistika dan Probabilitas
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Statistika dan Probabilitas
Seorang mahasiswa mengambil tiga mata kuliah, yaitu mata kuliah X dengan 3
SKS dan memperoleh nilai A = 4, mata kuliah Y dengan 3 SKS dan memperoleh
nilai D = 1, serta mata kuliah Z dengan 2 SKS dan memperoleh nilai B = 3. Berapa
Indeks Prestasinya?
x̄ = (3 x 4) + (3 x 1)+ (2 x 3)
3 + 3 + 2
= 2,62
Ukuran Lokasi dan Dispersi
50 65 60 71 55 82 76 70 80 64
78 95 88 90 81 75 78 78 70 68
85 67 74 86 59 63 84 66 75 87
94 96 72 78 65 81 85 95 88 96
85 67 74 86 59 63 84 66 75 87
Statistika dan Probabilitas
Berdasarkan data mentah nilai hasil UTS 50 mahasiswa
dalam mata kuliah Statistika dan Probabilitas yang terdapat
pada soal no. 2, tentukan nilai:
Mean
Median
Modus
Variansi
Standar Deviasi
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) xi fi
49,5-56,5 53 2 106
56,5-63,5 60 5 300
63,5-70,5 67 10 670
70,5-77,5 74 8 592
77,5-84,5 81 10 810
84,5-91,5 88 10 880
91,5-98,5 95 5 475
Mean
= 3833
50
= 76,66
3833
50
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) FK
49,5-56,5 53 2 2
56,5-63,5 60 5 7
63,5-70,5 67 10 17
70,5-77,5 74 8 25
77,5-84,5 81 10 35
84,5-91,5 88 10 45
91,5-98,5 95 5 50
Median
= 70,5 + (50/2) - 17
= 77,5
8
Md 7
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi)
49,5-56,5 53 2
56,5-63,5 60 5
63,5-70,5 67 10
70,5-77,5 74 8
77,5-84,5 81 10
84,5-91,5 88 10
91,5-98,5 95 5
Modus
= 63,5 + 5
= 68,5
5 + 2
Mod 7
Kelas 3
= 77,5 + 2
= 84,5
2 + 0
Mod 7
Kelas 5
= 84,5 + 0
= 84,5
0 + 5
Mod 7
Kelas 6
6.653,22
Batas
Kelas
Nilai Tengah
(xi)
Frekuensi
(fi)
(xi - x) (xi - x)^2 fi (xi - x)^2
49,5-56,5 53 2 -23,66 559,80 1119,59
56,5-63,5 60 5 -16,66 277,56 1387,78
63,5-70,5 67 10 -9,66 93,32 933,16
70,5-77,5 74 8 -2,66 7,08 56,60
77,5-84,5 81 10 4,34 18,84 188,36
84,5-91,5 88 10 11,34 128,60 1285,96
91,5-98,5 95 5 18,34 336,36 1681,78
-
- -
= 6.653,22 = 135,78
49
Standar Deviasinya?
Variansi &
standar deviasi
Data berkelompok
6.653,22
Batas
Kelas
Nilai Tengah
(xi)
Frekuensi
(fi)
(xi - x) (xi - x)^2 fi (xi - x)^2
49,5-56,5 53 2 -23,66 559,80 1119,59
56,5-63,5 60 5 -16,66 277,56 1387,78
63,5-70,5 67 10 -9,66 93,32 933,16
70,5-77,5 74 8 -2,66 7,08 56,60
77,5-84,5 81 10 4,34 18,84 188,36
84,5-91,5 88 10 11,34 128,60 1285,96
91,5-98,5 95 5 18,34 336,36 1681,78
-
- -
= 6.653,22 = 135,78
49
Variansi &
standar deviasi
Data berkelompok
Standar deviasi = √135,78 = 11,65
Fiqri Abdul Aziz
Muhammad Azmi
Muhammad Suhairi
Rahmad Hafif Nasution
Seva Rival Ramadhan
Terbaik
-
- -

More Related Content

What's hot

Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)rizka_safa
 
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi SamplingBAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi SamplingCabii
 
Distribusi multinomial
Distribusi multinomialDistribusi multinomial
Distribusi multinomialMarwaElshi
 
Stat matematika II (9)
Stat matematika II (9)Stat matematika II (9)
Stat matematika II (9)jayamartha
 
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)Rani Nooraeni
 
Estimasi mean
Estimasi meanEstimasi mean
Estimasi meanWindii
 
Uji untuk 2 sampel dependen
Uji untuk 2 sampel dependenUji untuk 2 sampel dependen
Uji untuk 2 sampel dependenAngga Mahendra
 
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuModul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuFitria Eviana
 
Distribusi binomial dan distribusi poisson
Distribusi binomial dan distribusi poissonDistribusi binomial dan distribusi poisson
Distribusi binomial dan distribusi poissonSuci Agustina
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataprofkhafifa
 
Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif EnvaPya
 
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)Iwey Wey Iwey
 
Stat matematika II (7)
Stat matematika II (7)Stat matematika II (7)
Stat matematika II (7)jayamartha
 
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik DeskriptifBab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik DeskriptifCabii
 

What's hot (20)

4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik
 
Simple random sampling
Simple random samplingSimple random sampling
Simple random sampling
 
Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)
 
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi SamplingBAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
 
Distribusi multinomial
Distribusi multinomialDistribusi multinomial
Distribusi multinomial
 
Stat matematika II (9)
Stat matematika II (9)Stat matematika II (9)
Stat matematika II (9)
 
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
 
Chi square
Chi squareChi square
Chi square
 
Ukuran Keruncingan
Ukuran KeruncinganUkuran Keruncingan
Ukuran Keruncingan
 
Estimasi mean
Estimasi meanEstimasi mean
Estimasi mean
 
Uji untuk 2 sampel dependen
Uji untuk 2 sampel dependenUji untuk 2 sampel dependen
Uji untuk 2 sampel dependen
 
Rumus Analisis Regresi
Rumus Analisis RegresiRumus Analisis Regresi
Rumus Analisis Regresi
 
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuModul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
 
Distribusi binomial dan distribusi poisson
Distribusi binomial dan distribusi poissonDistribusi binomial dan distribusi poisson
Distribusi binomial dan distribusi poisson
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
 
Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif
 
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
 
T2 Hottelling
T2 HottellingT2 Hottelling
T2 Hottelling
 
Stat matematika II (7)
Stat matematika II (7)Stat matematika II (7)
Stat matematika II (7)
 
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik DeskriptifBab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
Bab 3. Ukuran-Ukuran Numerik Statistik Deskriptif
 

Similar to Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf

MATRIKULASI STATISTIK (1).pptx
MATRIKULASI STATISTIK (1).pptxMATRIKULASI STATISTIK (1).pptx
MATRIKULASI STATISTIK (1).pptxMNDani
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataAisyah Turidho
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)reno sutriono
 
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptxfeyputrawansyah
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanmuhfadlihdahlan
 
Diskusi 2 statistik & probabilitas
Diskusi 2 statistik & probabilitasDiskusi 2 statistik & probabilitas
Diskusi 2 statistik & probabilitasnisaa fitri
 
Diskusi 2 statistik probabilitas
Diskusi 2 statistik  probabilitasDiskusi 2 statistik  probabilitas
Diskusi 2 statistik probabilitasnisaa fitri
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara dataHafiza .h
 
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptx
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptxMedi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptx
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptxMediDoko
 
Tugas Statistika
Tugas StatistikaTugas Statistika
Tugas Statistikasimatupangs
 
Daftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiDaftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiAisyah Turidho
 
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)reno sutriono
 
Penilaian Acuan Patokan (PAP) dan Penilaian Acuan Norma (PAN)
Penilaian Acuan Patokan (PAP)  dan Penilaian Acuan Norma (PAN)Penilaian Acuan Patokan (PAP)  dan Penilaian Acuan Norma (PAN)
Penilaian Acuan Patokan (PAP) dan Penilaian Acuan Norma (PAN)verminusver
 
6b teknik analisis korelasi sampel besar
6b teknik analisis korelasi sampel besar6b teknik analisis korelasi sampel besar
6b teknik analisis korelasi sampel besarMTs Nurul Huda Sukaraja
 
Materi cara membuat tabel
Materi cara membuat tabelMateri cara membuat tabel
Materi cara membuat tabeledo soehendro
 

Similar to Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf (20)

Tugas statistik
Tugas statistikTugas statistik
Tugas statistik
 
MATRIKULASI STATISTIK (1).pptx
MATRIKULASI STATISTIK (1).pptxMATRIKULASI STATISTIK (1).pptx
MATRIKULASI STATISTIK (1).pptx
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
Tugas statistik
Tugas statistikTugas statistik
Tugas statistik
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
 
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
 
Diskusi 2 statistik & probabilitas
Diskusi 2 statistik & probabilitasDiskusi 2 statistik & probabilitas
Diskusi 2 statistik & probabilitas
 
Diskusi 2 statistik probabilitas
Diskusi 2 statistik  probabilitasDiskusi 2 statistik  probabilitas
Diskusi 2 statistik probabilitas
 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
 
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptx
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptxMedi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptx
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptx
 
Makalah biostatistika
Makalah biostatistikaMakalah biostatistika
Makalah biostatistika
 
Tugas Statistika
Tugas StatistikaTugas Statistika
Tugas Statistika
 
Daftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiDaftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi Frekuensi
 
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
 
Penilaian Acuan Patokan (PAP) dan Penilaian Acuan Norma (PAN)
Penilaian Acuan Patokan (PAP)  dan Penilaian Acuan Norma (PAN)Penilaian Acuan Patokan (PAP)  dan Penilaian Acuan Norma (PAN)
Penilaian Acuan Patokan (PAP) dan Penilaian Acuan Norma (PAN)
 
6b teknik analisis korelasi sampel besar
6b teknik analisis korelasi sampel besar6b teknik analisis korelasi sampel besar
6b teknik analisis korelasi sampel besar
 
teknik analisis korelasi sampel besar
teknik analisis korelasi sampel besarteknik analisis korelasi sampel besar
teknik analisis korelasi sampel besar
 
Materi cara membuat tabel
Materi cara membuat tabelMateri cara membuat tabel
Materi cara membuat tabel
 

More from Elvi Rahmi

06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdf06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdfElvi Rahmi
 
Algoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfAlgoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfElvi Rahmi
 
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdfElvi Rahmi
 
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdfElvi Rahmi
 
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdfElvi Rahmi
 
01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdfElvi Rahmi
 
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Elvi Rahmi
 
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdfElvi Rahmi
 
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfKlasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfElvi Rahmi
 
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfKlasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfElvi Rahmi
 
02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdfElvi Rahmi
 
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdfElvi Rahmi
 
Mastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremonyMastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremonyElvi Rahmi
 
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukImplementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukElvi Rahmi
 
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...Elvi Rahmi
 

More from Elvi Rahmi (15)

06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdf06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdf
 
Algoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfAlgoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdf
 
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
 
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
 
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
 
01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf
 
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
 
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
 
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfKlasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
 
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfKlasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
 
02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf
 
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
 
Mastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremonyMastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremony
 
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukImplementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
 
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
 

Recently uploaded

contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanaNhasrul
 
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptx
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptxPPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptx
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptxAprianiMy
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptDIGGIVIO2
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAmasqiqu340
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorritch4
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxZullaiqahNurhali2
 
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.pptsarassasha
 
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase F
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase FDigital Onboarding (Bisnis Digital) Fase F
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase FSMKTarunaJaya
 
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSSMenganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSStakasli
 
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdfKELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdfInnesKana26
 
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )masqiqu340
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptxjannenapitupulu18
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfPemdes Wonoyoso
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshDosenBernard
 
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan KonsultasiJual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasissupi412
 
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptx
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptxPPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptx
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptxrisyadmaulana1
 
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...HelmiatulHasanah
 

Recently uploaded (20)

contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
 
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptx
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptxPPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptx
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptx
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
 
Jual Obat Aborsi Tasikmalaya ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik J...
Jual Obat Aborsi Tasikmalaya ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik J...Jual Obat Aborsi Tasikmalaya ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik J...
Jual Obat Aborsi Tasikmalaya ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik J...
 
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
 
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase F
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase FDigital Onboarding (Bisnis Digital) Fase F
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase F
 
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSSMenganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
 
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdfKELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
 
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
 
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec AsliJual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
 
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan KonsultasiJual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
 
apotek jual obat aborsi Bogor Wa 082223109953 obat aborsi Cytotec Di Bogor
apotek jual obat aborsi Bogor Wa 082223109953 obat aborsi Cytotec Di Bogorapotek jual obat aborsi Bogor Wa 082223109953 obat aborsi Cytotec Di Bogor
apotek jual obat aborsi Bogor Wa 082223109953 obat aborsi Cytotec Di Bogor
 
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptx
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptxPPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptx
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptx
 
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...
 

Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf

  • 1. QUIZ 1 STATISTIKA & PROBABILITAS Elvi Rahmi, S.T., M.Kom. D-IV Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis Rabu, 5 Oktober 2022
  • 2. Sebagian besar penelitian menggunakan metode sampling, karena memberikan banyak keuntungan dibandingkan dengan sensus. Sebutkan beberapa keuntungan tersebut! Mengurangi biaya Kecepatan lebih besar Mencegah kerusakan yang lebih besar Tingkat ketelitian lebih besar
  • 3. Ukuran Lokasi dan Dispersi 50 65 60 71 55 82 76 70 80 64 78 95 88 90 81 75 78 78 70 68 85 67 74 86 59 63 84 66 75 87 94 96 72 78 65 81 85 95 88 96 85 67 74 86 59 63 84 66 75 87 Berikut adalah data mentah nilai hasil UTS 50 mahasiswa dalam mata kuliah Statistika dan Probabilitas. Dari data tersebut: Statistika dan Probabilitas Buatlah tabel distribusi frekuensi Buatlah tabel distribusi frekuensi relatif Histogram dan Poligonnya
  • 4. Quiz 1 Limit Kelas Batas Kelas Nilai Tengah Frekuensi 50-56 49,5-56,5 53 2 57-63 56,5-63,5 60 5 64-70 63,5-70,5 67 10 71-77 70,5-77,5 74 8 78-84 77,5-84,5 81 10 85-91 84,5-91,5 88 10 92-98 91,5-98,5 95 5 Tabel Distribusi Frekuensi
  • 5. Quiz 1 Limit Kelas Batas Kelas Nilai Tengah Frekuensi Frekuensi Relatif (%) 50-56 49,5-56,5 53 2 4 57-63 56,5-63,5 60 5 10 64-70 63,5-70,5 67 10 20 71-77 70,5-77,5 74 8 16 78-84 77,5-84,5 81 10 20 85-91 84,5-91,5 88 10 20 92-98 91,5-98,5 95 5 10 Tabel Distribusi Relatif
  • 7. Ukuran Lokasi dan Dispersi Statistika dan Probabilitas Berikut adalah penghasilan 7 orang nelayan setiap bulannya: 750.0000, 750.000, 800.000, 800.000, 850.000, 900.000, dan 1.000.000. Berapa rata-rata penghasilan mereka?
  • 8. Ukuran Lokasi dan Dispersi Statistika dan Probabilitas x̄ = ∑x / n Berikut adalah penghasilan 7 orang nelayan setiap bulannya: 750.0000, 750.000, 800.000, 800.000, 850.000, 900.000, dan 1.000.000. Berapa rata-rata penghasilan mereka? Jawab: x: penghasilan nelayan = 750000 + 750000+ 800000 + 800000 + 850000 + 900000 + 1000000 7 = 835.714,- Jadi, rata-rata penghasilan nelayan adalah Rp 835.714,-
  • 9. Ukuran Lokasi dan Dispersi Seorang mahasiswa mengambil tiga mata kuliah, yaitu mata kuliah X dengan 3 SKS dan memperoleh nilai A = 4, mata kuliah Y dengan 3 SKS dan memperoleh nilai D = 1, serta mata kuliah Z dengan 2 SKS dan memperoleh nilai B = 3. Berapa Indeks Prestasinya? Statistika dan Probabilitas
  • 10. Ukuran Lokasi dan Dispersi Statistika dan Probabilitas Seorang mahasiswa mengambil tiga mata kuliah, yaitu mata kuliah X dengan 3 SKS dan memperoleh nilai A = 4, mata kuliah Y dengan 3 SKS dan memperoleh nilai D = 1, serta mata kuliah Z dengan 2 SKS dan memperoleh nilai B = 3. Berapa Indeks Prestasinya? x̄ = (3 x 4) + (3 x 1)+ (2 x 3) 3 + 3 + 2 = 2,62
  • 11. Ukuran Lokasi dan Dispersi 50 65 60 71 55 82 76 70 80 64 78 95 88 90 81 75 78 78 70 68 85 67 74 86 59 63 84 66 75 87 94 96 72 78 65 81 85 95 88 96 85 67 74 86 59 63 84 66 75 87 Statistika dan Probabilitas Berdasarkan data mentah nilai hasil UTS 50 mahasiswa dalam mata kuliah Statistika dan Probabilitas yang terdapat pada soal no. 2, tentukan nilai: Mean Median Modus Variansi Standar Deviasi
  • 12. Ukuran Lokasi dan Dispersi Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) xi fi 49,5-56,5 53 2 106 56,5-63,5 60 5 300 63,5-70,5 67 10 670 70,5-77,5 74 8 592 77,5-84,5 81 10 810 84,5-91,5 88 10 880 91,5-98,5 95 5 475 Mean = 3833 50 = 76,66 3833 50
  • 13. Ukuran Lokasi dan Dispersi Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) FK 49,5-56,5 53 2 2 56,5-63,5 60 5 7 63,5-70,5 67 10 17 70,5-77,5 74 8 25 77,5-84,5 81 10 35 84,5-91,5 88 10 45 91,5-98,5 95 5 50 Median = 70,5 + (50/2) - 17 = 77,5 8 Md 7
  • 14. Ukuran Lokasi dan Dispersi Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) 49,5-56,5 53 2 56,5-63,5 60 5 63,5-70,5 67 10 70,5-77,5 74 8 77,5-84,5 81 10 84,5-91,5 88 10 91,5-98,5 95 5 Modus = 63,5 + 5 = 68,5 5 + 2 Mod 7 Kelas 3 = 77,5 + 2 = 84,5 2 + 0 Mod 7 Kelas 5 = 84,5 + 0 = 84,5 0 + 5 Mod 7 Kelas 6
  • 15. 6.653,22 Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) (xi - x) (xi - x)^2 fi (xi - x)^2 49,5-56,5 53 2 -23,66 559,80 1119,59 56,5-63,5 60 5 -16,66 277,56 1387,78 63,5-70,5 67 10 -9,66 93,32 933,16 70,5-77,5 74 8 -2,66 7,08 56,60 77,5-84,5 81 10 4,34 18,84 188,36 84,5-91,5 88 10 11,34 128,60 1285,96 91,5-98,5 95 5 18,34 336,36 1681,78 - - - = 6.653,22 = 135,78 49 Standar Deviasinya? Variansi & standar deviasi Data berkelompok
  • 16. 6.653,22 Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) (xi - x) (xi - x)^2 fi (xi - x)^2 49,5-56,5 53 2 -23,66 559,80 1119,59 56,5-63,5 60 5 -16,66 277,56 1387,78 63,5-70,5 67 10 -9,66 93,32 933,16 70,5-77,5 74 8 -2,66 7,08 56,60 77,5-84,5 81 10 4,34 18,84 188,36 84,5-91,5 88 10 11,34 128,60 1285,96 91,5-98,5 95 5 18,34 336,36 1681,78 - - - = 6.653,22 = 135,78 49 Variansi & standar deviasi Data berkelompok Standar deviasi = √135,78 = 11,65
  • 17.
  • 18. Fiqri Abdul Aziz Muhammad Azmi Muhammad Suhairi Rahmad Hafif Nasution Seva Rival Ramadhan Terbaik - - -