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Méthodes pour l’analyse des
images numériques
Everardo REYES
Université Paris 8 / Lab. Paragraphe
Journée d'études - Méthodes quantitatives en sémiotique
Organisateur : Dario Compagno
Université Paris 3 Sorbonne Nouvelle
Exemples classiques d’analyse
de l’expression des images
“Blumen Mythos” (Paul Klee, 1918)
Analyse par Félix Thürlemann, 1982
Publicité “La fille à la montre et au chapeau”
Analyse par Göran Sonesson
Methods and models in pictorial semiotics, 1988
Relations entre plan de l’expression et
plan du contenu
Emploi la distinction entre signes
plastiques et signes figuratifs
L’image numérique
Un médium instable : en développement constant
Dépend des logiciels et dispositifs
Millions d’images par jour… distant reading [ Moretti, 2013 ]
Du big data au wide data [ Manovich, 2015 ]
Image comme représentation
Représentation : un système formel et ses spécifications pour
rendre explicites certaines entités. Par exemple, les systèmes de
numération
Description : le résultat de l’emploi d’une représentation pour
décrire une entité
[ Marr, 1982 ]
Définition technique
“An image f(x, y) that has been discretized, where x and y are spatial
coordinates and the value of f at (x, y) is proportional to the
brightness of the scene at that point. It is represented by a series of
2D arrays, one for each color band… Each element of the array is
called pixel or pel, derived from the term “picture element”. Thus, a
digital image looks like this…”
[ Petrou & Petrou, 2010 ]
Ceci n’est pas un pixel
Ceci n’est pas un pixel…
c’est la “trace” ou footprint
d’un filtre de reconstruction
Exemples de filtres de reconstruction
Alvy R. Smith, 1995
Types de données
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Ceci est important car la manière dont l’information est
représentée détermine la facilité pour faire différentes choses avec
[ Marr, 1982 ]
Descriptions des images
Valeurs des données visuelles
Chromatiques :
• Tinte
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• Luminosité
• Rouge
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Eidétiques :
• Surface
• Circularité
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• Rondeur
• Solidité
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• Densité … et des dérivations statistiques :
moyenne, déviation standard, etc.
Mesures supportées par le logiciel ImageJ [ 1997 - …]
File Name Canon.jpg
Camera Model Canon EOS DIGITAL REBEL
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Shooting Mode Bulb
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Metering Mode Center-weighted average
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Lens 18.0 - 55.0 mm
Focal Length 34.0 mm
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Quality RAW
Flash No Flash
White Balance Auto
Focus Mode Manual Focus
Color Tone Normal
Color Space sRGB
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File Number 118-1861
Drive Mode Continuous Shooting
Owner Name Phil Harvey
Serial Number 0560018150
Recommandation EXIF [ JEITA & CIPA, 1995-2010 ]
Méta-données techniques
• relations sémantiques
• relations pragmatiques
• relations textuelles : inter, hyper, meta, para
• subjectivité
• contexte de production
• inspirations
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• expériences esthétiques
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Structures de données
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Logiciels
Machines sémiotiques,
rhétoriques, herméneutiques
M O
203 images des tableaux de Paul Klee
E. Reyes, 2015
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200 images de la page d’accueil de Google, entre 1998 et 2015
E. Reyes, 2015
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du support web
[ menus, onglets,
boutons, etc. ]
Conception et développement de systèmes “allographiants” pour
des stades méréologiques instables
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Logiciels [ navigateurs ]
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Everardo REYES
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Méthodes pour l’analyse des images numériques

  • 1. Méthodes pour l’analyse des images numériques Everardo REYES Université Paris 8 / Lab. Paragraphe Journée d'études - Méthodes quantitatives en sémiotique Organisateur : Dario Compagno Université Paris 3 Sorbonne Nouvelle
  • 2. Exemples classiques d’analyse de l’expression des images
  • 3. “Blumen Mythos” (Paul Klee, 1918) Analyse par Félix Thürlemann, 1982
  • 4. Publicité “La fille à la montre et au chapeau” Analyse par Göran Sonesson Methods and models in pictorial semiotics, 1988
  • 5. Relations entre plan de l’expression et plan du contenu Emploi la distinction entre signes plastiques et signes figuratifs
  • 7. Un médium instable : en développement constant Dépend des logiciels et dispositifs Millions d’images par jour… distant reading [ Moretti, 2013 ] Du big data au wide data [ Manovich, 2015 ]
  • 8. Image comme représentation Représentation : un système formel et ses spécifications pour rendre explicites certaines entités. Par exemple, les systèmes de numération Description : le résultat de l’emploi d’une représentation pour décrire une entité [ Marr, 1982 ]
  • 9. Définition technique “An image f(x, y) that has been discretized, where x and y are spatial coordinates and the value of f at (x, y) is proportional to the brightness of the scene at that point. It is represented by a series of 2D arrays, one for each color band… Each element of the array is called pixel or pel, derived from the term “picture element”. Thus, a digital image looks like this…” [ Petrou & Petrou, 2010 ]
  • 10. Ceci n’est pas un pixel
  • 11. Ceci n’est pas un pixel… c’est la “trace” ou footprint d’un filtre de reconstruction
  • 12. Exemples de filtres de reconstruction Alvy R. Smith, 1995
  • 13. Types de données Structures de données Méta-données Formats du fichier Logiciels Langages de programmation Ceci est important car la manière dont l’information est représentée détermine la facilité pour faire différentes choses avec [ Marr, 1982 ]
  • 15. Valeurs des données visuelles Chromatiques : • Tinte • Saturation • Luminosité • Rouge • Vert • Blue Eidétiques : • Surface • Circularité • Ratio • Rondeur • Solidité • Diamètre Feret • Angle Feret • Densité … et des dérivations statistiques : moyenne, déviation standard, etc. Mesures supportées par le logiciel ImageJ [ 1997 - …]
  • 16. File Name Canon.jpg Camera Model Canon EOS DIGITAL REBEL Date/Time 2003:12:04 06:46:52 Shooting Mode Bulb Shutter Speed 4 Aperture 14.0 Metering Mode Center-weighted average Exposure Compensation 0 ISO 100 Lens 18.0 - 55.0 mm Focal Length 34.0 mm Image Size 8x8 Quality RAW Flash No Flash White Balance Auto Focus Mode Manual Focus Color Tone Normal Color Space sRGB File Size 2.6 kB File Number 118-1861 Drive Mode Continuous Shooting Owner Name Phil Harvey Serial Number 0560018150 Recommandation EXIF [ JEITA & CIPA, 1995-2010 ] Méta-données techniques
  • 17. • relations sémantiques • relations pragmatiques • relations textuelles : inter, hyper, meta, para • subjectivité • contexte de production • inspirations • interprétations • réception • expériences esthétiques Méta-données culturelles
  • 19. Traitement des images numériques I OM Données Fichiers images Séquences vidéo Live streaming Modèles 3D Images 2D Modèles 3D Interfaces graphiques Séquences animées Prototypes Outils de théorisation Structures de données Algorithmes Codes Logiciels Machines sémiotiques, rhétoriques, herméneutiques M O
  • 20. 203 images des tableaux de Paul Klee E. Reyes, 2015 Années Saturation
  • 21. Interfaces sur le web http.//ereyes.net/kleeviz, 2015
  • 22. as Design spéculatif 2000 pochettes d’albums du rock E. Reyes, 2014
  • 23. Nouveaux éléments apparaissent 200 images de la page d’accueil de Google, entre 1998 et 2015 E. Reyes, 2015 1998 2015 conventions du support web [ menus, onglets, boutons, etc. ]
  • 24. Conception et développement de systèmes “allographiants” pour des stades méréologiques instables Support à des plusieurs vues et échelles Méta-données [ EXIF ] Formats PNG, JPG, GIF PNG Sont contenus et manipulés par : Logiciels [ navigateurs ] Langages de programmation [ JavaScript, WebGL… ] Web Types Structures Opacité :
  • 25. Merci de votre attention Everardo REYES Université Paris 8 / Lab. Paragraphe