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MINISTERE DES SOLIDARITES ET DE LA SANTE
La Digitalisation et
l’Intelligence Artificielle :
incidences sur les parcours de
vie, sur la coordination des
écosystèmes de santé
Le 19 octobre 2018
Par JF GOGLIN
Conseiller national SIS FEHAP
Membre du Conseil Numérique & Santé
de l’Académie de Médecine
Vice-Président de France Silver Eco
Membre fondateur du Forum des Living Labs
Les tendances disruptives du numérique...
Les vagues du numérique se succèdent et leur
fréquence augmente :
1ère vague : Internet
2e vague : Internet mobile
3e vague : les objets connectés
4e vague : L’intelligence artificielle
et la robotique
Page 3
Les 8 principales
technologies à
surveiller d’ici 2020
selon le Cabinet
Price WaterHouse
Les 8 principales technologies à surveiller d’ici 2020
Page 4
Les 8 principales tendances
Cybersécurité
Cloud Computing
Impression 3D
Réalité Augmentée
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Internet des Objets (IoT)
Interopérabilité/intermédiation
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BigData
Les principales
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technologiques en santé
observées
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Blockchain
Les principales tendances de HIMSS 2018
La génomique
L’expérience patient
Page 5
Marketing
Les différentes
technologies sont
maintenant liées et
interdépendantes. Il nous
faut penser en
multidimensionnel.
Des innovations interdépendantes
Page 6
« L’innovation disruptive est une innovation
de rupture, par opposition à l’innovation
incrémentale, qui se contente d’optimiser
l’existant ". Jean-Marie Dru
Les 3 dimensions de la disruption concernent
une nouvelle technologie, servie par un nouveau
modèle économique, faisant l’objet d’une
adoption exponentielle.
L’innovation disruptive
Page 7
Des générations aux aspirations différentes
Les citoyens-usagers-
patients, leurs familles et
leurs aidants nous
imposent dorénavant de
nouveaux usages du
numérique.
Si vous n’y répondez pas,
alors, ils chercheront sur
internet une autre
structure
d’accompagnement.
Page 8
Rapport d’étonnement : quelques innovations...
Que faire avec l’IA?
Transport autonome :
Au Japon, dans la ville de
Nishikata, pour laquelle
un tiers de la population
a plus de 65 ans, à 115
km au nord de Tokyo,
des bus autonomes
circulant à 10 km/h
véhiculent déjà des
personnes âgées.
Page 10
Que faire avec l’IA?
Fauteuil robotique :
Un prototype de fauteuil
intelligent piloté par un
smartphone grimpe les
escaliers et se déplace
dans toute la ville.
Page 11
Restauration :
Des imprimantes 3D
préparent de
nouveaux plats en en
changeant les formes
et les textures.
Page 12
Logistique :
l’exemple d’Amazon.
Page 13
Que faire avec l’IA?
Logistique
des drones livrent des
poches de sang, dans les
hôpitaux suisses.
Une économie de 20 à
30% des frais de
transport est générée
avec une réduction
drastique de la durée de
livraison : 25 minutes
pour une voiture contre 3
minutes par drone.
Page 14
Des drones
autonomes font déjà
des livraisons ou
transportent des
prélèvements ou des
poches de sang.
Page 15
Première mondiale en
Chine, en novembre
2017, le robot Xiaoyi
« petit docteur » en
chinois, a été diplômé
du concours national
de médecine chinois
ce qui fait de lui le
premier robot
médecin.
Que faire avec l’IA?
Radiologie :
Therapixel, qui fournit une intelligence
artificielle pour le diagnostic du cancer du
sein à partir des données d’imagerie, est le
récent vainqueur du Digital Mammography
Challenge de 2017 organisé notamment par
Sage et IBM à l’échelle mondiale.
Il a fallu plus d’un an pour développer un
algorithme capable d’un taux de détection
supérieur à 99% et opérant en un temps
inférieur à 5 millisecondes.
Page 17
Médical
La start-up française
CardioLogs Technologies a mis
au point un algorithme
d’interprétation automatique
des électrocardiogrammes en
temps réel s’appuyant sur du
machine learning.
Dispositif médical marqué CE
(classe IIa), il détecte plus
d’une centaine d’anomalies de
l’activité cardiovasculaire en
Europe. L’autorisation de la
FDA a été obtenue début juillet
2017.
Page 18
Ressources Humaines
Alors que certains en sont encore à
mettre en place leur SIRH…
Depuis un an, le géant de
l’agroalimentaire Unilever utilise le
programme HireVue pour sélectionner
ses futurs employés. Le programme
pose des questions au candidat (sur sa
motivation, sur ce qu’il ferait dans
certaines situations, etc.) et analyse,
grâce à un algorithme de
reconnaissance faciale, le sourire, les
yeux, les mouvements de tête etc, afin
de voir si le candidat est enthousiaste.
Page 19
Les robots deviennent
agiles et se déplacent
dorénavant seuls dans
leur environnement.
Domicile :
Le Human Support Robot (HSR) de Toyota est capable de tirer les rideaux d’une
chambre, de ramasser les objets tombés du lit, d'apporter une bouteille d'eau, un repas
ou des médicaments.
Que faire avec l’IA?
Le Robot interactif LEKA :
Leka est un robot interactif
et éducatif pour aider les
enfants exceptionnels
(autisme, trisomie,
polyhandicap) à apprendre
et progresser tout en
s'amusant.
Page 22
Les Exosquelettes
deviennent intelligents et
s’adaptent aux nouvelles
situations.
Ils favorisent la mobilité des
personnes en situation de
handicap et permettent de
les verticaliser.
Page 23
Que faire avec l’IA?
Le Robot Assistant
Le robot Riba créé par
RIKEN et Tokai Rubber
Industries est le premier
robot au monde capable
de soulever une
personne comme le ferait
un être humain, c'est-à-
dire en lui passant un
bras dans le dos et l’autre
sous les genoux.
Page 24
Que faire avec l’IA?
Traduction automatique
Les écouteurs Pixel Buds de Google
utilisent Google Assistant et
peuvent traduire 40 langues
quasiment en temps réel.
Microsoft dispose d’un système
équivalent via son API Translator
Text, dorénavant utilisable depuis
Office 365.
Page 25
Que faire avec l’IA?
Assistant vocal intelligent Siri
La société Bluelinea a développé le
boitier BlueHub destiné à des
personnes âgées ou à un public
fragilisé en perte d’autonomie, à
domicile.
Ce boitier intègre SIRI, la
reconnaissance vocale d’Apple, afin
de piloter des solutions domotiques
des principaux fabricants du marché
(Hager, Legrand, Somfy, Geze).
Page 26
Que faire avec l’IA?
Votre Alter Ego par Sidekik
La société Sidekik a développé une
application mobile d’intelligence
artificielle qui est votre double
numérique. A partir des données
que vous lui confiez, elle se targue
de vous aider à prendre les bonnes
décisions à tout moment.
Pour illustrer son potentiel, un alter-
ego de Donald Trump a été mis en
ligne.
Page 27
Que faire avec l’IA?
Impression 3D
Des impressions 3D permettent à
des adultes en situation de
handicap de cristalliser leurs univers
artistiques et de les exposer dans
toute la France.
Source : Centre de La Gabrielle MFPASS – Atelier Couleurs et
Créations
Page 28
Ainsi que les plateformes de crowdfunding
Attention :
même si les plateformes
favorisent le
développement et le
financement d’objectifs
d’intérêt général, elles
n’en restent pas moins
des sociétés ayant une
activité commerciale.
Page 29
Plateformes et écosystèmes digitaux
De l’Intelligence Artificielle à l’Intelligence Augmentée
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle?
L’Intelligence Artificielle est un système
numérique capable de résoudre des
problèmes complexes selon des
raisonnements similaires à la logique et
au raisonnement humain.
L’intelligence artificielle perçoit
l’environnement, l’analyse, et prend une
décision en conséquence mais surtout
apprend.
La norme ISO 2382-28
définit l’intelligence
artificielle comme la
«capacité d’une unité
fonctionnelle à exécuter
des fonctions
généralement associées à
l’intelligence humaine,
telles que le
raisonnement et
l’apprentissage»
Page 31
Cette maitrise de
l’environnement
passe par une
progression en 7
niveaux
L’objet de l’IA est de mieux maitriser son environnement et pouvoir prendre les
bonnes décisions au bon moment en fonction du contexte.
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle?
Page 32
Intelligence
Artificielle
Apprentissage
non supervisé
Apprentissage
supervisé
Apprentissage
Renforcé
Il existe trois types d’apprentissage :
Si l’apprentissage est supervisé par l’homme,
alors l’algorithme apprend à fournir la bonne
réponse à partir de données caractérisant des
exemples.
Si l’apprentissage n’est pas supervisé, alors
l’algorithme apprend seul à partir des données
brutes.
Si l’apprentissage est renforcé alors l’algorithme
réagit à son environnement.
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle?
Page 33
L’IA est pluridisciplinaire.
L’IA se nourrit de données et peut notamment exploiter le
BigData, c’est notamment le cas du « machine-learning ».
Pour Yann LeCun,
expert français
mondial de l’IA,
directeur de la
recherche en IA chez
Facebook, la
frontière de l’IA est
mouvante.
Intelligence
Artificielle
Machine
Learning
Deep
Learning
Data Mining
BigData
Systèmes
électroniques
Internet
des objets
Traitement
du Langage Naturel
Comment ça marche?
Page 34
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Intelligence Artificielle
Machine Learning
Deep Learning
Un programme capable
de sentir, raisonner, agir
et s’adapter.
Un programme dont
les performances
s’améliorent au fil
des cas rencontrés. Sous-ensemble du machine
learning au sein duquel des
réseaux denses de neurones
apprennent du BigData.
Focus sur le Machine Learning & le Deep
Learning
Comment ça marche?
Page 35
Fonctionnement d’un neurone informatique
Comment ça marche?
Page 36
10% Loup
90% Chien
ENTRAINEMENT
Durant la phase
d’entraînement,
un réseau de
neurones est
alimenté en
milliers d’images
d’animaux variés,
apprenant à les
classer.
ENTREE
Une image est
présentée à
l’intelligence
artificielle.
PREMIERE
COUCHE
Les neurones
répondent à
différentes formes
simples, comme
des contours.
DEUXIEME
COUCHE
Les neurones
réagissent à des
structures plus
complexes.
COUCHE
SUPERIEURE
Les neurones
répondent à des
concepts élevés
que nous
identifions
comme des
animaux
différents.
SORTIE
Le réseau prédit
ce que l’objet est
le plus probable
d’être, basé sur
sa formation.
Moteur d’IA
Comment ça marche?
Page 37
L’IA devient ambiante
L’IA infuse notre quotidien
 Nos smartphones embarquent des moteurs d’intelligence artificielle (SIRI, Cortana,
GoogleHome,…)
 Nos ordinateurs personnels avec Windows 10 notamment
 Les moteurs de recherche sur internet
 Les moteurs dits de recommandation
 La traduction automatique
 Les chatbots intelligents
 Les véhicules autonomes
 Les jeux vidéo
 …
Page 38
Le Digital
transforme
la chaîne de valeur
et ses fonctions support
L’urbanisation
consiste à organiser
le système
d’information pour
le rendre évolutif,
dans le respect des
investissements
déjà réalisés.
L’urbanisation du SIS
Page 40
La zone des composants de la plateforme
d’interopérabilité et d’intermédiation
Ces composants constituent le cœur du moteur de la plateforme.
Ils assurent les communications et le règlementaire.
La zone
Référentiel
Cette zone
contient le
référentiel de la
plateforme.
La zone
Administration
Cette zone contient les
composants permettant
d’administrer le Système
d’Information de Santé.
La zone Mobilité
Cette zone contient les
composants permettant la
mobilité.
Les Zones de cœur de métier et de support
associées à la Zone Gisement de données
Ces zones constituent le cœur du métier de
l’établissement ou du centre.
1
2
3
4
5
L’urbanisation du SIS
Page 41
Sécurité intelligente
comportementale
Web 4.0 avec Chatbots
Recherche
Objets connectés
Télémédecine
Domotique intelligente
Robots d’assistance
Smartphones
L’exemple de l’IA qui se loge partout et devient ambiante
Drones de surveillance
Drones d’assistance
Portail avec prise de
rendez-vous intégrée
Optimisation des tournées
Imagerie – analyse d’image
Dossier Patient
Dossier de l’usager
Pilotage
Assistant vocal
Robot Pharmacie
L’IA au sein du SIS urbanisé
Transport autonome
Algorithmes
d’optimisation
Robot pour la Logistique
RH (recrutement, …)
Exosquelette intelligent
Page 42
Traduction automatique
L’innovation digitale touche tous les secteurs, sans exception.
Impact du digital sur les établissements
Page 43
Page 44
Impact du digital sur la chaîne de valeur
Véhicule personnel
Clés
Documents Papier
Ces choses qui
sont amenées à
disparaitre…
Sauvegarde personnelle
Clavier
Télécommande
Supports vidéo & musique
Moyens de paiement classiques
Taxi avec chauffeur
Impact de l’IA sur notre environnement
L’IA va profondément
restructurer notre
quotidien et le
rapport entre
l’Homme et les
objets du quotidien.
Page 45
La pression réglementaire
Page 47
PGSSI-S
RGPD
Programme Simphonie
DMP
Serafin
ESPADOM
NIR
La sérialisation des
médicaments
Hop’EN et ses
prérequis
L’article 51
…
La pression réglementaire
Tout devient connecté...
Vers la « Smart City inclusive»
Smart Home
Santé connectée
Smart Home
Smart Commerce
Smart Environnement
Gestion des déchets
Infrastructure
Energie
Smart Transport
Smart Gouvernance
Smart Building
Smart Education
Vers la Smart City inclusive…
Les
différentes
composantes
d’une
“Smart City”.
Page 49
Le Digital doit
permettre de bâtir un
monde plus
accessible, réduisant
l’exclusion et donc
plus inclusif,
respectueux de la
richesse et de la
diversité de tous ses
citoyens-usagers-
patients, de leurs
familles et aidants,
dans lequel tout un
chacun aura sa place
et sera plus heureux.
Page 50
Vers la Smart City inclusive…
Si nos concitoyens
sont dorénavant
connectés au sein de
la Smart City, alors il
nous faut nous aussi
être connectés au
sein d’écosystèmes
de santé basés sur
des projets communs.
Pour faire cela, il faut
réussir la
transformation
digitale.
Page 51
Vers la Smart City inclusive…
La nécessité de la transformation digitale...
Page 52
La transformation digitale
Au sein de cette « ville intelligente et connectée » se déroule le
parcours de vie du citoyen-usager-patient, de sa famille et de ses
aidants.
Page 53
Ce parcours se transforme en un modèle dont le domicile constitue
le cœur, notamment en matière de prévention et de détection…
Le nouveau barycentre, le domicile
Page 54
Grâce aux objets connectés, le foyer se connecte pour devenir intelligent
et interagir avec l’extérieur, les autres habitations ou à l’échelle plus large
de la ville, que l’on appelle « Smart City ».
La « Smart Home » s’adapte aux situations de fragilité et de handicap, et
devient un élément clé en matière de prévention.
Le nouveau barycentre, le domicile
Page 55
Que faire avec l’IA?
Sou
Le domicile peut être
équipé pour faire de la
prévention (prévention
des chutes,…), de la
surveillance de
personne atteinte de
maladie chronique, de
l’hospitalisation à
domicile.
Page 56
Source : BlueLinea
Le parcours de vie va nécessiter la coordination de toutes sortes de
structures et de communautés de professionnels…
Coordonner grâce aux écosystèmes
Page 57
La transformation digitale
Le digital change les rapports de force et accroît considérablement le pouvoir
du citoyen-usager-patient, de sa famille et de ses aidants, qui, au final, sont
nos « clients ».
La transformation digitale impose de repenser sa vision, sa chaîne de valeur,
ses processus et outils pour fournir une expérience « citoyen-usager-
patient+famille+aidants » supérieure à celle de la concurrence.
Evolution des usages + Evolution des technologies = Nouvelles opportunités
de croissance + Transformation des organisations
La transformation digitale
Page 58
La structure de santé digitale repose sur 6 piliers :
La transformation digitale
Page 59
La transformation digitale implique :
Une recherche constante de la qualité et de l’excellence au service du
citoyen-usager-patient, de sa famille et de ses aidants en étudiant et
mesurant leurs attentes.
Une nouvelle stratégie s’appuyant sur l’innovation et développant la
collaboration.
Une culture basée sur un alignement de l’organisation et des outils sur
la stratégie, et une optimisation des processus.
Des outils digitaux connectés, sécurisés, basés sur l’agilité et la mobilité
notamment.
Page 60
La transformation digitale
1ère étape : urbaniser son SIS
L’urbanisation consiste à organiser
le système d’information de santé
pour le rendre évolutif, dans le
respect des investissements déjà
réalisés.
Les guides
d’urbanisation et
leurs modèles
sont publiés sur le
portail de la
FEHAP.
Page 61
La transformation digitale
2ème étape : digitaliser
la structure de santé
pour créer des
écosystèmes.
La méthode est décrite
dans le livre blanc FEHAP
SYNTEC Numérique : « La
transformation
numérique du parcours
de vie ».
Page 62
La transformation digitale
L’écosystème mutualise la plateforme mais également des effectifs
partagés logés au sein de l’établissement pivot (exemple : un Data
Privacy Officer dans le cadre du RGPD, un médecin partagé pour faire
de la télémédecine, un animateur, un DIM, ….).
La transformation digitale
Page 63
Créer un écosystème de télémédecine
Page 64
Capitalisation
Accumulation
de connaissances
Mutualisation
Partage de ressources
et rationalisation économique.
Coopération
Activités communes, structures juridiques communes
et amélioration de la qualité de service.
Collaboration
Vision et valeurs communes, interdépendance, co-création
Coordination
Maturité
Temps
De la capitalisation à la coordination….
Page 65
Vers la coordination
La coordination
associée à des
plateformes digitales
innovantes permettra
de passer au niveau
de la prévention.
De la Smart City à la coordination…
La transformation digitale
Page 66
Conclusion
Page 67
De par son nécessaire
apprentissage de l’Homme,
l’intelligence artificielle agit
comme un miroir.
« Méfiez-vous les miroirs
réfléchissent » disait
Cocteau.
« L'Intelligence Artificielle
nous impose de mieux nous
connaître et nous regarder ».
Erik Orsenna - CHAM2017
Page 68
Le Digital est universel et
peut contribuer à «être
différent et heureux! »
selon l’exemple de
Christine Coppin, née avec
la maladie des os de verre,
qui a survécu malgré les
diagnostics très pessimistes
des médecins, et plonge
dorénavant avec son fauteuil
roulant sous-marin.
Page 69
Page 70
Merci
JF GOGLIN
Conseiller national SIS FEHAP
Membre du Conseil Numérique & Santé de
l’Académie de Médecine
Vice-Président de France Silver Eco
Membre fondateur du Forum des Living Labs
Membre du Cercle des Décideurs en Santé
Jeanfrancois.goglin@fehap.fr
@GOGLINJF
Tel : 00 33 6 62 79 27 81

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Colloque sur la sécurité des systèmes d’information

  • 1. MINISTERE DES SOLIDARITES ET DE LA SANTE La Digitalisation et l’Intelligence Artificielle : incidences sur les parcours de vie, sur la coordination des écosystèmes de santé Le 19 octobre 2018 Par JF GOGLIN Conseiller national SIS FEHAP Membre du Conseil Numérique & Santé de l’Académie de Médecine Vice-Président de France Silver Eco Membre fondateur du Forum des Living Labs
  • 2. Les tendances disruptives du numérique...
  • 3. Les vagues du numérique se succèdent et leur fréquence augmente : 1ère vague : Internet 2e vague : Internet mobile 3e vague : les objets connectés 4e vague : L’intelligence artificielle et la robotique Page 3
  • 4. Les 8 principales technologies à surveiller d’ici 2020 selon le Cabinet Price WaterHouse Les 8 principales technologies à surveiller d’ici 2020 Page 4 Les 8 principales tendances
  • 5. Cybersécurité Cloud Computing Impression 3D Réalité Augmentée Intelligence Artificielle Robots mobiles Véhicules autonomes Internet des Objets (IoT) Interopérabilité/intermédiation Drones BigData Les principales tendances technologiques en santé observées à Blockchain Les principales tendances de HIMSS 2018 La génomique L’expérience patient Page 5 Marketing
  • 6. Les différentes technologies sont maintenant liées et interdépendantes. Il nous faut penser en multidimensionnel. Des innovations interdépendantes Page 6
  • 7. « L’innovation disruptive est une innovation de rupture, par opposition à l’innovation incrémentale, qui se contente d’optimiser l’existant ". Jean-Marie Dru Les 3 dimensions de la disruption concernent une nouvelle technologie, servie par un nouveau modèle économique, faisant l’objet d’une adoption exponentielle. L’innovation disruptive Page 7
  • 8. Des générations aux aspirations différentes Les citoyens-usagers- patients, leurs familles et leurs aidants nous imposent dorénavant de nouveaux usages du numérique. Si vous n’y répondez pas, alors, ils chercheront sur internet une autre structure d’accompagnement. Page 8
  • 9. Rapport d’étonnement : quelques innovations...
  • 10. Que faire avec l’IA? Transport autonome : Au Japon, dans la ville de Nishikata, pour laquelle un tiers de la population a plus de 65 ans, à 115 km au nord de Tokyo, des bus autonomes circulant à 10 km/h véhiculent déjà des personnes âgées. Page 10
  • 11. Que faire avec l’IA? Fauteuil robotique : Un prototype de fauteuil intelligent piloté par un smartphone grimpe les escaliers et se déplace dans toute la ville. Page 11
  • 12. Restauration : Des imprimantes 3D préparent de nouveaux plats en en changeant les formes et les textures. Page 12
  • 14. Que faire avec l’IA? Logistique des drones livrent des poches de sang, dans les hôpitaux suisses. Une économie de 20 à 30% des frais de transport est générée avec une réduction drastique de la durée de livraison : 25 minutes pour une voiture contre 3 minutes par drone. Page 14
  • 15. Des drones autonomes font déjà des livraisons ou transportent des prélèvements ou des poches de sang. Page 15
  • 16. Première mondiale en Chine, en novembre 2017, le robot Xiaoyi « petit docteur » en chinois, a été diplômé du concours national de médecine chinois ce qui fait de lui le premier robot médecin.
  • 17. Que faire avec l’IA? Radiologie : Therapixel, qui fournit une intelligence artificielle pour le diagnostic du cancer du sein à partir des données d’imagerie, est le récent vainqueur du Digital Mammography Challenge de 2017 organisé notamment par Sage et IBM à l’échelle mondiale. Il a fallu plus d’un an pour développer un algorithme capable d’un taux de détection supérieur à 99% et opérant en un temps inférieur à 5 millisecondes. Page 17
  • 18. Médical La start-up française CardioLogs Technologies a mis au point un algorithme d’interprétation automatique des électrocardiogrammes en temps réel s’appuyant sur du machine learning. Dispositif médical marqué CE (classe IIa), il détecte plus d’une centaine d’anomalies de l’activité cardiovasculaire en Europe. L’autorisation de la FDA a été obtenue début juillet 2017. Page 18
  • 19. Ressources Humaines Alors que certains en sont encore à mettre en place leur SIRH… Depuis un an, le géant de l’agroalimentaire Unilever utilise le programme HireVue pour sélectionner ses futurs employés. Le programme pose des questions au candidat (sur sa motivation, sur ce qu’il ferait dans certaines situations, etc.) et analyse, grâce à un algorithme de reconnaissance faciale, le sourire, les yeux, les mouvements de tête etc, afin de voir si le candidat est enthousiaste. Page 19
  • 20. Les robots deviennent agiles et se déplacent dorénavant seuls dans leur environnement.
  • 21. Domicile : Le Human Support Robot (HSR) de Toyota est capable de tirer les rideaux d’une chambre, de ramasser les objets tombés du lit, d'apporter une bouteille d'eau, un repas ou des médicaments.
  • 22. Que faire avec l’IA? Le Robot interactif LEKA : Leka est un robot interactif et éducatif pour aider les enfants exceptionnels (autisme, trisomie, polyhandicap) à apprendre et progresser tout en s'amusant. Page 22
  • 23. Les Exosquelettes deviennent intelligents et s’adaptent aux nouvelles situations. Ils favorisent la mobilité des personnes en situation de handicap et permettent de les verticaliser. Page 23
  • 24. Que faire avec l’IA? Le Robot Assistant Le robot Riba créé par RIKEN et Tokai Rubber Industries est le premier robot au monde capable de soulever une personne comme le ferait un être humain, c'est-à- dire en lui passant un bras dans le dos et l’autre sous les genoux. Page 24
  • 25. Que faire avec l’IA? Traduction automatique Les écouteurs Pixel Buds de Google utilisent Google Assistant et peuvent traduire 40 langues quasiment en temps réel. Microsoft dispose d’un système équivalent via son API Translator Text, dorénavant utilisable depuis Office 365. Page 25
  • 26. Que faire avec l’IA? Assistant vocal intelligent Siri La société Bluelinea a développé le boitier BlueHub destiné à des personnes âgées ou à un public fragilisé en perte d’autonomie, à domicile. Ce boitier intègre SIRI, la reconnaissance vocale d’Apple, afin de piloter des solutions domotiques des principaux fabricants du marché (Hager, Legrand, Somfy, Geze). Page 26
  • 27. Que faire avec l’IA? Votre Alter Ego par Sidekik La société Sidekik a développé une application mobile d’intelligence artificielle qui est votre double numérique. A partir des données que vous lui confiez, elle se targue de vous aider à prendre les bonnes décisions à tout moment. Pour illustrer son potentiel, un alter- ego de Donald Trump a été mis en ligne. Page 27
  • 28. Que faire avec l’IA? Impression 3D Des impressions 3D permettent à des adultes en situation de handicap de cristalliser leurs univers artistiques et de les exposer dans toute la France. Source : Centre de La Gabrielle MFPASS – Atelier Couleurs et Créations Page 28
  • 29. Ainsi que les plateformes de crowdfunding Attention : même si les plateformes favorisent le développement et le financement d’objectifs d’intérêt général, elles n’en restent pas moins des sociétés ayant une activité commerciale. Page 29 Plateformes et écosystèmes digitaux
  • 30. De l’Intelligence Artificielle à l’Intelligence Augmentée
  • 31. Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle? L’Intelligence Artificielle est un système numérique capable de résoudre des problèmes complexes selon des raisonnements similaires à la logique et au raisonnement humain. L’intelligence artificielle perçoit l’environnement, l’analyse, et prend une décision en conséquence mais surtout apprend. La norme ISO 2382-28 définit l’intelligence artificielle comme la «capacité d’une unité fonctionnelle à exécuter des fonctions généralement associées à l’intelligence humaine, telles que le raisonnement et l’apprentissage» Page 31
  • 32. Cette maitrise de l’environnement passe par une progression en 7 niveaux L’objet de l’IA est de mieux maitriser son environnement et pouvoir prendre les bonnes décisions au bon moment en fonction du contexte. Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle? Page 32
  • 33. Intelligence Artificielle Apprentissage non supervisé Apprentissage supervisé Apprentissage Renforcé Il existe trois types d’apprentissage : Si l’apprentissage est supervisé par l’homme, alors l’algorithme apprend à fournir la bonne réponse à partir de données caractérisant des exemples. Si l’apprentissage n’est pas supervisé, alors l’algorithme apprend seul à partir des données brutes. Si l’apprentissage est renforcé alors l’algorithme réagit à son environnement. Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle? Page 33
  • 34. L’IA est pluridisciplinaire. L’IA se nourrit de données et peut notamment exploiter le BigData, c’est notamment le cas du « machine-learning ». Pour Yann LeCun, expert français mondial de l’IA, directeur de la recherche en IA chez Facebook, la frontière de l’IA est mouvante. Intelligence Artificielle Machine Learning Deep Learning Data Mining BigData Systèmes électroniques Internet des objets Traitement du Langage Naturel Comment ça marche? Page 34
  • 35. 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 Intelligence Artificielle Machine Learning Deep Learning Un programme capable de sentir, raisonner, agir et s’adapter. Un programme dont les performances s’améliorent au fil des cas rencontrés. Sous-ensemble du machine learning au sein duquel des réseaux denses de neurones apprennent du BigData. Focus sur le Machine Learning & le Deep Learning Comment ça marche? Page 35
  • 36. Fonctionnement d’un neurone informatique Comment ça marche? Page 36
  • 37. 10% Loup 90% Chien ENTRAINEMENT Durant la phase d’entraînement, un réseau de neurones est alimenté en milliers d’images d’animaux variés, apprenant à les classer. ENTREE Une image est présentée à l’intelligence artificielle. PREMIERE COUCHE Les neurones répondent à différentes formes simples, comme des contours. DEUXIEME COUCHE Les neurones réagissent à des structures plus complexes. COUCHE SUPERIEURE Les neurones répondent à des concepts élevés que nous identifions comme des animaux différents. SORTIE Le réseau prédit ce que l’objet est le plus probable d’être, basé sur sa formation. Moteur d’IA Comment ça marche? Page 37
  • 38. L’IA devient ambiante L’IA infuse notre quotidien  Nos smartphones embarquent des moteurs d’intelligence artificielle (SIRI, Cortana, GoogleHome,…)  Nos ordinateurs personnels avec Windows 10 notamment  Les moteurs de recherche sur internet  Les moteurs dits de recommandation  La traduction automatique  Les chatbots intelligents  Les véhicules autonomes  Les jeux vidéo  … Page 38
  • 39. Le Digital transforme la chaîne de valeur et ses fonctions support
  • 40. L’urbanisation consiste à organiser le système d’information pour le rendre évolutif, dans le respect des investissements déjà réalisés. L’urbanisation du SIS Page 40
  • 41. La zone des composants de la plateforme d’interopérabilité et d’intermédiation Ces composants constituent le cœur du moteur de la plateforme. Ils assurent les communications et le règlementaire. La zone Référentiel Cette zone contient le référentiel de la plateforme. La zone Administration Cette zone contient les composants permettant d’administrer le Système d’Information de Santé. La zone Mobilité Cette zone contient les composants permettant la mobilité. Les Zones de cœur de métier et de support associées à la Zone Gisement de données Ces zones constituent le cœur du métier de l’établissement ou du centre. 1 2 3 4 5 L’urbanisation du SIS Page 41
  • 42. Sécurité intelligente comportementale Web 4.0 avec Chatbots Recherche Objets connectés Télémédecine Domotique intelligente Robots d’assistance Smartphones L’exemple de l’IA qui se loge partout et devient ambiante Drones de surveillance Drones d’assistance Portail avec prise de rendez-vous intégrée Optimisation des tournées Imagerie – analyse d’image Dossier Patient Dossier de l’usager Pilotage Assistant vocal Robot Pharmacie L’IA au sein du SIS urbanisé Transport autonome Algorithmes d’optimisation Robot pour la Logistique RH (recrutement, …) Exosquelette intelligent Page 42 Traduction automatique
  • 43. L’innovation digitale touche tous les secteurs, sans exception. Impact du digital sur les établissements Page 43
  • 44. Page 44 Impact du digital sur la chaîne de valeur
  • 45. Véhicule personnel Clés Documents Papier Ces choses qui sont amenées à disparaitre… Sauvegarde personnelle Clavier Télécommande Supports vidéo & musique Moyens de paiement classiques Taxi avec chauffeur Impact de l’IA sur notre environnement L’IA va profondément restructurer notre quotidien et le rapport entre l’Homme et les objets du quotidien. Page 45
  • 47. Page 47 PGSSI-S RGPD Programme Simphonie DMP Serafin ESPADOM NIR La sérialisation des médicaments Hop’EN et ses prérequis L’article 51 … La pression réglementaire
  • 48. Tout devient connecté... Vers la « Smart City inclusive»
  • 49. Smart Home Santé connectée Smart Home Smart Commerce Smart Environnement Gestion des déchets Infrastructure Energie Smart Transport Smart Gouvernance Smart Building Smart Education Vers la Smart City inclusive… Les différentes composantes d’une “Smart City”. Page 49
  • 50. Le Digital doit permettre de bâtir un monde plus accessible, réduisant l’exclusion et donc plus inclusif, respectueux de la richesse et de la diversité de tous ses citoyens-usagers- patients, de leurs familles et aidants, dans lequel tout un chacun aura sa place et sera plus heureux. Page 50 Vers la Smart City inclusive…
  • 51. Si nos concitoyens sont dorénavant connectés au sein de la Smart City, alors il nous faut nous aussi être connectés au sein d’écosystèmes de santé basés sur des projets communs. Pour faire cela, il faut réussir la transformation digitale. Page 51 Vers la Smart City inclusive…
  • 52. La nécessité de la transformation digitale... Page 52
  • 53. La transformation digitale Au sein de cette « ville intelligente et connectée » se déroule le parcours de vie du citoyen-usager-patient, de sa famille et de ses aidants. Page 53
  • 54. Ce parcours se transforme en un modèle dont le domicile constitue le cœur, notamment en matière de prévention et de détection… Le nouveau barycentre, le domicile Page 54
  • 55. Grâce aux objets connectés, le foyer se connecte pour devenir intelligent et interagir avec l’extérieur, les autres habitations ou à l’échelle plus large de la ville, que l’on appelle « Smart City ». La « Smart Home » s’adapte aux situations de fragilité et de handicap, et devient un élément clé en matière de prévention. Le nouveau barycentre, le domicile Page 55
  • 56. Que faire avec l’IA? Sou Le domicile peut être équipé pour faire de la prévention (prévention des chutes,…), de la surveillance de personne atteinte de maladie chronique, de l’hospitalisation à domicile. Page 56 Source : BlueLinea
  • 57. Le parcours de vie va nécessiter la coordination de toutes sortes de structures et de communautés de professionnels… Coordonner grâce aux écosystèmes Page 57
  • 58. La transformation digitale Le digital change les rapports de force et accroît considérablement le pouvoir du citoyen-usager-patient, de sa famille et de ses aidants, qui, au final, sont nos « clients ». La transformation digitale impose de repenser sa vision, sa chaîne de valeur, ses processus et outils pour fournir une expérience « citoyen-usager- patient+famille+aidants » supérieure à celle de la concurrence. Evolution des usages + Evolution des technologies = Nouvelles opportunités de croissance + Transformation des organisations La transformation digitale Page 58
  • 59. La structure de santé digitale repose sur 6 piliers : La transformation digitale Page 59
  • 60. La transformation digitale implique : Une recherche constante de la qualité et de l’excellence au service du citoyen-usager-patient, de sa famille et de ses aidants en étudiant et mesurant leurs attentes. Une nouvelle stratégie s’appuyant sur l’innovation et développant la collaboration. Une culture basée sur un alignement de l’organisation et des outils sur la stratégie, et une optimisation des processus. Des outils digitaux connectés, sécurisés, basés sur l’agilité et la mobilité notamment. Page 60 La transformation digitale
  • 61. 1ère étape : urbaniser son SIS L’urbanisation consiste à organiser le système d’information de santé pour le rendre évolutif, dans le respect des investissements déjà réalisés. Les guides d’urbanisation et leurs modèles sont publiés sur le portail de la FEHAP. Page 61 La transformation digitale
  • 62. 2ème étape : digitaliser la structure de santé pour créer des écosystèmes. La méthode est décrite dans le livre blanc FEHAP SYNTEC Numérique : « La transformation numérique du parcours de vie ». Page 62 La transformation digitale
  • 63. L’écosystème mutualise la plateforme mais également des effectifs partagés logés au sein de l’établissement pivot (exemple : un Data Privacy Officer dans le cadre du RGPD, un médecin partagé pour faire de la télémédecine, un animateur, un DIM, ….). La transformation digitale Page 63
  • 64. Créer un écosystème de télémédecine Page 64
  • 65. Capitalisation Accumulation de connaissances Mutualisation Partage de ressources et rationalisation économique. Coopération Activités communes, structures juridiques communes et amélioration de la qualité de service. Collaboration Vision et valeurs communes, interdépendance, co-création Coordination Maturité Temps De la capitalisation à la coordination…. Page 65 Vers la coordination La coordination associée à des plateformes digitales innovantes permettra de passer au niveau de la prévention.
  • 66. De la Smart City à la coordination… La transformation digitale Page 66
  • 68. De par son nécessaire apprentissage de l’Homme, l’intelligence artificielle agit comme un miroir. « Méfiez-vous les miroirs réfléchissent » disait Cocteau. « L'Intelligence Artificielle nous impose de mieux nous connaître et nous regarder ». Erik Orsenna - CHAM2017 Page 68
  • 69. Le Digital est universel et peut contribuer à «être différent et heureux! » selon l’exemple de Christine Coppin, née avec la maladie des os de verre, qui a survécu malgré les diagnostics très pessimistes des médecins, et plonge dorénavant avec son fauteuil roulant sous-marin. Page 69
  • 71. Merci JF GOGLIN Conseiller national SIS FEHAP Membre du Conseil Numérique & Santé de l’Académie de Médecine Vice-Président de France Silver Eco Membre fondateur du Forum des Living Labs Membre du Cercle des Décideurs en Santé Jeanfrancois.goglin@fehap.fr @GOGLINJF Tel : 00 33 6 62 79 27 81