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Esther Camilo
2013esthercamilo@gmail.com
 Graduação em Física
 Mestrado em Ciência dos Materiais
▪ Desenvolvimento de software
 Doutorado (em andamento) em Genética
 Reunir pessoas de diferentes áreas falando
uma mesma linguagem.
• Capacitar os alunos a entenderem resultados
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 Ciência focada em compreender
propriedades emergentes, isto é,
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 1ª. parte (manhã):
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 Rede metabólica
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Depende da escala do problema
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FBA
Depende da escala do problema
Poucas vias:
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A
Bibliografia
Stuart Kauffman
Origins of order
Christian De Duve
Blue Print for a cell
Degree
Betweeness
 Gene Essencial: quando silenciado ou
deletado torna o organismo inviável
 Letalidade Sintética: duplos mutantes
tornam o organismo inviável. Robustez.
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Ciclo de vida da Saccharomyce cerevisae
dcba
xywu
tsrq
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a
a
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ABC abcX AaBbCc
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ABC ABc AbC Abc
aBC aBc abC abc
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Bernhard  Palsson
Reconstrução de redes metabólicas em escala genômica
 Contém todas as reações metabólicas conhecidas no organismo e
os genes que codificam cada enzima.
 O FBA calcula o fluxo de metabólitos através dessa rede tornando
possível a predição da taxa de crescimento do organismo ou a taxa
de produção de um metabólito tecnologicamente importante.
Reconstrução de redes metabólicas em escala genômica
 Os princípios delineados aqui podem ser aplicados em muitos
outros contextos para analisar o fenótipo e potencialidades de
organismos submetidos a diferentes perturbações genéticas e
ambientais.
Modos de fluxo elementar: é um conjunto mínimo de enzimas
que pode operar num estado estacionário com todas as reações
irreversíveis usadas em direções apropriadas.
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cálculo pode ser feito usando-se as reações as quais representam a captura de
glicose e oxigênio. Isto é representado matematicamente configurando a taxa
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uma previsão de reações que estão faltando.
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Quiz 1 : Câncer
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sistêmica, tente imaginar como sua pesquisa
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Biografia científica Esther Camilo

  • 2.  Graduação em Física  Mestrado em Ciência dos Materiais ▪ Desenvolvimento de software  Doutorado (em andamento) em Genética
  • 3.
  • 4.  Reunir pessoas de diferentes áreas falando uma mesma linguagem. • Capacitar os alunos a entenderem resultados de pesquisa em biologia sistêmica.
  • 5.  Ciência focada em compreender propriedades emergentes, isto é, propriedades que surgem a partir da interação entre os entes de um sistema.
  • 7.  1ª. parte (manhã): Construção, análise e medidas em redes biológicas.  2ª. Parte (tarde): FBA (Flux Balance Analysis).
  • 8.  Rede de interações físicas entre proteínas Proteínas interagem por diversos motivos: - formar complexos - modificações pós-traducionais
  • 9.  Rede de interações físicas entre proteínas A – B A – C A – D B – C C – D C D A B Teoria dos Grafos nodos arestas
  • 10.  Rede de regulação gênica A  B Grafo direcionado
  • 11.  Rede de regulação gênica A – B A – C A – D B – C C – D C D A B
  • 12.  Rede metabólica As reações que ocorrem em uma célula são catalisadas por enzimas. O produto de uma reação pode ser utilizado por outra reação.
  • 14. Hexokinase  P.isomerase GLICÓLISE From http://en.wikipedia.org/wiki/File:Glycolysis2.svg in May/2013
  • 15. Richard M. Locksley, Cell, Feb-2001 P53 – proteína supressora de tumor Rede de Sinalização
  • 16. Depende da escala do problema Para escala genômica: redes booleanas medidas de centralidade FBA
  • 17. Depende da escala do problema Poucas vias: todos os outros equações diferenciais
  • 18. Grandeza booleana =T/F 0/1 on/off Se um gene está expresso (1); se está silenciado (0). C D A B 1 – 0 – 0 – 0 C D A B 1 – 1 – 0 – 1 C D B 1 – 1 – 1 – 1 A
  • 19. Bibliografia Stuart Kauffman Origins of order Christian De Duve Blue Print for a cell
  • 21.  Gene Essencial: quando silenciado ou deletado torna o organismo inviável  Letalidade Sintética: duplos mutantes tornam o organismo inviável. Robustez.  Condicionalmente essencial
  • 23. Ciclo de vida da Saccharomyce cerevisae
  • 24. dcba xywu tsrq ponm lkji hgfe z a a a ABC abcX AaBbCc mating sporulation meiosis ABC ABc AbC Abc aBC aBc abC abc AaBbCc 39 mutantes de genes não essenciais Array com 3968 mutantes de genes não essenciais Marker dominant drug- resistent A Marker dominant drug- resistent B
  • 25.  1- Qual a aplicação de Letalidade Sintética no estudo do Câncer?  2- É possível realizar experimentos de letalidade sintética em bactérias?
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31. FBA
  • 32.  É um método matemático para simular o metabolismo em escala genômica.  É barato do ponto de vista computacional Bernhard  Palsson
  • 33. Reconstrução de redes metabólicas em escala genômica  Contém todas as reações metabólicas conhecidas no organismo e os genes que codificam cada enzima.  O FBA calcula o fluxo de metabólitos através dessa rede tornando possível a predição da taxa de crescimento do organismo ou a taxa de produção de um metabólito tecnologicamente importante.
  • 34. Reconstrução de redes metabólicas em escala genômica  Os princípios delineados aqui podem ser aplicados em muitos outros contextos para analisar o fenótipo e potencialidades de organismos submetidos a diferentes perturbações genéticas e ambientais.
  • 35. Modos de fluxo elementar: é um conjunto mínimo de enzimas que pode operar num estado estacionário com todas as reações irreversíveis usadas em direções apropriadas. A distribuição de fluxos num organismo vivo é uma combinação linear desses modos elementares. metabólitos reações
  • 36. O que a FBA precisa: Reações metabólicas com as entradas e saídas desejadas Restrições (Equações estequiométricas) O que o FBA fornece: Taxa de produção de determinado produto
  • 37. O que a FBA precisa: Reações metabólicas com as entradas e saídas desejadas Restrições Suponha que nós queremos calcular o máximo crescimento aeróbico da E.coli em glicose - isto é, a glicose, e não o oxigênio está limitando seu crescimento. Este cálculo pode ser feito usando-se as reações as quais representam a captura de glicose e oxigênio. Isto é representado matematicamente configurando a taxa máxima de captura de glicose (18,5 mmol) e configurando a taxa máxima de oxigênio em nível arbitrário, tal que não limite o crescimento. Aplicando-se programação linear, a taxa de crescimento predita é 1,65/h. O crescimento anaeróbico da E.coli pode ser calculado restringindo a captura de oxigênio e resolvendo-se um sistema de equações o que resulta numa taxa predita de 0,47/h.
  • 38.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.  Não fornece a concentração de metabólitos, pois simula o estado estacionário.  Toda reconstrução metabólica é incompleta.  Esse problema pode ser uma solução pois se a taxa de produção não está de acordo com dados experimentais é possível fazer uma previsão de reações que estão faltando.
  • 46. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <sbml level="2" version="3" xmlns="http://www.sbml.org/sbml/level2/version3"> <listOfSpecies> <species compartment="cytosol" id="ES" initialAmount="0" name="ES"/> <species compartment="cytosol" id="P" initialAmount="0" name="P"/> <species compartment="cytosol" id="S" initialAmount="1e-20" name="S"/> <species compartment="cytosol" id="E" initialAmount="5e-21" name="E"/> </listOfSpecies>
  • 48. Quiz 1 : Câncer P(C) = 0,01 P(¬C) = ____ P(+|C) = 0,9 P(- |C) = ____ P(+|¬C) = 0,2 P(- |¬C) = ____ C T1 Modo gráfico:dois testes P(C|+) =_____
  • 49. Quiz 1 : Câncer P(C) = 0,01 P(¬C) = 0,99 ● P(+|C) = 0,9 ● P(- |C) = 0,1 ● P(+|¬C) = 0,2 ● P(- |¬C) = 0,8 C T1 T2 Modo gráfico:dois testes P(C|+) = 0,045
  • 50.
  • 51.  Agora que você já sabe o que é biologia sistêmica, tente imaginar como sua pesquisa pode se beneficiar tanto experimentalmente quanto computacionalmente desse ramo da Ciência.
  • 52. Estatística Linguagem de programação (Python ou R) https://www.coursera.org/ https://www.udacity.com/