2. MAPA – Controle Estatístico do Processo
Acadêmico: R.A.
Curso:
Disciplina: Controle Estatístico do Processo
ATENÇÃO PARA AS INSTRUÇÕES:
- Este é um trabalho INDIVIDUAL.
- As respostas devem ser entregues utilizando o Modelo de Resposta (template)
disponibilizado em "Material da Disciplina".
- O trabalho pode ter quantas páginas você precisar para respondê-lo, desde que siga
a sua estrutura.
- Após inteiramente respondido, o trabalho deve ser enviado para correção pelo seu
Studeo em formato de arquivo doc/docx ou PDF.
Problemas frequentes a evitar
- Coloque um nome simples no seu arquivo para não haver confusão no momento do
envio.
- Caso você utilize OPEN OFFICE ou MAC, transforme o arquivo em PDF para evitar
incompatibilidade.
- Verifique se você está enviando o arquivo correto.
Sobre plágio e outras regras
- Trabalhos copiados de outros alunos ou da internet serão zerados.
CONTEXTUALIZAÇÃO

3. A empresa MLC Toys é especializada em brinquedos. Seu produto mais
popular são os blocos de montar, que permitem que as crianças utilizem a
criatividade para se divertir, algo que sempre teve muita aceitação por parte
dos pais. Entretanto, nas últimas semanas, a MLC tem recebido reclamações
relacionadas à quantidade de blocos que vêm em seus pacotes —
aparentemente, alguns clientes têm adquirido pacotes que vêm com menos
peças do que o dito na embalagem.
As peças são feitas de plástico, de forma que a matéria-prima para a
produção do plástico é adquirida de vários fornecedores. O plástico é derretido,
as peças são moldadas e lançadas em uma esteira, a qual segue até uma
espécie de "funil". Esse equipamento está regulado para jogar uma
determinada quantidade de peças dentro de cada embalagem que passa logo
abaixo da sua saída, sendo que ele consegue quantificar o número de peças
com base no peso interno.
A empresa trabalha com três pacotes de blocos: o de tamanho pequeno
(P), que deve conter 60 blocos; o de tamanho médio (M), com 100 blocos; e o
de tamanho grande (G), com 140 blocos. Há ajustes e calibrações realizadas
manualmente para cada turno.
A fábrica trabalha em três turnos, sendo cada turno responsável pela
embalagem de um tamanho de pacote. Ainda, sabe-se que existem 12
máquinas para embalar os produtos, sendo que todas as máquinas são usadas
em todos os turnos, devendo ser reguladas com base na quantidade de peças
que serão despejadas durante cada turno.
Você recebeu a tarefa de analisar o processo e verificar se realmente
havia algum problema no processo de embalagem das peças. Para tanto,
foram retiradas sete embalagens de cada uma das máquinas e em cada um
dos turnos e foram contabilizadas as peças de cada uma delas. Os resultados
de cada observação podem ser vistos nas Tabelas 1, 2 e 3.

4. Tabela 1 - Dados coletados da linha P
Fonte: o autor.
Tabela 2 - Dados coletados da linha M
Fonte: o autor.
Tabela 3- Dados coletados da linha G
Fonte: o autor.
Considerando os dados expostos, responda os itens a seguir. Utilize o livro da
disciplina como base para os dados necessários.
a) Analise as Tabelas 1, 2 e 3 e monte os gráficos de controle para variáveis
mais adequados para as linhas P, M e G. Apresente os cálculos utilizados para
montagem e os gráficos prontos.Os gráficos podem ser gerados no Excel (os
dados estão disponíveis em outro arquivo) e colados aqui, enquanto os
cálculos devem ser devidamente apresentados neste arquivo.

5. b) Com base nos gráficos encontrados, indique qual ou quais linhas de
produção apresentam problemas. Caso haja mais de uma linha com
problemas, aponte, também, qual delas deve ter seu conserto priorizado,
justificando sua resposta.
c) Considere que um lote do produto seja composto por 1000 unidades. Em um
cenário em que é utilizado um plano de amostragem único, com nível geral de
inspeção II, em condição normal e com NQA 1,5, indique, conforme a NBR
5426, qual é o tamanho da amostra que deve ser coletada e até quantas falhas
podem ocorrer dentro dela para que o lote possa ser aceito.
d) Desenvolva um Diagrama de Ishikawa que indique possíveis causas para o
problema. Lembre-se de que falhas humanas ou falhas nos maquinários
podem ser consideradas. Preencha uma falha diferente para 4 Ms diferentes —
você tem liberdade para escolher quais serão os 4 Ms abordados (A seguir um
modelo do Diagrama de Ishikawa).