SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
NETWORK FLOW
MODEL
Jaringan :
Suatu jaringan diilustrasikan sebagai diagram yang terdiri
dari dua komponen penting yaitu simpul (node) dan cabang
(branch).
Tujuan dari jaringan itu sendiri adalah untuk menentukan
jarak terpendek, waktu tersingkat, atau biaya terendah
diantara titik-titik dalam jaringan.
Masalah dalam jaringan :
 Rute Terpendek
 Spanning Tree
 Arus Maksimal
Rute Terpendek
Rute terpendek adalah metode untuk menentukan jarak terpendek
dari suatu node ke node tujuan.
Contoh :
1. Frieda Millstone dan keluarganya tinggal di Roanoke, Virginia.
Mereka merencanakan liburan dengan touring melintasi kota
kota di Virginia dengan tujuan akhir mereka di Washington DC.
Keluarga telah mengembangkan model jaringan untuk rute dan
kota yang akan mereka kunjungi selama perjalanan, modelnya
yaitu gambar 1.2
Next
 Waktu tempuh antar kota ( dalam jam, yang dipengaruhi oleh jenis
jalan dan sejumlah kota-kota menengah) ditunjukkan sepanjang
masing-masing cabang. Tentukan rute terpendek bagi keluarga
Millstone untuk dapat melakukan perjalanan dari Roanoke ke
Washington DC.
Langkah-langkah
 Pilih node dengan rute langsung terpendek dari titik asal.
 Membangun satu set permanen dengan node asal dan node yang
dipilih pada langkah 1.
 Tentukan semua node langsung terhubung ke node set
permanen.
 Pilih node dengan rute terpendek (cabang) dari kelompok node
langsung terhubung ke node set permanen.
 Ulangi langkah 3 dan 4 sampai semua node telah bergabung
dengan set permanen. Jika hanya ada satu anode tujuan maka
ulangi langkah 3 dan 4 sampai terhubung ke anode tujuan.
Solusi
Spanning Tree
Metode ini digunakan untuk menghubungkan seluruh node
dalam suatu jaringan dengan jalur terpendek.
Contoh :
 (Gambar 1.3)
 Pada suatu latihan simulasi perang, salah satu dari 2
pasukan yang bertempur ingin membangun jaringan
komunikasi yang akan mengubungkan 8 lokasi kampnya.
Gambar 1.3 ini memperlihatkan jarak-jarak antar kamp
pada jalur yang berlainan yang memungkinkan untuk
dibangun jaringan komunikasi. Dengan metode minimal
spanning tree, tentukan jarak minimal yang dapat
menghubungkan ke-8 kamp tersebut. (jarak dalam ratusan
meter)
Langkah – langkah :
 Pilihlah simpul awal manapun (biasanya simpul 1 yang
terpilih)
 Pilihlah simpul yang terdekat dengan simpul awal untuk
bergabung dengan pohon rentang.
 Pilihlah simpul terdekat yang belum termasuk pohon
rentang.
 Ulangi langkah ke 3 sampai seluruh simpul telah
bergabung pohon rentang
Solusi
Arus Maksimal
 Metode yang digunakan untuk menghubungkan suatu
node ke node tujuan melalui beberapa node alternatif
dengan jalur terpendek dan mempertimbangkan
kapasitasnya.
Permasalahan
 FAA telah memberikan lisensi kepada sebuah maskapai
baru, Omniair, dan diberikan itu beberapa rute antara Los
Angeles dan Chicago. Penerbangan per hari untuk setiap rute
yang ditampilkan pada jaringan berikut:
 Tentukan jumlah maksimum penerbangan maskapai
dapat melakukan penerbangan per hari dari Chicago ke
Los Angeles melalui rute diatas dan menunjukkan
jumlah penerbangan di sepanjang rute masing-masing.
Solusi
 Langkah 1:
 Dipilih secara arbitrer garis edar 1-2-6-8, karena pada
penerbangan bagian akhir hanya bisa mengirim 3
penerbangan. Maka Input penerbangan pertama yang
melewati garis edar 1-2-6-8 hanya bisa diberikan 3
penerbangan.
 Langkah 2:
Dipilih secara arbitrer garis edar 1-4-8, karena pada node 4
(Denver) hanya bisa mengirim 4 penerbangan. Maka Input
penerbangan pertama yang melewati garis edar 1-4-8
hanya bisa diberikan 4 penerbangan
 Langkah 3:
Dipilih secara arbitrer garis edar 1-3-5-7-8, karena pada
penerbangan bagian simpul 3-5 hanya bisa menerima 1
penerbangan. Maka Input penerbangan pertama yang
melewati garis edar 1-3-5 hanya bisa diberikan 1
penerbangan.
Langkah 4:
Dipilih secara arbitrer garis edar 1-4-7-8, karena pada
penerbangan pada simpul 7 atau St. Louis hanya
memiliki input penerbangan 3 maka jalur pada garis
edar 1-4-7-8 dikurangi dengan 3 penerbangan. Maka
Input penerbangan pertama yang melewati garis edar 1-
4-7-8 hanya bisa diberikan 3 penerbangan.
Arus maksimal penerbangan dari Los Angles menuju Chicago
adalah 11 penerbangan. Dengan rute seperti gambar di
bawah:
TERIMA KASIH…

More Related Content

What's hot

5. distribusi normal
5. distribusi normal5. distribusi normal
5. distribusi normal
Nanda Reda
 
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programmingITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
Fransiska Puteri
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
Henry Guns
 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
Yousuf Kurniawan
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Nila Aulia
 

What's hot (20)

Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
 
Model Ekonomi
Model EkonomiModel Ekonomi
Model Ekonomi
 
Bab 9-cpm-pert
Bab 9-cpm-pertBab 9-cpm-pert
Bab 9-cpm-pert
 
5. distribusi normal
5. distribusi normal5. distribusi normal
5. distribusi normal
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distribution
 
Tabel nilai uang (FVIF,FVIFA, PVIF, PVIFA)
Tabel nilai uang (FVIF,FVIFA, PVIF, PVIFA)Tabel nilai uang (FVIF,FVIFA, PVIF, PVIFA)
Tabel nilai uang (FVIF,FVIFA, PVIF, PVIFA)
 
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programmingITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
 
8 metode activity on node
8  metode activity on node8  metode activity on node
8 metode activity on node
 
Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]
Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]
Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]
 
Representasi Pengetahuan
Representasi PengetahuanRepresentasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan
 
Distribusi sampling
Distribusi samplingDistribusi sampling
Distribusi sampling
 
Metode stepping stone revisi
Metode stepping stone revisiMetode stepping stone revisi
Metode stepping stone revisi
 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
 
Penerapan decision support system dalam perusahaan
Penerapan decision support system dalam perusahaanPenerapan decision support system dalam perusahaan
Penerapan decision support system dalam perusahaan
 
Network planning 1
Network planning 1Network planning 1
Network planning 1
 
Decision support system dalam sistem informasi manajemen
Decision support system dalam sistem informasi manajemenDecision support system dalam sistem informasi manajemen
Decision support system dalam sistem informasi manajemen
 
Pertemuan 2 & 3 distribusi frekuensi
Pertemuan 2 & 3 distribusi frekuensiPertemuan 2 & 3 distribusi frekuensi
Pertemuan 2 & 3 distribusi frekuensi
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleks
 

Viewers also liked

Ppt pembelajaran terpadu model networked
Ppt pembelajaran terpadu model networkedPpt pembelajaran terpadu model networked
Ppt pembelajaran terpadu model networked
Cha-cha Taulanys
 
Model pembelajaran-terpadu-immersed
Model pembelajaran-terpadu-immersedModel pembelajaran-terpadu-immersed
Model pembelajaran-terpadu-immersed
obrilian
 
Caderno Corretor Loteamento Terra Caxambu
Caderno Corretor Loteamento Terra CaxambuCaderno Corretor Loteamento Terra Caxambu
Caderno Corretor Loteamento Terra Caxambu
Global VIP Network
 
ITP UNS SEMESTER 2 Analisis jaringan, ohp
ITP UNS SEMESTER 2 Analisis jaringan, ohpITP UNS SEMESTER 2 Analisis jaringan, ohp
ITP UNS SEMESTER 2 Analisis jaringan, ohp
Fransiska Puteri
 
Ppt pembelajaran terpadu model shared
Ppt pembelajaran terpadu model sharedPpt pembelajaran terpadu model shared
Ppt pembelajaran terpadu model shared
Cha-cha Taulanys
 
Loteamento eco parque josé felipe
Loteamento eco parque josé felipeLoteamento eco parque josé felipe
Loteamento eco parque josé felipe
Danielle Karla
 
ppt pembelajaran terpadu model Immersed
ppt pembelajaran terpadu model Immersedppt pembelajaran terpadu model Immersed
ppt pembelajaran terpadu model Immersed
Cha-cha Taulanys
 
Makalah Or Antrian
Makalah Or  AntrianMakalah Or  Antrian
Makalah Or Antrian
guestb59a8c8
 
Apresentação final loteamento cidade jardim
Apresentação final loteamento cidade jardimApresentação final loteamento cidade jardim
Apresentação final loteamento cidade jardim
Thiago Tavares
 
Ações de marketing para o mercado imobiliário
Ações de marketing para o mercado imobiliárioAções de marketing para o mercado imobiliário
Ações de marketing para o mercado imobiliário
ALVARO RAMOS
 

Viewers also liked (20)

Model jaringan (network)
Model jaringan (network)Model jaringan (network)
Model jaringan (network)
 
Ppt pembelajaran terpadu model networked
Ppt pembelajaran terpadu model networkedPpt pembelajaran terpadu model networked
Ppt pembelajaran terpadu model networked
 
Model pembelajaran-terpadu-immersed
Model pembelajaran-terpadu-immersedModel pembelajaran-terpadu-immersed
Model pembelajaran-terpadu-immersed
 
Shortest Path Problem: Algoritma Dijkstra
Shortest Path Problem: Algoritma DijkstraShortest Path Problem: Algoritma Dijkstra
Shortest Path Problem: Algoritma Dijkstra
 
Pembelajaran Tematik
Pembelajaran TematikPembelajaran Tematik
Pembelajaran Tematik
 
Analisis dalam jaringan ppt
Analisis dalam jaringan pptAnalisis dalam jaringan ppt
Analisis dalam jaringan ppt
 
Peta usulan model immersed
Peta usulan model immersed Peta usulan model immersed
Peta usulan model immersed
 
Caderno Corretor Grand Garden Residence Jundiaí
Caderno Corretor Grand Garden Residence JundiaíCaderno Corretor Grand Garden Residence Jundiaí
Caderno Corretor Grand Garden Residence Jundiaí
 
Caderno Corretor Le Parc Residence Jundiaí
Caderno Corretor Le Parc Residence JundiaíCaderno Corretor Le Parc Residence Jundiaí
Caderno Corretor Le Parc Residence Jundiaí
 
Caderno Corretor Loteamento Terra Caxambu
Caderno Corretor Loteamento Terra CaxambuCaderno Corretor Loteamento Terra Caxambu
Caderno Corretor Loteamento Terra Caxambu
 
Laporan praktikum operation research
Laporan praktikum operation researchLaporan praktikum operation research
Laporan praktikum operation research
 
ITP UNS SEMESTER 2 Analisis jaringan, ohp
ITP UNS SEMESTER 2 Analisis jaringan, ohpITP UNS SEMESTER 2 Analisis jaringan, ohp
ITP UNS SEMESTER 2 Analisis jaringan, ohp
 
MAKALAH PEMBELAJARAN TERPADU PEMBELAJARAN TERPADU MENURUT FORGATY (PENGGALAN ...
MAKALAH PEMBELAJARAN TERPADU PEMBELAJARAN TERPADU MENURUT FORGATY (PENGGALAN ...MAKALAH PEMBELAJARAN TERPADU PEMBELAJARAN TERPADU MENURUT FORGATY (PENGGALAN ...
MAKALAH PEMBELAJARAN TERPADU PEMBELAJARAN TERPADU MENURUT FORGATY (PENGGALAN ...
 
Ppt pembelajaran terpadu model shared
Ppt pembelajaran terpadu model sharedPpt pembelajaran terpadu model shared
Ppt pembelajaran terpadu model shared
 
Loteamento eco parque josé felipe
Loteamento eco parque josé felipeLoteamento eco parque josé felipe
Loteamento eco parque josé felipe
 
ppt pembelajaran terpadu model Immersed
ppt pembelajaran terpadu model Immersedppt pembelajaran terpadu model Immersed
ppt pembelajaran terpadu model Immersed
 
Makalah Or Antrian
Makalah Or  AntrianMakalah Or  Antrian
Makalah Or Antrian
 
Altos de São José - apresentação do loteamento
Altos de São José  - apresentação do loteamentoAltos de São José  - apresentação do loteamento
Altos de São José - apresentação do loteamento
 
Apresentação final loteamento cidade jardim
Apresentação final loteamento cidade jardimApresentação final loteamento cidade jardim
Apresentação final loteamento cidade jardim
 
Ações de marketing para o mercado imobiliário
Ações de marketing para o mercado imobiliárioAções de marketing para o mercado imobiliário
Ações de marketing para o mercado imobiliário
 

Similar to Network Flow Model

Materi jaringan
Materi jaringanMateri jaringan
Materi jaringan
nichafero
 
Materi jaringan
Materi jaringanMateri jaringan
Materi jaringan
nichafero
 
Materi jaringan
Materi jaringanMateri jaringan
Materi jaringan
nichafero
 

Similar to Network Flow Model (20)

06. MODEL ARUS JARINGAN.pdf
06. MODEL ARUS JARINGAN.pdf06. MODEL ARUS JARINGAN.pdf
06. MODEL ARUS JARINGAN.pdf
 
06. model arus jaringan dikonversi
06. model arus jaringan dikonversi06. model arus jaringan dikonversi
06. model arus jaringan dikonversi
 
Algorithm+untuk+shortest
Algorithm+untuk+shortestAlgorithm+untuk+shortest
Algorithm+untuk+shortest
 
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendek
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendekAlgoritma pencarian lintasan jalur terpendek
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendek
 
TLJ.ppt
TLJ.pptTLJ.ppt
TLJ.ppt
 
Tik powerpoint bab_4
Tik powerpoint bab_4Tik powerpoint bab_4
Tik powerpoint bab_4
 
Tik bab 5
Tik bab 5Tik bab 5
Tik bab 5
 
Tik bab 5
Tik bab 5Tik bab 5
Tik bab 5
 
Apa itu Komunikasi Data ?
Apa itu Komunikasi Data ?Apa itu Komunikasi Data ?
Apa itu Komunikasi Data ?
 
media jaringan komputer kelas X fase kurikulum merdeka
media jaringan komputer kelas X fase kurikulum merdekamedia jaringan komputer kelas X fase kurikulum merdeka
media jaringan komputer kelas X fase kurikulum merdeka
 
Materi jaringan
Materi jaringanMateri jaringan
Materi jaringan
 
Materi jaringan
Materi jaringanMateri jaringan
Materi jaringan
 
Materi jaringan
Materi jaringanMateri jaringan
Materi jaringan
 
Materi jaringan
Materi jaringanMateri jaringan
Materi jaringan
 
Presentasi
PresentasiPresentasi
Presentasi
 
Kelompok 2
Kelompok 2Kelompok 2
Kelompok 2
 
Kelompok 2
Kelompok 2Kelompok 2
Kelompok 2
 
Komunikasi DAta.ppt
Komunikasi DAta.pptKomunikasi DAta.ppt
Komunikasi DAta.ppt
 
Pengenalan Internet untuk mahasiswa kuliah.ppt
Pengenalan Internet untuk mahasiswa kuliah.pptPengenalan Internet untuk mahasiswa kuliah.ppt
Pengenalan Internet untuk mahasiswa kuliah.ppt
 
Soal uas jaringan dasar xi tkj-smksaga
Soal uas jaringan dasar xi tkj-smksagaSoal uas jaringan dasar xi tkj-smksaga
Soal uas jaringan dasar xi tkj-smksaga
 

Recently uploaded

HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
nabilafarahdiba95
 
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
furqanridha
 

Recently uploaded (20)

Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaPengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
 
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptxBab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
 
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptxMemperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
 
Penyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.ppt
Penyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.pptPenyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.ppt
Penyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.ppt
 
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
 
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTXAKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
 
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
 
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
 
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
 
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxPPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
 
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusiaKonseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
 
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
 

Network Flow Model

  • 2. Jaringan : Suatu jaringan diilustrasikan sebagai diagram yang terdiri dari dua komponen penting yaitu simpul (node) dan cabang (branch). Tujuan dari jaringan itu sendiri adalah untuk menentukan jarak terpendek, waktu tersingkat, atau biaya terendah diantara titik-titik dalam jaringan. Masalah dalam jaringan :  Rute Terpendek  Spanning Tree  Arus Maksimal
  • 3. Rute Terpendek Rute terpendek adalah metode untuk menentukan jarak terpendek dari suatu node ke node tujuan. Contoh : 1. Frieda Millstone dan keluarganya tinggal di Roanoke, Virginia. Mereka merencanakan liburan dengan touring melintasi kota kota di Virginia dengan tujuan akhir mereka di Washington DC. Keluarga telah mengembangkan model jaringan untuk rute dan kota yang akan mereka kunjungi selama perjalanan, modelnya yaitu gambar 1.2
  • 4. Next  Waktu tempuh antar kota ( dalam jam, yang dipengaruhi oleh jenis jalan dan sejumlah kota-kota menengah) ditunjukkan sepanjang masing-masing cabang. Tentukan rute terpendek bagi keluarga Millstone untuk dapat melakukan perjalanan dari Roanoke ke Washington DC.
  • 5. Langkah-langkah  Pilih node dengan rute langsung terpendek dari titik asal.  Membangun satu set permanen dengan node asal dan node yang dipilih pada langkah 1.  Tentukan semua node langsung terhubung ke node set permanen.  Pilih node dengan rute terpendek (cabang) dari kelompok node langsung terhubung ke node set permanen.  Ulangi langkah 3 dan 4 sampai semua node telah bergabung dengan set permanen. Jika hanya ada satu anode tujuan maka ulangi langkah 3 dan 4 sampai terhubung ke anode tujuan.
  • 7. Spanning Tree Metode ini digunakan untuk menghubungkan seluruh node dalam suatu jaringan dengan jalur terpendek.
  • 8. Contoh :  (Gambar 1.3)  Pada suatu latihan simulasi perang, salah satu dari 2 pasukan yang bertempur ingin membangun jaringan komunikasi yang akan mengubungkan 8 lokasi kampnya. Gambar 1.3 ini memperlihatkan jarak-jarak antar kamp pada jalur yang berlainan yang memungkinkan untuk dibangun jaringan komunikasi. Dengan metode minimal spanning tree, tentukan jarak minimal yang dapat menghubungkan ke-8 kamp tersebut. (jarak dalam ratusan meter)
  • 9. Langkah – langkah :  Pilihlah simpul awal manapun (biasanya simpul 1 yang terpilih)  Pilihlah simpul yang terdekat dengan simpul awal untuk bergabung dengan pohon rentang.  Pilihlah simpul terdekat yang belum termasuk pohon rentang.  Ulangi langkah ke 3 sampai seluruh simpul telah bergabung pohon rentang
  • 11. Arus Maksimal  Metode yang digunakan untuk menghubungkan suatu node ke node tujuan melalui beberapa node alternatif dengan jalur terpendek dan mempertimbangkan kapasitasnya.
  • 12. Permasalahan  FAA telah memberikan lisensi kepada sebuah maskapai baru, Omniair, dan diberikan itu beberapa rute antara Los Angeles dan Chicago. Penerbangan per hari untuk setiap rute yang ditampilkan pada jaringan berikut:  Tentukan jumlah maksimum penerbangan maskapai dapat melakukan penerbangan per hari dari Chicago ke Los Angeles melalui rute diatas dan menunjukkan jumlah penerbangan di sepanjang rute masing-masing.
  • 13. Solusi  Langkah 1:  Dipilih secara arbitrer garis edar 1-2-6-8, karena pada penerbangan bagian akhir hanya bisa mengirim 3 penerbangan. Maka Input penerbangan pertama yang melewati garis edar 1-2-6-8 hanya bisa diberikan 3 penerbangan.
  • 14.  Langkah 2: Dipilih secara arbitrer garis edar 1-4-8, karena pada node 4 (Denver) hanya bisa mengirim 4 penerbangan. Maka Input penerbangan pertama yang melewati garis edar 1-4-8 hanya bisa diberikan 4 penerbangan  Langkah 3: Dipilih secara arbitrer garis edar 1-3-5-7-8, karena pada penerbangan bagian simpul 3-5 hanya bisa menerima 1 penerbangan. Maka Input penerbangan pertama yang melewati garis edar 1-3-5 hanya bisa diberikan 1 penerbangan.
  • 15. Langkah 4: Dipilih secara arbitrer garis edar 1-4-7-8, karena pada penerbangan pada simpul 7 atau St. Louis hanya memiliki input penerbangan 3 maka jalur pada garis edar 1-4-7-8 dikurangi dengan 3 penerbangan. Maka Input penerbangan pertama yang melewati garis edar 1- 4-7-8 hanya bisa diberikan 3 penerbangan.
  • 16. Arus maksimal penerbangan dari Los Angles menuju Chicago adalah 11 penerbangan. Dengan rute seperti gambar di bawah: