1.
‫دنی‬ ‫چگونه‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬‫ا‬
‫داد؟‬ ‫خواهند‬ ‫تغییر‬ ‫را‬
‫خندان‬ ‫فرزاد‬
fkhandan@Simiagaran.net
09123077032
www.Simiagaran.net

2.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫باره‬ ‫در‬

3.
‫پردازش‬ ‫نمونه‬ ‫یک‬-Twitter
500‫میلیون‬‫توییت‬‫روز‬ ‫در‬
◦‫از‬ ‫بیش‬8‫هستند‬ ‫جغرافیایی‬ ‫مختصات‬ ‫دارای‬ ‫میلیون‬
‫ترکی‬ ‫را‬ ‫بیرونی‬ ‫مراجع‬ ‫و‬ ‫داخلی‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫بتوان‬ ‫بایست‬ ‫می‬‫کرد‬ ‫ب‬.
‫صورت‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫متنی‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫بتوان‬ ‫بایست‬ ‫می‬«‫عمیق‬»‫پرد‬‫ازش‬
‫نمود‬.
http://mapd.csail.mit.edu

4.
‫پروژه‬MapD
‫داده‬ ‫واقعی‬ ‫زمان‬ ‫پردازش‬‫های‬‫توییتر‬

5.
‫چیست؟‬ ‫صحنه‬ ‫پشت‬

6.
‫مقدمه‬
«‫است‬ ‫تغییر‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫چیز‬ ‫همه‬»‫دو‬ ‫نیافتنی‬ ‫تغییر‬ ‫اصل‬ ‫این‬‫ماست‬ ‫ران‬.
‫اصل‬ ‫مشخصه‬ ‫عنوان‬ ‫به‬ ‫دیجیتال‬ ‫ارتباطات‬ ‫و‬ ‫سایبری‬ ‫فضای‬‫عصر‬ ‫ی‬
‫م‬ ‫شناخته‬ ،‫است‬ ‫معروف‬ ‫اطالعات‬ ‫عصر‬ ‫یا‬ ‫و‬ ‫دانش‬ ‫عصر‬ ‫به‬ ‫که‬ ،‫حاضر‬‫ی‬
‫شود‬.
‫ج‬ ‫بر‬ ‫عمیقی‬ ‫تأثیرات‬ ‫عرضه‬ ‫این‬ ‫در‬ ‫تکنولوژی‬ ‫پیشرفتهای‬‫انسانی‬ ‫وامع‬
‫گذارد‬ ‫می‬.
‫با‬ ‫مواجهه‬ ‫برای‬ ‫را‬ ‫ما‬ ‫تکنولوژیک‬ ‫تغییرات‬ ‫شناخت‬«‫آین‬ ‫شوک‬‫ده‬»
‫کند‬ ‫می‬ ‫آماده‬.

7.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬(Big Data)
‫تمدن‬ ‫دوران‬ ‫کل‬ ‫اندازه‬ ‫به‬ ‫بشر‬ ،‫روز‬ ‫دو‬ ‫هر‬ ‫در‬
‫سال‬ ‫تا‬ ‫بشری‬2003‫کند‬ ‫می‬ ‫تولید‬ ‫اطالعات‬.
«‫اریک‬‫اشمیت‬‫مدیرعامل‬ ،‫گوگل‬»
‫از‬ ‫بیش‬ ‫سال‬ ‫دو‬ ‫هر‬ ،‫یعنی‬ ‫این‬1/8‫زتابایت‬
‫تولید‬ ‫اطالعات‬
‫شود‬ ‫می‬!
‫یعنی‬ ،‫کاربران‬ ‫توسط‬ ‫شده‬ ‫تولید‬ ‫های‬ ‫داده‬
،‫فوری‬ ‫پیامهای‬ ،‫فیلم‬ ،‫عکس‬‫توییتها‬‫و‬‫پس‬‫تها‬‫در‬
‫و‬ ‫دارند‬ ‫باالی‬ ‫بسیار‬ ‫حجم‬ ‫مجازی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬
‫نیستند‬ ‫یافته‬ ‫ساخت‬ ً‫ا‬‫لزوم‬.

8.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬
‫سرعت‬ ‫با‬ ،‫باال‬ ‫حجم‬ ‫در‬ ‫که‬ ،‫شده‬ ‫تولید‬ ‫اطالعات‬ ‫انبوه‬ ‫میان‬ ‫از‬ ‫الزم‬ ‫بینش‬ ‫آوردن‬ ‫دست‬ ‫به‬‫با‬ ‫و‬ ‫باال‬
‫هستند‬ ‫تولید‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫باال‬ ‫فراوانی‬ ‫و‬ ‫تنوع‬‫ورای‬‫است‬ ‫بوده‬ ‫میسر‬ ً‫ال‬‫قب‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫چیزی‬ ‫آن‬.

9.
‫ا‬ ‫داده‬ ‫تغییر‬ ‫را‬ ‫ما‬ ‫زندگی‬ ،‫دیجیتال‬ ‫فناوری‬‫ست‬

10.
‫آینده‬ ‫روندهای‬
‫گارتنر‬ ‫گزارش‬ ‫اساس‬ ‫بر‬(2016)‫سال‬ ‫تا‬ ،2020‫هشتاد‬ ‫از‬ ‫بیش‬
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫اساس‬ ‫بر‬ ‫آنها‬ ‫فرآیندهای‬ ‫و‬ ‫کارها‬ ‫و‬ ‫کسب‬ ‫درصد‬
‫شوند‬ ‫می‬ ‫بازطراحی‬.
‫تا‬2017‫از‬ ‫بیش‬ ،30%‫دهنده‬ ‫سرویس‬ ‫طریق‬ ‫از‬ ‫کارها‬ ‫و‬ ‫کسب‬
‫دنیا‬ ‫سراسر‬ ‫از‬ ‫شده‬ ‫آوری‬ ‫جمع‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫به‬ ‫میانی‬ ‫های‬
‫داشت‬ ‫خواهند‬ ‫دسترسی‬.
‫تا‬2017‫از‬ ‫بیش‬ ،20%‫مشتریا‬ ‫رفتار‬ ‫های‬ ‫تحلیل‬ ‫های‬ ‫سرویس‬‫ن‬
‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫محصوالت‬ ‫ردیابی‬ ‫امکان‬IoT‫نمود‬ ‫خواهند‬ ‫فراهم‬.

11.
‫اشیاء‬ ‫اینترنت‬
‫تغییر‬‫پارادیم‬:‫بی‬ ‫ارتباط‬ ‫نه‬ ‫و‬ ‫اشیاء‬ ‫بین‬ ‫ارتباط‬‫ها‬ ‫انسان‬ ‫ن‬
◦‫ایده‬‫مطرح‬:‫هر‬‫شیء‬‫فیزیکی‬‫ب‬ ‫اتصال‬ ‫با‬ ‫بود‬ ‫خواهد‬ ‫قادر‬‫ه‬
‫اینترنت‬‫یا‬‫به‬‫کمک‬‫سایر‬‫ابزارهای‬‫ارتباطی‬‫با‬ ،‫سایر‬‫اشیا‬‫تعامل‬
‫باشد‬ ‫داشته‬.
‫اینترنت‬‫اشیاء‬‫به‬‫این‬‫است‬ ‫معنا‬‫که‬‫بسیاری‬‫از‬‫وس‬‫ایل‬
‫به‬ ‫اتصال‬ ‫با‬ ‫ما‬ ‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫روزمره‬‫اینترنت‬،‫وظایف‬‫و‬
‫و‬ ‫هم‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫خود‬ ‫اطالعات‬‫یا‬‫به‬ ‫ها‬ ‫انسان‬ ‫با‬‫اشتراک‬‫بگذار‬‫ند‬.
◦‫فروشگاهی‬‫که‬‫دیگر‬‫به‬‫هیچ‬‫شدن‬ ‫تمام‬ ‫نگران‬ ‫وجه‬
‫محصوالتش‬‫نیست‬‫چون‬ ،‫سیستم‬‫کنترل‬‫انب‬ ‫هوشمند‬‫هر‬ ‫در‬ ‫ار‬
‫از‬ ‫لحظه‬‫موجودی‬‫و‬ ‫است‬ ‫مطلع‬ ‫محصوالت‬ ‫تمام‬‫حتی‬‫کار‬
‫را‬ ‫سفارش‬‫نیز‬‫انجام‬ ‫خود‬‫می‬‫دهد‬.
◦‫روشن‬ ‫توانید‬ ‫می‬‫یا‬‫اتو‬ ‫بودن‬ ‫خاموش‬‫یا‬‫اجاق‬‫گازتان‬‫ب‬ ‫را‬‫ه‬
‫وسیله‬‫تلفن‬‫هوشمندتان‬‫محل‬ ‫از‬‫کار‬‫چک‬‫کنید‬.

12.
‫جهانی‬ ‫تحولی‬
‫فقط‬28٪‫دارند‬ ‫خود‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫از‬ ‫استراتژیک‬ ‫مندی‬ ‫بهره‬ ‫توانایی‬ ‫جهان‬ ‫های‬ ‫شرکت‬ ‫از‬
‫نسبت‬ ‫به‬ ‫گذشته‬ ‫سال‬ ‫پنج‬ ‫طی‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫نفوذ‬ ‫سرعت‬،‫رش‬ ‫سرعت‬ ‫برابر‬ ‫هفت‬‫فاوا‬ ‫د‬
‫بود‬‫است‬ ‫ه‬.

13.
‫محسوس‬ ‫دستاوردهای‬
‫دار‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫بکارگیری‬ ‫از‬ ‫زیادی‬ ‫بسیار‬ ‫رضایت‬ ‫ها‬ ‫سازمان‬‫ند‬
(Accenture, 2015:)
◦‫اند‬ ‫رسانده‬ ‫سرانجام‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫پروژه‬ ‫یک‬ ‫حداقل‬ ‫که‬ ‫هایی‬ ‫سازمان‬‫از‬
‫اند‬ ‫شده‬ ‫زده‬ ‫بهت‬ ‫آمده‬ ‫بدست‬ ‫نتایج‬.
◦‫اند‬ ‫کرده‬ ‫استفاده‬ ‫بیشتر‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫مزایای‬ ‫از‬ ‫بزرگ‬ ‫های‬ ‫سازمان‬.
◦‫اس‬ ‫سازمان‬ ‫سطح‬ ‫در‬ ‫گسترده‬ ‫یادگیری‬ ‫نیازمند‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫از‬ ‫استفاده‬‫ت‬.
◦(‫حاضر‬ ‫حال‬ ‫در‬)‫است‬ ‫سازمان‬ ‫از‬ ‫خارج‬ ‫منابع‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫نیازمند‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬.
◦‫فناوری‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬«‫کننده‬ ‫ویران‬»‫ه‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫موجود‬ ‫فرضهای‬ ‫پیش‬ ،‫است‬‫م‬
‫زند‬ ‫می‬.‫دارد‬ ‫تغییر‬ ‫ایجاد‬ ‫برای‬ ‫باالیی‬ ‫ظرفیت‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬.

14.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫در‬ ‫گذاری‬ ‫سرمایه‬

15.
‫کننده‬ ‫ویران‬ ‫تغییرات‬

16.
‫کند؟‬ ‫می‬ ‫آوری‬ ‫جمع‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫این‬ ‫چیزی‬ ‫چه‬
Web Browsers Search Engines
Microsoft’s
Internet Explorer
Mozilla’s FireFox
Google’s Chrome
Apple’s Safari
Google’s
Microsoft’s
Yahoo’s
IAC Search’s
AOL Explorer
(Non-profit foundation,
used to be Netscape)

17.
‫کند؟‬ ‫می‬ ‫آوری‬ ‫جمع‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫این‬ ‫چیزی‬ ‫چه‬
Smartphones & Apps Tablet Computers & Apps
Apple’s iPhone
(Apple O/S)
Samsung, HTC.
Nokia, Motorola
(Android O/S)
RIM Corp’s Blackberry
(BlackBerry O/S)
Apple’s iPad
Samsung’s Galaxy
Amazon’s Kindle Fire

18.
‫کند؟‬ ‫می‬ ‫آوری‬ ‫جمع‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫این‬ ‫چیزی‬ ‫چه‬
Games Boxes and GPS Systems Internet Service Providers

19.
‫کند؟‬ ‫می‬ ‫آوری‬ ‫جمع‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫این‬ ‫چیزی‬ ‫چه‬
HDTV’s and Blu-Ray Players with
built-in Internet connectivity
Movie Rental Sites

20.
‫کند؟‬ ‫می‬ ‫آوری‬ ‫جمع‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫این‬ ‫چیزی‬ ‫چه‬
HOSPITALS & OTHER MEDICAL
SYSTEMS
BANKING & PHONE SYSTEMS
Can you hear me now?
(Heh heh heh!)
Pharmacies
Laboratories
Imaging Centers
Emergency Medical Services (EMS)
Hospital Information Systems
Doc-in-a-Box
Electronic Medical Records
Blood Banks
Birth & Death Records

21.
‫کند؟‬ ‫می‬ ‫آوری‬ ‫جمع‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫این‬ ‫چیزی‬ ‫چه‬
A REAL PAIN IN THE APPS!
WHAT ARE THEY
COLLECTING?
Restaurant reservations (Open Table)
Weather in L.A. in 3 days (Weather+)
Side effects of medications (MedWatcher)
3-star hotels in New Orleans (Priceline)
Which PC should I buy and where
(PriceCheck)

22.
‫چه‬‫این‬ ‫کسی‬‫کند؟‬ ‫می‬ ‫آوری‬ ‫جمع‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫داده‬
GOVERNMENT AGENCIES
BIG PHARMACEUTICAL COMPANIES

23.
‫کند؟‬ ‫می‬ ‫آوری‬ ‫جمع‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫این‬ ‫کسی‬ ‫چه‬
CONSUMER PRODUCTS
COMPANIES BIG BOX STORES

24.
‫کند؟‬ ‫می‬ ‫آوری‬ ‫جمع‬ ‫چیزی‬ ‫چه‬ ‫کسی‬ ‫چه‬
CREDIT CARD COMPANIES
WHAT DATA ARE THEY GETTING?
Restaurant check
Grocery Bill
Airline ticket
Hotel Bill

25.
«‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬»‫کجاست؟‬
WHERE IS BIG DATA?
Source: IBM

26.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬:‫پارادای‬ ‫در‬ ‫تغییر‬‫م‬
Source: IBM

27.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬:‫پاردای‬ ‫در‬ ‫تغییر‬‫م‬
Source: IBM

28.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬:‫پاردای‬ ‫در‬ ‫تغییر‬‫م‬
Source: IBM

29.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬:‫پاردای‬ ‫در‬ ‫تغییر‬‫م‬
Source: IBM

30.
31

31.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫ارزش‬ ‫زنجیره‬

32.
33

33.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫های‬ ‫فناوری‬
‫داده‬ ‫سازی‬ ‫ذخیره‬ ‫و‬ ‫پردازش‬ ‫کالسترهای‬
◦‫ابری‬ ‫رایانش‬
◦‫خصوصی‬ ‫ابر‬
‫شده‬ ‫توزیع‬ ‫سازی‬ ‫ذخیره‬ ‫و‬ ‫پردازش‬
◦HDFS
◦Hadoop Map-Reduce
◦Spark
‫جدید‬ ‫اطالعاتی‬ ‫های‬ ‫بانک‬
◦NoSQL
◦NewSQL
◦Graph DB
◦Column Based DB
◦In Memory DB
◦Granual Optimization

34.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫های‬ ‫فناوری‬
‫پردازش‬ ‫سرعت‬ ‫و‬ ‫کارایی‬ ‫حفظ‬ ‫عین‬ ‫در‬ ‫داده‬ ‫امنیت‬
◦CryptDB
‫ها‬ ‫داده‬ ‫کردن‬ ‫تمیز‬ ‫و‬ ‫بازبینی‬
◦Wrangler
‫تجمیع‬‫ها‬ ‫داده‬–‫جدید‬ ‫های‬ ‫نگرش‬
‫ها‬ ‫داده‬ ‫تحلیل‬ ‫های‬ ‫سامانه‬
◦‫الگوریتم‬‫سریع‬ ‫های‬
◦‫ها‬ ‫داده‬ ‫سازی‬ ‫فشرده‬
◦‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫ابزارهای‬
◦‫سازها‬ ‫خالصه‬

35.
‫چیست؟‬ ‫هادوپ‬
‫است‬ ‫جاوا‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫باز‬ ‫متن‬ ‫نویسی‬ ‫برنامه‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬ ‫هادوپ‬‫که‬
‫توزی‬ ‫پردازشی‬ ‫محیط‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫از‬ ‫بزرگی‬ ‫حجم‬ ‫پردازش‬ ‫امکان‬‫ع‬
‫کند‬ ‫می‬ ‫فراهم‬ ‫شده‬.
‫اندازی‬ ‫راه‬ ‫پردازشی‬ ‫گره‬ ‫هزاران‬ ‫با‬ ‫هایی‬ ‫سامانه‬ ‫توان‬ ‫می‬ ،‫هادوپ‬ ‫با‬
‫نمایند‬ ‫پردازش‬ ‫را‬ ‫داده‬ ‫ترابایت‬ ‫هزاران‬ ‫که‬ ‫کرد‬.
‫مبتن‬ ‫هایی‬ ‫روند‬ ‫ایجاد‬ ‫امکان‬ ،‫سازی‬ ‫ذخیره‬ ‫امکان‬ ‫بر‬ ‫عالوه‬ ‫هادوپ‬‫ی‬
‫بر‬MapReduce‫سازد‬ ‫می‬ ‫فراهم‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫پردازش‬ ‫برای‬ ‫را‬.
‫آن‬ ‫سازنده‬ ‫دختر‬ ‫عروسک‬ ‫نام‬ ‫از‬ ،‫هادوپ‬ ‫نام‬(‫فیل‬ ‫یک‬)‫است‬ ‫آمده‬.

36.
Hadoop Ecosystem

37.
Hadoop Distributed File System

38.
MapReduce
MapReduce is a framework for processing parallelizable
problems across huge datasets using a large number of
computers (nodes), collectively referred to as a cluster
or a grid.

39.
Word Count Execution

40.
NoSQL
Key-value
Graph database
Document-oriented
Column family

41.
Performance Problem?

42.
Modern DBMS

43.
‫استارتاپ‬ ‫و‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬‫ها‬

44.
‫عظ‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫های‬ ‫استارتاپ‬‫یم‬
◦ Business Focus: Taxi & Passenger Delivery
◦ Uber predicts where do you want to go!
◦ Uber offers the best match for staff through
analytics.
◦ Dynamic pricing using Big Data analytics.

45.
‫عظ‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫های‬ ‫استارتاپ‬‫یم‬
◦ Business Focus: Find the best places to eat,
drink, shop, or visit in any city in the world
◦ Recently came alive using Big Data analytics.
◦ Uses Big Data analytics to offer places to go.

46.
‫عظ‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫های‬ ‫استارتاپ‬‫یم‬
◦ Business Focus: Connect the apps you use,
automate tasks, get more out of your data.
◦ Uses qualitative data and data mining to offer
app integration and Zaps.

47.
‫عظی‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫محصوالت‬ ‫دهنده‬ ‫ارائه‬ ‫های‬ ‫استارتاپ‬‫م‬
Startpu Service/Product Funding/Valuation
(Million US$)
Cloudera Big Data Full Stack Bundles &
Professional Services
$1040
Palantir Technologies Analytics applications $950
Domo Cloud-based business
intelligence
$450
MongoDB NoSQL database platform $311
InsideSales.com Cloud-based predictive
analytics
$199
Mu Sigma Data-Science-as-a-Service $195
DataStax Apache Cassandra-based
platform
$190
Dataminr Social media analytics $180

48.
‫استارتاپها‬ ‫برای‬ ‫هایی‬ ‫توصیه‬
‫استارتاپه‬ ‫برای‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫رقابتی‬ ‫مزیت‬ ‫خلق‬ ‫مسیر‬‫ا‬:
◦‫کنید‬ ‫شناسایی‬ ‫را‬ ‫خود‬ ‫داده‬ ‫مشتری‬.
◦‫کنید‬ ‫پیدا‬ ‫است‬ ‫نیازمند‬ ‫مشتری‬ ‫که‬ ‫را‬ ‫ای‬ ‫داده‬.
◦‫بخرید‬ ‫یا‬ ،‫بسازید‬ ‫را‬ ‫داده‬.
◦‫کنید‬ ‫تمرکز‬ ‫مناسب‬ ‫کاربری‬ ‫واسط‬ ‫یا‬ ‫داده‬ ‫مصورسازی‬ ‫نحوه‬ ‫روی‬ ‫بر‬.
◦‫کنید‬ ‫خودکار‬ ‫را‬ ‫فرآیند‬ ‫کل‬.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫در‬ ‫استارتاپها‬ ‫موفقیت‬ ‫موانع‬
◦‫الزم‬ ‫استعدادهای‬ ‫کمبود‬
◦‫تمرکز‬ ‫دادن‬ ‫دست‬ ‫از‬
◦‫کار‬ ‫و‬ ‫کسب‬ ‫واقعی‬ ‫فرصتهای‬ ‫یافتن‬ ‫در‬ ‫توانایی‬ ‫عدم‬
◦‫مناسب‬ ‫سرمایه‬ ‫جذب‬ ‫عدم‬

49.
‫ن‬ ‫پلتفرم‬ ‫یک‬ ‫با‬ ‫آشنایی‬‫مونه‬

50.
‫ابری‬ ‫رایانش‬ ‫و‬ ‫دیتا‬ ‫بیگ‬
‫شرکت‬ ،‫استارتاپها‬ ،‫متوسط‬ ‫و‬ ‫کوچک‬ ‫های‬ ‫شرکت‬ ‫راه‬ ‫سر‬ ‫بر‬ ‫مشکالت‬‫در‬ ‫های‬
‫رشد‬ ‫حال‬
◦‫برای‬ ‫توانیم‬ ‫نمی‬ ‫را‬ ‫کافی‬ ‫امکانات‬ ‫زیر‬ ،‫روند‬ ‫می‬ ‫دست‬ ‫از‬ ‫استعداد‬ ‫با‬ ‫کارکنان‬‫فراهم‬ ‫شان‬
‫کنیم‬.
◦‫شود‬ ‫می‬ ‫زیرساخت‬ ‫از‬ ‫نگهداری‬ ‫صرف‬ ‫شرکت‬ ‫استعدادهای‬ ‫وقت‬ ‫عمده‬ ‫بخش‬.
◦‫صرف‬ ‫ما‬ ‫شرکت‬ ‫هزینه‬ ‫و‬ ‫وقت‬ ‫از‬ ‫بسیاری‬«‫چسباندن‬ ‫هم‬ ‫به‬»‫ه‬ ‫فناوری‬ ‫و‬ ‫قطعات‬‫ایی‬
‫کنند‬ ‫کار‬ ‫هم‬ ‫با‬ ‫بایست‬ ‫می‬ ‫معمول‬ ‫طور‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫شود‬ ‫می‬!
◦‫است‬ ‫شلوغ‬ ‫ما‬ ‫تیم‬ ‫سر‬!
◦‫وای‬ ‫ای‬!!!‫دارد‬ ‫مشترکان‬ ‫و‬ ‫مشتریان‬ ‫تعداد‬10‫شود‬ ‫می‬ ‫برابر‬!‫کنیم؟‬ ‫کار‬ ‫چه‬
◦‫به‬ ‫ولی‬ ،‫نداریم‬ ‫گرانقیمت‬ ‫منابع‬ ‫به‬ ‫نیاز‬ ‫خیلی‬ ‫و‬ ‫هستیم‬ ‫تست‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫االن‬‫حال‬ ‫هر‬
‫است‬ ‫گران‬ ‫خیلی‬ ‫که‬ ‫کنیم‬ ‫آماده‬ ‫زیرساخت‬ ‫برای‬ ‫باید‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫حداقل‬.
‫پاسخ‬:‫ابری‬ ‫رایانش‬!!!

51.
‫ابری‬ ‫رایانش‬
‫است‬ ‫اطالعات‬ ‫فناوری‬ ‫های‬ ‫سرویس‬ ‫ارائة‬ ‫برای‬ ‫تر‬‫ارزان‬ ‫و‬ ‫بهتر‬ ‫راهی‬ ‫ابری‬ ‫رایانش‬.
◦‫شوند‬‫می‬ ‫تأمین‬ ‫بنگاه‬ ‫از‬ ‫خارج‬ ‫از‬ ‫رایانشی‬ ‫منابع‬.
◦‫رایانشی‬ ‫منابع‬]ً‫ال‬‫معمو‬[‫هستند‬ ‫یابی‬‫دست‬ ‫قابل‬ ‫اینترنت‬ ‫طریق‬ ‫از‬.
◦‫است‬ ‫متغیر‬ ‫منابع‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫هزینة‬.
◦‫هستند‬ ‫پذیر‬ ‫مقیاس‬ ‫اندک‬ ‫زمان‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫پایین‬ ‫هزینه‬ ‫با‬ ‫دسترس‬ ‫در‬ ‫منابع‬.
‫ابری‬ ‫رایانش‬ ‫محسنات‬
◦‫محور‬‫خدمت‬(Service Driven)
◦‫خطا‬ ‫پذیری‬‫تحمل‬(Self Healing)
◦‫ای‬‫جنبه‬ ‫چند‬(Multi-Faceted)
◦‫سازی‬‫مجازی‬(Virtual)
◦‫داده‬ ‫مدیریت‬(Data Management)
◦‫ناچیز‬ ‫اندازی‬‫راه‬ ‫هزینة‬
◦‫پذیر‬‫مقیاس‬(Scalable)
◦‫وسیله‬ ‫از‬ ‫استقالل‬
◦‫اعتماد‬ ‫قابلیت‬ ‫و‬ ‫تداوم‬

52.
IBM BlueMix
‫طراحی‬ ‫بازار‬ ‫یک‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫ام‬ ‫بی‬ ‫آی‬ ‫ابری‬ ‫رایانش‬ ‫پلترفرم‬‫شده‬
‫است‬.
‫آسان‬ ‫کاربری‬ ‫رابط‬
‫اولیه‬ ‫های‬ ‫سرویس‬ ‫ایجاد‬ ‫و‬ ‫آشنایی‬ ‫و‬ ‫تمرین‬ ‫برای‬ ‫رایگان‬(Proof
of Concept)
‫کار‬ ‫و‬ ‫کسب‬ ‫جدی‬ ‫های‬ ‫سرویس‬ ‫اندازی‬ ‫راه‬ ‫برای‬ ‫پایین‬ ‫های‬ ‫هزینه‬
‫متنوع‬ ‫بسیار‬ ‫های‬ ‫سرویس‬
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫های‬ ‫سرویس‬ ‫ارائه‬

53.
‫کاربردها‬:‫مخابرات‬

54.
‫مخابرات‬ ‫و‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬
‫طرح‬ ‫معرفی‬:Open Signal
www.opensignal.com

55.
‫مخاب‬ ‫صنعت‬ ‫روی‬ ‫پیش‬ ‫چالشهای‬‫رات‬
‫منبع‬:Telecoms.com

56.
‫مخابر‬ ‫در‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫بکارگیری‬‫ات‬

57.
‫بکارگیری‬ ‫های‬ ‫حوزه‬

58.
‫کاربردها‬:‫نق‬ ‫و‬ ‫حمل‬ ‫صنعت‬‫ل‬

59.
‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬‫وحمل‬‫نقل‬ ‫و‬
‫نقل‬ ‫و‬ ‫حمل‬ ‫در‬‫ریلی‬‫آینده‬ ‫پارادایم‬ ،«‫شبکه‬‫هوشمندتر‬»‫اس‬‫ت‬.
‫از‬ ‫عبارتند‬ ‫توجه‬ ‫مورد‬ ‫بسیار‬ ‫های‬ ‫حوزه‬:
◦‫بودن‬ ‫کاربردی‬ ‫چند‬
◦‫ها‬ ‫محدودیت‬ ‫با‬ ‫مواجهه‬
◦‫درآمد‬ ‫افزایش‬ ‫و‬ ‫هزینه‬ ‫کاهش‬
◦‫هوشمندانه‬ ‫گذاری‬ ‫هدف‬
◦‫بازار‬ ‫نیازهای‬ ‫با‬ ‫تطبیق‬ ‫قابلیت‬

60.
‫در‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫دستاوردهای‬Union Pacific Railroad
‫کننده‬ ‫بینی‬ ‫پیش‬ ‫تحلیل‬ ‫از‬ ‫استفاده‬(Predictive Analysis)
‫خط‬ ‫از‬ ‫قطار‬ ‫شدن‬ ‫خارج‬ ‫کاهش‬ ‫برای‬–75%‫حوادث‬ ‫کاهش‬
‫بار‬ ‫حمل‬ ‫ظرفیت‬ ‫افزایش‬‫های‬ ‫تحلیل‬ ‫با‬Real Time
◦‫ناگهانی‬ ‫تعمیرات‬
◦‫هواشناسی‬ ‫اطالعات‬ ‫از‬ ‫استفاده‬
◦‫هوشمندانه‬ ‫ریزی‬ ‫برنامه‬
◦‫حوادث‬ ‫یابی‬ ‫علت‬ ‫و‬ ‫بینی‬ ‫پیش‬
‫کربن‬ ‫آلودگی‬ ‫کاهش‬(‫میان‬ ‫در‬ ‫گرفتن‬ ‫قرار‬10‫دنیا‬ ‫برتر‬ ‫کمپانی‬)

61.
‫نقل‬ ‫و‬ ‫حمل‬ ‫صنعت‬ ‫در‬ ‫کاربردها‬
‫سفر‬ ‫و‬ ‫سیر‬ ‫ریزی‬ ‫برنامه‬ ‫و‬ ‫مکانیابی‬
‫مسیر‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬ ‫و‬ ‫ردیابی‬
‫پیشگویانه‬ ‫تعمیرات‬
‫سوخت‬ ‫مصرف‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬
‫عملیات‬ ‫و‬ ‫مسیرها‬ ‫مصورسازی‬
‫زیست‬ ‫محیط‬ ‫سازی‬ ‫پاکیزه‬ ‫و‬ ‫آلودگی‬ ‫کاهش‬
‫افزوده‬ ‫ارزش‬ ‫خدمات‬

62.
‫کاربردها‬:‫بانکها‬

63.
‫مالی‬ ‫مؤسسات‬ ‫و‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬
‫شمالی‬ ‫آمریکای‬ ‫در‬ ‫ای‬ ‫مطالعه‬ ‫اساس‬ ‫بر‬،
60%‫تحلی‬ ‫که‬ ‫دارند‬ ‫باور‬ ‫مالی‬ ‫مؤسسات‬‫ل‬
‫به‬ ‫منجر‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫های‬
‫شد‬ ‫خواهد‬ ‫توجه‬ ‫قابل‬ ‫رقابتی‬ ‫مزیت‬.90%
‫داشتن‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫معتقد‬ ‫مؤسسات‬ ‫این‬‫یک‬
‫برن‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫موفق‬ ‫طرح‬‫ده‬
‫کرد‬ ‫خواهد‬ ‫تعیین‬ ‫آینده‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫ها‬.
‫عظی‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫رهیافت‬ ‫از‬ ‫که‬ ‫هایی‬ ‫بانک‬‫م‬
‫استفا‬ ‫مشتریان‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫تحلیل‬ ‫برای‬‫می‬ ‫ده‬
‫بین‬ ،‫تحلیل‬ ‫عمق‬ ‫به‬ ‫بسته‬ ،‫کنند‬4%‫تا‬12%
‫هستن‬ ‫جلوتر‬ ‫رقبا‬ ‫سایر‬ ‫از‬ ‫بازار‬ ‫سهم‬ ‫در‬‫د‬

64.
‫بانک‬ ‫در‬ ‫محوری‬ ‫مشتری‬ ‫افزایش‬

65.
‫تقل‬ ‫کشف‬ ‫و‬ ‫پیشرفته‬ ‫تحلیل‬‫ب‬

66.
‫سنجی‬ ‫اعتبار‬
‫موفقترین‬ ‫از‬ ‫یکی‬‫استارتاپ‬‫مال‬ ‫های‬‫ی‬
‫جهان‬:Kreditech
◦‫خرد‬ ‫وام‬ ‫ارائه‬(‫سقف‬ ‫تا‬2500‫یورو‬)
◦‫فرآیند‬ ‫انجام‬‫اعتبارسنجی‬‫د‬ ‫فقط‬ ‫پرداخت‬ ‫و‬‫ر‬8
‫ثانیه‬
‫الگوریتم‬‫توسط‬ ،‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫های‬
‫دانشگاه‬ ‫در‬ ‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫علم‬ ‫نخبگان‬
MIT‫است‬ ‫شده‬ ‫طراحی‬.

67.
‫کاربردها‬:LinkedIn

68.
Social Graph

69.
Search

70.
Recommendations: People

71.
Recommendations: Jobs

72.
Recommendations: Newsfeed

73.
Data Normalization

74.
Analytics

75.
،‫عظیم‬ ‫های‬ ‫داده‬
‫المللی‬ ‫بین‬ ‫های‬ ‫همکاری‬

76.
Scheveningen Memorandum (Sep 2013)
Eurostat Task Force Big Data
ESS Task Force on Big Data
Big Data Action Plan and Roadmap
◦ Part of ESS Vision 2020 portfolio
ESSNets / Pilots – 2016-2020

77.
Policy Quality Skills
Experience
sharing
Legislation
IT
Infrastructures
Methods
Ethics /
Communication
Pilots
T O P I C S
Action plan and roadmap

78.
Global Working Group on Big Data
for Official Statistics: Task teams
◦ Mobile phone data
◦ Satellite imagery
◦ Social media data
◦ Access / partnerships
◦ Advocacy / communication
◦ Big Data and SDGs
◦ Training / skills / capacity building
◦ Cross-cutting issues