Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.

Softwareroboten - fra digital gaffateip til digital medarbeider @ First Tuesday Bergen

115 vues

Publié le

Softwareroboten - fra digital gaffateip til digital medarbeider
Joar Krohn - Leder @ Webstep Bergen

Nye verktøy har gjort automatisering av prosesser med softwareroboter enklere og mer tilgjengelig for organisasjoner av alle størrelser. Robotisering har blitt et buzz-ord, og Robotic Process Automation (RPA) blir av mange sett på som en av grunnsteinene i digitalisering.

Hva kan disse robotene gjøre i dag, og hvilke jobber kan vi forvente at de utfører i fremtiden? Hvordan kan vi best utnytte mulighetene automatisering gir oss, og hvordan unngå midlertidige gaffateip-løsninger? Det er mange spørsmål å ta stilling til når en setter i gang med RPA, i dette foredraget får du forhåpentligvis svar på noen av dem.

Joar Krohn leder Websteps avdeling i Bergen etter først å ha bygget opp og ledet forretningsområdet for Data Science, Business Intelligence, datavarehus, Big Data og maskinlæring.

Gjennom hele sin karriere har Joar vært opptatt av å forstå og løse forretningsproblemer ved hjelp av innovativ bruk av teknologi og informasjon. Han har bred bransje- og rolleerfaring, og har jobbet med kunder av alle størrelser, først som konsulent og siden som prosjektleder og rådgiver.

Les mer her: https://www.eventbrite.com/e/robotics-og-ai-tickets-55883981493

Publié dans : Business
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Softwareroboten - fra digital gaffateip til digital medarbeider @ First Tuesday Bergen

  1. 1. Software-roboten Fra digital gaffateip til digital medarbeider First Tuesday - 12.02.2019 Joar Krohn
  2. 2. Joar Krohn ● Leder Webstep Bergen År i IT-bransjen / Webstep: 20 / 8 43 år Gift med Nina, 2 barn - Nora (12) og Konrad (10) Bor på Sotra utenfor Bergen Utdannelse: ● Cand. Mag. Informatikk - Universitetet i Bergen Spesiell interesse for: ● Business Intelligence ● Big data / AI og maskinlæring ● Transformasjon gjennom teknologi ● Verdiskaping bio: Joar Krohn
  3. 3. 1 Bakgrunn RPA + AI = IA ? 2 Hva har vi i vente? ( RPA + AI ) * IOT = IA2 3 Hvordan komme i gang? Agenda
  4. 4. 1 Bakgrunn RPA, AI og IA - hva er greia? 3 Hvordan komme i gang? Agenda 2 Hva har vi i vente? ( RPA + AI ) * IOT = IA2
  5. 5. Hvor er roboten? Robotic Process Automation Super på rutinearbeid, men ikke særlig selvstendig
  6. 6. AI eller maskinlæring? “If it’s written in Python, it’s probably machine learning. If it’s written in Power Point, it’s probably AI.“
  7. 7. Eksempel RPA: Sparebank1 SMN “Gjennomføring av online-ordre for bankkort til barn” Data fra nettside som JSON fil Lagres til CRM-system (Dynamics 365) RPA henter ordredetaljer fra Dynamics 365 Datavalidering Dokument- produksjon Elektronisk signering Ferdigstilling Signert avtale Gjennomsnittlig signeringstid på bankkort til barn Før RPA: 4 dager Etter RPA: 20 minutter
  8. 8. AI gir roboten evnen til å ta “egne” beslutninger ! Intelligent Automation AI/RPA Chatbot (del)-automatisk oppfølging av kunder på individnivå RPA Personalisert kommunikasjon med kundene AI Adferdssegmentering - AI benyttes til å predikere hvordan kunder vil reagere på tilbud og kommunikasjon AI Kundechurn-analyse med AI - finner kunder med høy sannsynlighet for frafall
  9. 9. Markedsvekst og estimater Felles for teknologiene - markedet vokser så raskt at estimatene er utdatert omtrent når de blir utarbeidet... RPA 2016 - 2022 AI/ML 2016 - 2025 2017 estimat for 2022: 1,2 mrd USD 2019 estimat for 2022: 3 mrd USD 2017 estimat for 2025: 37 mrd USD 2019 estimat for 200: 190 mrd USD
  10. 10. 1 Bakgrunn RPA, AI og IA - hva er greia? 3 Hvordan komme i gang? Agenda 2 Hva har vi i vente? ( RPA + AI ) * IOT = IA2
  11. 11. Grunnsteinene i neste generasjons digitalisering LEAN Process Redesign Strømlinjeforme prosesser og fjerne “waste” Avansert analyse Beslutningsstøtte og automatisering av beslutninger Intelligent Automation Automatisering av rutinearbeid for å frigi menneskelige ressurser Digitalisering av kundeopplevelse og dag-til-dag-driftD2
  12. 12. Intelligent automatisering - Teknologier og grenseflater Konvergens av fremvoksende teknologier som AI/ML, IOT, NLP/NLG, Computer Vision m.fl. Intelligent Automatisering Mennesker Fysisk omverden Data Systemer AI ML OCR IOT CV NLP NLGAI RPA API
  13. 13. Intelligent automatisering Brukstilfeller i alle sektorer Fantasien setter grensene Vår digitale medarbeider
  14. 14. 1 Bakgrunn RPA, AI og IA - hva er greia? 3 Hvordan komme i gang? Agenda 3 Hvordan komme i gang? 2 Hva har vi i vente? ( RPA + AI ) * IOT = IA2
  15. 15. Prosess - Veien til automatisering AutomatiseringOptimaliseringStandardisering Konsolidering Sentralisering Sentralisering av felles tjenester, prosesser og funksjoner Standardisering av prosesser for gjenbruk og rask implementering Prosessforbedring med LEAN og Six Sigma Gjennom intelligent automation metoder og verktøy Ikke automatisér en dårlig prosess!
  16. 16. Anskaff den riktige kompetansen! Riktig bruk av AI og ML krever kompetanse. Hvis du ikke har den, bør du begynne å se deg rundt….
  17. 17. Opprett et kompetanseteam for automatisering Automatisering kommer ikke til å gå av moten med det første. Lag en organisasjon som kan håndtere den profesjonelt.
  18. 18. Start strategisk! Jobb med kundereisene! Viktig å ha en helhetlig tilnærming til automatiseringen for å få ut forbedringspotensialet
  19. 19. Tenk på arkitektur og fremtidig driftssituasjon! Det er lett å få et ad-hoc preg på implementasjonene Robotene skal forvaltes og driftes
  20. 20. Ha en strategi for menneskene som berøres! Roboter som skal overta arbeidsoppgaver kan oppfattes som en trussel. Involver folkene som berøres fra start av, og ha en plan for å flytte mennesker til mer verdifulle oppgaver.

×