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Bernard Keppenne,
Chief Economist
La Robolution
Loi d’Amara
“Nous avons tendance à surestimer l’incidence
d’une nouvelle technologie à court terme et à
la sous-estimer à long terme”.
Sommaire
1.
2.
3.
4.
5.
La “robolution”, perspectives
Il n’y a pas que les robots industriels
Impacts sur l’emploi
Impacts sur la formation
Impacts sur la productivité
6. Conclusions
1. La “robolution”,
perspectives
La “robolution”, perspectives
6
La “robolution”, perspectives
7
La “robolution”, perspectives
8
La “robolution”, perspectives
9
La “robolution”, perspectives
10
Dans moins de 10 ans :
• Plus de 40% des tâches dans l’industrie seront automatisées.
• La performance des robots devrait s’améliorer de 5% par an.
• La hausse de la productivité par travailleur pourrait augmenter de 30%.
La “robolution”, perspectives
11
Dans moins de 10 ans :
• Coût horaire de la main d’oeuvre en moyenne 25$, d’un robot 8$ , dans
15 ans 2$.
• La robotisation dépend du coût de la main d’oeuvre qui varie en fonction :
o de l’industrie : elle intervient dans 15% du coût dans le secteur chimique contre
30 % dans l’électronique.
o de la localisation : 5,25$ en Chine contre 55,7$ en Australie.
La “robolution”, perspectives
12
La “robolution”, perspectives
13
Il n’y a pas
que les robots
industriels
2.
En dehors de l’industrie
15
En dehors de l’industrie
16
Quels secteurs pourraient être impactés ?
• Le secteur des transports : disparition des métiers liés aux transports
routiers (routiers, taxi, …)
“Dans deux générations,
nos enfants n’auront pas besoin de
permis de conduire et vont trouver
qu’on était fous de laisser
tous ces gens conduire.”
Eric Schmidt ex-PDG de Google
17
Quels secteurs pourraient être impactés ?
• Le secteur médical : diagnostique et changement du rôle du médecin
Capable d’établir un
diagnostic médical fiable à
90% pour les cancers du
poumon.
Ou encore TUG D’Athéon,
distributeur de
médicaments.
18
• Le secteur de la presse : articles écrits par des logiciels
Quels secteurs pourraient être impactés ?
19
100.000 robots
dans les entrepôts
Quels secteurs pourraient être impactés ?
• Le secteur manutention : employés d’entrepôt
20
• Des robots humanoïdes dans les lignes
d’assemblage d’Airbus
• Sollicitation téléphonique
• Transcription au clavier par reconnaissance
vocale
• Les artistes
Quels secteurs pourraient être impactés ?
21
• Création d’un visage d’une personne qui n’existe pas
(https://thispersondoesnotexist.com/)
Quels secteurs pourraient être impactés ?
22
• Gardien de sécurité : reconnaissance faciale,
intervention, …
• L’agriculture
• Les Fintechs
Quels secteurs pourraient être impactés ?
23
• Les Fintechs ?
o Contraction entre finance et nouvelles technologies
o Robots conseillers
o Des algorithmes calculent le portefeuille en fonction du profil de risque
Quels secteurs pourraient être impactés ?
24
• Mais les banques ne sont pas en reste
Quels secteurs pourraient être impactés ?
25
Quels secteurs pourraient être impactés ?
26
27
Impacts sur
l’emploi
3.
Impacts sur l’emploi
28
Future of Jobs Report 2020 du Forum économique mondial
 L’automatisation du travail est plus rapide que prévu et déplacera 85
millions d’emplois au cours des cinq prochaines années
 La révolution robotique créera 97 millions de nouveaux emplois
 En 2025, la capacité d’analyse, la créativité et la flexibilité feront partie
des compétences les plus recherchées
 Les entreprises les plus compétitives veilleront en priorité à améliorer les
compétences de leurs collaborateurs
 Nous n’en avons pas fini avec le télétravail
Impacts sur l’emploi
29
L’automatisation du travail est plus rapide que prévu et déplacera 85 millions
d’emplois au cours des cinq prochaines années
 Environ 43 % des entreprises interrogées indiquent s’apprêter à réduire
leurs effectifs en raison de l’intégration des technologies
 41 % prévoient de sous-traiter davantage les tâches spécialisées
 34 % pourraient recruter du fait de l’intégration des technologies
 D’ici cinq ans, les employeurs partageront le travail entre les humains et
les machines à parts à peu près égales.
Impacts sur l’emploi
30
La révolution robotique créera 97 millions de nouveaux emplois
 Dans l’économie du soin en lien avec les technologies (notamment
l’intelligence artificielle/IA)
 Dans les carrières de création de contenus (comme la gestion de réseaux
sociaux et la rédaction de contenus)
 Les métiers liés à l’économie verte
 Fonctions à la pointe de l’économie des données et de l’IA
 Nouvelles fonctions dans l’ingénierie, l’informatique
 L’importance que conservent les interactions humaines dans la nouvelle
économie, avec les métiers du soin ; les fonctions propres au marketing, à
la vente et à la création de contenus
Impacts sur l’emploi
31
En 2025, la capacité d’analyse, la créativité et la flexibilité feront partie des
compétences les plus recherchées
Impacts sur l’emploi
32
Les entreprises les plus compétitives veilleront en priorité à améliorer les
compétences de leurs collaborateurs
Impacts sur l’emploi
33
Nous n’en avons pas fini avec le télétravail
• Environ 84 % des employeurs devraient rapidement numériser leurs
processus de travail, y compris en développant considérablement le travail à
distance.
• 44 % des postes seraient « télétravailables »
Impacts sur l’emploi
34
Impacts sur l’emploi
35
Etude du McKinsey Global Institute a tenté de voir quelles compétences
seront les plus utiles à l'horizon 2030.
Pas de destruction d'emplois, mais un déplacement.
Selon les calculs de McKinsey, pas moins d'heures travaillées.
Mais les compétences physiques et manuelles, ainsi que les compétences
intellectuelles de base, vont reculer de respectivement 14% et 15% à
mesure que les robots, d'une part, et l'intelligence artificielle, d'autre part,
vont se charger d'un plus grand nombre de tâches.
Or ces compétences représentent aujourd'hui près de la moitié des heures
de travail qui sont exercées, par exemple, par les caissiers, les conducteurs
d'engins et de véhicules, les assistants comptables, etc.
Impacts sur l’emploi
36
• Etude du McKinsey Global Institute a tenté de voir quelles compétences seront les plus
utiles à l'horizon 2030.
• Pas de destruction d'emplois, mais un déplacement.
• Développement de trois grandes compétences :
o Les compétences intellectuelles élevées, tout d'abord, telles que la créativité, la
gestion de projets, la lecture ou l'écriture de niveau supérieur;
o Les compétences technologiques, liées au numérique, à l'informatique et à
l'analyse de données;
o Les compétences sociales et émotionnelles telles que la capacité à négocier, à
manager, à prendre soin des autres, mais aussi à former et à enseigner.
Impacts sur l’emploi
37
Etude du McKinsey Global Institute a tenté de voir quelles
compétences seront les plus utiles à l'horizon 2030.
• L'avenir est aux « cols neufs » :
La robotisation et les progrès de l'industrie devraient donc faire
apparaître une nouvelle catégorie de travailleurs capables de gérer des
situations auparavant dévolues aux professions intellectuelles.
Impacts sur l’emploi
38
Les conséquences pour cinq secteurs :
• Banque et assurance. Déjà très fortement numérisé, c'est pourtant l'un des secteurs
qui verront la plus forte transformation des métiers dans les prochaines années. Les
postes dans le back-office (38% des effectifs aujourd'hui) apparaissent comme les
plus menacés.
• Mines et énergie. Jusqu'à 30% des tâches manuelles répétitives (conducteurs
d'engins, opérateurs...) pourraient disparaître.
• Santé. Avec le vieillissement de la population, la demande devrait continuer de
croître, notamment pour les postes d'infirmier et l'aide aux personnes dépendantes.
C'est même le seul secteur de l'étude où les tâches manuelles et physiques
devraient continuer de croître.
• Industrie. L'industrie 4.0 demandera beaucoup moins de travail à la chaîne et
beaucoup plus d'ingénieurs.
• Distribution. Le travail manuel prédictif (conducteurs, préparateurs de
commande...) devrait décliner de plus de 25%. Les emplois restants seront
concentrés dans la relation client, le management et les technologies.
Impacts sur l’emploi
39
Exemple de l’usine SEW-Usocome :
• Automatic guided vehicules (AVG) confectionnés maison.
• Automatisation du magasin et des approvisionnements de lignes.
• Digitalisation totale du flux : de la commande à la livraison.
• Augmenter la productivité et améliorer le confort des salariés.
Ce qui passe par un concept managérial dit de « perfambiance » :
• Attention portée à l’ergonomie et l’environnement de travail.
• Implication des équipes dans l’installation des lignes ou agencement des
postes.
• Objectif : réduire la pénibilité des tâches.
Impacts sur l’emploi
40
Réflexions de Michel Sasson, conseil en innovation :
L’IA ne tuera pas le travail, car il est déjà mort
On va retrouver avec l’IA le travail que l’on a perdu
Tout ce qui est mis en process peut-être automatisé
L’IA permettra plus de diversité
Et il faut avoir envie … et surtout envie de faire quelque chose que la
machine ne sait pas faire …. Il faut créer …
Impacts sur l’emploi
41
Impacts sur
la formation
4.
• Les nouvelles technologies ne remplacent pas complètement
les travailleurs : elles les replacent.
• « Ne nous trompons pas d’objectif : il faut protéger les
employés, non les emplois. De tous temps, des emplois ont
disparu et de nouveaux ont vu le jour, avec in fine un nombre
total d’employés toujours plus important, » affirme Fabrice
Asvazadourian , d’Accenture Strategy.
Impacts sur la formation
43
• « Ce qui est inédit, c’est la rapidité à laquelle les
compétences doivent évoluer, dictée par l’accélération des
innovations technologiques et économiques, laissant ainsi un
temps d’adaptation beaucoup plus court.
• Il est donc urgent pour les entreprises de s’investir et
d’investir pour doter leurs collaborateurs des compétences
requises pour travailler avec les machines. Leur compétitivité
en dépend, car leur croissance sera de plus en plus fondée
sur leur capacité à combiner technologies intelligentes et
créativité humaine. »
Impacts sur la formation
44
• «Le rôle d’un professeur est de changer la vie de ses
étudiants. Un ordinateur ne changera jamais la vie de
personne. Actuellement, on dépense beaucoup d’argent pour
créer l’école digitale et, dans le même temps, on massacre
les budgets pour la formation des professeurs.»
Nuccio Ordine
Impacts sur la formation
45
Mesure les facultés cognitives
et les compétences dans
le monde du travail
qui sont nécessaires afin que
les individus évoluent
avec succès dans la société.
Impacts sur la formation
46
Impacts sur
la productivité
5.
Après une hausse de la
productivité jusqu’au début
des années 2000, cette
dernière a sensiblement
reculé :
• Impact moindre des
nouvelles technologies.
• Diminution des
investissements.
• Inégalités.
Impacts sur la productivité
48
Variation de la productivité américaine en pourcentage
Percent
- 1,0
- 0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020
United States, Conference Board TED, Total Factor Productivity, Total, Change Y/Y [h.p. 6 year]
49
50
Conclusions
6.
• Difficile d’établir un lien entre perte d’emploi et robotisation.
• D’autres facteurs expliquent les pertes d’emploi : mondialisation,
délocalisations, problème de qualification et crise du Covid.
• Phénomène du déversement (automatisation qui entraîne une hausse de
la productivité, qui provoque des suppressions d’emplois et baisse de prix,
et transfert vers d’autres secteurs).
• Mais il s’agit bien d’une révolution qui va toucher cette fois-ci le secteur
tertiaire et provoquer des déplacements.
• Nécessité de mettre en place des formations et de l’accompagnement.
• La crise du Covid a encore accéléré un processus déjà bien avancé
Conclusions
51
Quelles seraient les répercussions de l’arrivée des voitures autonomes partagées électriques?
Révolution pour les
constructeurs : le software
sera la moitié du coût d’un
véhicule en 2030 mais quid :
- des carrossiers
- des concessionnaires
Disparition des auto-écoles
• Aménagement des chaussées
• Plus de péages car voiture
connectée
• Camions poubelles robotisés
Séisme dans l’assurance
• Nouveau monde pour les designers
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divertissements
• Refonte des villes avec la disparition des parkings
• Disparition des motels ?
• Plus de pub le long des routes
• Pas de radars et donc moins de policiers
Recul des recettes de l’Etat
Conclusions
53
Rendez-vous chaque
jour sur mon blog pour
suivre l’actualité
économique et
financière
https://blogs.cbc.be/
bernardkeppenne/
54
“Le danger réel n’est pas que les ordinateurs
commencent à penser comme les humains,
mais que les humains commencent à penser
comme des ordinateurs”
Sydney Harris
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La robolution, Bernard Keppenne

  • 1.
  • 3. Loi d’Amara “Nous avons tendance à surestimer l’incidence d’une nouvelle technologie à court terme et à la sous-estimer à long terme”.
  • 4. Sommaire 1. 2. 3. 4. 5. La “robolution”, perspectives Il n’y a pas que les robots industriels Impacts sur l’emploi Impacts sur la formation Impacts sur la productivité 6. Conclusions
  • 11. Dans moins de 10 ans : • Plus de 40% des tâches dans l’industrie seront automatisées. • La performance des robots devrait s’améliorer de 5% par an. • La hausse de la productivité par travailleur pourrait augmenter de 30%. La “robolution”, perspectives 11
  • 12. Dans moins de 10 ans : • Coût horaire de la main d’oeuvre en moyenne 25$, d’un robot 8$ , dans 15 ans 2$. • La robotisation dépend du coût de la main d’oeuvre qui varie en fonction : o de l’industrie : elle intervient dans 15% du coût dans le secteur chimique contre 30 % dans l’électronique. o de la localisation : 5,25$ en Chine contre 55,7$ en Australie. La “robolution”, perspectives 12
  • 14. Il n’y a pas que les robots industriels 2.
  • 15. En dehors de l’industrie 15
  • 16. En dehors de l’industrie 16
  • 17. Quels secteurs pourraient être impactés ? • Le secteur des transports : disparition des métiers liés aux transports routiers (routiers, taxi, …) “Dans deux générations, nos enfants n’auront pas besoin de permis de conduire et vont trouver qu’on était fous de laisser tous ces gens conduire.” Eric Schmidt ex-PDG de Google 17
  • 18. Quels secteurs pourraient être impactés ? • Le secteur médical : diagnostique et changement du rôle du médecin Capable d’établir un diagnostic médical fiable à 90% pour les cancers du poumon. Ou encore TUG D’Athéon, distributeur de médicaments. 18
  • 19. • Le secteur de la presse : articles écrits par des logiciels Quels secteurs pourraient être impactés ? 19
  • 20. 100.000 robots dans les entrepôts Quels secteurs pourraient être impactés ? • Le secteur manutention : employés d’entrepôt 20
  • 21. • Des robots humanoïdes dans les lignes d’assemblage d’Airbus • Sollicitation téléphonique • Transcription au clavier par reconnaissance vocale • Les artistes Quels secteurs pourraient être impactés ? 21
  • 22. • Création d’un visage d’une personne qui n’existe pas (https://thispersondoesnotexist.com/) Quels secteurs pourraient être impactés ? 22
  • 23. • Gardien de sécurité : reconnaissance faciale, intervention, … • L’agriculture • Les Fintechs Quels secteurs pourraient être impactés ? 23
  • 24. • Les Fintechs ? o Contraction entre finance et nouvelles technologies o Robots conseillers o Des algorithmes calculent le portefeuille en fonction du profil de risque Quels secteurs pourraient être impactés ? 24
  • 25. • Mais les banques ne sont pas en reste Quels secteurs pourraient être impactés ? 25
  • 26. Quels secteurs pourraient être impactés ? 26
  • 28. Impacts sur l’emploi 28 Future of Jobs Report 2020 du Forum économique mondial  L’automatisation du travail est plus rapide que prévu et déplacera 85 millions d’emplois au cours des cinq prochaines années  La révolution robotique créera 97 millions de nouveaux emplois  En 2025, la capacité d’analyse, la créativité et la flexibilité feront partie des compétences les plus recherchées  Les entreprises les plus compétitives veilleront en priorité à améliorer les compétences de leurs collaborateurs  Nous n’en avons pas fini avec le télétravail
  • 29. Impacts sur l’emploi 29 L’automatisation du travail est plus rapide que prévu et déplacera 85 millions d’emplois au cours des cinq prochaines années  Environ 43 % des entreprises interrogées indiquent s’apprêter à réduire leurs effectifs en raison de l’intégration des technologies  41 % prévoient de sous-traiter davantage les tâches spécialisées  34 % pourraient recruter du fait de l’intégration des technologies  D’ici cinq ans, les employeurs partageront le travail entre les humains et les machines à parts à peu près égales.
  • 30. Impacts sur l’emploi 30 La révolution robotique créera 97 millions de nouveaux emplois  Dans l’économie du soin en lien avec les technologies (notamment l’intelligence artificielle/IA)  Dans les carrières de création de contenus (comme la gestion de réseaux sociaux et la rédaction de contenus)  Les métiers liés à l’économie verte  Fonctions à la pointe de l’économie des données et de l’IA  Nouvelles fonctions dans l’ingénierie, l’informatique  L’importance que conservent les interactions humaines dans la nouvelle économie, avec les métiers du soin ; les fonctions propres au marketing, à la vente et à la création de contenus
  • 31. Impacts sur l’emploi 31 En 2025, la capacité d’analyse, la créativité et la flexibilité feront partie des compétences les plus recherchées
  • 32. Impacts sur l’emploi 32 Les entreprises les plus compétitives veilleront en priorité à améliorer les compétences de leurs collaborateurs
  • 33. Impacts sur l’emploi 33 Nous n’en avons pas fini avec le télétravail • Environ 84 % des employeurs devraient rapidement numériser leurs processus de travail, y compris en développant considérablement le travail à distance. • 44 % des postes seraient « télétravailables »
  • 36. Etude du McKinsey Global Institute a tenté de voir quelles compétences seront les plus utiles à l'horizon 2030. Pas de destruction d'emplois, mais un déplacement. Selon les calculs de McKinsey, pas moins d'heures travaillées. Mais les compétences physiques et manuelles, ainsi que les compétences intellectuelles de base, vont reculer de respectivement 14% et 15% à mesure que les robots, d'une part, et l'intelligence artificielle, d'autre part, vont se charger d'un plus grand nombre de tâches. Or ces compétences représentent aujourd'hui près de la moitié des heures de travail qui sont exercées, par exemple, par les caissiers, les conducteurs d'engins et de véhicules, les assistants comptables, etc. Impacts sur l’emploi 36
  • 37. • Etude du McKinsey Global Institute a tenté de voir quelles compétences seront les plus utiles à l'horizon 2030. • Pas de destruction d'emplois, mais un déplacement. • Développement de trois grandes compétences : o Les compétences intellectuelles élevées, tout d'abord, telles que la créativité, la gestion de projets, la lecture ou l'écriture de niveau supérieur; o Les compétences technologiques, liées au numérique, à l'informatique et à l'analyse de données; o Les compétences sociales et émotionnelles telles que la capacité à négocier, à manager, à prendre soin des autres, mais aussi à former et à enseigner. Impacts sur l’emploi 37
  • 38. Etude du McKinsey Global Institute a tenté de voir quelles compétences seront les plus utiles à l'horizon 2030. • L'avenir est aux « cols neufs » : La robotisation et les progrès de l'industrie devraient donc faire apparaître une nouvelle catégorie de travailleurs capables de gérer des situations auparavant dévolues aux professions intellectuelles. Impacts sur l’emploi 38
  • 39. Les conséquences pour cinq secteurs : • Banque et assurance. Déjà très fortement numérisé, c'est pourtant l'un des secteurs qui verront la plus forte transformation des métiers dans les prochaines années. Les postes dans le back-office (38% des effectifs aujourd'hui) apparaissent comme les plus menacés. • Mines et énergie. Jusqu'à 30% des tâches manuelles répétitives (conducteurs d'engins, opérateurs...) pourraient disparaître. • Santé. Avec le vieillissement de la population, la demande devrait continuer de croître, notamment pour les postes d'infirmier et l'aide aux personnes dépendantes. C'est même le seul secteur de l'étude où les tâches manuelles et physiques devraient continuer de croître. • Industrie. L'industrie 4.0 demandera beaucoup moins de travail à la chaîne et beaucoup plus d'ingénieurs. • Distribution. Le travail manuel prédictif (conducteurs, préparateurs de commande...) devrait décliner de plus de 25%. Les emplois restants seront concentrés dans la relation client, le management et les technologies. Impacts sur l’emploi 39
  • 40. Exemple de l’usine SEW-Usocome : • Automatic guided vehicules (AVG) confectionnés maison. • Automatisation du magasin et des approvisionnements de lignes. • Digitalisation totale du flux : de la commande à la livraison. • Augmenter la productivité et améliorer le confort des salariés. Ce qui passe par un concept managérial dit de « perfambiance » : • Attention portée à l’ergonomie et l’environnement de travail. • Implication des équipes dans l’installation des lignes ou agencement des postes. • Objectif : réduire la pénibilité des tâches. Impacts sur l’emploi 40
  • 41. Réflexions de Michel Sasson, conseil en innovation : L’IA ne tuera pas le travail, car il est déjà mort On va retrouver avec l’IA le travail que l’on a perdu Tout ce qui est mis en process peut-être automatisé L’IA permettra plus de diversité Et il faut avoir envie … et surtout envie de faire quelque chose que la machine ne sait pas faire …. Il faut créer … Impacts sur l’emploi 41
  • 43. • Les nouvelles technologies ne remplacent pas complètement les travailleurs : elles les replacent. • « Ne nous trompons pas d’objectif : il faut protéger les employés, non les emplois. De tous temps, des emplois ont disparu et de nouveaux ont vu le jour, avec in fine un nombre total d’employés toujours plus important, » affirme Fabrice Asvazadourian , d’Accenture Strategy. Impacts sur la formation 43
  • 44. • « Ce qui est inédit, c’est la rapidité à laquelle les compétences doivent évoluer, dictée par l’accélération des innovations technologiques et économiques, laissant ainsi un temps d’adaptation beaucoup plus court. • Il est donc urgent pour les entreprises de s’investir et d’investir pour doter leurs collaborateurs des compétences requises pour travailler avec les machines. Leur compétitivité en dépend, car leur croissance sera de plus en plus fondée sur leur capacité à combiner technologies intelligentes et créativité humaine. » Impacts sur la formation 44
  • 45. • «Le rôle d’un professeur est de changer la vie de ses étudiants. Un ordinateur ne changera jamais la vie de personne. Actuellement, on dépense beaucoup d’argent pour créer l’école digitale et, dans le même temps, on massacre les budgets pour la formation des professeurs.» Nuccio Ordine Impacts sur la formation 45
  • 46. Mesure les facultés cognitives et les compétences dans le monde du travail qui sont nécessaires afin que les individus évoluent avec succès dans la société. Impacts sur la formation 46
  • 48. Après une hausse de la productivité jusqu’au début des années 2000, cette dernière a sensiblement reculé : • Impact moindre des nouvelles technologies. • Diminution des investissements. • Inégalités. Impacts sur la productivité 48 Variation de la productivité américaine en pourcentage Percent - 1,0 - 0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 United States, Conference Board TED, Total Factor Productivity, Total, Change Y/Y [h.p. 6 year]
  • 49. 49
  • 51. • Difficile d’établir un lien entre perte d’emploi et robotisation. • D’autres facteurs expliquent les pertes d’emploi : mondialisation, délocalisations, problème de qualification et crise du Covid. • Phénomène du déversement (automatisation qui entraîne une hausse de la productivité, qui provoque des suppressions d’emplois et baisse de prix, et transfert vers d’autres secteurs). • Mais il s’agit bien d’une révolution qui va toucher cette fois-ci le secteur tertiaire et provoquer des déplacements. • Nécessité de mettre en place des formations et de l’accompagnement. • La crise du Covid a encore accéléré un processus déjà bien avancé Conclusions 51
  • 52. Quelles seraient les répercussions de l’arrivée des voitures autonomes partagées électriques? Révolution pour les constructeurs : le software sera la moitié du coût d’un véhicule en 2030 mais quid : - des carrossiers - des concessionnaires Disparition des auto-écoles • Aménagement des chaussées • Plus de péages car voiture connectée • Camions poubelles robotisés Séisme dans l’assurance • Nouveau monde pour les designers • Aubaine pour les médias, éditions, divertissements • Refonte des villes avec la disparition des parkings • Disparition des motels ? • Plus de pub le long des routes • Pas de radars et donc moins de policiers Recul des recettes de l’Etat Conclusions
  • 53. 53 Rendez-vous chaque jour sur mon blog pour suivre l’actualité économique et financière https://blogs.cbc.be/ bernardkeppenne/
  • 54. 54 “Le danger réel n’est pas que les ordinateurs commencent à penser comme les humains, mais que les humains commencent à penser comme des ordinateurs” Sydney Harris
  • 55. Merci pour votre attention.