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Aplicações	
  possíveis	
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  área	
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  Robó5ca	
  &	
  
Sensoriametno	
  
	
  
Prof.	
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  Fernando	
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                                                                  Ver.	
  Jan/2011	
  
Ferramentas:	
  

                   • Robôs	
  
                   • Colônias	
  de	
  Robôs	
  
                   • E@quetas	
  RFID	
  
                   • Sensoriamento	
  Remoto	
  
                   • Métodos	
  de	
  O@mização	
  
                   • Algoritmos	
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  Aprendizado	
  
                   • Processamento	
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Aplicações	
  possíveis	
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Sensoriametno	
  
	
  
Prof.	
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Possíveis	
  Aplicações	
  
•  Controle	
  Automa5zado	
  de	
  estoque:	
  
   Usando	
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  RFID	
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  móveis*	
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     –  Localizar	
  mercadorias,	
  
     –  Definir	
  posicionamento	
  das	
  mercadorias	
  
        (função	
  da	
  sazonalidade,	
  espaço	
  
        manobras,	
  período	
  de	
  tempo	
  até	
  
        liberação	
  –	
  problema	
  de	
  o@mização).	
  
          •  Ex:	
  Supermercado	
  (mais	
  restrições:	
  controle	
  de	
  
             prazos	
  de	
  validade,	
  questões	
  de	
  marke@ng).	
  
             Ex:	
  Porto	
  Seco:	
  agilizar	
  despacho	
  mercadorias.	
  
     –  Levar	
  em	
  conta	
  idiossincrasias	
  dos	
  
        operadores?	
  (sistema	
  com	
  capacidade	
  de	
  
        aprendizado).	
  
     –  *Pode	
  ser	
  um	
  (ou	
  mais)	
  ponte(s)	
  
        rolante(s)	
  automa@zada	
  (robô	
  de	
  Gantry).	
  
Possíveis	
  Aplicações	
  
•  Robôs	
  para	
  Coleta	
  
   Remota	
  de	
  amostras	
  
   biológicas	
  e	
  geológicas	
  
                                       Robô tuna (MIT)



•  Controle	
  ecológico,	
  
   exploração	
  de	
  minerais.	
  
•  1	
  único	
  ou	
  uma	
  
   colméia.	
  
Possíveis	
  Aplicações	
  
•  Robôs	
  para	
  Checagem	
  
   (manutenção	
  preven@va)	
  	
  

•  Verificar	
  estado	
  de	
  pás	
  de	
  
   grandes	
  turbinas,	
  de	
  
   oleodutos,	
  ...	
  
•  Realizar	
  inspeção	
  de	
  linhas	
  de	
  
   transmissão	
  aéreas,	
  de	
  túneis	
  
   aquá@cos	
  (hidroelétricas),	
  ...	
  
•  ...	
  

•  Esperado	
  incremento	
  brutal	
  
     com	
  chegada	
  dos	
  nano-­‐robôs):	
  
	
  
Possíveis	
  Aplicações	
  
•  Robôs	
  automa@zação	
  de	
  portos	
  marí@mos	
  (ou	
  
   mesmo	
  secos).	
  Inclui	
  empilhadeiras,	
  guindastres	
  e	
  
   mesmo	
  caminhões.	
  




                            Austrália:	
  Porto	
  de	
  Brisbane.	
  
                hcp://www.patrick.com.au/IRM/Content/technology/autostrad.html.	
  
 	
  
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  autonomous	
  straddle	
  carriers;	
  
Possíveis	
  Aplicações	
              • 	
  Contêineres	
  de	
  até	
  65	
  TONS;	
  
                                       • 	
  Até	
  30	
  Km/h	
  +	
  120	
  TONS;	
  
                                       • 	
  30	
  contêineres/hora.	
  
                                       • 	
  Sem	
  incidentes	
  (2005	
  –	
  2007)	
  
•    Robôs	
  automa@zação	
  de	
  portos	
  marí@mos	
  (ou	
         	
  
     mesmo	
  secos).	
  Inclui	
  empilhadeiras,	
  guindastres	
  e	
  
     mesmo	
  caminhões.	
  




                                 Austrália:	
  Porto	
  de	
  Brisbane.	
  
                     hcp://www.patrick.com.au/IRM/Content/technology/autostrad.html.	
  
Possíveis	
  Aplicações	
  
•  Robôs	
  uso	
  na	
  
   Agricultura:	
  

•  Agricultura	
  de	
  precisão,	
  
   controle	
  de	
  pragas,	
  
   pulverização	
  e	
  colheitas	
  
   automa@zadas,	
  etc.	
  
Possíveis	
  Aplicações	
  
•  Sensoriamento	
  Remoto:	
  
•  Coleta	
  (remota)	
  de	
  dados	
  
   atmosféricos	
  (prevenção	
  de	
  
   alagamentos);	
  
•  Coleta	
  (remota)	
  de	
  condições	
  
   tráfego	
  (contador	
  de	
  carros,	
  
   detecção	
  incidentes	
  –	
  possível	
  
   uso	
  de	
  câmeras	
  +	
  sensores	
  
   indu@vos);	
  
•  Supervisão	
  de	
  cabeças	
  de	
  
   gado	
  no	
  campo	
  (usando	
  
   e@quetas	
  RF-­‐ID,	
  Wi-­‐Max)	
  
Possíveis	
  Aplicações	
  
•  Veículos	
  Inteligentes:	
  
Seguem	
  

ALGUMAS	
  DEFINIÇÕES...	
  
Tipos	
  de	
  Robôs:	
  
•  Manipulador	
  	
  
•  Móvel	
  manipulado	
  (ou	
  teleguiado)	
  
•  Móvel	
  autônomo	
  
Robôs	
  Manipuladores	
  



                                                                90%	
  Controle	
  de	
  Posição.	
  


8%	
  Equipados	
  com	
  sensor	
  de	
  força	
  ($$$).	
  
Robôs	
  Moveis	
  Tele-­‐operados	
  
Robôs	
  Móveis	
  Autônomos	
  
Caracterís@cas:	
  
	
  

•      Mobilidade;	
  
•      Autonomia;	
  
•      Certa	
  “inteligência”;	
  
•      Braço	
  manipulador?	
  
Colônia	
  de	
  Robôs	
  
•  Grupo	
  de	
  “agentes”	
  (no	
  caso,	
  
   robôs	
  móveis	
  que	
  podem	
  ser	
  
   todos	
  homogêneos	
  –	
  “swarm”	
  ou	
  
   heterogêneos)	
  que	
  trabalham	
  de	
  
   forma	
  colabora@va	
  e	
  coopera@va	
  
   resultando	
  num	
  comportamento	
  
   próprio	
  de	
  um	
  grupo	
  (ou	
  
   comunidade),	
  similar	
  ao	
  que	
  
   ocorre	
  em	
  comunidades	
  de	
  
   insetos	
  como	
  as	
  formigas.	
  

•  Podem	
  ser	
  implementados	
  
   usando	
  abordagem	
  de	
  Mul@-­‐
   agentes1	
  (daí	
  a	
  referencia	
  
   anterior	
  a	
  agentes).	
  

1	
  Novo	
  paradigma	
  da	
  área	
  de	
  Inteligência	
  
     Ar@ficial.	
  
Mul@-­‐agentes	
  
• 	
  Paradigma	
  recente	
  da	
  área	
  de	
  IA;	
  
• 	
  Visa	
  introduzir	
  robustez	
  ao	
  sistema.	
  
Inteligência	
  Ar@ficial	
  |	
  Aprendizado	
  
Fernando	
  Passold	
  

INFORMAÇÕES	
  PESSOAIS	
  
Fernando	
  Passold	
  

Interesses	
  atuais:	
              •  Eng.	
  Elétrica,	
  UFSC,	
  1989.	
  
                                     •  Msc.Eng.	
  UFSC/Eng.	
  Elétrica/Biomédica,	
  
• Robó@ca	
  Móvel;	
  
                                        1995	
  
• Colônia	
  de	
  Robôs;	
  
• Sensoriamento	
  Remoto;	
         •  Dr.	
  Eng.	
  UFSC/Eng.	
  Elétrica/Dept.	
  
• Aprendizagem	
  por	
                 Automação	
  de	
  Sistemas	
  (DAS),	
  2004	
  
  máquinas.	
                        •  Prof.	
  Titular	
  I,	
  Universidade	
  de	
  Passo	
  Fundo	
  
• Métodos	
  de	
  O@mização!?	
        (desde	
  1995).	
  
                                     •  Prof.	
  Colaborador,	
  Eng.	
  Eletrônica	
  (08/2008	
  
                                        –	
  02/2010)	
  na	
  Universidade	
  Católica	
  de	
  
                                        Valparaíso	
  (Chile).	
  
Doutorado:	
  	
  
Controle	
  Neural	
  de	
  Posição	
  e	
  Força	
  em	
  Manipuladores	
  
Robó@cos	
  (2004).	
                   •  Palavras-­‐chave:	
  	
  
                                              –  Inteligência	
  Computacional;	
  Redes	
  Neurais	
  
	
                                               Ar=ficiais;	
  Robôs	
  Manipuladores;	
  Controle	
  de	
  
                                                                  posição;	
  Controle	
  de	
  força.	
  
                                                       •    Áreas	
  de	
  Aplicação:	
  	
  
                                                             –  Engenharia	
  Elétrica	
  :	
  Eletrônica	
  Industrial,	
  
                                                                Sistemas	
  e	
  Controles	
  Eletrônicos,	
  Controle	
  de	
  
                                                                Processos	
  Eletrônicos,	
  Retroalimentação.	
  	
  
                                                             –  Engenharia	
  Mecânica:	
  Processos	
  de	
  
                                                                Fabricação,	
  Robo=zação.	
  Indústria	
  Metal-­‐
                                                                Mecânica;	
  de	
  Controle	
  de	
  Qualidade	
  e	
  
                                                                Produ=vidade;	
  Fabricação	
  de	
  Equipamentos	
  de	
  
                                                                Instrumentação	
  Médico-­‐Hospitalares,	
  
                                                                Instrumentos	
  de	
  Precisão	
  e	
  Óp=cos,	
  
                                                                Equipamentos	
  Para	
  Automação	
  Industrial,	
  
                                                                  	
  	
  
Redes	
  Neurais	
  Ar@ficiais:	
  
	
  
                                     •  Aplicações:	
  
                                         –  Reconhecimento	
  de	
  
                                            padrões	
  (caracteres,	
  etc),	
  
                                         –  Capacidade	
  de	
  
                                            Aprendizado	
  
                                            (supervisionado	
  ou	
  não).	
  
                                         –  Algoritmos	
  de	
  treinamento	
  
                                            off-­‐line	
  (sistemas	
  de	
  
                                            reconhecimento	
  e	
  
                                            diagnós=co)	
  ou	
  on-­‐line	
  
                                            (área	
  de	
  controle)	
  
Doutorado:	
  	
  
Controle	
  Neural	
  de	
  Posição	
  e	
  Força	
  em	
  Manipuladores	
  
Robó@cos	
  (2004).	
  
	
                                      •  Palavras-­‐chave:	
  Inteligência	
  Computacional;	
  
                                                        Redes	
  Neurais	
  Ar=ficiais;	
  Robôs	
  
                                                        Manipuladores;	
  Controle	
  de	
  posição;	
  
                                                        Controle	
  de	
  força.	
  

                                                   •    Áreas	
  de	
  Aplicação:	
  	
  
                                                          –  Engenharias	
  /	
  Área:	
  Engenharia	
  Elétrica	
  /	
  
                                                             Subárea:	
  Eletrônica	
  Industrial,	
  Sistemas	
  e	
  
                                                             Controles	
  Eletrônicos	
  /	
  Especialidade:	
  Controle	
  
                                                             de	
  Processos	
  Eletrônicos,	
  Retroalimentação.	
  	
  
                                                          –  Engenharias	
  /	
  Área:	
  Engenharia	
  Mecânica	
  /	
  
                                                             Subárea:	
  Processos	
  de	
  Fabricação	
  /	
  
                                                             Especialidade:Robo=zação.	
  Setores	
  de	
  
                                                             a=vidade:	
  Indústria	
  Metal-­‐Mecânica;	
  
                                                             Qualidade	
  e	
  Produ=vidade;	
  Fabricação	
  de	
  
          Papel	
  da	
  RN:	
                               Equipamentos	
  de	
  Instrumentação	
  Médico-­‐
                                                             Hospitalares,	
  Instrumentos	
  de	
  Precisão	
  e	
  
          Compensação	
  dinâmica	
                          Óp=cos,	
  Equipamentos	
  Para	
  Automação	
  
                                                             Industrial,	
         	
  	
  
          on-­‐line:	
  
                 Baixo	
  ruído:	
  
                 Aumento	
  da	
  
                 precisão.	
  
Doutorado:	
  	
  
    Controle	
  Neural	
  de	
  Posição	
  e	
  Força	
  em	
  Manipuladores	
  
    Robó@cos	
  (2004).	
  
    	
  




Fig.:	
  Feedforward	
  Error-­‐Learning	
  Controller	
  
Doutorado:	
  	
  
Controle	
  Neural	
  de	
  Posição	
  e	
  Força	
  em	
  Manipuladores	
  
Robó@cos	
  (2004).	
  
	
                                      •  Palavras-­‐chave:	
  Inteligência	
  Computacional;	
  
                                                              Redes	
  Neurais	
  Ar=ficiais;	
  Robôs	
  
                                                              Manipuladores;	
  Controle	
  de	
  posição;	
  
                                                              Controle	
  de	
  força.	
  

                                                         •    Áreas	
  de	
  Aplicação:	
  	
  
                                                                –  Engenharias	
  /	
  Área:	
  Engenharia	
  Elétrica	
  /	
  
                                                                   Subárea:	
  Eletrônica	
  Industrial,	
  Sistemas	
  e	
  
                                                                   Controles	
  Eletrônicos	
  /	
  Especialidade:	
  Controle	
  
                                                                   de	
  Processos	
  Eletrônicos,	
  Retroalimentação.	
  	
  
                                                                –  Engenharias	
  /	
  Área:	
  Engenharia	
  Mecânica	
  /	
  
                                                                   Subárea:	
  Processos	
  de	
  Fabricação	
  /	
  
                                                                   Especialidade:Robo=zação.	
  Setores	
  de	
  
                                                                   a=vidade:	
  Indústria	
  Metal-­‐Mecânica;	
  
                                                                   Qualidade	
  e	
  Produ=vidade;	
  Fabricação	
  de	
  
                                                                   Equipamentos	
  de	
  Instrumentação	
  Médico-­‐
                                                                   Hospitalares,	
  Instrumentos	
  de	
  Precisão	
  e	
  
                                                                   Óp=cos,	
  Equipamentos	
  Para	
  Automação	
  
                                                                   Industrial,	
         	
  	
  




       Fig.:	
  Relação	
  Custo	
  x	
  Bene{cio.	
  
Doutorado:	
  	
  
Controle	
  Neural	
  de	
  Posição	
  e	
  Força	
  em	
  Manipuladores	
  
Robó@cos	
  (2004).	
  
	
                                            •  Experiência	
  Prá=ca	
  com:	
  	
  
                                                      –  Sistema	
  Operacional	
  de	
  Tempo-­‐
                                                         Real;	
  
                                                      –  Programação	
  concorrente	
  e	
  em	
  
                                                         tempo-­‐real	
  (ro=nas	
  de	
  controle,	
  
                                                         adapta=vas	
  e	
  de	
  segurança)	
  
                                                      –  Programação	
  orientada	
  a	
  
                                                         objetos	
  (definição	
  dos	
  próprios	
  
                                                         objetos,	
  expansão	
  de	
  atributos	
  e	
  
                                                         métodos).	
  
Mestrado:	
  
	
  Sistema	
  Especialista	
  Hibrido	
  em	
  Anestesiologia	
  para	
  
Pacientes	
  Crí@cos	
  (1995)	
  
	
  
•  Sistema	
  inteligente	
  de	
  apoio	
  a	
      •  Uso	
  de	
  sistema	
  especialista	
  
   tomada	
  de	
  decisão.	
                           baseado	
  em	
  regras	
  (forward	
  
•  Sistema	
  híbrido:	
  regras	
  +	
  redes	
        chaining)	
  
   neurais	
  ar@ficiais.	
                              +	
  
                                                        Redes	
  Neurais	
  (MLP-­‐BP,	
  
                                                        aprendizado	
  off-­‐line,	
  ro@nas	
  de	
  
                                                        diferentes	
  anestesiologistas,	
  
                                                        pacientes	
  crí@cos)	
  
                                                        =	
  
                                                     •  Indicação	
  de	
  um	
  plano	
  
                                                        anestesiológico	
  mostrando	
  
                                                        melhores	
  opções	
  de	
  drogas	
  
                                                        (planos	
  seguidos	
  por	
  indicação	
  de	
  
                                                        drogas	
  seguidos	
  por	
  
                                                        probabilidade	
  de	
  melhor	
  
                                                        adequação	
  à	
  cada	
  caso.	
  
Disciplinas	
  Ministradas	
  –	
  UPF	
  (Eng.	
  Elétrica)	
  
                            •    Introdução	
  à	
  Engenharia	
  Elétrica:	
  introduzi	
  em	
  2006	
  o	
  
                                 uso	
  de	
  kits	
  LEGO-­‐	
  blog:	
  
                                 hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)	
  
                            •    Circuitos	
  Digitais	
  (I	
  e	
  II):	
  Eletrônica	
  Digital,	
  em	
  (II)	
  é	
  
                                 exigido	
  um	
  Projeto	
  Final	
  da	
  Disciplina	
  que	
  corresponde	
  
                                 a	
  30%	
  da	
  média	
  semestral.	
  
                            •    Laboratórios	
  de	
  Circuitos	
  Digitais	
  (I	
  e	
  II):	
  experimentos	
  
                                 prá@cos	
  de	
  Circuitos	
  Digitais	
  I	
  e	
  II	
  (pas@lhas	
  TTL);	
  
                            •    Informá@ca	
  Aplicada	
  Para	
  Engenharia	
  Elétrica	
  (I	
  e	
  II):	
  
                                 linguagem	
  ANSI-­‐C	
  
                            •    Laboratório	
  de	
  Controle	
  Automá@co	
  II	
  (linha	
  de	
  
                                 Mecatrônica):	
  experimentos	
  prá@cos	
  relacionados	
  com	
  
                                 algoritmos	
  de	
  controle	
  por	
  computador;	
  PID	
  ,	
  
                                 experiências	
  pra@cas	
  com	
  processo	
  de	
  "Bola-­‐&-­‐Tubo”	
  	
  
                            •    Programação	
  Mecatrônica:	
  uso	
  de	
  MATLAB	
  para	
  
                                 introduzir	
  lógica	
  de	
  programação	
  (an@go	
  curso	
  
                                 seqüencial	
  de	
  Mecatrônica	
  da	
  UPF)	
  
                            •    Orientação	
  de	
  Projetos	
  De	
  Graduação	
  (TCCs:	
  Trabalhos	
  
                                 de	
  Conclusão	
  de	
  Curso).	
  	
  
Disciplinas	
  Lecionadas	
  
•  Circuitos	
  Digitais	
  (I	
  e	
  II,	
  UPF,	
  PUCV	
  
   –	
  Eletrônica	
  Digital,	
  teoria	
  e	
  
   laboratórios)	
  
•  Controle	
  Automá@co	
  (PUCV,	
  
   teoria	
  +	
  simulações	
  usando	
  
   MATLAB/Simulink)	
  
•  Lab.	
  Controle	
  Automá@co	
  II	
  
   (“Digital”)	
  (UPF,	
  uso	
  de	
  MATLAB,	
  
   modelagem	
  de	
  sistema	
  térmico,	
  
   alteração	
  de	
  algoritmos	
  digitais	
  de	
  
   controle	
  em	
  processo	
  de	
  “bola-­‐
   em-­‐tubo”)	
  
•  Linguagens	
  de	
  Programação	
  
   (Pascal,	
  C,	
  MATLAB,	
  Prolog)	
  
•  Robó@ca	
  Móvel	
  (introdução,	
  
   orientação	
  de	
  grupos	
  de	
  estudo	
  –	
  
   compe@ções	
  de	
  robó@ca).	
  
Disciplinas	
  Lecionadas	
  
•  Circuitos	
  Digitais	
  (I	
  e	
  II,	
  UPF,	
  PUCV	
  
   –	
  Eletrônica	
  Digital,	
  teoria	
  e	
  
   laboratórios)	
  
•  Controle	
  Automá@co	
  (PUCV,	
  
   teoria	
  +	
  simulações	
  usando	
  
   MATLAB/Simulink)	
  
•  Lab.	
  Controle	
  Automá@co	
  II	
  
   (“Digital”)	
  (UPF,	
  uso	
  de	
  MATLAB,	
  
   modelagem	
  de	
  sistema	
  térmico,	
  
   alteração	
  de	
  algoritmos	
  digitais	
  de	
  
   controle	
  em	
  processo	
  de	
  “bola-­‐
   em-­‐tubo”)	
  
•  Linguagens	
  de	
  Programação	
  
   (Pascal,	
  C,	
  MATLAB,	
  Prolog)	
  
•  Robó@ca	
  Móvel	
  (introdução,	
  
   orientação	
  de	
  grupos	
  de	
  estudo	
  –	
  
   compe@ções	
  de	
  robó@ca).	
  
Disciplinas	
  Lecionadas	
  
•  Circuitos	
  Digitais	
  (I	
  e	
  II,	
  UPF,	
  PUCV	
  
   –	
  Eletrônica	
  Digital,	
  teoria	
  e	
  
   laboratórios)	
  
•  Controle	
  Automá@co	
  (PUCV,	
  
   teoria	
  +	
  simulações	
  usando	
  
   MATLAB/Simulink)	
  
•  Lab.	
  Controle	
  Automá@co	
  II	
  
   (“Digital”)	
  (UPF,	
  uso	
  de	
  MATLAB,	
  
   modelagem	
  de	
  sistema	
  térmico,	
  
   alteração	
  de	
  algoritmos	
  digitais	
  de	
  
   controle	
  em	
  processo	
  de	
  “bola-­‐
   em-­‐tubo”)	
  
•  Linguagens	
  de	
  Programação	
  
   (Pascal,	
  C,	
  MATLAB,	
  Prolog)	
  
•  Robó@ca	
  Móvel	
  (introdução,	
  
   orientação	
  de	
  grupos	
  de	
  estudo	
  –	
  
   compe@ções	
  de	
  robó@ca).	
  
Disciplinas	
  Lecionadas	
  
•  Circuitos	
  Digitais	
  (I	
  e	
  II,	
  UPF,	
  PUCV	
  
   –	
  Eletrônica	
  Digital,	
  teoria	
  e	
  
   laboratórios)	
  
•  Controle	
  Automá@co	
  (PUCV,	
  
   teoria	
  +	
  simulações	
  usando	
  
   MATLAB/Simulink)	
  
•  Lab.	
  Controle	
  Automá@co	
  II	
  
   (“Digital”)	
  (UPF,	
  uso	
  de	
  MATLAB,	
  
   modelagem	
  de	
  sistema	
  térmico,	
  
   alteração	
  de	
  algoritmos	
  digitais	
  de	
  
   controle	
  em	
  processo	
  de	
  “bola-­‐
   em-­‐tubo”)	
  
•  Linguagens	
  de	
  Programação	
  
   (Pascal,	
  C,	
  MATLAB,	
  Prolog)	
  
•  Robó@ca	
  Móvel	
  (introdução,	
  
   orientação	
  de	
  grupos	
  de	
  estudo	
  –	
  
   compe@ções	
  de	
  robó@ca).	
  
Disciplinas	
  Ministradas	
  –	
  UPF	
  (Eng.	
  Elétrica)	
  
                            •    Introdução	
  à	
  Engenharia	
  Elétrica:	
  introduzi	
  em	
  2006	
  o	
  
                                 uso	
  de	
  kits	
  LEGO-­‐	
  blog:	
  
                                 hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)	
  
                            •    Circuitos	
  Digitais	
  (I	
  e	
  II):	
  Eletrônica	
  Digital,	
  em	
  (II)	
  é	
  
                                 exigido	
  um	
  Projeto	
  Final	
  da	
  Disciplina	
  que	
  corresponde	
  
                                 a	
  30%	
  da	
  média	
  semestral.	
  
                            •    Laboratórios	
  de	
  Circuitos	
  Digitais	
  (I	
  e	
  II):	
  experimentos	
  
                                 prá@cos	
  de	
  Circuitos	
  Digitais	
  I	
  e	
  II	
  (pas@lhas	
  TTL);	
  
                            •    Informá@ca	
  Aplicada	
  Para	
  Engenharia	
  Elétrica	
  (I	
  e	
  II):	
  
                                 linguagem	
  ANSI-­‐C	
  
                            •    Laboratório	
  de	
  Controle	
  Automá@co	
  II	
  (linha	
  de	
  
                                 Mecatrônica):	
  experimentos	
  prá@cos	
  relacionados	
  com	
  
                                 algoritmos	
  de	
  controle	
  por	
  computador;	
  PID	
  ,	
  
                                 experiências	
  pra@cas	
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                                 hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)	
  
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  "Bola-­‐&-­‐Tubo”	
  	
  
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  Mecatrônica:	
  uso	
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  Engenharia	
  Elétrica:	
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                                 hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)	
  
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  Engenharia	
  Elétrica	
  (I	
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  "Bola-­‐&-­‐Tubo”	
  	
  
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  Mecatrônica:	
  uso	
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  Projetos	
  De	
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                            •    Introdução	
  à	
  Engenharia	
  Elétrica:	
  introduzi	
  em	
  2006	
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                                 uso	
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  LEGO	
  	
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  blog:
                                 hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)	
  
                            •    Circuitos	
  Digitais	
  (I	
  e	
  II):	
  Eletrônica	
  Digital,	
  em	
  (II)	
  é	
  
                                 exigido	
  um	
  Projeto	
  Final	
  da	
  Disciplina	
  que	
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  30%	
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  média	
  semestral.	
  
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  de	
  Circuitos	
  Digitais	
  (I	
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                                 prá@cos	
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  Digitais	
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                            •    Informá@ca	
  Aplicada	
  Para	
  Engenharia	
  Elétrica	
  (I	
  e	
  II):	
  
                                 linguagem	
  ANSI-­‐C	
  
                            •    Laboratório	
  de	
  Controle	
  Automá@co	
  II	
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                                 Mecatrônica):	
  experimentos	
  prá@cos	
  relacionados	
  com	
  
                                 algoritmos	
  de	
  controle	
  por	
  computador;	
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                                 experiências	
  pra@cas	
  com	
  processo	
  de	
  "Bola-­‐&-­‐Tubo”	
  	
  
                            •    Programação	
  Mecatrônica:	
  uso	
  de	
  MATLAB	
  para	
  
                                 introduzir	
  lógica	
  de	
  programação	
  (an@go	
  curso	
  
                                 seqüencial	
  de	
  Mecatrônica	
  da	
  UPF)	
  
                            •    Orientação	
  de	
  Projetos	
  De	
  Graduação	
  (TCCs:	
  Trabalhos	
  
                                 de	
  Conclusão	
  de	
  Curso).	
  	
  
Orientação	
  de	
  TCCs	
  –	
  UPF	
  (Eng.	
  Elétrica)	
  
                              •    Orientação	
  de	
  Projetos	
  De	
  Graduação	
  (TCCs:	
  Trabalhos	
  de	
  
                                   Conclusão	
  de	
  Curso):	
  
                                    –  Processo	
  da	
  Bola	
  &	
  Tubo	
  (kit	
  autônomo,	
  firmware	
  
                                       atualizável,	
  comunicação	
  e	
  bypass	
  via	
  porta	
  serial	
  PC);	
  
                                    –  Controle	
  de	
  robô	
  bípede	
  usando	
  MATLAB/Simulink	
  (11	
  
                                       d.o.f..,	
  controle	
  via	
  MATLAB	
  +	
  porta	
  paralela	
  PC);	
  
                                    –  Sistema	
  microprocessado	
  carregador/ciclador	
  de	
  
                                       baterias	
  especiais	
  (capaz	
  de	
  recarregar	
  5	
  diferentes	
  @pos	
  
                                       de	
  bateria:	
  NiCd,	
  NiMH,	
  SLA,	
  Li-­‐Ion	
  e	
  Li-­‐Po	
  e	
  determinar	
  
                                       vida	
  ú@l	
  real	
  da	
  bateria	
  em	
  %	
  da	
  capacidade	
  nominal);	
  
                                    –  Computador	
  de	
  Bordo	
  Automo5vo	
  (DSPic	
  18F6585	
  +	
  
                                       barramento	
  CAN	
  +	
  interface	
  gráfica	
  LCD	
  de	
  128	
  x	
  64	
  
                                       pixels)	
  
                                    –  Controlador	
  Automá5co	
  para	
  Barras	
  de	
  Pulverização	
  
                                       Agrícola	
  (sobe/baixa	
  barra,	
  controle	
  manual/auto,	
  ajuste	
  
                                       da	
  altura).	
  


                                                                               Obs.:	
  TCCs	
  duram	
  1	
  semestre	
  na	
  UPF	
  
Disciplinas	
  Ministradas	
  –	
  PUCV	
  (Eng.	
  Eletrônica)	
  
                                •  Sistemas	
  Digitais:	
  Eletrônica	
  Digital	
  
                                   Combinacional	
  e	
  Seqüencial	
  num	
  único	
  
                                   semestre;	
  
                                •  Robó5ca	
  Industrial:	
  2	
  encontros	
  semanais	
  
                                   +	
  1	
  taller	
  prá@co	
  quase	
  semanal	
  usando	
  5	
  
                                   kits	
  Lego	
  NXT.	
  1ª	
  Parte:	
  Robôs	
  
                                   Manipuladores,	
  2ª	
  Parte:	
  Robôs	
  Móveis.	
  
                                   (opta@va).	
  
                                •  Controle	
  Automá5co:	
  conceitos	
  básicos	
  da	
  
                                   área	
  de	
  controle	
  “analógico”	
  tradicional,	
  
                                   farto	
  uso	
  de	
  MATLAB.	
  Provas	
  no	
  Lab.	
  De	
  
                                   Info.	
  Usando	
  MATLAB	
  (inovador).	
  
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Aplicações Robótica & Sensoriamento

  • 1. Aplicações  possíveis  da  área  de  Robó5ca  &   Sensoriametno     Prof.  Dr.  Eng.  Fernando  Passold   Ver.  Jan/2011  
  • 2. Ferramentas:   • Robôs   • Colônias  de  Robôs   • E@quetas  RFID   • Sensoriamento  Remoto   • Métodos  de  O@mização   • Algoritmos  de  Aprendizado   • Processamento  de  Imagens   Aplicações  possíveis  da  área  de  Robó5ca  &   Sensoriametno     Prof.  Dr.  Eng.  Fernando  Passold  
  • 3. Possíveis  Aplicações   •  Controle  Automa5zado  de  estoque:   Usando  tags  RFID  +  robôs  móveis*  à   –  Localizar  mercadorias,   –  Definir  posicionamento  das  mercadorias   (função  da  sazonalidade,  espaço   manobras,  período  de  tempo  até   liberação  –  problema  de  o@mização).   •  Ex:  Supermercado  (mais  restrições:  controle  de   prazos  de  validade,  questões  de  marke@ng).   Ex:  Porto  Seco:  agilizar  despacho  mercadorias.   –  Levar  em  conta  idiossincrasias  dos   operadores?  (sistema  com  capacidade  de   aprendizado).   –  *Pode  ser  um  (ou  mais)  ponte(s)   rolante(s)  automa@zada  (robô  de  Gantry).  
  • 4. Possíveis  Aplicações   •  Robôs  para  Coleta   Remota  de  amostras   biológicas  e  geológicas   Robô tuna (MIT) •  Controle  ecológico,   exploração  de  minerais.   •  1  único  ou  uma   colméia.  
  • 5. Possíveis  Aplicações   •  Robôs  para  Checagem   (manutenção  preven@va)     •  Verificar  estado  de  pás  de   grandes  turbinas,  de   oleodutos,  ...   •  Realizar  inspeção  de  linhas  de   transmissão  aéreas,  de  túneis   aquá@cos  (hidroelétricas),  ...   •  ...   •  Esperado  incremento  brutal   com  chegada  dos  nano-­‐robôs):    
  • 6. Possíveis  Aplicações   •  Robôs  automa@zação  de  portos  marí@mos  (ou   mesmo  secos).  Inclui  empilhadeiras,  guindastres  e   mesmo  caminhões.   Austrália:  Porto  de  Brisbane.   hcp://www.patrick.com.au/IRM/Content/technology/autostrad.html.  
  • 7.     •   18  autonomous  straddle  carriers;   Possíveis  Aplicações   •   Contêineres  de  até  65  TONS;   •   Até  30  Km/h  +  120  TONS;   •   30  contêineres/hora.   •   Sem  incidentes  (2005  –  2007)   •  Robôs  automa@zação  de  portos  marí@mos  (ou     mesmo  secos).  Inclui  empilhadeiras,  guindastres  e   mesmo  caminhões.   Austrália:  Porto  de  Brisbane.   hcp://www.patrick.com.au/IRM/Content/technology/autostrad.html.  
  • 8. Possíveis  Aplicações   •  Robôs  uso  na   Agricultura:   •  Agricultura  de  precisão,   controle  de  pragas,   pulverização  e  colheitas   automa@zadas,  etc.  
  • 9. Possíveis  Aplicações   •  Sensoriamento  Remoto:   •  Coleta  (remota)  de  dados   atmosféricos  (prevenção  de   alagamentos);   •  Coleta  (remota)  de  condições   tráfego  (contador  de  carros,   detecção  incidentes  –  possível   uso  de  câmeras  +  sensores   indu@vos);   •  Supervisão  de  cabeças  de   gado  no  campo  (usando   e@quetas  RF-­‐ID,  Wi-­‐Max)  
  • 10. Possíveis  Aplicações   •  Veículos  Inteligentes:  
  • 12. Tipos  de  Robôs:   •  Manipulador     •  Móvel  manipulado  (ou  teleguiado)   •  Móvel  autônomo  
  • 13. Robôs  Manipuladores   90%  Controle  de  Posição.   8%  Equipados  com  sensor  de  força  ($$$).  
  • 15. Robôs  Móveis  Autônomos   Caracterís@cas:     •  Mobilidade;   •  Autonomia;   •  Certa  “inteligência”;   •  Braço  manipulador?  
  • 16. Colônia  de  Robôs   •  Grupo  de  “agentes”  (no  caso,   robôs  móveis  que  podem  ser   todos  homogêneos  –  “swarm”  ou   heterogêneos)  que  trabalham  de   forma  colabora@va  e  coopera@va   resultando  num  comportamento   próprio  de  um  grupo  (ou   comunidade),  similar  ao  que   ocorre  em  comunidades  de   insetos  como  as  formigas.   •  Podem  ser  implementados   usando  abordagem  de  Mul@-­‐ agentes1  (daí  a  referencia   anterior  a  agentes).   1  Novo  paradigma  da  área  de  Inteligência   Ar@ficial.  
  • 17. Mul@-­‐agentes   •   Paradigma  recente  da  área  de  IA;   •   Visa  introduzir  robustez  ao  sistema.  
  • 18. Inteligência  Ar@ficial  |  Aprendizado  
  • 20. Fernando  Passold   Interesses  atuais:   •  Eng.  Elétrica,  UFSC,  1989.   •  Msc.Eng.  UFSC/Eng.  Elétrica/Biomédica,   • Robó@ca  Móvel;   1995   • Colônia  de  Robôs;   • Sensoriamento  Remoto;   •  Dr.  Eng.  UFSC/Eng.  Elétrica/Dept.   • Aprendizagem  por   Automação  de  Sistemas  (DAS),  2004   máquinas.   •  Prof.  Titular  I,  Universidade  de  Passo  Fundo   • Métodos  de  O@mização!?   (desde  1995).   •  Prof.  Colaborador,  Eng.  Eletrônica  (08/2008   –  02/2010)  na  Universidade  Católica  de   Valparaíso  (Chile).  
  • 21. Doutorado:     Controle  Neural  de  Posição  e  Força  em  Manipuladores   Robó@cos  (2004).   •  Palavras-­‐chave:     –  Inteligência  Computacional;  Redes  Neurais     Ar=ficiais;  Robôs  Manipuladores;  Controle  de   posição;  Controle  de  força.   •  Áreas  de  Aplicação:     –  Engenharia  Elétrica  :  Eletrônica  Industrial,   Sistemas  e  Controles  Eletrônicos,  Controle  de   Processos  Eletrônicos,  Retroalimentação.     –  Engenharia  Mecânica:  Processos  de   Fabricação,  Robo=zação.  Indústria  Metal-­‐ Mecânica;  de  Controle  de  Qualidade  e   Produ=vidade;  Fabricação  de  Equipamentos  de   Instrumentação  Médico-­‐Hospitalares,   Instrumentos  de  Precisão  e  Óp=cos,   Equipamentos  Para  Automação  Industrial,      
  • 22. Redes  Neurais  Ar@ficiais:     •  Aplicações:   –  Reconhecimento  de   padrões  (caracteres,  etc),   –  Capacidade  de   Aprendizado   (supervisionado  ou  não).   –  Algoritmos  de  treinamento   off-­‐line  (sistemas  de   reconhecimento  e   diagnós=co)  ou  on-­‐line   (área  de  controle)  
  • 23. Doutorado:     Controle  Neural  de  Posição  e  Força  em  Manipuladores   Robó@cos  (2004).     •  Palavras-­‐chave:  Inteligência  Computacional;   Redes  Neurais  Ar=ficiais;  Robôs   Manipuladores;  Controle  de  posição;   Controle  de  força.   •  Áreas  de  Aplicação:     –  Engenharias  /  Área:  Engenharia  Elétrica  /   Subárea:  Eletrônica  Industrial,  Sistemas  e   Controles  Eletrônicos  /  Especialidade:  Controle   de  Processos  Eletrônicos,  Retroalimentação.     –  Engenharias  /  Área:  Engenharia  Mecânica  /   Subárea:  Processos  de  Fabricação  /   Especialidade:Robo=zação.  Setores  de   a=vidade:  Indústria  Metal-­‐Mecânica;   Qualidade  e  Produ=vidade;  Fabricação  de   Papel  da  RN:   Equipamentos  de  Instrumentação  Médico-­‐ Hospitalares,  Instrumentos  de  Precisão  e   Compensação  dinâmica   Óp=cos,  Equipamentos  Para  Automação   Industrial,       on-­‐line:   Baixo  ruído:   Aumento  da   precisão.  
  • 24. Doutorado:     Controle  Neural  de  Posição  e  Força  em  Manipuladores   Robó@cos  (2004).     Fig.:  Feedforward  Error-­‐Learning  Controller  
  • 25. Doutorado:     Controle  Neural  de  Posição  e  Força  em  Manipuladores   Robó@cos  (2004).     •  Palavras-­‐chave:  Inteligência  Computacional;   Redes  Neurais  Ar=ficiais;  Robôs   Manipuladores;  Controle  de  posição;   Controle  de  força.   •  Áreas  de  Aplicação:     –  Engenharias  /  Área:  Engenharia  Elétrica  /   Subárea:  Eletrônica  Industrial,  Sistemas  e   Controles  Eletrônicos  /  Especialidade:  Controle   de  Processos  Eletrônicos,  Retroalimentação.     –  Engenharias  /  Área:  Engenharia  Mecânica  /   Subárea:  Processos  de  Fabricação  /   Especialidade:Robo=zação.  Setores  de   a=vidade:  Indústria  Metal-­‐Mecânica;   Qualidade  e  Produ=vidade;  Fabricação  de   Equipamentos  de  Instrumentação  Médico-­‐ Hospitalares,  Instrumentos  de  Precisão  e   Óp=cos,  Equipamentos  Para  Automação   Industrial,       Fig.:  Relação  Custo  x  Bene{cio.  
  • 26. Doutorado:     Controle  Neural  de  Posição  e  Força  em  Manipuladores   Robó@cos  (2004).     •  Experiência  Prá=ca  com:     –  Sistema  Operacional  de  Tempo-­‐ Real;   –  Programação  concorrente  e  em   tempo-­‐real  (ro=nas  de  controle,   adapta=vas  e  de  segurança)   –  Programação  orientada  a   objetos  (definição  dos  próprios   objetos,  expansão  de  atributos  e   métodos).  
  • 27. Mestrado:    Sistema  Especialista  Hibrido  em  Anestesiologia  para   Pacientes  Crí@cos  (1995)     •  Sistema  inteligente  de  apoio  a   •  Uso  de  sistema  especialista   tomada  de  decisão.   baseado  em  regras  (forward   •  Sistema  híbrido:  regras  +  redes   chaining)   neurais  ar@ficiais.   +   Redes  Neurais  (MLP-­‐BP,   aprendizado  off-­‐line,  ro@nas  de   diferentes  anestesiologistas,   pacientes  crí@cos)   =   •  Indicação  de  um  plano   anestesiológico  mostrando   melhores  opções  de  drogas   (planos  seguidos  por  indicação  de   drogas  seguidos  por   probabilidade  de  melhor   adequação  à  cada  caso.  
  • 28. Disciplinas  Ministradas  –  UPF  (Eng.  Elétrica)   •  Introdução  à  Engenharia  Elétrica:  introduzi  em  2006  o   uso  de  kits  LEGO-­‐  blog:   hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)   •  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  Eletrônica  Digital,  em  (II)  é   exigido  um  Projeto  Final  da  Disciplina  que  corresponde   a  30%  da  média  semestral.   •  Laboratórios  de  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  experimentos   prá@cos  de  Circuitos  Digitais  I  e  II  (pas@lhas  TTL);   •  Informá@ca  Aplicada  Para  Engenharia  Elétrica  (I  e  II):   linguagem  ANSI-­‐C   •  Laboratório  de  Controle  Automá@co  II  (linha  de   Mecatrônica):  experimentos  prá@cos  relacionados  com   algoritmos  de  controle  por  computador;  PID  ,   experiências  pra@cas  com  processo  de  "Bola-­‐&-­‐Tubo”     •  Programação  Mecatrônica:  uso  de  MATLAB  para   introduzir  lógica  de  programação  (an@go  curso   seqüencial  de  Mecatrônica  da  UPF)   •  Orientação  de  Projetos  De  Graduação  (TCCs:  Trabalhos   de  Conclusão  de  Curso).    
  • 29. Disciplinas  Lecionadas   •  Circuitos  Digitais  (I  e  II,  UPF,  PUCV   –  Eletrônica  Digital,  teoria  e   laboratórios)   •  Controle  Automá@co  (PUCV,   teoria  +  simulações  usando   MATLAB/Simulink)   •  Lab.  Controle  Automá@co  II   (“Digital”)  (UPF,  uso  de  MATLAB,   modelagem  de  sistema  térmico,   alteração  de  algoritmos  digitais  de   controle  em  processo  de  “bola-­‐ em-­‐tubo”)   •  Linguagens  de  Programação   (Pascal,  C,  MATLAB,  Prolog)   •  Robó@ca  Móvel  (introdução,   orientação  de  grupos  de  estudo  –   compe@ções  de  robó@ca).  
  • 30. Disciplinas  Lecionadas   •  Circuitos  Digitais  (I  e  II,  UPF,  PUCV   –  Eletrônica  Digital,  teoria  e   laboratórios)   •  Controle  Automá@co  (PUCV,   teoria  +  simulações  usando   MATLAB/Simulink)   •  Lab.  Controle  Automá@co  II   (“Digital”)  (UPF,  uso  de  MATLAB,   modelagem  de  sistema  térmico,   alteração  de  algoritmos  digitais  de   controle  em  processo  de  “bola-­‐ em-­‐tubo”)   •  Linguagens  de  Programação   (Pascal,  C,  MATLAB,  Prolog)   •  Robó@ca  Móvel  (introdução,   orientação  de  grupos  de  estudo  –   compe@ções  de  robó@ca).  
  • 31. Disciplinas  Lecionadas   •  Circuitos  Digitais  (I  e  II,  UPF,  PUCV   –  Eletrônica  Digital,  teoria  e   laboratórios)   •  Controle  Automá@co  (PUCV,   teoria  +  simulações  usando   MATLAB/Simulink)   •  Lab.  Controle  Automá@co  II   (“Digital”)  (UPF,  uso  de  MATLAB,   modelagem  de  sistema  térmico,   alteração  de  algoritmos  digitais  de   controle  em  processo  de  “bola-­‐ em-­‐tubo”)   •  Linguagens  de  Programação   (Pascal,  C,  MATLAB,  Prolog)   •  Robó@ca  Móvel  (introdução,   orientação  de  grupos  de  estudo  –   compe@ções  de  robó@ca).  
  • 32. Disciplinas  Lecionadas   •  Circuitos  Digitais  (I  e  II,  UPF,  PUCV   –  Eletrônica  Digital,  teoria  e   laboratórios)   •  Controle  Automá@co  (PUCV,   teoria  +  simulações  usando   MATLAB/Simulink)   •  Lab.  Controle  Automá@co  II   (“Digital”)  (UPF,  uso  de  MATLAB,   modelagem  de  sistema  térmico,   alteração  de  algoritmos  digitais  de   controle  em  processo  de  “bola-­‐ em-­‐tubo”)   •  Linguagens  de  Programação   (Pascal,  C,  MATLAB,  Prolog)   •  Robó@ca  Móvel  (introdução,   orientação  de  grupos  de  estudo  –   compe@ções  de  robó@ca).  
  • 33. Disciplinas  Ministradas  –  UPF  (Eng.  Elétrica)   •  Introdução  à  Engenharia  Elétrica:  introduzi  em  2006  o   uso  de  kits  LEGO-­‐  blog:   hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)   •  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  Eletrônica  Digital,  em  (II)  é   exigido  um  Projeto  Final  da  Disciplina  que  corresponde   a  30%  da  média  semestral.   •  Laboratórios  de  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  experimentos   prá@cos  de  Circuitos  Digitais  I  e  II  (pas@lhas  TTL);   •  Informá@ca  Aplicada  Para  Engenharia  Elétrica  (I  e  II):   linguagem  ANSI-­‐C   •  Laboratório  de  Controle  Automá@co  II  (linha  de   Mecatrônica):  experimentos  prá@cos  relacionados  com   algoritmos  de  controle  por  computador;  PID  ,   experiências  pra@cas  com  processo  de  "Bola-­‐&-­‐Tubo”     •  Programação  Mecatrônica:  uso  de  MATLAB  para   introduzir  lógica  de  programação  (an@go  curso   seqüencial  de  Mecatrônica  da  UPF)   •  Orientação  de  Projetos  De  Graduação  (TCCs:  Trabalhos   de  Conclusão  de  Curso).    
  • 34. Disciplinas  Ministradas  –  UPF  (Eng.  Elétrica)   •  Introdução  à  Engenharia  Elétrica:  introduzi  em  2006  o   uso  de  kits  LEGO-­‐  blog:   hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)   •  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  Eletrônica  Digital,  em  (II)  é   exigido  um  Projeto  Final  da  Disciplina  que  corresponde   a  30%  da  média  semestral.   •  Laboratórios  de  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  experimentos   prá@cos  de  Circuitos  Digitais  I  e  II  (pas@lhas  TTL);   •  Informá@ca  Aplicada  Para  Engenharia  Elétrica  (I  e  II):   linguagem  ANSI-­‐C   •  Laboratório  de  Controle  Automá@co  II  (linha  de   Mecatrônica):  experimentos  prá@cos  relacionados  com   algoritmos  de  controle  por  computador;  PID  ,   experiências  pra@cas  com  processo  de  "Bola-­‐&-­‐Tubo”     •  Programação  Mecatrônica:  uso  de  MATLAB  para   introduzir  lógica  de  programação  (an@go  curso   seqüencial  de  Mecatrônica  da  UPF)   •  Orientação  de  Projetos  De  Graduação  (TCCs:  Trabalhos   de  Conclusão  de  Curso).    
  • 35. Disciplinas  Ministradas  –  UPF  (Eng.  Elétrica)   •  Introdução  à  Engenharia  Elétrica:  introduzi  em  2006  o   uso  de  kits  LEGO-­‐  blog:   hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)   •  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  Eletrônica  Digital,  em  (II)  é   exigido  um  Projeto  Final  da  Disciplina  que  corresponde   a  30%  da  média  semestral.   •  Laboratórios  de  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  experimentos   prá@cos  de  Circuitos  Digitais  I  e  II  (pas@lhas  TTL);   •  Informá@ca  Aplicada  Para  Engenharia  Elétrica  (I  e  II):   linguagem  ANSI-­‐C   •  Laboratório  de  Controle  Automá@co  II  (linha  de   Mecatrônica):  experimentos  prá@cos  relacionados  com   algoritmos  de  controle  por  computador;  PID  ,   experiências  pra@cas  com  processo  de  "Bola-­‐&-­‐Tubo”     •  Programação  Mecatrônica:  uso  de  MATLAB  para   introduzir  lógica  de  programação  (an@go  curso   seqüencial  de  Mecatrônica  da  UPF)   •  Orientação  de  Projetos  De  Graduação  (TCCs:  Trabalhos   de  Conclusão  de  Curso).    
  • 36. Disciplinas  Ministradas  –  UPF  (Eng.  Elétrica)   •  Introdução  à  Engenharia  Elétrica:  introduzi  em  2006  o   uso  de  kits  LEGO-­‐  blog:   hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)   •  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  Eletrônica  Digital,  em  (II)  é   exigido  um  Projeto  Final  da  Disciplina  que  corresponde   a  30%  da  média  semestral.   •  Laboratórios  de  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  experimentos   prá@cos  de  Circuitos  Digitais  I  e  II  (pas@lhas  TTL);   •  Informá@ca  Aplicada  Para  Engenharia  Elétrica  (I  e  II):   linguagem  ANSI-­‐C   •  Laboratório  de  Controle  Automá@co  II  (linha  de   Mecatrônica):  experimentos  prá@cos  relacionados  com   algoritmos  de  controle  por  computador;  PID  ,   experiências  pra@cas  com  processo  de  "Bola-­‐&-­‐Tubo”     •  Programação  Mecatrônica:  uso  de  MATLAB  para   introduzir  lógica  de  programação  (an@go  curso   seqüencial  de  Mecatrônica  da  UPF)   •  Orientação  de  Projetos  De  Graduação  (TCCs:  Trabalhos   de  Conclusão  de  Curso).    
  • 37. Disciplinas  Ministradas  –  UPF  (Eng.  Elétrica)   •  Introdução  à  Engenharia  Elétrica:  introduzi  em  2006  o   uso  de  kits  LEGO    -­‐  blog: hcp://usuarios.upf.br/~fpassold/LEGO/)   •  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  Eletrônica  Digital,  em  (II)  é   exigido  um  Projeto  Final  da  Disciplina  que  corresponde   a  30%  da  média  semestral.   •  Laboratórios  de  Circuitos  Digitais  (I  e  II):  experimentos   prá@cos  de  Circuitos  Digitais  I  e  II  (pas@lhas  TTL);   •  Informá@ca  Aplicada  Para  Engenharia  Elétrica  (I  e  II):   linguagem  ANSI-­‐C   •  Laboratório  de  Controle  Automá@co  II  (linha  de   Mecatrônica):  experimentos  prá@cos  relacionados  com   algoritmos  de  controle  por  computador;  PID  ,   experiências  pra@cas  com  processo  de  "Bola-­‐&-­‐Tubo”     •  Programação  Mecatrônica:  uso  de  MATLAB  para   introduzir  lógica  de  programação  (an@go  curso   seqüencial  de  Mecatrônica  da  UPF)   •  Orientação  de  Projetos  De  Graduação  (TCCs:  Trabalhos   de  Conclusão  de  Curso).    
  • 38. Orientação  de  TCCs  –  UPF  (Eng.  Elétrica)   •  Orientação  de  Projetos  De  Graduação  (TCCs:  Trabalhos  de   Conclusão  de  Curso):   –  Processo  da  Bola  &  Tubo  (kit  autônomo,  firmware   atualizável,  comunicação  e  bypass  via  porta  serial  PC);   –  Controle  de  robô  bípede  usando  MATLAB/Simulink  (11   d.o.f..,  controle  via  MATLAB  +  porta  paralela  PC);   –  Sistema  microprocessado  carregador/ciclador  de   baterias  especiais  (capaz  de  recarregar  5  diferentes  @pos   de  bateria:  NiCd,  NiMH,  SLA,  Li-­‐Ion  e  Li-­‐Po  e  determinar   vida  ú@l  real  da  bateria  em  %  da  capacidade  nominal);   –  Computador  de  Bordo  Automo5vo  (DSPic  18F6585  +   barramento  CAN  +  interface  gráfica  LCD  de  128  x  64   pixels)   –  Controlador  Automá5co  para  Barras  de  Pulverização   Agrícola  (sobe/baixa  barra,  controle  manual/auto,  ajuste   da  altura).   Obs.:  TCCs  duram  1  semestre  na  UPF  
  • 39. Disciplinas  Ministradas  –  PUCV  (Eng.  Eletrônica)   •  Sistemas  Digitais:  Eletrônica  Digital   Combinacional  e  Seqüencial  num  único   semestre;   •  Robó5ca  Industrial:  2  encontros  semanais   +  1  taller  prá@co  quase  semanal  usando  5   kits  Lego  NXT.  1ª  Parte:  Robôs   Manipuladores,  2ª  Parte:  Robôs  Móveis.   (opta@va).   •  Controle  Automá5co:  conceitos  básicos  da   área  de  controle  “analógico”  tradicional,   farto  uso  de  MATLAB.  Provas  no  Lab.  De   Info.  Usando  MATLAB  (inovador).   •  Orientação  de  Projetos  de  Conclusão  de   Curso  (TCCs).  
  • 40. TCCs/PUCV  (Eng.  Civil  Eletrônica,  6  anos)   •  Projeto  e  Desenvolvimento  de  um  sistema  embarcado   de  visão  ar@ficial  para  contagem  e  discriminação  de   objetos  em  movimento  (Diseño  Y  Desarrollo  De  Un   Sistema  Embebido  De  Visión  Ar=ficial  Para  La  Cuenta  Y   Discriminación  De  Objetos  En  Movimiento):  contagem   de  salmões  numa  correia  transportadora  em   movimento.  Uso  de  sensor  de  imagem  CCD.  Baixo   custo  (componentes:  Chile:  US$    390,00).  Envolveu   convenio  com  empresa  empreendedora.   •  SLAM  Aplicado  (a  Robó@ca  Móvel):  estudo  de   algoritmos  para  Localização  e  Mapeado  Simultâneos   (uso  em  robó@ca  móvel,  filtros  de  par‡culas).   •  Desenvolvimento  de  uma  Plataforma  móvel  para  fins   acadêmicos  (Desarrollo  de  una  Plataforma  Robó=ca   Móvil  para  fines  académicos).  Conta  com  cinturão  de   sensores  de  distancia  (infravermelho  e  ultrassom),   servomotores  de  velocidade,  placa  Arduino   ATMega128,  netbook  com  HD  de  estado  sólido   executando  Microsoˆ  Robo@cs  Studio  (simulador  de   robôs  da  Microsoˆ).  Custo  material,  Chile:  US$     1,725.00  
  • 41. TCCs/PUCV  (Eng.  Civil  Eletrônica,  6  anos)   •  Projeto  e  Desenvolvimento  de  um  sistema  embarcado   de  visão  ar@ficial  para  contagem  e  discriminação  de   objetos  em  movimento  (Diseño  Y  Desarrollo  De  Un   Sistema  Embebido  De  Visión  Ar=ficial  Para  La  Cuenta  Y   Discriminación  De  Objetos  En  Movimiento):  contagem   de  salmões  numa  correia  transportadora  em   movimento.  Uso  de  sensor  de  imagem  CCD.  Baixo   custo  (componentes:  Chile:  US$    390,00).  Envolveu   convenio  com  empresa  empreendedora.   •  SLAM  Aplicado  (a  Robó@ca  Móvel):  estudo  de   algoritmos  para  Localização  e  Mapeado  Simultâneos   (uso  em  robó@ca  móvel,  filtros  de  par‡culas).   •  Desenvolvimento  de  uma  Plataforma  móvel  para  fins   acadêmicos  (Desarrollo  de  una  Plataforma  Robó=ca   Móvil  para  fines  académicos).  Conta  com  cinturão  de   sensores  de  distancia  (infravermelho  e  ultrassom),   servomotores  de  velocidade,  placa  Arduino   ATMega128,  netbook  com  HD  de  estado  sólido   executando  Microsoˆ  Robo@cs  Studio  (simulador  de   robôs  da  Microsoˆ).  Custo  material,  Chile:  US$     1,725.00  
  • 42. Robó@ca  Móvel  +  SLAM   Ex.  SLAM  (Aspirador  de  pó,  SAMSUNG)  
  • 43. TCCs/PUCV  (Eng.  Civil  Eletrônica,  6  anos)   •  Projeto  e  Desenvolvimento  de  um  sistema  embarcado   de  visão  ar@ficial  para  contagem  e  discriminação  de   objetos  em  movimento  (Diseño  Y  Desarrollo  De  Un   Sistema  Embebido  De  Visión  Ar=ficial  Para  La  Cuenta  Y   Discriminación  De  Objetos  En  Movimiento):  contagem   de  salmões  numa  correia  transportadora  em   movimento.  Uso  de  sensor  de  imagem  CCD.  Baixo   custo  (componentes:  Chile:  US$    390,00).  Envolveu   convenio  com  empresa  empreendedora.   •  SLAM  Aplicado  (a  Robó@ca  Móvel):  estudo  de   algoritmos  para  Localização  e  Mapeado  Simultâneos   (uso  em  robó@ca  móvel,  filtros  de  par‡culas).   •  Desenvolvimento  de  uma  Plataforma  móvel  para  fins   acadêmicos  (Desarrollo  de  una  Plataforma  Robó=ca   Móvil  para  fines  académicos).  Conta  com  cinturão  de   sensores  de  distancia  (infravermelho  e  ultrassom),   servomotores  de  velocidade,  placa  Arduino   ATMega128,  netbook  com  HD  de  estado  sólido   executando  Microsoˆ  Robo@cs  Studio  (simulador  de   robôs  da  Microsoˆ).  Custo  material,  Chile:  US$     1,725.00  
  • 44. A@vidades  Docentes:  Organização  de  Compe@ções   •  Fes5val  das  Baratas,   UPF,  em  2004  (hcp:// usuarios.upf.br/ ~fpassold/baratas/);  
  • 45. A@vidades  Docentes:  Organização  de  Compe@ções   •  Desafio  LEGo-­‐SUMo   UPF'2006  (hcp:// usuarios.upf.br/ ~fpassold/lego  sumo/);  
  • 46. A@vidades  Docentes:  Grupo  Robó@ca  Móvel   •  Orientação  do  Grupo  interno  de   Robó@ca  Móvel  (2004  ~  2007):   –  1º  Lugar  Robô-­‐Sumo  da   UFRGS  em  2005  (3  Kg);  
  • 47. A@vidades  Docentes:  Grupo   Robó@ca  Móvel   “Scann er  lase r”   •  Orientação  do  Grupo   interno  de  Robó@ca   Móvel  (2004  ~  2007):   –  2º  lugar  Robô-­‐Sumo  II   da  UFRGS  em  2006;   •   2  x  dsPIC30f6014  (18F30)   •   Sensor  CCD  (imagem)   •   Bateria  Li-­‐Po  
  • 48. •  Orientação  do   Grupo  interno   de  Robó@ca   Móvel     (2004  ~  2007):   “Scann er  lase –  1º  lugar   r”   Robô-­‐Sumo   III  da  UFRGS   em  2007.   •   2  x  dsPIC30f6014  (18F30)   •   Sensor  CCD  (imagem)   •   Bateria  Li-­‐Po