Introduction à reshape2
Timeri VECCELLA
Reshape2
• Obtenir des tableau croisés :
– sous forme de matrice/vecteur/array acast
– sous forme de data frame dcast
• Pl...
DCAST
Parce que 2 dimensions c’est déjà pas mal
Reshape2 : dcast
dcast(data = table, formula = lignes ~ colonnes, value.var=cases,
fun.aggregate= fonction)
table : donnée...
Reshape2 : dcast
dcast(data = table, formula = lignes ~ colonnes,
value.var=cases, fun.aggregate= fonction)
lignes : varia...
Reshape2 : dcast
dcast(data = table, formula = lignes ~ colonnes,
value.var=cases, fun.aggregate= fonction)
case : variabl...
Reshape2 : exemples
library("reshape2")
load("D:/MeetUp/Raddicts/presentation/2 meetup/data/lego.R")
# nombre de coffrets ...
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Meetup raddicts reshape2

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Présentation par Timeri Veccella du package reshape2 pour le 2ème meetup Paris R Addicts.

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Meetup raddicts reshape2

  1. 1. Introduction à reshape2 Timeri VECCELLA
  2. 2. Reshape2 • Obtenir des tableau croisés : – sous forme de matrice/vecteur/array acast – sous forme de data frame dcast • Plus de 2 dimensions pour « acast »
  3. 3. DCAST Parce que 2 dimensions c’est déjà pas mal
  4. 4. Reshape2 : dcast dcast(data = table, formula = lignes ~ colonnes, value.var=cases, fun.aggregate= fonction) table : données qu’on veut « transformer » lignes : variables qu’on veut en ligne colonnes : variables qu’on veut en colonnes case : variable qu’on veut dans les cases du tableau fonction : fonction utilisée pour obtenir la valeur d’une case
  5. 5. Reshape2 : dcast dcast(data = table, formula = lignes ~ colonnes, value.var=cases, fun.aggregate= fonction) lignes : variables qu’on veut en ligne colonnes : variables qu’on veut en colonnes Rq : on peut remplacer « colonnes » par « . » => une seule colonne
  6. 6. Reshape2 : dcast dcast(data = table, formula = lignes ~ colonnes, value.var=cases, fun.aggregate= fonction) case : variable qu’on veut dans chaque case du tableau La fonction s’applique sur la variable choisie en case : somme, moyenne, nombre, min, max ...
  7. 7. Reshape2 : exemples library("reshape2") load("D:/MeetUp/Raddicts/presentation/2 meetup/data/lego.R") # nombre de coffrets sortis par année pour chaque série tc1 <- dcast(data=lego,formula=Series~Released, value.var="Series",fun.aggregate= length) # nombre total de personnages dans chaque coffret par année de sortie pour chaque série tc2 <- dcast(data=lego,formula=Series~Released, value.var="NbPerso",fun.aggregate= sum) # si on veut la moyenne : ajout du paramètre "fill" pour remplacer les manquants tc3 <- dcast(data=lego,formula=Series~Released, value.var="NbPerso", fun.aggregate= mean,fill=0) # prix moyen par année pour chaque série tc4 <- dcast(data=lego,formula=Series~Released, value.var="Price", fun.aggregate= mean,fill=0) # nombre de boites sorties dans la table de données (nombre de lignes par séries) tc5 <- dcast(data=lego,formula=Series~., value.var="Series",fun.aggregate= length)
  8. 8. MERCI À vous de jouer !!

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