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SAP BI : 3 cas d'usages métiers tirant profit de l'Analyse Spatiale

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Dans ce webinar, découvrez trois cas d'usages concrets dans SAP BI, où l'utilisation de rapports cartographiques (geomaps) permettant d'accéder à des fonctions d'analyse spatiale, s'est avérée indispensable pour répondre aux besoins métiers et accédez à des insights cachés. Parmi ces trois cas d'usages, retrouvez comment : - Un grand groupe de Retail français optimise le maillage de ses points de vente et analyse le contexte local de ses futures implantations dans SAP Web Intelligence. - Comment une grande Police Nationale Européenne déploie des rapports cartographiques pour des milliers d'agents sur le terrain, afin d'autonomiser la prise de décision basée sur la data, dans SAP Lumira Designer. - Le Ministère de l'Ecologie Flamand a créé un observatoire de la donnée permettant de suivre l'ensemble de ses indicateurs métiers spatialement et temporellement dans SAP Analytics Cloud. Les cas d'usages seront illustrés de manière concrète par des démonstrations produits. Les solutions SAP BI utilisées mises en avant seront SAP Web Intelligence et SAP Analytics Cloud. L'équipe Galigeo

SAP BI : 3 cas d'usages métiers tirant profit de l'Analyse Spatiale

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Visualisations Cartographiques
et Analyse Spatiale dans SAP BI
3 cas d’usage concrets
WEBINAR • SAP BI
Webinar • Geomaps & SAP BI
Votre présentateur
aujourd’hui
Vincent Dechandon
Chef de Produit Marketing
Galigeo
Webinar • Geomaps & SAP BI
Notre agenda
1.Pourquoi a-t-on besoin de
Visualisations Cartographiques
et d’Analyse Spatiale dans nos
processus décisionnels
2.Présentation des cas d’usage
1.Retail
2.Sécurité
3.Secteur Public
3.Comment aller plus loin ?
Retour sur les fondamentaux
La règle des « 5W »
WHAT
(Quoi)
WHEN
(Quand)
WHO
(Qui)
WHY
(Pourquoi)
WHERE
(Où)
Retour sur les fondamentaux
La règle des « 5W »
WHAT
(Quoi)
WHEN
(Quand)
WHO
(Qui)
WHY
(Pourquoi)
WHERE
(Où)
Processus décisionnels
Où, une question indispensable à se
poser pour répondre à ses besoins
métiers et prendre les meilleures
décisions.
Géodécisionnel
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  • 1. Visualisations Cartographiques et Analyse Spatiale dans SAP BI 3 cas d’usage concrets WEBINAR • SAP BI
  • 2. Webinar • Geomaps & SAP BI Votre présentateur aujourd’hui Vincent Dechandon Chef de Produit Marketing Galigeo
  • 3. Webinar • Geomaps & SAP BI Notre agenda 1.Pourquoi a-t-on besoin de Visualisations Cartographiques et d’Analyse Spatiale dans nos processus décisionnels 2.Présentation des cas d’usage 1.Retail 2.Sécurité 3.Secteur Public 3.Comment aller plus loin ?
  • 4. Retour sur les fondamentaux La règle des « 5W » WHAT (Quoi) WHEN (Quand) WHO (Qui) WHY (Pourquoi) WHERE (Où)
  • 5. Retour sur les fondamentaux La règle des « 5W » WHAT (Quoi) WHEN (Quand) WHO (Qui) WHY (Pourquoi) WHERE (Où)
  • 6. Processus décisionnels Où, une question indispensable à se poser pour répondre à ses besoins métiers et prendre les meilleures décisions. Géodécisionnel
  • 7. Nous utilisons la représentation cartographique comme un puissant vecteur de transmission d’idées et d’informations au quotidien. VS
  • 8. Nous utilisons la représentation cartographique comme un puissant vecteur de transmission d’idées et d’informations au quotidien. Liste de Taxis VS
  • 9. Alors pourquoi n’est-ce pas le cas dans nos processus de prises de décision professionnelles ? VS
  • 10. Où, la dimension manquante dans les processus décisionnels Les gens pensent que c’est réservé aux experts Données géographiques « silotées » Manque de capacités natives des logiciels décisionnels. Heureusement, des solutions existent.
  • 11. Pourquoi intégrer le Géodécisionnel dans les processus de prise de décision ? Des insights trouvés plus rapidement Amélioration de l’expérience utilisateur, de l’adoption et de la communication Des relations de proximité et des tendances dans les données facilement détectées Des décisions plus rapides pour une exécution opérationnelle maîtrisée
  • 12. Processus géodécisionnels Qu’attendre d’un outil géodécisionnel ? Ingestion et fusion de données multiples Gestion du temps et de l’espace Configuration & Personnalisation Manipulation, sélection, filtrage & extraction Représentation & visualisation Partage, Impression & Collaboration
  • 13. Webinar • Geomaps & SAP BI Booster la prise de décision dans les outils de BI grâce au Géodécisionnel Présentation de 3 cas d’usage concrets
  • 14. Webinar • Geomaps & SAP BI Géodécisionnel Comment aller plus loin ?
  • 15. Opérationnel Visualisation Analyse Sélection spatiale Filtrage & Extraction de données … Série spatio-temporelle Collaboration Déploiement mobile Calcul d’itinéraires … Géocodage Processus Géodécisionnel : 3 grandes étapes Cluster, Carte de Chaleur … Entités Géographiques Choroplèthe, Symbologie
  • 16. Comment aller plus loin ? Données métiers Données contextuelles Les données : le combo gagnant pour tirer profit du géodécisionnel Données géographiques
  • 17. Comment aller plus loin ? SAP BIP & SAC + Galigeo = toutes les fonctionnalités de visualisations cartographiques et d’analyse spatiale à disposition
  • 18. Comment aller plus loin ? Galigeo, leader mondial des logiciels géodécisionnels Parfaitement intégré aux environnements SAP BI On-premise et Cloud Tous les fonctionnalités essentielles accessibles en mode « self-service » Déploiement et ROI rapide
  • 19. Comment aller plus loin ? Galigeo s’intègre à tous vos logiciels, décisionnels ou non Galigeo API <<
  • 20. Quelle prochaine étape ? Ne me croyez pas sur parole. Essayez par vous-même ! Essai Gratuit – 30 jours GALIGEO FOR SAP BI & SAC + session de on-boarding incluse
  • 22. Webinar Visualisations Cartographiques et Analyse Spatiale dans SAP BI • 3 cas d’usages concrets Discutons ensemble de vos projets Vincent Dechandon vdechandon@galigeo.com Chef de Produit Marketing Galigeo

Notes de l'éditeur

  1. Uber – Geolocate yourself, show you the cars near by to give an estimated time, show you your car driver Weather Forecast, 86% of persons are checking them daily Pokemon Go – I know we are a bit late regarding the hype it has generated but still, the whole concept is based on geolocating you.
  2. 1. People have in mind that everything related to spatial is too complex for them 2. Business users do not have access to location data because they are built in silos owned by GIS departments 3. People already used plenty of applications and don’t have time for new ones
  3. At Galigeo we believe one part of the answer comes from information processing with Location Analytics. So what's new? IT has always managed information. What's the novelty? Well, location is not just any data, it has shared geographical semantics, it is like speaking of famous people, a common useful language that everyone knows. If I hear "New York", I know it is a City, a large one. If I give you a postal code, you may not know where it is, but you do know it indicates a location to help postal services deliver goods. Location characterizes the Who, What, When and Why, and itself because it provides practicable proximity information. So what is new is to have a platform to BLEND the 5W with practicable proximity to represent information in space for problem solving in general, and in particular now when a virus runs rampant, proximity is important. So what does practicable proximity mean? What are the main 3 sources of data Location Analytics blends? Your business data: events, emergency calls, hospitals beds, ICU beds Contextual data: describes the surrounding environment, socio-economical characteristics, population, pandemic statistics, … Mobility data from mobile devices: volumes, directions, durations
  4. With Location Analytics, when you blend business, contextual and mobility data (just to name these 3), you obtain 3 work levels: Visualization Analytical Operational Each level has with its own characteristic (but not exclusive) features. What is a successful Location Analytics platform beyond the above features? It has to provide performance, seamless integration to existing data sources, data security User friendliness, it should not be a tool just for geo-trained staff When integrated, it motivates user-adoption of the underlying platforms It can leverage existing GIS investments, like Esri. An easy connection is essential.