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Enfoques cuali cuantitativos en la toma de decisiones

Material didáctico como apoyo en la cátedra de Gerencia y Toma de Decisiones

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Enfoques cuali cuantitativos en la toma de decisiones

  1. 1. TIPOS DE DECISIONES CRITERIO TIPO Según el sujeto quien decide • Individuales • Grupales Según el contenido y enfoque • Programables o programadas • No programables Según las repercusiones que generan • Sobre uno mismo • Sobre otros Según los datos y las circunstancias • En situación de certidumbre • En situación de incertidumbre Según la autoridad quien las fundamenta • Técnicas • Ejecutivas Según el nivel jerárquico • Operativas • Tácticas Según participación de los interesados • Autoritarios • Por votación • Por unanimidad Según su eficacia • Buenas • Malas 1
  2. 2. TIPOS DE DECISIONES 2 Decisiones Intuitivas Son aquellas decisiones adoptadas en una organización por sus responsables y que no son resultado de un esfuerzo mental consciente; es decir, se basa en la experiencia, la corazonada, la improvisación. • Quien ha tomado la decisión no tiene conciencia del proceso que ha seguido para adoptarla. • Poco recomendada dada la creciente complejidad de las operaciones • La experiencia en que se basa caduca rápidamente Decisiones Racionales Son la decisiones tomadas después de pensar y valorar debidamente los factrores y las fuerzas que influyen sobre el problema que se quiere resolver. • En ellas se aplican conceptos, procesos, modelos, técnicas.
  3. 3. TOMA DE DECISIONES DETERMINAR CRITERIOS ANALISIS CUANTITATIVO ANALISIS CUALITATIVO RESUMEN Y EVALUACIÓN TOMAR LA DECISIÓN 3
  4. 4. ¿Qué son los modelos cuantitativos? “Cuando se utiliza el enfoque cuantitativo, el analista/decisor se concentrará en los hechos cuantitativos o datos asociados con el problema y desarrollará expresiones matemáticas que describan los objetivos, restricciones y otras relaciones que existen en el problema. Por tanto, al utilizar uno o más métodos cuantitativos, el analista/decisor hará una recomendación con base en los aspectos cuantitativos del problema.” Son métodos mediante los cuales se obtiene una cifra, un número, un indicador, que al ser comparado con otro o ser analizado, facilita la toma de decisiones. 4
  5. 5. MODELOS CUANTITATIVOS Clasificación de los modelos cuantitativos Existen modelos de decisiones que son Deterministas y Probabilistas. Modelo Determinista: En este modelo se observa “decisiones acertadas” que generan buenos resultados, en este modelo se obtiene lo que se espera, es decir no se corre riesgos. Amaya (2009) Modelo Probabilístico: se refiere al resultado que es incierto, en este modelo se evalúan los resultados y el grado de riesgo que pueda existir en cada decisión que se tome. 5
  6. 6. MODELOS CUANTITATIVOS Clasificación de los modelos cuantitativos • MODELO RACIONAL O CLÁSICO DE OPTIMIZACIÓN • MODELO DE SATISFACCIÓN, este modelo está en concordancia con la racionalidad limitada de Simon, propone una realidad restringida, existe limitación cognitiva, muchas opciones inciertas. • MODELO DE SELECCIÓN, También llamado "comparaciones sucesivas limitadas" de Charles Lindblom (1959), afirma que las personas y las instituciones tienen metas conflictivas, inciertas y difíciles de discernir lo que las lleva a decidir entre las alternativas que contienen varias mezclas en conflicto, la selección se hace con pequeños cambios incrementales y comparar las consecuencias. • MODELO POLÍTICO, en este modelo las decisiones son el resultado de la competencia y la negociación entre los grupos de interés de la institución y los líderes clave de ésta. • MODELO DEL BOTE DE BASURA, Considera que la mayoría de las instituciones no se adaptan, son temporales y desaparecen con el tiempo. La toma de decisiones es en gran medida accidental y es el producto de un flujo de soluciones a problemas y situaciones que se asocian aleatoriamente. 6
  7. 7. MODELOS CUANTITATIVOS • Árboles de decisión • Pronósticos • Programación lineal • Asignación • Simulación • Inventarios • Proyectos PERT • Líneas de Espera o de Colas • Cadenas- procesos de Markov • Programación dinámica • Punto de equilibrio – Programación de la Producción • Modelo de Transporte 7
  8. 8. MODELOS CUANTITATIVOS ARBOLES DE DECISION: El análisis de decisión se utiliza para determinar estrategias óptimas cuando hay varias opciones y lo futuro es riesgoso. PRONÓSTICOS: Técnica que se utiliza para predecir aspectos futuros de la operación de un negocio. La formulación de pronóstico (o proyección) es una técnica para utilizar experiencias pasadas con la finalidad de predecir expectativas del futuro. (Chapman, 2006). 8
  9. 9. MODELOS CUANTITATIVOS • PROGRAMACIÓN LINEAL: Enfoque para la resolución de problemas elaborado para situaciones que implican maximizar o minimizar una función lineal sujeta a restricciones lineales que restringen el objetivo. • ASIGNACIÓN Este modelo de decisión consiste en asignar recursos a tareas en función de un objetivo ligado a la eficiencia del sistema. Ejemplos típicos son los de asignación de personas a turnos horarios, asignación de personas a máquinas, asignación de regiones a Centros de Atención Primaria o asignación de recursos a proyectos o a organizaciones. 9
  10. 10. MODELOS CUANTITATIVOS SIMULACIÓN: Técnica utilizada para modelar la operación de un sistema y con un programa de computadora se modela y ejecuta cálculos de simulación. INVENTARIOS: El modelo ayuda a mantener inventarios suficientes para satisfacer la demanda al menor costo. Los inventarios son bienes ociosos almacenados en espera de ser utilizados, son activos corrientes de vital importancia para el funcionamiento de la empresa. 10
  11. 11. MODELOS CUANTITATIVOS PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS PERT-CPM: Los administradores planean, programan y controlan proyectos con numerosas actividades y variedad de departamentos. • PERT (Técnica de evaluación y revisión de programas). • CPM (Método de Ruta Crítica) LÍNEAS DE ESPERA O DE COLAS: ayuda a tomar la mejor decisión en la operación de sistemas que implican líneas de espera. La teoría de colas hace referencia a los procesos que generan colas de espera, las cuales están presentes en todas las organizaciones en sus unidades de servicios. 11
  12. 12. MODELOS CUANTITATIVOS CADENAS- PROCESOS DE MARKOV: Analiza la desarrollo de los sistemas: se puede predecir el comportamiento futuro. Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. Cadenas de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones de compra, los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo; permite encontrar la probabilidad de que un sistema se encuentre en un estado en particular en un momento dado. PROGRAMACIÓN DINÁMICA La programación dinámica encuentra la solución óptima descomponiendo el problema en etapas, Optimización Entera y Dinámica. La programación dinámica es un enfoque general para la solución de problemas en los que es necesario tomar decisiones en etapas sucesivas. Las decisiones tomadas en una etapa condicionan la evolución futura del sistema, afectando a las situaciones en las que el sistema se encontrará en el futuro (denominadas estados), y a las decisiones que se plantearán en el futuro. 12
  13. 13. MODELOS CUANTITATIVOS PUNTO DE EQUILIBRIO – PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN: En condiciones de certidumbre son modelos determinísticos. Es el punto en unidades monetarias y en unidades de producción en el cual el costo de producción es igual a los ingresos, y es a lo que en economía se le llama "punto de equilibrio". MODELO DE TRANSPORTE : Sirve para la planeación de la distribución de bienes o servicios desde varios puntos de suministro a varios puntos de demanda. El problema 1º. consiste en enviar esos bienes desde los puntos de origen a los puntos de destino de modo que se cubran las necesidades de estos puntos de destino y que el transporte se realice al mínimo costo. El problema 2do. Consiste en enviar la máxima cantidad de bienes a los puntos de destino. Teniendo en cuenta las limitaciones de capacidad de transporte. Al igual que el esquema anterior, posteriormente se tratarán las distintas posibilidades que en este tipo de problemas existen. 13
  14. 14. MODELOS CUALITATIVOS 14 Modelo de Herbert Simon • La Toma de decisiones es racional cuando se elige entre opciones que llevan al cumplimiento de las metas previamente seleccionadas. Especialización jerárquica en la toma de decisiones. Centralizar la función de decidir, de manera que un plan general de operaciones rija las actividades de todos los miembros de la organización. Identificación o lealtad con la organización. La T.D. debe calcularse en relación con toda la gama de valores humanos, por ello la racionalidad de la administración es imposible.
  15. 15. MODELOS CUALITATIVOS 15 Modelo Kepner-Tregoe PROCESO RACIONAL Dirección Racional
  16. 16. MODELOS CUALITATIVOS Modelo de Peter Drucker
  17. 17. MODELOS CUALITATIVOS 17 Modelo de la Dinámica de Grupos (Técnicas)  Brainstorming (Lluvia de ideas)  Delphi  Phillips 66  Sinectica  Entrevistas en profundidad  Reuniones de Grupo  Técnicas Proyectivas y Técnicas Subjetivas
  18. 18. MODELOS CUALITATIVOS 18 MODELO PROACT (Hammon – Keeney – Raiffa) Problema Objetivos Alternativas Consecuencias Transacciones Incertidumbre Tolerancia del riesgo Decisiones vinculadas
  19. 19. MODELOS CUALITATIVOS 19 Modelo de los Procesos Individuales de toma de decisión La toma de decisiones a nivel individual se caracteriza por el hecho de que una persona haga uso de su razonamiento y pensamiento para elegir una solución a un problema que se le presente en la vida; es decir, si una persona tiene un problema, deberá ser capaz de resolverlo individualmente tomando decisiones con ese específico motivo.

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