A La Recherche de
l’Intelligence du Web :
Objets Connectés, Google Now,
Google Glass, Facebook, etc.
S. Garlatti
Département Informatique
Cas d’usage : Google Glass
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 Google Glasses Projec...
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Cas d’usage : Google Glass
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Le Google d’Hier
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L’intelligence du Web ?
 Que fait-on avec ces Outils ?
• De la recherche d’information
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L’Intelligence de Facebook ?
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L’Intelligence de IMDB
 Démonstration
• Recherche d’informations sur LinkedMDB
- Copie « Intelli...
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L’Intelligence de IMDB
 Démonstrations sur LINKEDMDB et DBpedia
• http://3s-web.enstb.org/Demo_L...
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L’Intelligence de IMDB
 Plus formellement, ou presque
- « Red » movie:actor « Bruce Willi...
Département Informatiquepage 18
L’Intelligence de IMDB
 Plus formellement, ou presque
- « Red » movie:actor « Bruce Willi...
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L’Intelligence du Web
 Pourquoi ?
• Offrir de nouveaux services aux entreprises et au
grand publ...
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L’Intelligence du Web
page 20 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
 AT&T: Connected Car Visio...
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L’Intelligence du Web
 D’un point de vue plus « informatique » ?
• Web Sémantique, Données (Link...
Département Informatique
Les cas d’usage utilisent ?
 D’un point de vue plus « informatique » ?
• Algorithmique et théori...
Département Informatique
Freebase Parallax
 « Faceted Semantic Search »
• http://parallax.freebaseapps.com/
• Question
- ...
Département Informatique
Freebase Parallax
 Question : comment répondre ?
• US President are Presidents
• US Presidents B...
Département Informatique
Semantic Web & Linked Data
page 25
RDF Graph
http://webofdata.wordpress.com/2010/09/27/linked-ent...
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Semantic Web & Linked Data
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Source 1
Source 2
Source 3
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Semantic Web & Linked Data
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Département Informatiquepage 28
Le Google Intelligent : Comment ?
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Linked Data = ? = Big Data
 Une type particulier de Big Data
• DBpedia: Linked Data version of W...
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Linked Data
 Linked Open Data
• http://validator.lod-cloud.net/
 Linked Sciences
• Linked Open ...
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Linked Data pour le Big Data
 Avantages
• Sémantique unique des entités
• Linked Data
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Linked Data pour le Big Data
 Avantages
• Déduction de nouvelles relations
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  1. 1. A La Recherche de l’Intelligence du Web : Objets Connectés, Google Now, Google Glass, Facebook, etc. S. Garlatti
  2. 2. Département Informatique Cas d’usage : Google Glass page 1 A La Recherche de l‘Intelligence du Web  Google Glasses Project • https://www.youtube.com/watch?v=JSnB06um5r4
  3. 3. Département Informatique Cas d’usage : Google Glass page 2 A La Recherche de l‘Intelligence du Web  Explorer Story: Andrew Vanden Heuvel [through Google Glass] • https://www.youtube.com/watch?v=yRrdeFh5-io
  4. 4. Département Informatique Cas d’usage : Objets Connectés page 3 A La Recherche de l‘Intelligence du Web  The Social Web of Things • https://www.youtube.com/watch?v=i5AuzQXBsG4
  5. 5. Département Informatique Le Google d’Hier page 4 = A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  6. 6. Département Informatique Google Now page 5 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  7. 7. Département Informatique Quelques page 6 A La Recherche de l‘Intelligence du Web Google Now
  8. 8. Département Informatique Google Search page 7 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  9. 9. Département Informatique Le Google d’Aujourd’hui page 8 Knowledge Graph A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  10. 10. Département Informatique Le Facebook d’Aujourd’hui  Graph Search • Restaurants londoniens où mes amis sont allés ? • Musique que mes amis aiment ? • Amateurs de cyclisme ? • Photos avant 1990 ? • Photos de mes amis à Philadelphie ? • Groups my Friends are in? • Members of Groups My Friends are in? • Women who belong to Groups joined by my Friends? page 10 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  11. 11. Département Informatique Les Google et Facebook Intelligents page 11 = A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  12. 12. Département Informatiquepage 12 L’intelligence du Web ?  Que fait-on avec ces Outils ? • De la recherche d’information - Donc indexation, description des Informations / Ressources - Puis recherche en « associant » requêtes et descriptions  Description des informations sous la forme Sujet Verbe Complément A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  13. 13. Département Informatiquepage 13 L’Intelligence de Facebook ? Question • Members of Groups My Friends are in? - ?People facebook:members ?Groups. - ?Myfriends facebook:members ?Groups. - ?Groups facebook:type facebook:Groups. - ?Myfriends facebook:friends_of « Me ». A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  14. 14. Département Informatiquepage 14 L’Intelligence de Facebook ? Question • Women who belong to Groups joined by my Friends? - ?Myfriends facebook:members ?Groups - ?Myfriends facebook:friends_of « Me ». - ?People facebook:members ?Groups. - ?People facebook:type facebook:women. - ?Groups facebook:type facebook:Groups. A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  15. 15. Département Informatique L’Intelligence de IMDB  Démonstration • Recherche d’informations sur LinkedMDB - Copie « Intelligente » de IMDB - Trouver tous les films d’un acteur : Bruce Willis, etc. - Trouver le ou les acteurs qui ont joué dans un ou des films de deux producteurs : – Sofia Coppola Francis Ford Coppola – Clint Eastwood Buddy Van Horn – Paul McGuigan Robert Schwentke page 15 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  16. 16. Département Informatique L’Intelligence de IMDB  Démonstrations sur LINKEDMDB et DBpedia • http://3s-web.enstb.org/Demo_Linked_Data/ page 16 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  17. 17. Département Informatiquepage 17 L’Intelligence de IMDB  Plus formellement, ou presque - « Red » movie:actor « Bruce Willis » - « Red » movie:director « Robert Schwentke » • « Red » rdf:type movie:film - « Red » foaf:page http://www.freebase…  Question • Trouver tous les films dont Bruce Willis est acteur ? - ?Film movie:actor « Bruce Willis » - ?Film rdf:type movie:film A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  18. 18. Département Informatiquepage 18 L’Intelligence de IMDB  Plus formellement, ou presque - « Red » movie:actor « Bruce Willis » - « Red » movie:director « Robert Schwentke » • « Red » rdf:type movie:film - « Red » foaf:page http://www.freebase…  Question • Trouver tous les films dont Bruce Willis est acteur ? - ?Film movie:actor « Bruce Willis » - ?Film rdf:type movie:film A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  19. 19. Département Informatique L’Intelligence du Web  Pourquoi ? • Offrir de nouveaux services aux entreprises et au grand public - Comment : En réutilisant automatiquement le résultat d’une recherche d’information – Proposer des visites guidées, proposer de l’aide pour voyager en train, en avion, en fonction de vos besoins et/ou de vos préférences, etc. – Rechercher des entreprises ayant les compétences requises pour de la sous-traitance – Etc. page 19 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  20. 20. Département Informatique L’Intelligence du Web page 20 A La Recherche de l‘Intelligence du Web  AT&T: Connected Car Vision 2014 • https://www.youtube.com/watch?v=uoZHPZ1CXkk
  21. 21. Département Informatique L’Intelligence du Web  D’un point de vue plus « informatique » ? • Web Sémantique, Données (Linked Data) • Ontologies, Représentation de connaissances • les logiques, le raisonnement • Etc.  Entreprises : Mondéca, Semsoft, Predicsis, EDF, etc. page 21 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  22. 22. Département Informatique Les cas d’usage utilisent ?  D’un point de vue plus « informatique » ? • Algorithmique et théorie des graphes, logique • Programmation, Parallélisme, Génie logiciel • Interfaces / Interactions Homme/machine • Sécurité, Protection de la vie privée, e-Réputation • Réseaux, protocoles de communication, routage, etc. • Big Data, traitement et analyse de données, gestion de bases de données • Capteurs, Systèmes embarqués, Operating systems • Synthèse et reconnaissance vocale • Etc. page 22 A La Recherche de l‘Intelligence du Web
  23. 23. Département Informatique Freebase Parallax  « Faceted Semantic Search » • http://parallax.freebaseapps.com/ • Question - Which Schools did the Children of Republican Us Presidents? – Comment faire avec Wikipédia ? – Comment fait-on avec Freebase Parallax ? Semantic Web in Actionpage 23
  24. 24. Département Informatique Freebase Parallax  Question : comment répondre ? • US President are Presidents • US Presidents Belong to a Party • Republican Party is a Party • US Presidents have Children • Children studies in Schools Semantic Web in Actionpage 24
  25. 25. Département Informatique Semantic Web & Linked Data page 25 RDF Graph http://webofdata.wordpress.com/2010/09/27/linked-enterprise-data-in-a-nutshell/
  26. 26. Département Informatique Semantic Web & Linked Data page 26 Source 1 Source 2 Source 3
  27. 27. Département Informatique Semantic Web & Linked Data page 27
  28. 28. Département Informatiquepage 28 Le Google Intelligent : Comment ?
  29. 29. Département Informatique Linked Data = ? = Big Data  Une type particulier de Big Data • DBpedia: Linked Data version of Wikipedia : more than 103 million RDF triples. • The Bio2RDF project, a Semantic web atlas of post-genomic knowledge about human and mouse, has published 27 biology-, gene- and medical-related data sets : altogether 2.3 billion triples • data.gov official website of the US government making over 1000 US government datasets available as Linked Data (around 6.4 billion triples). • GovTrack.us from Joshua Tauberer publishes linked data about members of the U.S. Congress, as well as bills, committees and votes. 12M triples • PDB2RDF Projekt making the Protein Data Bank available as Linked Data and via a SPARQL endpoint (approximately 14 billion triples). • RDF Book Mashup: Provides bibliographic information, reviews and sales offers for most books that have a ISBN number. Maps data from Amazon and Google base to RDF. Size of the data set: Unknown, billions of triples • Etc. page 29
  30. 30. Département Informatique Linked Data  Linked Open Data • http://validator.lod-cloud.net/  Linked Sciences • Linked Open Piracy (LOP) - http://semanticweb.cs.vu.nl/poseidon/ns/home - http://cliopatria.swi- prolog.org/help/source/doc/home/vnc/prolog/src/ClioPatria/we b/tutorial/Piracy.txt
  31. 31. Département Informatique Linked Data pour le Big Data  Avantages • Sémantique unique des entités • Linked Data - « A New architectural platform for interconnecting, mapping, indexing, feeding real-time information from a variety of sources » • Tim Berners Lee - Web = « Global Giant Graph » – Comme une unique base de données globale – Requêtes complexes sur plusieurs sourcespage 31
  32. 32. Département Informatique Linked Data pour le Big Data  Avantages • Déduction de nouvelles relations - Qui pourront être utilisées plus tard pour de nouvelles analyses • Standards - SPARQL 1.1, OWL, RDF, RDFS, ….. • Passage à l’échelle page 32

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