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PROJET M1 : EURED
SPEECH TO TEXT :
ÉTAT DE L’ART, RETRANSCRIPTION ET
DÉTECTION DE MOTS-CLÉS, BENCHMARKING
EUROPE READS
OBJECTIF PROJET
• L’objectif est de travailler sur le speech-to-text, dans l’idée de repérer certains
mots-clés en automat...
OBJECTIFS PROJET
• état de l’art
• benchmarking sur des VM (une VM =
un service) à configuration identique
des services te...
CONTACT
Gautier MICHELIN
gm@ideesculture.com
J’interviens en tant que partenaire technique du projet Europe READS, en cour...
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Projet M1 Université du Maine - speech to text

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Projet M1 Université du Maine - speech to text

  1. 1. PROJET M1 : EURED SPEECH TO TEXT : ÉTAT DE L’ART, RETRANSCRIPTION ET DÉTECTION DE MOTS-CLÉS, BENCHMARKING
  2. 2. EUROPE READS
  3. 3. OBJECTIF PROJET • L’objectif est de travailler sur le speech-to-text, dans l’idée de repérer certains mots-clés en automatique. Notre projet de base de données vise à stocker des témoignages de lecture (untel a lu tel ouvrage, en a pensé ceci, lui a servi pour rédiger cela, ou alors est complètement en désaccord, etc), ce projet servirait à discriminer dans des échantillons déjà pré-repérés à quel timecode un ou plusieurs mots-clés (livre, lecture, books, buchen…) de différentes langues seraient employés.
  4. 4. OBJECTIFS PROJET • état de l’art • benchmarking sur des VM (une VM = un service) à configuration identique des services tel que IBM Watson, Amazon Alexa ASR, et d’autres (voxolab ?) • dans l’idéal soit depuis des appels en PHP, en Python • établir une grille d’analyse
  5. 5. CONTACT Gautier MICHELIN gm@ideesculture.com J’interviens en tant que partenaire technique du projet Europe READS, en cours de dépôt pour un H2020 CULT-COOP-09-2017 Idéesculture est une PME réalisant du développement et de l’intégration opensource sur des bases de données culturelles (musées, archives).

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