SlideShare a Scribd company logo
1 of 7
Download to read offline
Boldson Herdianto Situmorang, Skom., MMSI
Metode Aljabar Matriks
Boldson Herdianto Situmorang, Skom., MMSI
Aljabar Matriks
Metode aljabar matriks adalah cara lain untuk menyelesaikan
suatu permainan yang mempunyai matriks 2 x 2.
Strategi
Pemain B
Minimum Baris
B1 B2
A1 2 5 2 Maksimin
Pemain A
A1 2 5 2 Maksimin
A3 6 1 1
Maksimum Kolom
6 5
minimaks
Aljabar Matriks
Dari tabel permainan 2 x 2 dengan strategi campuran
tersebut, maka bentuk matriksnya adalah:
B1 B2
A1
A3
[ ]ijP=





16
52
A3
Dimana Pij menunjukkan jumlah payoff dalam baris ke i dan
kolom ke j.
Strategi-strategi optimal untuk perusahaan A dan B serta nilai
permainannya dapat dicari dengan formula sebagai berikut:
[ ]ij


 16
Aljabar Matriks
Strategi optimal perusahaan A =
Strategi optimal perusahaan B =
[ ]
[ ] 





1
1
][11
][11
adj
adj
P
P
[ ] ][11 cofP
Strategi optimal perusahaan B =
Nilai permainan = [Strategi optimal A] [Pij] [Strategi optimal B]
=
[ ]
[ ] 





1
1
][11
][11
adj
cof
P
P
[ ] 





1
1
][11
][
adj
ij
P
P
Aljabar Matriks
Padj = adjoint matrix
Pcof = cofactor matrix
[Pij] = matriks permainan
[Pij] = determinan matriks permainan
Dalam persamaan ini, strategi optimal A ada dalam vektorDalam persamaan ini, strategi optimal A ada dalam vektor
baris, dan strategi optimal B diletakkan dalam vektor kolom.
[Pij] = Pcof =
Padj = [Pcof]T = [Pij] = = 2-30 = -28






16
52






−
−
25
61






−
−
26
51






16
52
Aljabar Matriks
Strategi optimal A = =
[ ]
[ ] 











−
−






−
−
1
1
26
51
11
26
51
11
[ ]
8
35
−
−
 − 61
Strategi optimal B = =
Jadi strategi-strategi campuran yang optimal =
A1 = A3 = B1 = B2 =
[ ]
[ ] 











−
−






−
−
1
1
26
51
11
25
61
11
[ ]
8
44
−
−−
8
5
8
3
2
1
8
4
=
2
1
8
4
=
Aljabar Matriks
Nilai permainan =
= = 3,5






















2
1
2
1
16
52
8
3
8
5




 2
1
2828
= = 3,5
atau
Nilai permainan = = = 3,5
Hasil ini sama persis dengan penyelesaian pada metode analitis.













2
1
2
8
28
8
28
8
16
52
− 8
28
−
−

More Related Content

What's hot

Metode simpleks dua fase
Metode simpleks dua faseMetode simpleks dua fase
Metode simpleks dua fasespecy1234
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangArif Windiargo
 
5. distribusi normal
5. distribusi normal5. distribusi normal
5. distribusi normalNanda Reda
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaKana Outlier
 
Contoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksContoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksReza Mahendra
 
8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaan8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaanLambok_siregar
 
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIANPENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIANFeronica Romauli
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITCabii
 
Anuitas Biasa (Matematika Keuangan)
Anuitas Biasa (Matematika Keuangan)Anuitas Biasa (Matematika Keuangan)
Anuitas Biasa (Matematika Keuangan)Kelinci Coklat
 
Program linear-dan-metode-simplex
Program linear-dan-metode-simplexProgram linear-dan-metode-simplex
Program linear-dan-metode-simplexAchmad Alphianto
 
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukanisukani
 
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programmingITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programmingFransiska Puteri
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksNila Aulia
 

What's hot (20)

Metode simpleks dua fase
Metode simpleks dua faseMetode simpleks dua fase
Metode simpleks dua fase
 
Akt 1-pendahuluan-review-peluang
Akt 1-pendahuluan-review-peluangAkt 1-pendahuluan-review-peluang
Akt 1-pendahuluan-review-peluang
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
 
3.metode dua fase
3.metode dua fase3.metode dua fase
3.metode dua fase
 
5. distribusi normal
5. distribusi normal5. distribusi normal
5. distribusi normal
 
Akt 4-anuitas-hidup
Akt 4-anuitas-hidupAkt 4-anuitas-hidup
Akt 4-anuitas-hidup
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannya
 
Contoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksContoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode Simpleks
 
contoh soal program linear
contoh soal program linearcontoh soal program linear
contoh soal program linear
 
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 6
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 6EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 6
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 6
 
8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaan8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaan
 
PENELITIAN OPERASIONAL - PROGRAMA LINIER - METODE PRIMAL DUAL
PENELITIAN OPERASIONAL - PROGRAMA LINIER - METODE PRIMAL DUALPENELITIAN OPERASIONAL - PROGRAMA LINIER - METODE PRIMAL DUAL
PENELITIAN OPERASIONAL - PROGRAMA LINIER - METODE PRIMAL DUAL
 
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIANPENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIAN
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
 
Anuitas Biasa (Matematika Keuangan)
Anuitas Biasa (Matematika Keuangan)Anuitas Biasa (Matematika Keuangan)
Anuitas Biasa (Matematika Keuangan)
 
Penerapan fungsi non linier
Penerapan fungsi non linierPenerapan fungsi non linier
Penerapan fungsi non linier
 
Program linear-dan-metode-simplex
Program linear-dan-metode-simplexProgram linear-dan-metode-simplex
Program linear-dan-metode-simplex
 
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
 
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programmingITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
ITP UNS SEMESTER 2 Integer programming
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleks
 

Similar to Metode aljabar matriks

teori permainan.pdf
teori permainan.pdfteori permainan.pdf
teori permainan.pdfRiskyRahmann
 
04.1.Game tHeory.pptx
04.1.Game tHeory.pptx04.1.Game tHeory.pptx
04.1.Game tHeory.pptxfadlamzulfa
 
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.ppt
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.pptRiset Operasi , Pengantar Teori Permainan.ppt
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.pptAnchuBoringSyamsulBa
 
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roFransiska Puteri
 
Permainan strategi campuran
Permainan strategi campuranPermainan strategi campuran
Permainan strategi campurangleebelle
 
example game theory example game theory
example game theory  example game theoryexample game theory  example game theory
example game theory example game theorysuplo777
 

Similar to Metode aljabar matriks (7)

teori permainan.pdf
teori permainan.pdfteori permainan.pdf
teori permainan.pdf
 
04.1.Game tHeory.pptx
04.1.Game tHeory.pptx04.1.Game tHeory.pptx
04.1.Game tHeory.pptx
 
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.ppt
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.pptRiset Operasi , Pengantar Teori Permainan.ppt
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.ppt
 
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
 
Game theory
Game theory Game theory
Game theory
 
Permainan strategi campuran
Permainan strategi campuranPermainan strategi campuran
Permainan strategi campuran
 
example game theory example game theory
example game theory  example game theoryexample game theory  example game theory
example game theory example game theory
 

More from gleebelle

Sistem informasi sumber daya manusia
Sistem informasi sumber daya manusiaSistem informasi sumber daya manusia
Sistem informasi sumber daya manusiagleebelle
 
Sistem informasi keuangan
Sistem informasi keuanganSistem informasi keuangan
Sistem informasi keuangangleebelle
 
Sistem informasi manufaktur
Sistem informasi manufakturSistem informasi manufaktur
Sistem informasi manufakturgleebelle
 
Metode linear programming
Metode linear programmingMetode linear programming
Metode linear programminggleebelle
 
Metode analitis
Metode analitisMetode analitis
Metode analitisgleebelle
 
Permainan dua pemain jumlah-nol
Permainan dua pemain jumlah-nolPermainan dua pemain jumlah-nol
Permainan dua pemain jumlah-nolgleebelle
 
Pertemuan ke 2 (perencanaan tujuan perangkat lunak)
Pertemuan ke 2 (perencanaan tujuan perangkat lunak)Pertemuan ke 2 (perencanaan tujuan perangkat lunak)
Pertemuan ke 2 (perencanaan tujuan perangkat lunak)gleebelle
 
Pertemuan ke 1 (perangkat lunak)
Pertemuan ke 1 (perangkat lunak)Pertemuan ke 1 (perangkat lunak)
Pertemuan ke 1 (perangkat lunak)gleebelle
 

More from gleebelle (9)

Sistem informasi sumber daya manusia
Sistem informasi sumber daya manusiaSistem informasi sumber daya manusia
Sistem informasi sumber daya manusia
 
Sistem informasi keuangan
Sistem informasi keuanganSistem informasi keuangan
Sistem informasi keuangan
 
Sistem informasi manufaktur
Sistem informasi manufakturSistem informasi manufaktur
Sistem informasi manufaktur
 
Metode linear programming
Metode linear programmingMetode linear programming
Metode linear programming
 
Metode analitis
Metode analitisMetode analitis
Metode analitis
 
Permainan dua pemain jumlah-nol
Permainan dua pemain jumlah-nolPermainan dua pemain jumlah-nol
Permainan dua pemain jumlah-nol
 
Teori game
Teori gameTeori game
Teori game
 
Pertemuan ke 2 (perencanaan tujuan perangkat lunak)
Pertemuan ke 2 (perencanaan tujuan perangkat lunak)Pertemuan ke 2 (perencanaan tujuan perangkat lunak)
Pertemuan ke 2 (perencanaan tujuan perangkat lunak)
 
Pertemuan ke 1 (perangkat lunak)
Pertemuan ke 1 (perangkat lunak)Pertemuan ke 1 (perangkat lunak)
Pertemuan ke 1 (perangkat lunak)
 

Metode aljabar matriks

  • 1. Boldson Herdianto Situmorang, Skom., MMSI Metode Aljabar Matriks Boldson Herdianto Situmorang, Skom., MMSI
  • 2. Aljabar Matriks Metode aljabar matriks adalah cara lain untuk menyelesaikan suatu permainan yang mempunyai matriks 2 x 2. Strategi Pemain B Minimum Baris B1 B2 A1 2 5 2 Maksimin Pemain A A1 2 5 2 Maksimin A3 6 1 1 Maksimum Kolom 6 5 minimaks
  • 3. Aljabar Matriks Dari tabel permainan 2 x 2 dengan strategi campuran tersebut, maka bentuk matriksnya adalah: B1 B2 A1 A3 [ ]ijP=      16 52 A3 Dimana Pij menunjukkan jumlah payoff dalam baris ke i dan kolom ke j. Strategi-strategi optimal untuk perusahaan A dan B serta nilai permainannya dapat dicari dengan formula sebagai berikut: [ ]ij    16
  • 4. Aljabar Matriks Strategi optimal perusahaan A = Strategi optimal perusahaan B = [ ] [ ]       1 1 ][11 ][11 adj adj P P [ ] ][11 cofP Strategi optimal perusahaan B = Nilai permainan = [Strategi optimal A] [Pij] [Strategi optimal B] = [ ] [ ]       1 1 ][11 ][11 adj cof P P [ ]       1 1 ][11 ][ adj ij P P
  • 5. Aljabar Matriks Padj = adjoint matrix Pcof = cofactor matrix [Pij] = matriks permainan [Pij] = determinan matriks permainan Dalam persamaan ini, strategi optimal A ada dalam vektorDalam persamaan ini, strategi optimal A ada dalam vektor baris, dan strategi optimal B diletakkan dalam vektor kolom. [Pij] = Pcof = Padj = [Pcof]T = [Pij] = = 2-30 = -28       16 52       − − 25 61       − − 26 51       16 52
  • 6. Aljabar Matriks Strategi optimal A = = [ ] [ ]             − −       − − 1 1 26 51 11 26 51 11 [ ] 8 35 − −  − 61 Strategi optimal B = = Jadi strategi-strategi campuran yang optimal = A1 = A3 = B1 = B2 = [ ] [ ]             − −       − − 1 1 26 51 11 25 61 11 [ ] 8 44 − −− 8 5 8 3 2 1 8 4 = 2 1 8 4 =
  • 7. Aljabar Matriks Nilai permainan = = = 3,5                       2 1 2 1 16 52 8 3 8 5      2 1 2828 = = 3,5 atau Nilai permainan = = = 3,5 Hasil ini sama persis dengan penyelesaian pada metode analitis.              2 1 2 8 28 8 28 8 16 52 − 8 28 − −