Ce diaporama a bien été signalé.
Le téléchargement de votre SlideShare est en cours. ×

Zmiana strukturalna i nierówności w równowadze ogólnej

Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité

Consultez-les par la suite

1 sur 53 Publicité

Zmiana strukturalna i nierówności w równowadze ogólnej

Télécharger pour lire hors ligne

We study the evolution of wealth inequality in an economy undergoing structural change. Economic intuition hints that structural change should imply increased income inequality, at least transitory. Economic intuition is more ambiguous for the effects on wealth inequality. On the one hand, increased dispersion in incomes implies increased dispersion in the ability to accumulate wealth across individuals. On the other hand, workers experience greater uncertainty which may push them to more precautionary savings, which works towards equalizing wealth distribution. The net effect of these two opposing forces is essentially an empirical question. We build an overlapping generations model which features heterogeneous sectors and workers. Using this model, we quantify the role of demographics and the structural change in the evolution of wealth inequality in Poland as of 1990.

We study the evolution of wealth inequality in an economy undergoing structural change. Economic intuition hints that structural change should imply increased income inequality, at least transitory. Economic intuition is more ambiguous for the effects on wealth inequality. On the one hand, increased dispersion in incomes implies increased dispersion in the ability to accumulate wealth across individuals. On the other hand, workers experience greater uncertainty which may push them to more precautionary savings, which works towards equalizing wealth distribution. The net effect of these two opposing forces is essentially an empirical question. We build an overlapping generations model which features heterogeneous sectors and workers. Using this model, we quantify the role of demographics and the structural change in the evolution of wealth inequality in Poland as of 1990.

Publicité
Publicité

Plus De Contenu Connexe

Plus par GRAPE (20)

Plus récents (20)

Publicité

Zmiana strukturalna i nierówności w równowadze ogólnej

  1. 1. Structural change and inequality in general equilibrium Jan Lutynski (FAME|GRAPE and BGSE) Krzysztof Makarski (FAME|GRAPE and Warsaw School of Economics) Joanna Tyrowicz (FAME|GRAPE, University of Regensburg, and IZA) 1 / 18
  2. 2. Po co to badanie?
  3. 3. Po co to badanie? Obserwacja | Wzrost nierównosci majątkowych w krajach Europy Środkowej i Wschodniej 2 / 18
  4. 4. Po co to badanie? Obserwacja | Wzrost nierównosci majątkowych w krajach Europy Środkowej i Wschodniej Mechanizmy | Rynek pracy • zmiana struktury zatrudnienia | ↑ nierównosci dochodowych • bezrobocie | ↑ nierównosci dochodowych • zmieniające się struktury płac | ∼ nierównosci dochodowych 2 / 18
  5. 5. Po co to badanie? Obserwacja | Wzrost nierównosci majątkowych w krajach Europy Środkowej i Wschodniej Mechanizmy | Rynek pracy • zmiana struktury zatrudnienia | ↑ nierównosci dochodowych • bezrobocie | ↑ nierównosci dochodowych • zmieniające się struktury płac | ∼ nierównosci dochodowych Mechanizmy | Demografia: wydłużanie oczekiwanego trwania życia • ↑ oszczędnosci na emeryturę • ↑ nierównosci w majątku między młodymi i starymi 2 / 18
  6. 6. Po co to badanie? Obserwacja | Wzrost nierównosci majątkowych w krajach Europy Środkowej i Wschodniej Mechanizmy | Rynek pracy • zmiana struktury zatrudnienia | ↑ nierównosci dochodowych • bezrobocie | ↑ nierównosci dochodowych • zmieniające się struktury płac | ∼ nierównosci dochodowych Mechanizmy | Demografia: wydłużanie oczekiwanego trwania życia • ↑ oszczędnosci na emeryturę • ↑ nierównosci w majątku między młodymi i starymi Cel: zbadać wzorce nierównosci majątkowych w czasie zmiany strukturalnej i demograficznej 2 / 18
  7. 7. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 3 / 18
  8. 8. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 • Kłopot empiryczny: zmiana zatrudnienia głównie za zmianą demografii Tyrowicz & van der Velde, 2018 3 / 18
  9. 9. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 • Kłopot empiryczny: zmiana zatrudnienia głównie za zmianą demografii Tyrowicz & van der Velde, 2018 3 / 18
  10. 10. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 • Kłopot empiryczny: zmiana zatrudnienia głównie za zmianą demografii Tyrowicz & van der Velde, 2018 Nasz model: 1. OLG (nakładających się pokoleń), by uwzględnić zmianę demograficzną 3 / 18
  11. 11. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 • Kłopot empiryczny: zmiana zatrudnienia głównie za zmianą demografii Tyrowicz & van der Velde, 2018 Nasz model: 1. OLG (nakładających się pokoleń), by uwzględnić zmianę demograficzną 2. zmiana struktury gospodarki: 3 / 18
  12. 12. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 • Kłopot empiryczny: zmiana zatrudnienia głównie za zmianą demografii Tyrowicz & van der Velde, 2018 Nasz model: 1. OLG (nakładających się pokoleń), by uwzględnić zmianę demograficzną 2. zmiana struktury gospodarki: • sektory gospodarki: {M, S} 3 / 18
  13. 13. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 • Kłopot empiryczny: zmiana zatrudnienia głównie za zmianą demografii Tyrowicz & van der Velde, 2018 Nasz model: 1. OLG (nakładających się pokoleń), by uwzględnić zmianę demograficzną 2. zmiana struktury gospodarki: • sektory gospodarki: {M, S} • poziomy wykształcenia: {H, L} 3 / 18
  14. 14. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 • Kłopot empiryczny: zmiana zatrudnienia głównie za zmianą demografii Tyrowicz & van der Velde, 2018 Nasz model: 1. OLG (nakładających się pokoleń), by uwzględnić zmianę demograficzną 2. zmiana struktury gospodarki: • sektory gospodarki: {M, S} • poziomy wykształcenia: {H, L} • bezrobocie: wg danych, różne dla {M, S} ⊗ {H, L} 3 / 18
  15. 15. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 • Kłopot empiryczny: zmiana zatrudnienia głównie za zmianą demografii Tyrowicz & van der Velde, 2018 Nasz model: 1. OLG (nakładających się pokoleń), by uwzględnić zmianę demograficzną 2. zmiana struktury gospodarki: • sektory gospodarki: {M, S} • poziomy wykształcenia: {H, L} • bezrobocie: wg danych, różne dla {M, S} ⊗ {H, L} 3. równowaga ogólna 3 / 18
  16. 16. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 • Kłopot empiryczny: zmiana zatrudnienia głównie za zmianą demografii Tyrowicz & van der Velde, 2018 Nasz model: 1. OLG (nakładających się pokoleń), by uwzględnić zmianę demograficzną 2. zmiana struktury gospodarki: • sektory gospodarki: {M, S} • poziomy wykształcenia: {H, L} • bezrobocie: wg danych, różne dla {M, S} ⊗ {H, L} 3. równowaga ogólna 3 / 18
  17. 17. Literatura i nasz wkład do niej • Dotychczasowa literatura zmiany strukturalnej ma najczęsciej nieskończony horyzont Aghion & Blanchard 1994, Caballero & Hammour 1996, Castanheira & Roland 2000, Buera & Kaboski 2012, Rogerson et al. 2015 • Kłopot empiryczny: zmiana zatrudnienia głównie za zmianą demografii Tyrowicz & van der Velde, 2018 Nasz model: 1. OLG (nakładających się pokoleń), by uwzględnić zmianę demograficzną 2. zmiana struktury gospodarki: • sektory gospodarki: {M, S} • poziomy wykształcenia: {H, L} • bezrobocie: wg danych, różne dla {M, S} ⊗ {H, L} 3. równowaga ogólna Symulacje z “włączeniem” poszczególnych zmian 3 / 18
  18. 18. Model
  19. 19. Konsument • niepewnosć co do długosci życia: żyje przez 80 okresów z prawdopodobieństwem πj,t < 1 4 / 18
  20. 20. Konsument • niepewnosć co do długosci życia: żyje przez 80 okresów z prawdopodobieństwem πj,t < 1 • egzogeniczna podaż pracy z płacą wj,h,t = wtξh,tηj,h,t. 4 / 18
  21. 21. Konsument • niepewnosć co do długosci życia: żyje przez 80 okresów z prawdopodobieństwem πj,t < 1 • egzogeniczna podaż pracy z płacą wj,h,t = wtξh,tηj,h,t. • idiosynkratyczne szoki dochodowe + ryzyko bezrobocia proces AR(1) przybliżany łańcuchem Markowa 4 / 18
  22. 22. Konsument • niepewnosć co do długosci życia: żyje przez 80 okresów z prawdopodobieństwem πj,t < 1 • egzogeniczna podaż pracy z płacą wj,h,t = wtξh,tηj,h,t. • idiosynkratyczne szoki dochodowe + ryzyko bezrobocia proces AR(1) przybliżany łańcuchem Markowa • funkcja użytecznosci CRRA 4 / 18
  23. 23. Konsument • niepewnosć co do długosci życia: żyje przez 80 okresów z prawdopodobieństwem πj,t < 1 • egzogeniczna podaż pracy z płacą wj,h,t = wtξh,tηj,h,t. • idiosynkratyczne szoki dochodowe + ryzyko bezrobocia proces AR(1) przybliżany łańcuchem Markowa • funkcja użytecznosci CRRA • płaci podatki (od pracy, konsumpcji i dochodów z kapitału) 4 / 18
  24. 24. Konsument • niepewnosć co do długosci życia: żyje przez 80 okresów z prawdopodobieństwem πj,t < 1 • egzogeniczna podaż pracy z płacą wj,h,t = wtξh,tηj,h,t. • idiosynkratyczne szoki dochodowe + ryzyko bezrobocia proces AR(1) przybliżany łańcuchem Markowa • funkcja użytecznosci CRRA • płaci podatki (od pracy, konsumpcji i dochodów z kapitału) • płaci składki do ZUS i nie może mieć ujemnego majątku 4 / 18
  25. 25. Konsument • niepewnosć co do długosci życia: żyje przez 80 okresów z prawdopodobieństwem πj,t < 1 • egzogeniczna podaż pracy z płacą wj,h,t = wtξh,tηj,h,t. • idiosynkratyczne szoki dochodowe + ryzyko bezrobocia proces AR(1) przybliżany łańcuchem Markowa • funkcja użytecznosci CRRA • płaci podatki (od pracy, konsumpcji i dochodów z kapitału) • płaci składki do ZUS i nie może mieć ujemnego majątku 4 / 18
  26. 26. Konsument • niepewnosć co do długosci życia: żyje przez 80 okresów z prawdopodobieństwem πj,t < 1 • egzogeniczna podaż pracy z płacą wj,h,t = wtξh,tηj,h,t. • idiosynkratyczne szoki dochodowe + ryzyko bezrobocia proces AR(1) przybliżany łańcuchem Markowa • funkcja użytecznosci CRRA • płaci podatki (od pracy, konsumpcji i dochodów z kapitału) • płaci składki do ZUS i nie może mieć ujemnego majątku Firmy i rynki • Producenci mają funkcję produkji Cobba-Douglasa z deprecjacją kapitału d • Lt = P ¯ J j=1 P h∈H R Ωh ξh,tηj,h,tdPj,h,t χj,h,tNj,t • At+1 = PJ j=1 P h∈H R Ωh aj+1,h,t+1(sj,h,t)dPj,h,t χj,h,tNj,t • Kt+1 = At+1 − Dt+1 4 / 18
  27. 27. System emerytalny pj,h,t =    ρt(ρr + ρhξh,t)w̄t for j = ¯ J pj−1,h,t−1 × (1 + ι∆w) for j ¯ J Scenariusz podstawowy: status quo • stopa zastąpienia ρt obniża się tak, jak w danych 5 / 18
  28. 28. System emerytalny pj,h,t =    ρt(ρr + ρhξh,t)w̄t for j = ¯ J pj−1,h,t−1 × (1 + ι∆w) for j ¯ J Scenariusz podstawowy: status quo • stopa zastąpienia ρt obniża się tak, jak w danych 5 / 18
  29. 29. System emerytalny pj,h,t =    ρt(ρr + ρhξh,t)w̄t for j = ¯ J pj−1,h,t−1 × (1 + ι∆w) for j ¯ J Scenariusz podstawowy: status quo • stopa zastąpienia ρt obniża się tak, jak w danych Scenariusz alternatywny: brak obniżki emerytur • stopa zastąpienia ρt na takim poziomie jak w ∼ 1990 roku 5 / 18
  30. 30. Rząd • Finansuje wydatki rządowe Gt, stały udział w PKB (skalibrowane) 6 / 18
  31. 31. Rząd • Finansuje wydatki rządowe Gt, stały udział w PKB (skalibrowane) • Równoważy system emerytalny: subsidyt 6 / 18
  32. 32. Rząd • Finansuje wydatki rządowe Gt, stały udział w PKB (skalibrowane) • Równoważy system emerytalny: subsidyt • Obsługuje dług publiczny: ∆Dt + rtDt = Dt − Dt−1 + rtDt 6 / 18
  33. 33. Rząd • Finansuje wydatki rządowe Gt, stały udział w PKB (skalibrowane) • Równoważy system emerytalny: subsidyt • Obsługuje dług publiczny: ∆Dt + rtDt = Dt − Dt−1 + rtDt • Zbiera podatki od kapitału, konsumpcji, pracy 6 / 18
  34. 34. Rząd • Finansuje wydatki rządowe Gt, stały udział w PKB (skalibrowane) • Równoważy system emerytalny: subsidyt • Obsługuje dług publiczny: ∆Dt + rtDt = Dt − Dt−1 + rtDt • Zbiera podatki od kapitału, konsumpcji, pracy 6 / 18
  35. 35. Rząd • Finansuje wydatki rządowe Gt, stały udział w PKB (skalibrowane) • Równoważy system emerytalny: subsidyt • Obsługuje dług publiczny: ∆Dt + rtDt = Dt − Dt−1 + rtDt • Zbiera podatki od kapitału, konsumpcji, pracy Gt + subsidyt + ∆Dt + rtDt = τk,trtAt + τc,tCt + τl,tw̄tLt 6 / 18
  36. 36. Rząd • Finansuje wydatki rządowe Gt, stały udział w PKB (skalibrowane) • Równoważy system emerytalny: subsidyt • Obsługuje dług publiczny: ∆Dt + rtDt = Dt − Dt−1 + rtDt • Zbiera podatki od kapitału, konsumpcji, pracy Gt + subsidyt + ∆Dt + rtDt = τk,trtAt + τc,tCt + τl,tw̄tLt 6 / 18
  37. 37. Kalibracja
  38. 38. Bezrobocie: model vs dane 7 / 18
  39. 39. Struktura zatrudnienia 8 / 18
  40. 40. Replikujemy gospodarkę Polski ∼1990 roku Preferencje: funkcja CRRA • Awersja względem ryzyka 2 lub 4 • Stopa dyskontowania δ dopasowuje stopę procentową 3% w docelowym stanie ustalonym Szoki dochodowe Fehr et al (2013): • Persystencja %h,η = {0.9548, 0.9016} • Wariancja σh,η = {0.0098, 0.0347} System emerytalny • Składka: dopasowuje udział emerytur w PKB w ∼1990 • Wiek emerytalny: 62 • Stopa zastąpienia: ρt = 1 w ∼1990 oraz obniża się, by replikować deficyt systemu w kolejnych latach • Częsć redystrybucyjna: ρr = 0.24 • Częsć indywidualna: ρh = 0.155 by bilansować system emerytalny w ∼1990 Taxes {τc, τk, τl} dopasowują udział wpływów z tych podatków w % PKB {16.1%, 12.2%, 15.8%} Stopa deprecjacji d dopasowuje stopę inwestowania ok 20% w latach 1990-2020. 9 / 18
  41. 41. Wyniki
  42. 42. Zmiana nierównosci 10 / 18
  43. 43. Zmiana nierównosci 11 / 18
  44. 44. Zmiana nierównosci 12 / 18
  45. 45. Zmiana nierównosci 13 / 18
  46. 46. Kapitał 14 / 18
  47. 47. Podatki 15 / 18
  48. 48. Gdyby emerytury pozostały hojne
  49. 49. Wzrost nierównosci byłby większy 16 / 18
  50. 50. Podsumowanie • Analizujemy zmiany nierównosci w czasie zmian: strukturalnej i demograficznej 17 / 18
  51. 51. Podsumowanie • Analizujemy zmiany nierównosci w czasie zmian: strukturalnej i demograficznej • Kluczowa rola wydłużonego dalszego trwania życia 17 / 18
  52. 52. Podsumowanie • Analizujemy zmiany nierównosci w czasie zmian: strukturalnej i demograficznej • Kluczowa rola wydłużonego dalszego trwania życia • Zmiana strukturalna przekłada się na nierównosci majątkowe dopiero w dłuższej perspektywie 17 / 18
  53. 53. Dziękujemy za uwagę w: grape.org.pl t: grape_org f: grape.org e: j.tyrowicz@grape.org.pl 18 / 18

×