SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
REGRESI NANIK YULIANTI (082473) Kelas III D NR
REGRESI ,[object Object],[object Object],[object Object]
Regresi terbagi menjadi: ,[object Object],[object Object]
Rumus- rumus regresi  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Regresi Linear ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Regression Tabel 1 Descriptive Statistics Pada Tabel 1 diperlihatkan deskripsi dari kedua variabel yang diregresikan. Yakni variabel Y(sisa Uang Jajan yang dapat ditabung permiggu), dengan X(uang Jajan perminggu).dengan variabel X memiliki rata-rata(mean) 181000.0000, Std. Deviasi 61684.68205 dan jumlah datanya 5. kemudian variabel Y mean nya 16200.0000, Std. deviasi 9338.09402 dan jumlah datanya 5. 5 61684.68205 181000.0000 uangJajanperminggu 5 9338.09402 16200.0000 SisaYangDapatDitabungPerminggu N Std. Deviation Mean
Tabel 2 Correlations Variables Entered/Removed(b) 5 5 uangJajanperminggu 5 5 SisaYangDapatDitabungPerminggu N . .339 uangJajanperminggu .339 . SisaYangDapatDitabungPerminggu Sig. (1-tailed) 1.000 .256 uangJajanperminggu .256 1.000 SisaYangDapatDitabungPerminggu Pearson Correlation uangJajanperminggu SisaYangDapatDitabungPerminggu Enter . uangJajanperminggu(a) 1 Method Variables Removed Variables Entered Model
Tabel 4 Model Summary(b) a  Predictors: (Constant), uangJajanperminggu b  Dependent Variable: SisaYangDapatDitabungPerminggu pada bagian ini di tampilkan nilai R, R 2  adjusted dan Std. error. Dimana nilai koefisien determinasi R 2  sebesar 0.065. R 2  ini merupakan indeks determinasi yakni persentase yang menyumbangkan pengaruh X terhadap Y. R 2  0,065 menunukan pengertian bahwa sebesar 65% sumbangan pengaruh X terhadap Y sedangkan siswanya sebesar 35% dipengaruhi oleh faktor lain.  Tabel 5 ANOVA(b) a  Predictors: (Constant), uangJajanperminggu b  Dependent Variable: SisaYangDapatDitabungPerminggu pada bagian ini nilai F sebesar 0.210 dengan tingkat signifikan 0.678 menunjukan tidak terpengaruh variabel X terhadap Y. 10424.43031 -.246 .065 .256(a) 1 Std. Error of the Estimate Adjusted R Square R Square R Model 4 348800000.000 Total 108668747.262 3 326006241.787 Residual .678(a) .210 22793758.213 1 22793758.213 Regression 1 Sig. F Mean Square df Sum of Squares Model
Tabel 6 Coefficients(a) a  Dependent Variable: SisaYangDapatDitabungPerminggu pada bagian ini dikemukakan nilai koefisien a dan b serta harga t-hitung dan tingkat signifikasi. Dari tabel di atas terdapat persamaan perhitungan sbb: Y = 9195.466+0,039X Dimana : Y= Sisa uang yang dapat ditabung perminggu X= Uang jajan Perminggu Harga 9195.446 merupakan nilai konstanta a, menunjukkan bahwa jika tidak ada pengeluaran maka tabungan akan encapai 9195 perminggu. Angka 0,256 pada beta nenunjukan tingkat korelasi X dan Y sedangkan t merupakan nilai yang berguna untuk pengujian apakah pengaruh x terhadap y berpengaruh atau tidak.  .678 .458 .256 .084 .039 uangJajanperminggu .606 .575 15988.836 9195.466 (Constant) 1 Beta Std. Error B Sig. t Standardized Coefficients Unstandardized Coefficients Model
Tabel 7 Residuals Statistics(a) 5 .258 .200 .644 .024 Centered Leverage Value 5 .207 .155 .502 .000 Cook's Distance 5 1.031 .800 2.576 .095 Mahal. Distance 5 2.639 .764 5.435 -1.009 Stud. Deleted Residual 5 12405.29596 -268.21319 20356.21875 -12214.44531 Deleted Residual 5 1.015 -.010 1.676 -1.006 Stud. Residual 5 .866 .000 1.439 -.863 Std. Residual 5 9027.82147 .00000 14999.67188 -9000.32813 Residual 5 4021.88059 16468.2132 20200.0000 9643.7803 Adjusted Predicted Value 5 1905.235 6368.953 9576.615 4930.643 Standard Error of Predicted Value 5 1.000 .000 1.605 -.908 Std. Predicted Value 5 2387.14046 16200.0000 20031.2090 14032.8516 Predicted Value N Std. Deviation Mean Maximum Minimum
Charts
 

More Related Content

What's hot

6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs
6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs
6. analisa regresi dan korelasi sederhana rsRizkisetiawan13
 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubahYulianus Lisa Mantong
 
Uji Asumsi Klasik Multikolinieritas
Uji Asumsi Klasik MultikolinieritasUji Asumsi Klasik Multikolinieritas
Uji Asumsi Klasik MultikolinieritasFisa Tiana
 
Pertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiPertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiChimel2
 
Penanganan Mutikolonieritas
Penanganan MutikolonieritasPenanganan Mutikolonieritas
Penanganan MutikolonieritasEka Siskawati
 
Regresi dan korelasi
Regresi dan korelasiRegresi dan korelasi
Regresi dan korelasiAkmal
 
Estimasi Dan Prakiraan Permintaan
Estimasi Dan Prakiraan PermintaanEstimasi Dan Prakiraan Permintaan
Estimasi Dan Prakiraan PermintaanGhea Savitri
 

What's hot (16)

6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs
6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs
6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs
 
Analisis regresi
Analisis regresiAnalisis regresi
Analisis regresi
 
Analisis regresi linier berganda
Analisis regresi linier bergandaAnalisis regresi linier berganda
Analisis regresi linier berganda
 
Regresi linear-berganda
Regresi linear-bergandaRegresi linear-berganda
Regresi linear-berganda
 
Statistik soal jawab
Statistik soal jawabStatistik soal jawab
Statistik soal jawab
 
Ekonomi manajerial permintaan (kuliah2)
Ekonomi manajerial permintaan (kuliah2)Ekonomi manajerial permintaan (kuliah2)
Ekonomi manajerial permintaan (kuliah2)
 
Regresi Suten
Regresi SutenRegresi Suten
Regresi Suten
 
Cara mencari korelasi dan regresi
Cara mencari korelasi dan regresiCara mencari korelasi dan regresi
Cara mencari korelasi dan regresi
 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
 
Uji Asumsi Klasik Multikolinieritas
Uji Asumsi Klasik MultikolinieritasUji Asumsi Klasik Multikolinieritas
Uji Asumsi Klasik Multikolinieritas
 
Pertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiPertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresi
 
Penanganan Mutikolonieritas
Penanganan MutikolonieritasPenanganan Mutikolonieritas
Penanganan Mutikolonieritas
 
K3 k4 regresi ganda
K3 k4 regresi gandaK3 k4 regresi ganda
K3 k4 regresi ganda
 
Regresi dan korelasi
Regresi dan korelasiRegresi dan korelasi
Regresi dan korelasi
 
Estimasi Dan Prakiraan Permintaan
Estimasi Dan Prakiraan PermintaanEstimasi Dan Prakiraan Permintaan
Estimasi Dan Prakiraan Permintaan
 
Analisis regresi.
Analisis regresi.Analisis regresi.
Analisis regresi.
 

Viewers also liked

Competencias comunicativas
Competencias comunicativasCompetencias comunicativas
Competencias comunicativastomo-03
 
VietRees_Newsletter_37_Week4_Month06_Year08
VietRees_Newsletter_37_Week4_Month06_Year08VietRees_Newsletter_37_Week4_Month06_Year08
VietRees_Newsletter_37_Week4_Month06_Year08internationalvr
 
Teori Belajar dan Penerapannya dalam Pembelajaran
Teori Belajar dan Penerapannya dalam PembelajaranTeori Belajar dan Penerapannya dalam Pembelajaran
Teori Belajar dan Penerapannya dalam PembelajaranLutfi Koto
 
Les tsars en folies meutrières
Les tsars en folies meutrières Les tsars en folies meutrières
Les tsars en folies meutrières Edmond Nollomont
 
Mail Server Windows Server 2008
Mail Server Windows Server 2008Mail Server Windows Server 2008
Mail Server Windows Server 2008Iman Trianto
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMichael Cardenas
 
César et Pompée et leurs femmes
César et Pompée et leurs femmesCésar et Pompée et leurs femmes
César et Pompée et leurs femmesEdmond Nollomont
 
offerte fino al 14 novembre 2014
offerte fino al 14 novembre 2014offerte fino al 14 novembre 2014
offerte fino al 14 novembre 2014PC Net Noleggio
 
Note Cards - Experience Design: The Good, The Bad, & The Ugly of Everyday Int...
Note Cards - Experience Design: The Good, The Bad, & The Ugly of Everyday Int...Note Cards - Experience Design: The Good, The Bad, & The Ugly of Everyday Int...
Note Cards - Experience Design: The Good, The Bad, & The Ugly of Everyday Int...Jessica Petersen
 
Derivaciones electrocardiograficas
Derivaciones electrocardiograficasDerivaciones electrocardiograficas
Derivaciones electrocardiograficasBrenda Pérez
 

Viewers also liked (20)

Electromagnetismo
ElectromagnetismoElectromagnetismo
Electromagnetismo
 
Pélicans myrka
Pélicans myrkaPélicans myrka
Pélicans myrka
 
REUNIÓN DE PADRES 3º TRIMESTRE
REUNIÓN DE PADRES 3º TRIMESTREREUNIÓN DE PADRES 3º TRIMESTRE
REUNIÓN DE PADRES 3º TRIMESTRE
 
Estrellas
EstrellasEstrellas
Estrellas
 
Competencias comunicativas
Competencias comunicativasCompetencias comunicativas
Competencias comunicativas
 
VietRees_Newsletter_37_Week4_Month06_Year08
VietRees_Newsletter_37_Week4_Month06_Year08VietRees_Newsletter_37_Week4_Month06_Year08
VietRees_Newsletter_37_Week4_Month06_Year08
 
2
22
2
 
La cancion
La cancionLa cancion
La cancion
 
Teori Belajar dan Penerapannya dalam Pembelajaran
Teori Belajar dan Penerapannya dalam PembelajaranTeori Belajar dan Penerapannya dalam Pembelajaran
Teori Belajar dan Penerapannya dalam Pembelajaran
 
Les tsars en folies meutrières
Les tsars en folies meutrières Les tsars en folies meutrières
Les tsars en folies meutrières
 
Mail Server Windows Server 2008
Mail Server Windows Server 2008Mail Server Windows Server 2008
Mail Server Windows Server 2008
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Proyecto final 9°b
Proyecto final 9°bProyecto final 9°b
Proyecto final 9°b
 
César et Pompée et leurs femmes
César et Pompée et leurs femmesCésar et Pompée et leurs femmes
César et Pompée et leurs femmes
 
Case-2
Case-2Case-2
Case-2
 
offerte fino al 14 novembre 2014
offerte fino al 14 novembre 2014offerte fino al 14 novembre 2014
offerte fino al 14 novembre 2014
 
Teste
TesteTeste
Teste
 
Jean 1er le posthume
Jean 1er le posthumeJean 1er le posthume
Jean 1er le posthume
 
Note Cards - Experience Design: The Good, The Bad, & The Ugly of Everyday Int...
Note Cards - Experience Design: The Good, The Bad, & The Ugly of Everyday Int...Note Cards - Experience Design: The Good, The Bad, & The Ugly of Everyday Int...
Note Cards - Experience Design: The Good, The Bad, & The Ugly of Everyday Int...
 
Derivaciones electrocardiograficas
Derivaciones electrocardiograficasDerivaciones electrocardiograficas
Derivaciones electrocardiograficas
 

Similar to REGRESI LINEAR

analisis_regresi_sederhana_dan_berganda.pdf
analisis_regresi_sederhana_dan_berganda.pdfanalisis_regresi_sederhana_dan_berganda.pdf
analisis_regresi_sederhana_dan_berganda.pdfHamjaAbdulHalik
 
Regresi Sederhana.pptx
Regresi Sederhana.pptxRegresi Sederhana.pptx
Regresi Sederhana.pptxIndraZainun1
 
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.pptAnalisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.pptWawanJoko
 
1.Regresi (1).pptx
1.Regresi (1).pptx1.Regresi (1).pptx
1.Regresi (1).pptxShabrinaAlma
 
Kuliah statistika lanjut
Kuliah statistika lanjutKuliah statistika lanjut
Kuliah statistika lanjutRaden Maulana
 
Analisis Regresi dan Korelasi.ppt
Analisis Regresi dan Korelasi.pptAnalisis Regresi dan Korelasi.ppt
Analisis Regresi dan Korelasi.pptBambangismeOurTeam
 
Analisis Regresi dan Korelasi.ppt
Analisis Regresi dan Korelasi.pptAnalisis Regresi dan Korelasi.ppt
Analisis Regresi dan Korelasi.pptssusera89b03
 
Analisis_regresi_dan_korelasi.pptx
Analisis_regresi_dan_korelasi.pptxAnalisis_regresi_dan_korelasi.pptx
Analisis_regresi_dan_korelasi.pptxPawitraRML1
 
Mengatasi multikolonieritas
Mengatasi multikolonieritasMengatasi multikolonieritas
Mengatasi multikolonieritasEka Siskawati
 
ANALISIS REGRESI (Muh. Yusuf-P3400215401).pptx
ANALISIS REGRESI (Muh. Yusuf-P3400215401).pptxANALISIS REGRESI (Muh. Yusuf-P3400215401).pptx
ANALISIS REGRESI (Muh. Yusuf-P3400215401).pptxullaibanez1
 
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptx
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptxKel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptx
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptxAkmalRijLdi
 
3 regresi and-korelasi_berganda.ppt
3 regresi and-korelasi_berganda.ppt3 regresi and-korelasi_berganda.ppt
3 regresi and-korelasi_berganda.pptaliff_aimann
 
Metode Regresi dan taksiran kuadrat terkecil dari ketepatan metode peramalan...
Metode Regresi dan taksiran kuadrat  terkecil dari ketepatan metode peramalan...Metode Regresi dan taksiran kuadrat  terkecil dari ketepatan metode peramalan...
Metode Regresi dan taksiran kuadrat terkecil dari ketepatan metode peramalan...TangkasPangestu1
 

Similar to REGRESI LINEAR (20)

Bab 15 regresi
Bab 15 regresiBab 15 regresi
Bab 15 regresi
 
analisis_regresi_sederhana_dan_berganda.pdf
analisis_regresi_sederhana_dan_berganda.pdfanalisis_regresi_sederhana_dan_berganda.pdf
analisis_regresi_sederhana_dan_berganda.pdf
 
Regresi(12)
Regresi(12)Regresi(12)
Regresi(12)
 
Regresi Sederhana.pptx
Regresi Sederhana.pptxRegresi Sederhana.pptx
Regresi Sederhana.pptx
 
Regresi Suten
Regresi SutenRegresi Suten
Regresi Suten
 
regresi.ppt
regresi.pptregresi.ppt
regresi.ppt
 
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.pptAnalisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
 
Bab11 regresi
Bab11 regresiBab11 regresi
Bab11 regresi
 
1.Regresi (1).pptx
1.Regresi (1).pptx1.Regresi (1).pptx
1.Regresi (1).pptx
 
Kuliah statistika lanjut
Kuliah statistika lanjutKuliah statistika lanjut
Kuliah statistika lanjut
 
Bab 4 analisis regresi
Bab 4 analisis regresiBab 4 analisis regresi
Bab 4 analisis regresi
 
Analisis Regresi dan Korelasi.ppt
Analisis Regresi dan Korelasi.pptAnalisis Regresi dan Korelasi.ppt
Analisis Regresi dan Korelasi.ppt
 
Analisis Regresi dan Korelasi.ppt
Analisis Regresi dan Korelasi.pptAnalisis Regresi dan Korelasi.ppt
Analisis Regresi dan Korelasi.ppt
 
Analisis_regresi_dan_korelasi.pptx
Analisis_regresi_dan_korelasi.pptxAnalisis_regresi_dan_korelasi.pptx
Analisis_regresi_dan_korelasi.pptx
 
Mengatasi multikolonieritas
Mengatasi multikolonieritasMengatasi multikolonieritas
Mengatasi multikolonieritas
 
ANALISIS REGRESI (Muh. Yusuf-P3400215401).pptx
ANALISIS REGRESI (Muh. Yusuf-P3400215401).pptxANALISIS REGRESI (Muh. Yusuf-P3400215401).pptx
ANALISIS REGRESI (Muh. Yusuf-P3400215401).pptx
 
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptx
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptxKel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptx
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptx
 
3 regresi and-korelasi_berganda.ppt
3 regresi and-korelasi_berganda.ppt3 regresi and-korelasi_berganda.ppt
3 regresi and-korelasi_berganda.ppt
 
Metode Regresi dan taksiran kuadrat terkecil dari ketepatan metode peramalan...
Metode Regresi dan taksiran kuadrat  terkecil dari ketepatan metode peramalan...Metode Regresi dan taksiran kuadrat  terkecil dari ketepatan metode peramalan...
Metode Regresi dan taksiran kuadrat terkecil dari ketepatan metode peramalan...
 
Presentation1
Presentation1Presentation1
Presentation1
 

More from guest2096915 (14)

Analisis Faktor
Analisis FaktorAnalisis Faktor
Analisis Faktor
 
Analisis Faktor
Analisis FaktorAnalisis Faktor
Analisis Faktor
 
Analisis Faktor
Analisis FaktorAnalisis Faktor
Analisis Faktor
 
Analisis Faktor
Analisis FaktorAnalisis Faktor
Analisis Faktor
 
Analisis Faktor
Analisis FaktorAnalisis Faktor
Analisis Faktor
 
Analisis Faktor
Analisis FaktorAnalisis Faktor
Analisis Faktor
 
Regresi.
Regresi.Regresi.
Regresi.
 
Regresi.
Regresi.Regresi.
Regresi.
 
Korelasi
KorelasiKorelasi
Korelasi
 
Regresi.
Regresi.Regresi.
Regresi.
 
Korelasi
KorelasiKorelasi
Korelasi
 
Korelasi
KorelasiKorelasi
Korelasi
 
Analisis Faktor.Ppt 2
Analisis Faktor.Ppt 2Analisis Faktor.Ppt 2
Analisis Faktor.Ppt 2
 
Analisis Faktor.Ppt 2
Analisis Faktor.Ppt 2Analisis Faktor.Ppt 2
Analisis Faktor.Ppt 2
 

Recently uploaded

[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat
[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat
[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Baratsenapananginterbaik2
 
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.pptIjlalMaulana1
 
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptxAndiAzhar9
 
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...gamal imron khoirudin
 
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogel
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogelmenang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogel
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogelHaseebBashir5
 
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdf
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdfKELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdf
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdfPritaRatuliu
 
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024DarmiePootwo
 
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptx
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptxPraktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptx
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptxEndah261450
 
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaasaw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaNovaRuwanti
 
PPT DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptx
PPT  DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptxPPT  DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptx
PPT DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptxvickrygaluh59
 
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda Ketahui
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda KetahuiPanduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda Ketahui
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda KetahuiHaseebBashir5
 

Recently uploaded (11)

[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat
[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat
[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat
 
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt
 
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx
 
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...
 
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogel
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogelmenang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogel
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogel
 
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdf
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdfKELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdf
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdf
 
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024
 
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptx
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptxPraktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptx
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptx
 
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaasaw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
 
PPT DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptx
PPT  DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptxPPT  DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptx
PPT DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptx
 
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda Ketahui
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda KetahuiPanduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda Ketahui
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda Ketahui
 

REGRESI LINEAR

  • 1. REGRESI NANIK YULIANTI (082473) Kelas III D NR
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6. Regression Tabel 1 Descriptive Statistics Pada Tabel 1 diperlihatkan deskripsi dari kedua variabel yang diregresikan. Yakni variabel Y(sisa Uang Jajan yang dapat ditabung permiggu), dengan X(uang Jajan perminggu).dengan variabel X memiliki rata-rata(mean) 181000.0000, Std. Deviasi 61684.68205 dan jumlah datanya 5. kemudian variabel Y mean nya 16200.0000, Std. deviasi 9338.09402 dan jumlah datanya 5. 5 61684.68205 181000.0000 uangJajanperminggu 5 9338.09402 16200.0000 SisaYangDapatDitabungPerminggu N Std. Deviation Mean
  • 7. Tabel 2 Correlations Variables Entered/Removed(b) 5 5 uangJajanperminggu 5 5 SisaYangDapatDitabungPerminggu N . .339 uangJajanperminggu .339 . SisaYangDapatDitabungPerminggu Sig. (1-tailed) 1.000 .256 uangJajanperminggu .256 1.000 SisaYangDapatDitabungPerminggu Pearson Correlation uangJajanperminggu SisaYangDapatDitabungPerminggu Enter . uangJajanperminggu(a) 1 Method Variables Removed Variables Entered Model
  • 8. Tabel 4 Model Summary(b) a Predictors: (Constant), uangJajanperminggu b Dependent Variable: SisaYangDapatDitabungPerminggu pada bagian ini di tampilkan nilai R, R 2 adjusted dan Std. error. Dimana nilai koefisien determinasi R 2 sebesar 0.065. R 2 ini merupakan indeks determinasi yakni persentase yang menyumbangkan pengaruh X terhadap Y. R 2 0,065 menunukan pengertian bahwa sebesar 65% sumbangan pengaruh X terhadap Y sedangkan siswanya sebesar 35% dipengaruhi oleh faktor lain. Tabel 5 ANOVA(b) a Predictors: (Constant), uangJajanperminggu b Dependent Variable: SisaYangDapatDitabungPerminggu pada bagian ini nilai F sebesar 0.210 dengan tingkat signifikan 0.678 menunjukan tidak terpengaruh variabel X terhadap Y. 10424.43031 -.246 .065 .256(a) 1 Std. Error of the Estimate Adjusted R Square R Square R Model 4 348800000.000 Total 108668747.262 3 326006241.787 Residual .678(a) .210 22793758.213 1 22793758.213 Regression 1 Sig. F Mean Square df Sum of Squares Model
  • 9. Tabel 6 Coefficients(a) a Dependent Variable: SisaYangDapatDitabungPerminggu pada bagian ini dikemukakan nilai koefisien a dan b serta harga t-hitung dan tingkat signifikasi. Dari tabel di atas terdapat persamaan perhitungan sbb: Y = 9195.466+0,039X Dimana : Y= Sisa uang yang dapat ditabung perminggu X= Uang jajan Perminggu Harga 9195.446 merupakan nilai konstanta a, menunjukkan bahwa jika tidak ada pengeluaran maka tabungan akan encapai 9195 perminggu. Angka 0,256 pada beta nenunjukan tingkat korelasi X dan Y sedangkan t merupakan nilai yang berguna untuk pengujian apakah pengaruh x terhadap y berpengaruh atau tidak. .678 .458 .256 .084 .039 uangJajanperminggu .606 .575 15988.836 9195.466 (Constant) 1 Beta Std. Error B Sig. t Standardized Coefficients Unstandardized Coefficients Model
  • 10. Tabel 7 Residuals Statistics(a) 5 .258 .200 .644 .024 Centered Leverage Value 5 .207 .155 .502 .000 Cook's Distance 5 1.031 .800 2.576 .095 Mahal. Distance 5 2.639 .764 5.435 -1.009 Stud. Deleted Residual 5 12405.29596 -268.21319 20356.21875 -12214.44531 Deleted Residual 5 1.015 -.010 1.676 -1.006 Stud. Residual 5 .866 .000 1.439 -.863 Std. Residual 5 9027.82147 .00000 14999.67188 -9000.32813 Residual 5 4021.88059 16468.2132 20200.0000 9643.7803 Adjusted Predicted Value 5 1905.235 6368.953 9576.615 4930.643 Standard Error of Predicted Value 5 1.000 .000 1.605 -.908 Std. Predicted Value 5 2387.14046 16200.0000 20031.2090 14032.8516 Predicted Value N Std. Deviation Mean Maximum Minimum
  • 12.