SlideShare a Scribd company logo
1 of 7
ESTADISTICAS
DATOS NO
AGRUPADOS
EJERICICIO#4
LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
FLOR HAIDEE RUBIO ADAME
PROCESOSINDUSTRIALES
2°D
La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la
sangre de 300 conductores que participaron en accidentes
automovilísticos mortales.
1. Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población
tangible o conceptual? ¿Es finita o infinita?
R= Son los 300 conductores , es una población tangible y es finita
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O setrata sólo de una muestra?
R=Se trata solo de una muestra
3. ¿Cuál es la variablede interés?
R=El nivel de alcohol en la sangreque tienen los conductores
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
R=Es una variable continua pero nosotros la consideramos discreta
5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
1 0.63 0.54 0.54 0.55 0.62 0.55 0.55 0.58 0.57 0.56 0.57 0.56 0.53 0.58 0.57 0.57 0.59 0.58 0.58 0.50 0.55 0.58 0.63 0.54 0.59 0.56 0.51 0.60 0.61 0.46
2 0.57 0.54 0.58 0.58 0.58 0.53 0.56 0.54 0.54 0.60 0.55 0.54 0.56 0.59 0.58 0.59 0.61 0.54 0.55 0.57 0.62 0.61 0.59 0.59 0.57 0.58 0.63 0.61 0.59 0.55
3 0.61 0.61 0.58 0.53 0.58 0.58 0.56 0.56 0.58 0.56 0.63 0.59 0.60 0.56 0.57 0.60 0.52 0.57 0.59 0.63 0.58 0.57 0.58 0.56 0.64 0.64 0.57 0.58 0.56 0.64
4 0.58 0.55 0.63 0.56 0.56 0.55 0.57 0.54 0.52 0.56 0.52 0.59 0.54 0.58 0.56 0.57 0.60 0.60 0.54 0.58 0.61 0.57 0.50 0.55 0.57 0.58 0.60 0.59 0.57 0.61
5 0.58 0.58 0.57 0.56 0.58 0.65 0.61 0.55 0.62 0.52 0.55 0.53 0.57 0.55 0.55 0.56 0.60 0.55 0.57 0.59 0.55 0.65 0.54 0.57 0.60 0.60 0.58 0.62 0.54 0.60
6 0.55 0.51 0.58 0.65 0.60 0.61 0.58 0.53 0.62 0.52 0.67 0.62 0.60 0.56 0.56 0.60 0.53 0.58 0.57 0.55 0.57 0.51 0.57 0.59 0.52 0.62 0.57 0.62 0.55 0.65
7 0.61 0.55 0.59 0.57 0.60 0.63 0.61 0.57 0.58 0.58 0.51 0.58 0.56 0.56 0.57 0.57 0.66 0.63 0.52 0.55 0.57 0.55 0.65 0.53 0.59 0.50 0.62 0.62 0.59 0.59
8 0.57 0.59 0.58 0.59 0.53 0.55 0.62 0.57 0.59 0.60 0.59 0.54 0.56 0.59 0.60 0.56 0.62 0.60 0.61 0.53 0.54 0.63 0.58 0.61 0.59 0.60 0.57 0.65 0.48 0.60
9 0.55 0.61 0.61 0.57 0.54 0.62 0.65 0.54 0.59 0.58 0.58 0.56 0.57 0.56 0.58 0.55 0.57 0.56 0.58 0.65 0.59 0.60 0.60 0.54 0.58 0.57 0.54 0.61 0.60 0.60
10 0.65 0.56 0.54 0.60 0.59 0.55 0.55 0.63 0.56 0.52 0.58 0.54 0.56 0.62 0.52 0.53 0.62 0.53 0.63 0.58 0.60 0.56 0.57 0.56 0.57 0.63 0.61 0.58 0.59 0.57
xi fi fai fri frai fixi | 𝑥𝑖−𝑥̅| 𝑓𝑖
( 𝑥𝑖−𝑥̅)2 𝑓𝑖
0.46 1 1 0.00333333 0.00333333 0.46 0.116733333 0.01362667
0.47 0 0 0 0 0 0.47 0
0.48 1 2 0.00333333 0.00666667 0.48 0.096733333 0.096733333
0.49 0 2 0 0.00666667 0 0.49 0
0.50 3 5 0.01 0.01666667 1.5 1.2302 0.017664013
0.51 4 9 0.01333333 0.03 2.04 1.796933333 0.017813351
0.52 9 18 0.03 0.06 4.68 4.6706 0.02896804
0.53 11 29 0.03666667 0.09666667 5.83 5.814066667 0.024024049
0.54 21 50 0.07 0.16666667 11.34 11.5714 0.028336093
0.55 27 77 0.09 0.25666667 14.85 15.0218 0.01929612
0.56 31 108 0.10333333 0.36 17.36 17.31873333 0.008680138
0.57 39 147 0.13 0.49 22.23 21.9226 0.001768173
0.58 41 188 0.13666667 0.62666667 23.78 23.06606667 0.000437516
0.59 27 215 0.09 0.71666667 15.93 14.9818 0.00475212
0.60 26 241 0.08666667 0.80333333 15.6 14.39506667 0.014074782
0.61 18 259 0.06 0.86333333 10.98 9.7712 0.01992008
0.62 15 274 0.05 0.91333333 9.3 8.031 0.028080067
0.63 12 286 0.04 0.95333333 7.56 6.2908 0.034048053
0.64 3 289 0.01 0.96333333 1.92 1.0902 0.012008013
0.65 9 298 0.03 0.99333333 5.85 4.5406 0.04831204
0.66 1 299 0.00333333 0.99666667 0.66 0.083266667 0.006933338
0.67 1 300 0.00333333 1 0.67 0.093266667 0.008698671
173.02 162.8630667 0.434174661
𝑥̅ = 0.57673333
desviación media 0.542876889
Varianza
maestral = 0.001447249
Desviación
estándar = 0.038042724
GRAFICAS
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
40.00
45.00 0.46
0.47
0.48
0.49
0.50
0.51
0.52
0.53
0.54
0.55
0.56
0.57
0.58
0.59
0.60
0.61
0.62
0.63
0.64
0.65
0.66
0.67
0.46
0.47
0.48
0.49
0.50
0.51
0.52
0.53
0.54
0.55
0.56
0.57
0.58
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
0
50
100
150
200
250
300
350
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
10.00
11.00
12.00
13.00
14.00
15.00
16.00
17.00
18.00
19.00
20.00
21.00
22.00
La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos morta

More Related Content

Similar to La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos morta

2 de thi toan kinh te mo 2011
2 de thi  toan kinh te mo 20112 de thi  toan kinh te mo 2011
2 de thi toan kinh te mo 2011Đẩu Trần
 
Resumen anejos pandeo
Resumen anejos pandeoResumen anejos pandeo
Resumen anejos pandeopreguizeiro
 
Tablas estadísticas (normal, t student, chi-cuadrado, fisher, binomial, poisson)
Tablas estadísticas (normal, t student, chi-cuadrado, fisher, binomial, poisson)Tablas estadísticas (normal, t student, chi-cuadrado, fisher, binomial, poisson)
Tablas estadísticas (normal, t student, chi-cuadrado, fisher, binomial, poisson)manoleter
 
Anexo tablas estadisticas
Anexo tablas estadisticasAnexo tablas estadisticas
Anexo tablas estadisticasandres332
 
Tablas esta ii c6120713
Tablas esta ii c6120713Tablas esta ii c6120713
Tablas esta ii c6120713LLendy GIl
 
Complementary error-function-table
Complementary error-function-tableComplementary error-function-table
Complementary error-function-tablemohanadadnan
 
Tabla de distribución normal al 50%
Tabla de distribución normal al 50%Tabla de distribución normal al 50%
Tabla de distribución normal al 50%gabriel heredia
 
Tabla distribución normal estándar al 50%
Tabla distribución normal estándar al 50%Tabla distribución normal estándar al 50%
Tabla distribución normal estándar al 50%gabriel heredia
 
Present Value Interest Factor of an Annuity of 1$ Per Period for 50 Years and...
Present Value Interest Factor of an Annuity of 1$ Per Period for 50 Years and...Present Value Interest Factor of an Annuity of 1$ Per Period for 50 Years and...
Present Value Interest Factor of an Annuity of 1$ Per Period for 50 Years and...Sundar B N
 

Similar to La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos morta (12)

2 de thi toan kinh te mo 2011
2 de thi  toan kinh te mo 20112 de thi  toan kinh te mo 2011
2 de thi toan kinh te mo 2011
 
Tablas f al_5_y_1_
Tablas f al_5_y_1_Tablas f al_5_y_1_
Tablas f al_5_y_1_
 
Resumen anejos pandeo
Resumen anejos pandeoResumen anejos pandeo
Resumen anejos pandeo
 
Tablas estadísticas (normal, t student, chi-cuadrado, fisher, binomial, poisson)
Tablas estadísticas (normal, t student, chi-cuadrado, fisher, binomial, poisson)Tablas estadísticas (normal, t student, chi-cuadrado, fisher, binomial, poisson)
Tablas estadísticas (normal, t student, chi-cuadrado, fisher, binomial, poisson)
 
Anexo tablas estadisticas
Anexo tablas estadisticasAnexo tablas estadisticas
Anexo tablas estadisticas
 
Tablas esta ii c6120713
Tablas esta ii c6120713Tablas esta ii c6120713
Tablas esta ii c6120713
 
Complementary error-function-table
Complementary error-function-tableComplementary error-function-table
Complementary error-function-table
 
Tabla estad
Tabla estadTabla estad
Tabla estad
 
Tabla de distribución normal al 50%
Tabla de distribución normal al 50%Tabla de distribución normal al 50%
Tabla de distribución normal al 50%
 
Tabla distribución normal estándar al 50%
Tabla distribución normal estándar al 50%Tabla distribución normal estándar al 50%
Tabla distribución normal estándar al 50%
 
Isvma dose dexdomitor_torb_premed
Isvma dose dexdomitor_torb_premedIsvma dose dexdomitor_torb_premed
Isvma dose dexdomitor_torb_premed
 
Present Value Interest Factor of an Annuity of 1$ Per Period for 50 Years and...
Present Value Interest Factor of an Annuity of 1$ Per Period for 50 Years and...Present Value Interest Factor of an Annuity of 1$ Per Period for 50 Years and...
Present Value Interest Factor of an Annuity of 1$ Per Period for 50 Years and...
 

La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos morta

  • 1. ESTADISTICAS DATOS NO AGRUPADOS EJERICICIO#4 LIC.GERARDO EDGAR MATA ORTIZ FLOR HAIDEE RUBIO ADAME PROCESOSINDUSTRIALES 2°D
  • 2. La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos mortales. 1. Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población tangible o conceptual? ¿Es finita o infinita? R= Son los 300 conductores , es una población tangible y es finita 2. ¿Se estudió la población completa? ¿O setrata sólo de una muestra? R=Se trata solo de una muestra 3. ¿Cuál es la variablede interés? R=El nivel de alcohol en la sangreque tienen los conductores 4. Determina el tipo de variable y su escala de medición. R=Es una variable continua pero nosotros la consideramos discreta
  • 3. 5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados 1 0.63 0.54 0.54 0.55 0.62 0.55 0.55 0.58 0.57 0.56 0.57 0.56 0.53 0.58 0.57 0.57 0.59 0.58 0.58 0.50 0.55 0.58 0.63 0.54 0.59 0.56 0.51 0.60 0.61 0.46 2 0.57 0.54 0.58 0.58 0.58 0.53 0.56 0.54 0.54 0.60 0.55 0.54 0.56 0.59 0.58 0.59 0.61 0.54 0.55 0.57 0.62 0.61 0.59 0.59 0.57 0.58 0.63 0.61 0.59 0.55 3 0.61 0.61 0.58 0.53 0.58 0.58 0.56 0.56 0.58 0.56 0.63 0.59 0.60 0.56 0.57 0.60 0.52 0.57 0.59 0.63 0.58 0.57 0.58 0.56 0.64 0.64 0.57 0.58 0.56 0.64 4 0.58 0.55 0.63 0.56 0.56 0.55 0.57 0.54 0.52 0.56 0.52 0.59 0.54 0.58 0.56 0.57 0.60 0.60 0.54 0.58 0.61 0.57 0.50 0.55 0.57 0.58 0.60 0.59 0.57 0.61 5 0.58 0.58 0.57 0.56 0.58 0.65 0.61 0.55 0.62 0.52 0.55 0.53 0.57 0.55 0.55 0.56 0.60 0.55 0.57 0.59 0.55 0.65 0.54 0.57 0.60 0.60 0.58 0.62 0.54 0.60 6 0.55 0.51 0.58 0.65 0.60 0.61 0.58 0.53 0.62 0.52 0.67 0.62 0.60 0.56 0.56 0.60 0.53 0.58 0.57 0.55 0.57 0.51 0.57 0.59 0.52 0.62 0.57 0.62 0.55 0.65 7 0.61 0.55 0.59 0.57 0.60 0.63 0.61 0.57 0.58 0.58 0.51 0.58 0.56 0.56 0.57 0.57 0.66 0.63 0.52 0.55 0.57 0.55 0.65 0.53 0.59 0.50 0.62 0.62 0.59 0.59 8 0.57 0.59 0.58 0.59 0.53 0.55 0.62 0.57 0.59 0.60 0.59 0.54 0.56 0.59 0.60 0.56 0.62 0.60 0.61 0.53 0.54 0.63 0.58 0.61 0.59 0.60 0.57 0.65 0.48 0.60 9 0.55 0.61 0.61 0.57 0.54 0.62 0.65 0.54 0.59 0.58 0.58 0.56 0.57 0.56 0.58 0.55 0.57 0.56 0.58 0.65 0.59 0.60 0.60 0.54 0.58 0.57 0.54 0.61 0.60 0.60 10 0.65 0.56 0.54 0.60 0.59 0.55 0.55 0.63 0.56 0.52 0.58 0.54 0.56 0.62 0.52 0.53 0.62 0.53 0.63 0.58 0.60 0.56 0.57 0.56 0.57 0.63 0.61 0.58 0.59 0.57
  • 4. xi fi fai fri frai fixi | 𝑥𝑖−𝑥̅| 𝑓𝑖 ( 𝑥𝑖−𝑥̅)2 𝑓𝑖 0.46 1 1 0.00333333 0.00333333 0.46 0.116733333 0.01362667 0.47 0 0 0 0 0 0.47 0 0.48 1 2 0.00333333 0.00666667 0.48 0.096733333 0.096733333 0.49 0 2 0 0.00666667 0 0.49 0 0.50 3 5 0.01 0.01666667 1.5 1.2302 0.017664013 0.51 4 9 0.01333333 0.03 2.04 1.796933333 0.017813351 0.52 9 18 0.03 0.06 4.68 4.6706 0.02896804 0.53 11 29 0.03666667 0.09666667 5.83 5.814066667 0.024024049 0.54 21 50 0.07 0.16666667 11.34 11.5714 0.028336093 0.55 27 77 0.09 0.25666667 14.85 15.0218 0.01929612 0.56 31 108 0.10333333 0.36 17.36 17.31873333 0.008680138 0.57 39 147 0.13 0.49 22.23 21.9226 0.001768173 0.58 41 188 0.13666667 0.62666667 23.78 23.06606667 0.000437516 0.59 27 215 0.09 0.71666667 15.93 14.9818 0.00475212 0.60 26 241 0.08666667 0.80333333 15.6 14.39506667 0.014074782 0.61 18 259 0.06 0.86333333 10.98 9.7712 0.01992008 0.62 15 274 0.05 0.91333333 9.3 8.031 0.028080067 0.63 12 286 0.04 0.95333333 7.56 6.2908 0.034048053 0.64 3 289 0.01 0.96333333 1.92 1.0902 0.012008013 0.65 9 298 0.03 0.99333333 5.85 4.5406 0.04831204 0.66 1 299 0.00333333 0.99666667 0.66 0.083266667 0.006933338 0.67 1 300 0.00333333 1 0.67 0.093266667 0.008698671 173.02 162.8630667 0.434174661 𝑥̅ = 0.57673333 desviación media 0.542876889 Varianza maestral = 0.001447249 Desviación estándar = 0.038042724