1. Universidad Católica Tecnológica del Cibao
UCATECI
Sistemas de Informacion Gerencial
Etanislao de la Cruz
Presentado por el grupo “Las Estrellas”:
Lisselott Merejo Suarez
Rosa María de León Estrella
Yolanda López
Sábado 24 de Marzo del 2013

2. Administración del conocimiento
para la empresa digital
Este capitulo examina las aplicaciones de sistemas de información
diseñados específicamente para ayudar a las organizaciones a crear,
capturar, distribuir y aplicar el conocimiento y la información.

3. ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA
ORGANIZACIÓN
Las ventajas competitiva basada en el conocimiento, las cosas que hace
bien una organización son los objetivos claves organizacionales.
Activos del conocimiento: es el conocimiento organizacional respecto a
que tan eficiente y eficazmente se desempeñan los procesos de
negocios y se crean nuevos productos y servicios que permitan a la
empresa generar valor.
A medida que el conocimiento se convierte en un activo central
productivo y estratégico, el éxito organizacional depende cada vez de
la capacidad de la empresa para producir, obtener, almacenar y
difundir el conocimiento, las empresas llegan a ser mas eficientes y
eficaces en el uso de sus recursos escasos, sin conocimiento, las
empresas no logran la eficiencia ni la eficacia en el uso de sus
recursos escasos y terminan por fracasar.
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4. APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL Y
ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO
 Aprendizaje organizacional: es la creación de nuevos
procedimientos operativos estandarizados y procesos de
negocios que reflejan la experiencia de la organización.
 Administración del conocimiento: Es un conjunto de
procesos desarrollados en una organización para crear,
obtener, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento
de la empresa.
 Director de conocimiento (CKO): es el director
responsable del programa de administración del
conocimiento de la organización.
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5. SISTEMAS E INFRAESTRUCTURA PARA LA
ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO
 Conocimiento Tácito: Conocimiento y experiencia del personal de la
organización que no se ha documentado formalmente.
 Las mejores prácticas: Son las soluciones más útiles o métodos de
solución de problemas que haya desarrollado una organización.
 La memoria organizacional: Es el aprendizaje almacenado de la
historia de la organización que se puede aprovechar para la toma de
decisiones y para otros propósitos.
Infraestructura de tecnología de la información para la administración
del conocimiento.
Los sistemas de oficinas ayudan a difundir y a coordinar el flujo de
información en la organización.
Los sistemas de inteligencia artificial capturan el nuevo conocimiento y
proporcionan conocimiento codificado, estos sistemas requieren de
una infraestructura de TI que utiliza de manera intensiva
procesadores, redes, base de datos y herramientas de internet
potente.
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6. SISTEMA DE TRABAJO DE LA INFORMACIÓN Y
DEL CONOCIMIENTO.
El trabajo de la información
consiste en la creación o
procesamiento de la
información, y estos se
dividen:
 Trabajadores de datos.
 Trabajadores del
conocimiento.
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7. DISTRIBUCIÓN DEL CONOCIMIENTO: SON LOS SISTEMAS
DE OFICINAS Y ADMINISTRACIÓN DE CONOCIMIENTO.
Funciones básica de la administración:
 Administrar y coordinar el trabajo de datos y a los trabajadores del
conocimiento.
 Conectar las actividades de los trabajadores locales de la información con
todos los niveles y funciones de la organización.
 Conectar a la organización en el mundo externo, incluyendo a clientes,
proveedores, reguladores gubernamentales y auditores externos.
Pero los trabajadores alcanzan un rango muy amplio: Profesionales,
gerentes, ventas.
Sus actividades principales incluyen:
 Administrar documentos, incluyendo su creación, almacenamiento,
recuperación y di función.
 Programar individuos y grupos.
 Comunicar lo que implica iniciar, recibir y administrar las comunicaciones
de voz, digitales, basadas en documentos para individuos y grupos.
 Administrar datos para empleados, clientes y proveedores.
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8. Los sistemas de oficinas: Son los sistemas de cómputos, como
procesamiento de textos, correo electrónico y digitalización de
documentos diseñados para incrementar la productividad de los
trabajadores de la información en la oficina.
Repositorio del conocimiento: Es la recopilación del conocimiento
interno y externo en un solo lugar para que la organización pueda
utilizarlo y almacenarlo de manera más eficiente.
Creación de conocimiento: Sistema de trabajo del conocimiento (KWS):
Son sistemas de información que apoyan a los trabajadores del
conocimiento en la creación e integración del nuevo conocimiento en
la organización.
Roles de los trabajadores del conocimiento:
 Mantener actualizado el conocimiento conforme este se desarrolla en
el mundo externo (en las tecnologías, las ciencias).
 Fungir como consultores internos en las áreas de su conocimiento, en
relación con los cambios y las oportunidades que estén gestando.
 Actuar como agente del cambio, evaluando, iniciando y promoviendo
proyecto de cambio.
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9. ADMINISTRACIÓN DE PROYECTO DE
CONSTRUCCIÓN CON INTERNET
 Cambios en los procesos administrativos de proyecto de construcción
han reemplazado su proceso de múltiples plazos basados en papel
para generar y revisar los planos de diseño de construcción con un
proceso mucho más simple que utilizan herramienta de
administración de proyectos basada en la web para la industria de la
construcción.
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10. EJEMPLOS DE TRABAJO DE CONOCIMIENTO
 Diseño asistido por computadoras (CAD): Sistema de información que
automatiza la creación y revisión de diseños utilizando software
sofisticado de gráficos. Estos mejoran la calidad y precisión del diseño de
productos al realizar en la computadora gran parte del trabajo de diseño
y de pruebas.
 Sistemas de realidad virtual: Software y hardware interactivos de
gráficos que crean simulaciones generadas por computadora para
proporcionar sensaciones que imitan las actividades del mundo real.
 Las aplicaciones de la realidad virtual se están desarrollando para la web
empleando un estándar llamado Lenguaje de Modelado de realidad
Virtual (VRML), el cual es un conjunto de especificaciones para modelado
interactivo y tridimensional en la World Wide Web, que pueden organizar
múltiples tipos de medios, incluyendo animación, imágenes y audio para
poner a los usuarios en un entorno simulado del mundo real.
 La industria financiera usa estaciones de trabajos para inversionista , las
cuales son poderosas computadoras de escritorio para especialista
financieros, optimizada para acceder y manipular cantidades masivas de
datos financieros, con el propósito de apoyar el conocimiento y tiempo
de sus corredores, negociantes y gerentes de carteras financieras.
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11. COMPARTICIÓN DEL CONOCIMIENTO: SISTEMA DE
COLABORACIÓN EN GRUPO Y ENTORNOS DE
CONOCIMIENTO EMPRESARIAL
Una comunidad de práctica es un grupo informal de personas que pueden vivir o
trabajar en lugares muy diferentes pero que comparten un interés
profesional común.
Groupware y herramientas de colaboración en la Web
El groupware ha sido una herramienta fundamental para crear entornos de
trabajo colaborativo. Se construye en torno a tres principios clave:
comunicación, colaboración y coordinación. Permiten que los grupos trabajen
de manera conjunta en documentos, reuniones de programación, formularios
electrónicos de rutas, carpetas de acceso compartido, participación en
discusiones electrónicas, desarrollo de bases de datos compartidas y envío de
correo electrónico.
Teamware: es una herramienta de software comercial que hace que las intranets
sean más útiles para trabajar en equipos. Consta de aplicaciones basadas en
Intranet para construir equipos de trabajo, compartir ideas y documentos,
generar lluvia de ideas, calendarización, seguimiento del estado de tareas y
proyectos, y archivar decisiones aceptadas o rechazadas por los miembros de
un equipo de proyecto para su uso futuro.
Groove Networks: proporciona un software de colaboración para computadoras
de escritorio de igual a igual que permite a los usuarios trabajar en línea en
espacios virtuales que ellos crean y controlan.
ROSA

12. Los intranets y los entornos de conocimiento empresariales
Mapa del conocimiento: es una herramienta para identificar y localizar
los recursos de conocimiento de la organización.
Portales de información de la empresa: también llamados portales de
conocimiento, dirigen a los individuos a objetos digitales de
conocimiento y aplicaciones de sistemas de información, ayudándoles
a encontrarle el sentido al volumen de información que está
disponible e incluso mostrar cómo se interconectan los recursos de
conocimiento organizacional.
Otra aplicación para las intranets del conocimiento es la de proporcionar
una plataforma para el aprendizaje electrónico.
Esta tecnología puede mejorar aún más el trabajo de un grupo si se
diseñan adecuadamente las aplicaciones para ajustarse a las
necesidades y las prácticas de trabajo de la organización y si la
administración alienta una atmósfera colaborativa.
ROSA

13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 La inteligencia artificial (IA) es el esfuerzo de
desarrollar sistemas basados en computadora
(hardware y software) que se comporten como
los humanos. Dichos sistemas serían capaces de
aprender lenguajes naturales, efectuar tareas
físicas coordinadas (robótica), utilizar un
aparato preceptor que informe de su
comportamiento físico y de su lenguaje
(sistema de percepción visual y oral) y de
emular la experiencia y la toma de decisiones
de los humanos (sistemas expertos). Tales
sistemas también presentarían capacidades de
lógica, razonamiento, intuición y de mero
sentido común propias de los seres humanos.
Otro elemento importante son las máquinas
inteligentes, el hardware físico que desempeña
esas tareas. ROSA

14. IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PARA LOS NEGOCIOS
 Almacenar la información de una forma activa como memoria
organizacional, creando una base del conocimiento organizacional
que muchos empleados puedan examinar y preservar la experiencia
que se puede perder cuando un experto reconocido deja la empresa.
 Crear un mecanismo que no esté sujeto a sentimientos humanos
como la fatiga y la preocupación. Esto puede ser especialmente útil
cuando los trabajos pueden ser ambiental, física o mentalmente
peligroso para los humanos. Estos sistemas también pueden ser útiles
consejeros en tiempos de crisis.
 Eliminar los trabajos rutinarios e insatisfactorios que tienen que
realizar las personas.
 Reforzar la base del conocimiento de la organización generando
soluciones a problemas específicos que sean demasiado enormes y
complejos de analizar para las personas en un periodo.
ROSA

15. CAPTURA DEL CONOCIMIENTO: SISTEMAS EXPERTOS
Los sistemas expertos son programas de computadora que capturan el
conocimiento de empleados habilidosos en forma de un conjunto de reglas y
se agrega a la memoria, o aprendizaje almacenado, de la empresa.
Funcionamiento de los sistemas expertos
Base del conocimiento: Modelo del conocimiento humano que utilizan los
expertos.
Base de reglas: Conjunto de conocimiento en un sistema de IA que se representa
en forma de reglas SI-ENTONCES.
Shell de IA: Es el entorno de programación de un sistema experto. Puede generar
rápidamente pantallas de interfaz de usuario, capturar la base del
conocimiento y administrar las estrategias para investigar la base de reglas.
Motor de inferencia: es la estrategia para realizar búsquedas a través de la base
de reglas. Por lo general, se utilizan dos estrategias:
1. Encadenamiento hacia delante: el motor de inferencia inicia con la
información introducida por el usuario y busca en la base de reglas para llegar
a una conclusión.
2. Encadenamiento hacia atrás: la estrategia para buscar en la base de reglas
inicia con una hipótesis y prosigue haciendo preguntas al usuario sobre
hechos seleccionados hasta que se apruebe o desapruebe la hipótesis.
Ingeniero del conocimiento: es semejante a un analista de sistemas tradicional
pero tiene habilidades especiales para obtener información y conocimientos
de otros profesionales.
ROSA

16. INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL:
RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS
Razonamiento basado en casos (CBR): Tecnología de la inteligencia
artificial que representa el conocimiento como una base de datos de
casos y soluciones.
ROSA

17. OTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
 Las organizaciones están utilizando otras técnicas de computación
inteligente para extender su base del conocimiento al proporcionar
soluciones a problemas demasiado grandes o complejos difíciles de
manejar para las personas con recursos limitados.
YOLANDA

18. REDES NEURALES
Las redes neurales están diseñadas para imitar el proceso del
pensamiento físico del cerebro biológico. Las resistencias en los
circuitos son variables y se pueden utilizar para enseñar a la red. Las
neuronas tienen interconexiones muy precisas y operan en paralelo,
como el cerebro humano, lo cual permite que la red neural procese
eficientemente enormes cantidades de datos.
Los humanos “adiestran” a la red alimentando un conjunto de datos de
adiestramiento para los cuales las entradas producen un conjunto
conocido de salidas o conclusiones. Esto ayuda a que la computadora
aprenda la solución correcta mediante ejemplos.
Diferencia entre redes neurales y sistemas expertos
Los diseñadores de las redes neurales buscan poner inteligencia dentro
del hardware en forma de una capacidad generalizada para aprender.
Por el contrario, el sistema experto es muy específico para un
problema dado y no es sencillo volver a adiestrarlo.
A diferencia de los sistemas expertos, que suelen proporcionar
explicaciones para sus soluciones las redes neurales no siempre
pueden explicar por qué llegaron a una solución en particular. Son
muy sensibles y no se desempeñan bien si su adiestramiento cubre
muy pocos o demasiados datos.
YOLANDA

19. LÓGICA DIFUSA
La lógica difusa es una tecnología basada en reglas que tolera
imprecisiones e incluso las aprovecha para resolver problemas que
antes no tenían solución. Consta de varios conceptos y técnicas para
representar e inferir un conocimiento que es impreciso, incierto o
informal. Puede crear reglas que utilizan valores aproximados o
subjetivos y datos incompletos o ambiguos. Expresando una lógica
con alguna imprecisión cuidadosamente definida, la lógica difusa está
más cerca de la manera en que la gente piensa realmente que las
reglas tradicionales de SI-ENTONCES.
La lógica difusa también ha sido útil a la administración para la toma de
decisiones y el control organizacional.
YOLANDA

20. ALGORITMOS GENÉTICOS
Los algoritmos genéticos (también conocidos como computación
adaptativa) se refieren a varias técnicas de solución de problemas
que se basan conceptualmente en el método que los organismos
vivos usan para adaptarse a su entorno: el proceso de evolución. Los
algoritmos genéticos promueven la evolución de soluciones para
problemas particulares, controlando la generación, variación,
adaptación y selección de posibles soluciones mediante procesos
basados genéticamente. Conforme se modifican y combinan las
soluciones, las peores se descartan y las mejores sobreviven para
seguir adelante e incluso producir mejores soluciones.
Soluciones para ciertos tipos de problemas en áreas de optimización,
diseño de producto y el monitoreo de los sistemas empresariales, son
especialmente adecuadas para los algoritmos genéticos.
Sistemas de Inteligencia Artificial híbridos
Los algoritmos genéticos, la lógica difusa, las redes neurales y los
sistemas expertos se pueden integrar en una única aplicación para
aprovechar las mejores características de estas tecnologías. A dichos
sistemas se les llama sistemas de Inteligencia Artificial híbridos.
YOLANDA

21. AGENTES INTELIGENTES
Los agentes inteligentes son programas de software que trabajan en
segundo plano sin intervención humana directa para realizar tareas
específicas, repetitivas y predecibles, para un usuario individual, un
proceso de negocios o una aplicación de software. El agente usa una
base del conocimiento integrada o aprendida para cumplir tareas o
tomar decisiones en beneficio del usuario. Los agentes inteligentes se
pueden programar para que tomen decisiones basadas en las
preferencias personales del usuario.
El agente puede ayudar al usuario realizando tareas en su
representación, dándole capacitación o impartiéndole conocimientos,
ocultándole la complejidad de las tareas difíciles, ayudándole a
colaborar con otros usuarios o controlando eventos y
procedimientos.
YOLANDA

22. Muchas gracias por su atención