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2022IMCJ_アーティストの成長におけるKPI設定と、データ活用とは
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2022IMCJ_アーティストの成長におけるKPI設定と、データ活用とは
1.
アーティストの成⻑におけるKPI設定と、データ活⽤とは Todayʼs Theme
2.
本⽇のゴール 「アーティストの成⻑」を⽬的にした時に、 1. 何を最重要要因とするか? 2. 最重要要因はどう数値化、マネジメントか? コチラを明らかにします 2
3.
⾃⼰紹介 Twitter note 職歴 レコード会社:宣伝担当 ↓ 代理店:コミュニケーションプランナー ↓ プラットフォーム2社⽬:⾊々 趣味 トレイルラン ↓ サウナ ↓ ホルモン&ビール 3
4.
KPIってそもそも何なんw 4
5.
CSF ⽬標到達における、最重要要因の数値化 現状 ⽬標 / KGI 戦略 📝 KPI ⽬標とKPI 5
6.
CSF ⽬標到達における、最重要要因の数値化 現状 ⽬標 / KGI 戦略 📝 KPI ⽬標とKPI:筋トレ的な話だと 6 ワガママバディ ⽬標の体 筋トレメニュー? ⾷事メニュー? データは⾒るためじゃなく、活かすために活⽤するもの。 ⽬標の体を⽬指すために、どういうダイエットを⾏うか? 筋トレなのか?⾷事制限なのか? その場合は何をトラッキングするか?
7.
ここで先に結論
8.
8 これだけ⾒ましょう! ① 総再⽣者数 ② 総フォロワー数 ⽐率 #週間
#⽉間 #週間 #⽉間
9.
9 いっぱいデータ取れるのに、 何⾔うとんねん、コイツー!!
10.
10 データ分析の落とし⽳ ① Too Late
to Start ② Too Hard to Operate ③ Too Difficult to Understand 「できるだけ正確に!」「みんなが驚く分析を!」と志を⾼く過ぎると続かない。 分析項⽬が多かったり⼿間がかかると、運⽤できない。 分析者しかわからないデータ分析には意味がない。伝えて初めて意味がある。 by 樫⽥光 | Hikaru Kashidaさん
11.
11 KISSの法則 Keep It Short
and Simple データ全てを網羅しようとすると、地獄が待っています 『地獄からの脱出』を図りましょう
12.
12 Physical SNS 総合
/ etc Digital アーティストや楽曲にまつわるデータ類 by 溝江⼒也さん(EVIL LINE RECORDS)
13.
13 STEP 1 STEP
2 STEP 3 分析項⽬ ①総再⽣者数 ②総フォロワー数 と、その⽐率 分析項⽬ ①owned SNS・ファンクラブ ②フィジカル・ストリーミング 分析項⽬ ①ソーシャルリスニング ②外部データ データ分析のSTEP 外部データ
14.
14 STEP 1 STEP
2 STEP 3 分析項⽬ ①総再⽣者数 ②総フォロワー数 と、その⽐率 分析項⽬ ①owned SNS・ファンクラブ ②フィジカル・ストリーミング 分析項⽬ ①ソーシャルリスニング ②外部データ データ分析のSTEP 外部データ 今⽇ココ!
15.
15 改めて!まずはコレだけ! ① 総再⽣者数 ② 総フォロワー数 ⽐率 #週間
#⽉間 #週間 #⽉間
16.
16 何故、これだけでいいのか?
17.
17 今回の⽬的は、「アーティストの成⻑」 ⽬的の解像度を⾼めよう ちょいとフワッとしてる。 解像度⾼める
18.
18 今回の⽬的は、「アーティストの成⻑」 ⽬的の解像度を⾼めよう 解像度⾼めた例: 1. 指名聴きユーザー最⼤化の継続 2. 特定ジャンルでの、第⼀想起獲得 3.
特定ジャンルでの、TOP◯位の認知 ちょいとフワッとしてる。 解像度⾼める
19.
19 今回の⽬的は、「アーティストの成⻑」 ⽬的の解像度を⾼めよう 解像度⾼めた例: 1. 指名聴きユーザー最⼤化の継続 2. 特定ジャンルでの、第⼀想起獲得 3.
特定ジャンルでの、TOP◯位の認知 オススメはコチラ ちょいとフワッとしてる。 解像度⾼める
20.
20 アーティストの成⻑ = 指名聴きユーザー最⼤化の継続 ブレないために、定義する 1.
フォロワー(SNS / YT / Streaming) 2. フィジカル・グッズ購⼊者 3. Own Playlist and Library的データ 4. etc …
21.
21 指名聴きのケース例
22.
22 指名聴きのケース例 いろんなケースあるけど、フォローがレコメンドにも効いてくるし 「フォロワー」を指標にしましょう! データ取るの瞬殺だし!
23.
23 アーティストの成⻑ = 指名聴きユーザーの最⼤化継続 ブレないために、定義する 1.
フォロワー(SNS / YT / Streaming) 2. フィジカル・グッズ購⼊者 3. Own Playlist and Library的データ 4. etc … コチラにします!
24.
24 SNSのフォロワー数(Twitter / Instagram
/ facebook) + 映像系のフォロワー数(YouTube / TikTok) + ストリーミング系のフォロワー数(Spotify等) 総フォロワー数 シンプルに、指名聴きユーザー = 総フォロワー数とします 総フォロワー数
25.
25 重複してるのに、なんで⾜してるねん!
26.
26 デメリット • 共有しやすい • 分かりやすい •
運⽤が楽 メリット • 重複しているため、本当の指 名聴きユーザー数が分からぬ →どうせわからん! • フォロワー増加施策に⾛って しまいかねない(不⽑) →気をつけましょ! メリットとデメリット < メリットの⽅が多いから! 楽だし、みんなわかる!
27.
27 KISSの法則 Keep It Short
and Simple データ全てを網羅しようとすると、地獄が待っています 『地獄からの脱出』を図りましょう
28.
28 改めて ① 総再⽣者数 ② 総フォロワー数 ⽐率 #週間
#⽉間 #週間 #⽉間 ここ⼤事!ってお話でした→
29.
29 総再⽣者数を、なぜ指標とするのか? アーティストの成⻑過程から考えます。
30.
無料 有料 FC アーティストのグロースループ 視聴 離脱 キッカケ 継続視聴 好意形成 フォロー 習慣化 体験満⾜度 費⽤対満⾜ 興味形成 解像度向上 キッカケ
キッカケ 充⾜ コミュニティ 優位性 体験・精神 ⼈⽣の⼀部化 指名聴きユーザー 過去の視聴の複利 離脱
31.
無料 有料 FC アーティストのグロースループ 視聴 離脱 キッカケ 継続視聴 好意形成 フォロー 習慣化 体験満⾜度 費⽤対満⾜ 興味形成 解像度向上 キッカケ
キッカケ 充⾜ コミュニティ 優位性 体験・精神 ⼈⽣の⼀部化 過去の視聴の複利 離脱 ここがないと始まらない! ここは総再⽣者数と⾔える 指名聴きユーザー ※継続視聴者も含むけど
32.
32 これだとちょっと分かりづらい…という⽅には
33.
33 リーチ数 × 視聴率(アーティスト・楽曲⼒・⽂脈)
× 継続視聴率 = 総再⽣数 SNS・⼝コミ 想起⼒ 楽曲の総再⽣数を式でも
34.
34 リーチ数 × 視聴率(アーティスト・楽曲⼒・⽂脈)
× 継続視聴率 = 総再⽣数 SNS・⼝コミ 想起⼒ 楽曲の総再⽣数を式にすると 総再⽣者数
35.
35 改めて ① 総再⽣者数 ② 総フォロワー数 ⽐率 #週間
#⽉間 #週間 #⽉間 ここ⼤事!ってお話でした→
36.
36 まとめ
37.
37 1. 総再⽣者数・総フォロワー数・⽐率をデータマネジメントしましょう 2. 無理しない!シンプルに!みんなに伝わるデータ分析を! 3.
余裕や、更なる興味が⽣まれればもっと掘り下げて分析しましょう! まとめ
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