Bài tập lớn môn Cơ sở dữ liệu nâng cao - ĐH GTVT Hà Nội

1. Cơ Sở Dữ Liệu Nâng Cao
Thuật Toán BEA
(Bond Energy Algorithm)
Giảng viên hướng dẫn : TS Đặng Thị Thu Hiền
Sinh viên : Lương Bá Hợp MSSV 1105068
Lớp : Hệ Thống Thông Tin K52
1

2. Tìm hiểu chung
2

3. Giới thiệu
 Thuật toán năng lượng nối BEA (Bond Energy
Algorithm )
Tác giả Hofer & Severance , 1975 và Navathe
et al , 1984.
 Ý nghĩa :
- Xác định các nhóm thuộc tính
- Độ phức tạp O(푛2)
- Không làm thay đổi kết quả tụ nhóm
3

4. Giới thiệu
 Thuật toán thực hiện các hoán vị hàng , cột
sinh ra 1 ma trận ái lực CA (Cluster Afinity
Maxtrix) .
Hoán vị được thực hiện sao cho số đo ái lực
chung AM ( Global Affinity Measure) là lớn
nhất .
4

5. Giới thiệu
푛 푗=1
 AM = 푖=1
푛 [aff( 퐴푖 , 퐴푗−1 ) + aff( 퐴푖 ,
퐴푗+1 ) + aff( 퐴푖−1 , 퐴푗 ) + aff( 퐴푖+1 , 퐴푗 )]
 Với aff( 퐴0 , 퐴푗 )=aff( 퐴푛+1 , 퐴푗 )=aff( 퐴푖 ,
퐴푛+1) = 0 cho mọi i,j
5

6. Giới thiệu
 Hàm cực đại hoá chỉ xét những lân cận gần
nhất , vì thế các giá trị lớn được nhóm lại với
nhau .
Ma trận ái lực thuộc tính AA có đối xứng nên
số đo ái lực có thể rút gọn
AM = 푛 푛 푖=1
푗=1
aff( 퐴푖 , 퐴푗 )[aff( 퐴푖 ,
퐴푗−1 ) + aff( 퐴푖 , 퐴푗+1 )]
6

7. Thuật toán
 Quá trình sinh ma trận ái lực gồm 3 bước :
Bước 1 - Khởi gán : Đặt và cố định 1 trong các
cột của AA vào trong CA . Cột 1 được chọn
Bước 2 - Thực hiện lặp : Lấy lần lượt 1 trong n-
1 cột còn lại (I là số cột đã được đặt vào CA ) và
thử đặt vào i+1 vị trí còn lại trong ma trận CA .
Chọn đặt sao cho AM là lớn nhất . Lặp đến hết
các cột .
7

8. Giới thiệu
 Quá trình sinh ma trận ái lực gồm 3 bước :
Bước 3 - Sắp thứ tự hàng : Khi thứ tự cột đã
xác định , các hàng cũng cần đặt lại để các vị trí
tương đối cảu chúng phù hợp với các vị trí
tương đối của cột
8

9. Mô phỏng
9

10. DEMO
 Chương trình được viết bằng ngôn ngữ Java ,
Phần mềm viết chương trình NetBean
Chương trình có dữ liệu đầu vào là 1 file text
lưu kích cỡ ma trận , và các phần tử trong ma
trận . Đầu ra là ma trận ái lực CA
10

11. Demo
11

12. Demo
12