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CoSA-Seminar, 23.10.2017 Nane...
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EINLEITUNG
• Februar: Nach Trump reden alle über Meinungsbots und deren
Einfluss. Automatisierung d...
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TWITTER AKTIVITÄT
im Verlaufe der #BTW17
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Wahltag
TV-Duell(e)
Ehe für alle G20 Ausschreitungen
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TWITTERINTERAKTIONEN
als gerichteter Multi-Kanten Graph
Anton: Das Wetter ist gut. (STATUS)
Ben: @A...
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nur etwa 6...
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Verhältnisse sind (meist) erstaunlich konstant
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Was ist das? Fehler in der Ma...
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Plötzlich die Ehe für Alle
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WIE WIRD GETWITTERT?
G20-Gipfel
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NUR AM RANDE
Die Ironie der Masse
10P.S.: Für @Beatrix_vStorch ist bunt ein Schimpfwort.
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KATEGORISIERUNG VON KNOTEN
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TWITTER ALS GLASKUGEL?
Funktioniert nicht für Tweets
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TWITTER ALS GLASKUGEL?
Funktioniert auch nicht wirklich für Accounts
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Vergleich mit der Sonntagsfrage von infratest dimap (ARD)
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ES GIBT LAUTE PARTEIEN
Das wird man ja wohl noch messen dürfen …
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WARUM/WIE ERZEUGT MAN LAUTSTÄRKE?
Algorithmen springen auf Lautstärke (Retweets) an
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TOP 50 - ZUSAMMENFASSUNG
Wie viele Politiker schaffen es in die TOP 50?
Kategorie
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WAS WÄRE WENN …
die Nr. 4 der meist retweeteten Politiker das Netz verlässt?
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Anhänger
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WAS WÄRE WENN …
@MartinSchulz hingeschmissen hätte?
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WAS WÄRE WENN …
@FraukePetry der CDU/CSU beitreten würde?
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EIN WENIG ZUM NACHDENKEN …
Mythos Wechselwähler
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Die „Lehrbuchstrategie“ aus
den Obama Kampagnen:...
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EIN WENIG ZUM NACHDENKEN …
Gläserner Bürger – oder kurzsichtige Analysen?
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Fantastisch/Panik: Mit...
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LEHREN ...
Über Scheinriesen und Scheinzwerge
• Parteien im linken politischen Spektrum nutzen Twit...
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Artikel: Treue Gefolgschaft – so twittert die AfD (Artikelserie)
Medium: Netzpolitik.org, 10.04.201...
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Dataset: The #BTW17 Twitter Dataset
Platform: Zenodo (Size: 1GB zipped, unzipped: 10 GB)
DOI: 10...
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Der Bundestagswahlkampf 2017 auf Twitter - War der Ausgang abzusehen?

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Von Juni bis September wurden Twitter-Interaktionen mit deutschen Politikern des 18. deutschen Bundestags und bundespolitisch relevanten Politikern der FDP und AfD "mitgeschnitten" und als Open Data Datensatz für weitere Analysen aufbereitet. Insgesamt wurden die Accounts von 364 Politikern verfolgt. Im Rahmen dessen wurden etwa 120.000 Twitter User erfasst, die gemeinsam über 1.2 Mio. Tweets erzeugt haben. Dies entspricht einer Stichprobe von etwa 5% des tatsächlichen Traffics auf Twitter. Die Gesamtmenge der erfassten Daten beträgt ca. 10 GB. Der Vortrag stellt erste Erkenntnisse vor, die in diesem Datensatz zu finden sind. Dabei wird einigen Fragen nachgegangen, z.B. ob es "laute" und "leise" Parteien auf Twitter gibt? Lässt sich die politische Nähe von Twitter Nutzern zu Parteien ableiten? Eignet sich Twitter als Instrument für die Meinungsforschung? Und vor allem: War das Wahlergebnis bereits im Vorfeld absehbar?

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Der Bundestagswahlkampf 2017 auf Twitter - War der Ausgang abzusehen?

  1. 1. Prof. Dr. Nane Kratzke WAR DER AUSGANG ABZUSEHEN? 1 Der Bundestagswahlkampf 2017 auf Twitter CoSA-Seminar, 23.10.2017 Nane Kratzke
  2. 2. Prof. Dr. Nane Kratzke EINLEITUNG • Februar: Nach Trump reden alle über Meinungsbots und deren Einfluss. Automatisierung des Twitter Accounts @empoerator, um rauszufinden, wie gut „Bot-Detektoren“ sind (z.B. https://botometer.iuni.iu.edu). Nach einer Woche führt der Bot (schwachsinnige) Diskussionen und wird von Menschen nicht als Bot erkannt! Zweifel am Turing Test erwachen ... • Erkenntnis: Bots sind extrem leicht zu tarnen und @empoerator wird sicherheitshalber eingestellt ... • März: Suche nach Datensätzen für Machine/Deep Learning Verfahren (keine deutschsprachigen Twitter-Datensätze gefunden). • April: Erkenntnis zur #BTW17: Eine Gelegenheit, die nur alle vier Jahre wieder kommt! • Juni bis September: Recording von 364 Politiker aller Bundestagsfraktionen plus FDP und AfD Politiker mit bundespolitischer Bedeutung (ca. 50% aller Politiker haben auf offiziellen Webseiten einen Twitter-Account angeben, in den USA sind es 100%, aber das nur nebenbei) Twitter Streaming API liefert ca. 10 GBan Daten (ca. 1% bis 10% Sample) und das kam dabei raus … 2
  3. 3. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTER AKTIVITÄT im Verlaufe der #BTW17 3 Wahltag TV-Duell(e) Ehe für alle G20 Ausschreitungen Kanzler-Duell TV-Duell der „kleinen“ Parteien
  4. 4. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTERINTERAKTIONEN als gerichteter Multi-Kanten Graph Anton: Das Wetter ist gut. (STATUS) Ben: @Anton Bei uns leider nicht. (REPLY) Ben: @Anton Aber das Essen ist gut. (REPLY) Clara: (RETWEET) @Anton: Das Wetter ist gut. Dora: Immer Diskussionen über das Wetter. (QUOTE) @Anton: „Das Wetter ist gut“ Dora: Oder das Essen. (QUOTE) @Ben: @Anton Aber das Essen ist gut. 4 Kantenrichtung entspricht der festgestellten Kommunikationsrichtung.
  5. 5. Prof. Dr. Nane Kratzke RESULTAT Ziemlich komplexe Graphen 5 Knoten: 121.098 Kanten: 1.210.904 Degree: 9.9994 Rohdatengröße: ca. 10 GB Graphgröße (NetworkX, binär): ca. 300 MB
  6. 6. Prof. Dr. Nane Kratzke WIE WIRD GETWITTERT? 6 94% aller Interaktionen auf Twitter beschäftigen sich mit Tweets, nur etwa 6% sind (Original-)tweets.
  7. 7. Prof. Dr. Nane Kratzke WIE WIRD GETWITTERT? Verhältnisse sind (meist) erstaunlich konstant 7 Was ist das? Fehler in der Matrix? Oder Ereignisse von Bedeutung?
  8. 8. Prof. Dr. Nane Kratzke WIE WIRD GETWITTERT? Plötzlich die Ehe für Alle 8
  9. 9. Prof. Dr. Nane Kratzke WIE WIRD GETWITTERT? G20-Gipfel 9
  10. 10. Prof. Dr. Nane Kratzke NUR AM RANDE Die Ironie der Masse 10P.S.: Für @Beatrix_vStorch ist bunt ein Schimpfwort.
  11. 11. Prof. Dr. Nane Kratzke KATEGORISIERUNG VON KNOTEN Labelpropagation mit fixierten Ausgangslabels 11 Unknown Inconsistent
  12. 12. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTER ALS GLASKUGEL? Funktioniert nicht für Tweets 0 5 10 15 20 25 30 35% CDU SPD DIE LINKE GRÜNE CSU FDP AfD Sonstige 26,8 20,5 9,2 8,9 6,2 10,7 12,6 5,0 © Der Bundeswahlleiter, Wiesbaden 2017 Zweitstimmen Bundestagswahl 2017, Deutschland Vorläufiges Ergebnis Stimmenanteil aktuell Stimmenanteil Vorperiode 12 Ansonsten wäre die AfD die mit Abstand stärkste Partei!
  13. 13. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTER ALS GLASKUGEL? Funktioniert auch nicht wirklich für Accounts 0 5 10 15 20 25 30 35% CDU SPD DIE LINKE GRÜNE CSU FDP AfD Sonstige 26,8 20,5 9,2 8,9 6,2 10,7 12,6 5,0 © Der Bundeswahlleiter, Wiesbaden 2017 Zweitstimmen Bundestagswahl 2017, Deutschland Vorläufiges Ergebnis Stimmenanteil aktuell Stimmenanteil Vorperiode 13 Konservative (nicht populistische) Parteianhänger scheinen Twitter weniger intensiv zu nutzen.
  14. 14. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTER ALS GLASKUGEL? Vergleich mit der Sonntagsfrage von infratest dimap (ARD) 14 Aufgezeichnet sind die Retweets (relativer Anteil) der jeweiligen Parteien. Idee: Je mehr Retweets, desto mehr Bürger stehen hinter Parteipositionen und desto mehr Bürger „erreichen“ Politiker auf Twitter. Die Verlaufskurven sind im Einzelfall sicher spannend, eigenen sich aber kaum zur Prognose.
  15. 15. Prof. Dr. Nane Kratzke ES GIBT LAUTE PARTEIEN Das wird man ja wohl noch messen dürfen … 15 10% allerTwitter Accounts sind für 30% aller Retweets verantwortlich.
  16. 16. Prof. Dr. Nane Kratzke WARUM/WIE ERZEUGT MAN LAUTSTÄRKE? Algorithmen springen auf Lautstärke (Retweets) an 16
  17. 17. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITEN VON PARTEIEN Retweets 17 Politiker Follower Follower von Followern Bis auf die AfD konnte keine Partei ihr rechnerisches Potenzial überproportional ausschöpfen.
  18. 18. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Ein paar interessante Graph-Pattern 18
  19. 19. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wer wird am häufigsten geteilt? 19 1 9 44
  20. 20. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wie viele Accounts (Netzknoten) verbreiten Inhalte? 20 2 4 L
  21. 21. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wie erhält am meisten Antworten? 21 2 8 17
  22. 22. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wer hat die meisten antwortenden Accounts? 2 5 34
  23. 23. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wer gibt die meisten Antworten? 1 7 17
  24. 24. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wer erreicht die meisten Accounts mit Antworten? 1 4 17
  25. 25. Prof. Dr. Nane Kratzke TOP 50 - ZUSAMMENFASSUNG Wie viele Politiker schaffen es in die TOP 50? Kategorie CDU CSU SPD AfD FDP LINKE Grüne Wer wird am häufigsten geteilt 5 7 7 4 14 13 Wie viele Accounts verbreiten Inhalte 6 8 7 3 12 14 Wer erhält am meisten Antworten 8 12 7 3 9 11 Wer hat die meisten antwortenden Accounts 8 11 7 3 10 11 Wer gibt die meisten Antworten 13 12 1 5 9 9 Wer erreicht die meisten Accounts mit Antworten 13 13 1 5 10 8 25
  26. 26. Prof. Dr. Nane Kratzke WAS WÄRE WENN … die Nr. 4 der meist retweeteten Politiker das Netz verlässt? 26 Erreichte Anhänger Ohne Petry Mit Petry
  27. 27. Prof. Dr. Nane Kratzke WAS WÄRE WENN … @MartinSchulz hingeschmissen hätte? 27 Erreichte Anhänger Ohne Schulz Mit Schulz Martin Schulz ist für das Netzwerk der SPD wichtiger als Frauke Petry es für das Netzwerk der AfD war.
  28. 28. Prof. Dr. Nane Kratzke WAS WÄRE WENN … @FraukePetry der CDU/CSU beitreten würde? 28 0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% Rechnerisch durch Politiker erreichbare Accounts Durch Politiker tatsächlich erreichte Accounts Insgesamt erreichte Accounts CDU/CSU CDU/CSU (mit Petry) AFD AFD (ohne Petry) Auch hier sind die negativen Effekte für die AfD begrenzt. Die CDU könnte immerhin die direkt durch Politiker erreichbaren Accounts verbessern. Bei den insgesamt erreichten Accounts hätte das aber dennoch nur wenig Auswirkungen.
  29. 29. Prof. Dr. Nane Kratzke EIN WENIG ZUM NACHDENKEN … Mythos Wechselwähler 29 Die „Lehrbuchstrategie“ aus den Obama Kampagnen: Wechselwähler identifizieren und zielgerichtet (z.B. mittels Microtargeting) informieren. Aber: Der „Wechselwähler“ tritt auf Twitter kaum in Erscheinung. P.S.: Angeblich war eine Strategie derTrump-Kampagne, Clinton-Anhänger zu demobilisieren. Vielleicht weil Anhänger einfacher zu identifizieren sind, als Hin- und Hergerissene?
  30. 30. Prof. Dr. Nane Kratzke EIN WENIG ZUM NACHDENKEN … Gläserner Bürger – oder kurzsichtige Analysen? 30 Fantastisch/Panik: Mittels der Auswertung von Retweets lassen sich 50% aller erfassten Accounts einer Partei zuordnen. Daten sind das neue Gold! Daten sind böse! Doch von ca. 75%dieser Accounts sind nicht mehr als drei Interaktionen bekannt! Für Microtargeting im deutschen Wahlsystem eigentlich wertlos.
  31. 31. Prof. Dr. Nane Kratzke LEHREN ... Über Scheinriesen und Scheinzwerge • Parteien im linken politischen Spektrum nutzen Twitter intensiver. • Populistische Parteien nutzen Twitter sogar noch intensiver. • Die Twitternutzung ist nicht repräsentativ und daher für Wahlprognosen kaum zu gebrauchen. • Wechselwähler sind auf Twitter schwer zu identifizieren. • Heißt es Microtargeting weil für 75% aller Accounts zu wenig Daten vorliegen? • Retweetnetzwerke erzeugen „Lautstärke“. Algorithmen springen auf Lautstärke an. Die AfD erscheint damit vermutlich größer als sie wirklich ist (Scheinriese). • Die SPD schlägt die CDU/CSU auf Twitter um Längen (gebracht hat es nichts). • Die CDU/CSU findet auf Twitter kaum statt (Scheinzwerg). • Von J. Kahrs (SPD) kann man lernen, wie sich Twitter als Medium für den Dialog nutzen lässt. Die Grünen (z.B. Beck, Künast) sind da auch stark, aber auch M. Grosse-Brömer (CDU) macht das, ebenso wie C. Linder (FDP). • Von der FDP kann man ferner lernen, wie man Distribution (Pflicht) und Dialog (Kür) kombinieren kann. Die AfD kann nur Distribution. • Das gleiche gilt übrigens für @MartinSchulz 31
  32. 32. Prof. Dr. Nane Kratzke Artikel: Treue Gefolgschaft – so twittert die AfD (Artikelserie) Medium: Netzpolitik.org, 10.04.2017, 20.04.2017, 28.04.2017, 02.05.2017 URL: https://netzpolitik.org/tag/so-twittert-die-afd Artikel: Social Media und Microtargeting in Deutschland Medium: Informatik Spektrum (Gesellschaft für Informatik), Band 40, Heft 4, August 2017 URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00287-017-1051-4 Artikel: How Obama‘s Team Used Big Data to Rally Voters Medium: MIT Technology Review, 19.12.2012 URL: https://www.technologyreview.com/s/509026/how-obamas-team-used-big-data-to-rally-voters Artikel: Clinton‘s campaign relied on an algorithm called Ada? What didn‘t she see? Medium: The Washington Post, 09.11.2016 URL: http://wapo.st/2yUCmuD Artikel: Voter Suppression is the Only Way Donald Trump Can Win Medium: The Nation, 09.05.2016 URL: https://www.thenation.com/article/voter-suppression-is-the-only-way-donald-trump-can-win ZUM SELBER LESEN … 32 Das Datum stimmt tatsächlich!
  33. 33. Prof. Dr. Nane Kratzke 33 Dataset: The #BTW17 Twitter Dataset Platform: Zenodo (Size: 1GB zipped, unzipped: 10 GB) DOI: 10.5281/zenodo.835734 URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.835734 Dataset Descriptor: Journal: Data (MDPI, Zürich) DOI: to be done URL: to be done ZUM SELBER ANALYSIEREN …
  34. 34. Prof. Dr. Nane Kratzke ABOUT Nane Kratzke (nane.kratzke@fh-luebeck.de) 34 CoSA: http://cosa.fh-luebeck.de/en/contact/people/n-kratzke Blog: http://www.nkode.io Twitter: @NaneKratzke GooglePlus: +NaneKratzke LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/nanekratzke GitHub: https://github.com/nkratzke ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Nane_Kratzke SlideShare: http://de.slideshare.net/i21aneka
  35. 35. Prof. Dr. Nane Kratzke PICTURE REFERENCE 35 Reichstag Von Felix Mittermeyer – CC0 https://pixabay.com/de/bundestag-kuppel-reichstag-2463248 Johannes Kars Von Cosmicgirl - CC BY 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=5396738 Beatrix von Storch Von Superbass - CC-BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=53221811 Christian Linder Von Olaf Kosinsky - CC BY-SA 3.0 de, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=59380666 Martin Schulz Von Raimond (via Wikimedia Commons), CC-BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=59266216 Scheinriese Tur Tur Aus: Jim Knopf und Lukas der Lokomotivführer von Michael Ende und F. J. Tripp (Illustrator), 1960, Carlsen Verlag Transportflugzeuge Pixabay.com, CCO

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