2. MULTIPLE CORRELATION ?
Digunakan untuk mencari arah
dan kuat lemahnya hubungan
antara 2 atau lebih variabel
independen (X1,X2...Xn) terhadap
variabel dependen (Y) secara
bersamaan
Stat/Corrl/Sam 04
4. RX X 1 2 Y
• R (Korelasi Ganda) ≠ (r + r + ...r )
X1Y X2 Y XnY
• Korelasi Ganda merupakan hubungan
secara bersama-sama antara X1
dengan X2 terhadap Y
Stat/Corrl/Sam 04
5. RUMUS
2 2
r X 1Y r X 2Y 2 rX 1Y rX 2Y rX 1 X 2
RX 1 X 2.Y 2
1 r X 1X 2
rX1Y = Korelasi Product Moment X1 dengan Y
rX2Y = Korelasi Product Moment X2 dengan Y
rX1X2 = Korelasi Product Moment X1 dengan X2
Stat/Corrl/Sam 04
6. PENGUJIAN SIGNIFIKANSI
2
R /k
F 2
1 R /n k 1
F = Koefisien signifikansi
k = Jumlah variabel independen
n = Jumlah sampel
Stat/Corrl/Sam 04
7. PENGUJIAN SIGNIFIKANSI
F hitung dibandingkan dengan F tabel
Kesimpulan:
Jika F hitung ≥ F tabel, maka
hubungan antar variabel dinyatakan
signifikan
Jika F hitung F tabel, maka
hubungan antar variabel dinyatakan
tidak signifikan
Stat/Corrl/Sam 04
8. BACA TABEL F
Cara mencari F tabel
dk pembilang =k
dk penyebut =n–k-1
Stat/Corrl/Sam 04
11. PARTIAL CORRELATION ?
Digunakan untuk mencari arah
dan kuat lemahnya hubungan
antara 2 variabel independen
(X1,X2) terhadap variabel
dependen (Y) dengan
mengendalikan salah satu
variabel independennya
Stat/Corrl/Sam 04
12. ILUSTRASI
Ini gara-gara
usia apa
berat badan
ya?
Apakah ada hubungan
antara berat badan dengan
kecepatan lari apabila
variabel usia dikontrol?
Stat/Corrl/Sam 04
14. R Y.X X 1 2
• R Y.X X = korelasi antara X dengan Y,
1 2 1
bila X2 dikendalikan
rYX1 rYX 2 .rX1 X 2
RY . X1 X 2
2 2
1 r X1 X 2 1 r YX 2
Stat/Corrl/Sam 04
15. R Y.X X 2 1
• R Y.X X = korelasi antara X dengan Y,
2 1 2
bila X1 dikendalikan
rYX 2 rYX1 .rX1 X 2
RY . X 2 X1
2 2
1 r X1 X 2 1 r YX 1
Stat/Corrl/Sam 04
16. Pengujian Signifikansi
• Uji signifikansi pada korelasi
partial menggunakan nilai t
rp n 3
t
2
1 r p
rp= Korelasi partial
Stat/Corrl/Sam 04