Unravelling the underlying reasons for the gender disparity in farmer incomes is tackled in a new study undertaken in Mali by ICRISAT-WCA.

1. Déchiffrer les raisons principales de la disparité entre
le genre dans les revenus des agriculteurs est abordée
dans une nouvelle étude conduite au Mali par
ICRISAT en Afrique de l’Ouest et du Centre.
Des raisons communes ont été
avancées pour expliquer l’écart
observé dans les différences
entre le genre dans la productivité
agricole en Afrique subsaharienne
et donné lieu à un mythe au
sujet de la mesure dans laquelle
les femmes sont défavorisées
par rapport à la propriété
foncière, l’accès aux engrais,
l’eau, l’utilisation de la main-
d’œuvre, les nouvelles variétés, les technologies
d’adoption et l’accès aux marchés, ainsi que
l’appui institutionnel (Quisumbing et Pandolfelli,
2010; Doss et al., 2015).
Le Mali est l’un des pays ouest-africains situés
dans les zones arides et avec une population
de 14,5 millions de personnes, 50,4% d’entre
elles sont des femmes. Sur les 77,46% de la
population vivant dans les zones rurales du
Mali, environ 50,58% sont des femmes. De
35% de la population active féminine, plus de
84% sont des agricultrices rurales (FAO, 2017).
Bien que les femmes jouent un rôle majeur
dans l’agriculture au Mali, on sait peu sur les
différences dans la productivité agricole entre le
genre. Récemment, plusieurs études empiriques
dans d’autres pays d’Afrique subsaharienne
ont enquêté sur l’ampleur de l’écart entre le
genre dans la productivité agricole. L’objectif
était directement et explicitement d’aborder les
causes principales de la disparité des écarts
observés entre le genre (Kilic et al., 2015).
L’étude de l’ICRISAT examine la décomposition
de l’écart dans la productivité agricole entre le genre et les facteurs
qui mettent en évidence les différences entre le genre au Mali. Il
utilise l’approche Oaxaca-Blinder et la méthode de décomposition
de fonction d’influence recentrée pour quantifier l’écart de revenu
agricole entre les gestionnaires de parcelles agricoles hommes et
femmes. L’étude utilise des données nationales représentatives de
la Banque Mondiale à partir de l’étude sur la mesure du niveau de
vie et les enquêtes intégrées sur l’agriculture (LSMS-ISA) pour le
Mali en 2014 publiés par l’Unité de Planification et de la Statistique
du Ministère du Développement Rural avec l’aide de l’équipe de la
Banque Mondiale, cet ensemble de données est représentatif de
la nation et couvre toutes les régions, à l’exclusion de la région de
Kidal (Figure 8).
En moyenne, les femmes gestionnaires de parcelles ont moins
de revenus agricoles que les hommes gestionnaires de parcelles
dans la zone de l’étude. Le revenu des parcelles gérées par une
gestionnaire femme (186.337,20 FCFA l’équivalent de 344 US$)
est nettement plus faible, autour de 1%, que celui d’un gestionnaire
homme en raison d’une différence de 56.971,13 FCFA (105$).
La valeur de la récolte par hectare (à savoir la productivité) est
Figure 8
Villages des
ménages ruraux
enquêtés au
Mali.
Figure 8
L’écart entre le genre dans la
productivité agricole au Mali
P.01-46 (Icrisat AR 17 Frn).indd 38 14/12/2017 18:51

2. Variables Tout Homme Femme Différence
Les mesures de productivité
Valeur de la récolte (FCFAa) 216,737.40 243,308.30 186,337.20 -56971.13***
Valeur de la récolte (FCFAa / ha) 536,407.20 629,771.70 429,587.20 -200,184.50***
Caractéristiques du Gestionnaire
Âge 41.38 42.76 39.79 -2.97***
Niveau d’études secondaires
Niveau d’études de base
Nombre d’adulte dans les ménages
(15-64 ans)
6.78 6.72 6.85 0.13
Nombre d’adulte dans les ménages
dirigés par l’homme (15-64 ans)
3.20 3.26 3.14 -0.12**
Nombre d’adulte dans les ménages
dirigés par femme (âge 15-64)
3.58 3.46 3.71 0.25***
Enfants 0-14 ans 6.93 6.78 7.11 0.33**
Les enfants de moins de 5 ans 3.09 3.02 3.16 0.14*
Les enfants 6-14 ans 3.85 3.76 3.95 0.19**
Taux de dépendance de l’enfant 1.14 1.13 1.15 0.02
La production principale
Maïs (= 1 si oui) 0.16 0.17 0.06 -0.11***
Mill (= 1 si oui) 0.26 0.26 0.07 -0.19***
Sorgho (= 1 si oui) 0.20 0.20 0.08 -0.12***
Arachide (= 1 si oui) 0.16 0.42 0.15 -0.27***
Paddy (= 1 si oui) 0.11 0.27 0.10 -0.17***
Coton (= 1 si oui) 0.01 0.01 0 -0.01
Caractéristiques des parcelles
Superficie (ha auto-déclarée) 0.81 0.83 0.78 -0.05*
Distance des champs par rapport à la
maison (km)
5.65 5.19 6.19 0.99**
Sol : glaise (= 1 si oui) 0.50 0.50 0.33 -0.17***
Sol: argile (= 1 si oui) 0.38 0.51 0.37 -0.14***
Sol: rouge (= 1 si oui) 0.05 0.05 0.06 -0.01
Sol: autres (= 1 si oui) 0.05 0.05 0.05 0.00
Pente de la parcelle: sommet plat
(= 1 si oui)
0.65 0.65 0.63 -0.02
Pente de la parcelle: légèrement raide
(= 1 si oui)
0.13 0.13 0.14 0.01
Pente de la parcelle: très raide
(= 1 si oui)
0.01 0.00 0.01 0.01*
Pente de la parcelle: autres (= 1 si oui) 0.19 0.19 0.19 0.00
L’érosion (= 1 si oui) 0.98 0.98 0.98 0.00
Le degré d’interprétation enregistré pour la
différence dans les caractéristiques moyennes
entre les parcelles uniquement gérées par
les femmes et toutes les autres parcelles
gérées par le recul des superficies inférieures
correspondantes permettent de regrouper par
secteur les erreurs de dénombrement;
***P < 0,01. **P < 0,05, *P < 0.1. 1 $ US
est égal à 542.07 FCFA en 31/12/2014.
Résumé des
statistiques et
résultats des tests
et la moyenne des
différences par
gendre.
Table
7
à suivre
>>
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3. Suite
Table 7calculée en divisant la valeur de la récolte par la
superficie de la parcelle. En moyenne, la valeur
de la récolte par hectare pour l’échantillon total
est de 536.407,20 (990$). Une parcelle gérée
par une femme (429.587,20 FCFA l’équivalent de
792 $) est 1% nettement inférieure à celle d’un
homme, avec une différence 200.184,50 FCFA
(369 $). Les valeurs moyennes montrent que les
hommes gestionnaires de parcelles obtiennent
plus de production à ha que celles des femmes
gestionnaires de parcelles.
En moyenne, les femmes gestionnaires de
parcelles ont plus souvent moins d’espace, mais
vivent dans des ménages avec plus d’adultes
et enfants à charge que les hommes. La taille
moyenne de la parcelle des femmes est 6% plus
petite que celles tenues par les hommes. La taille
moyenne des parcelles gérées par des femmes
est de 0,78 ha alors que celle des hommes est
de 0,83 ha, et la différence est significative et
de 10%. Les parcelles gérées par les femmes
sont situées plus loin de la maison que celles
des hommes (tableau 7). Ceci peut être expliqué
par le fait que les femmes se font attribuer de
nouveaux champs qui se trouvent à la périphérie
du village et parfois abandonnés par les hommes.
Les femmes utilisent plus de semences achetées
à l’hectare que les hommes, avec une différence
en moyenne de 2%.
Une autre raison de différence dans la
productivité peut être l’utilisation des autres
intrants. En termes d’intrants non main-d’œuvre,
les hommes sont plus susceptibles que les
femmes d’utiliser les engrais minéraux, herbicides
et pesticides, et de les utiliser en plus grande
quantité. Les ressources humaines sont classées
en famille (hommes, femmes et enfants) et
main-d’œuvre salariée (hommes, femmes et
enfants). Les gestionnaires hommes sont plus en
mesure d’utiliser la main-d’œuvre familiale que les
femmes, avec une différence en moyenne de 2%.
De plus, les hommes obtiennent significativement
(autour de 5%) en moyenne plus de jours de
travail, avec 2,97 jours de travail de différence.
En résumé, on peut noter que la partie
essentielle de 20,3% de l’écart dans la
productivité entre le genre peut être attribuée
à des désavantages structurels. L’essentiel
de cet écart (58,62%) reste inexpliqué
après la prise en compte de cette partie de
l’écart expliqué par les différences entre les genres dans les
caractéristiques du gestionnaire de parcelle.
Les effets structurels sont importants à échantillonnage complet et
au niveau de tous les pourcentages de la productivité agricole, à
l’exception des trois premiers pourcentages. Cela mène à penser
qu’au-dessus des trois premiers pourcentages (du 10ème au
30ème) de la productivité agricole, les femmes obtiennent des
rendements moyens inférieurs en raison des facteurs qu’elles
appliquent sur leurs parcelles par rapport aux parcelles gérées
par les hommes.
Les coefficients positifs et significatifs du désavantage
structurel des femmes à l’échantillonnage complet et à partir
du 40e jusqu’au 80e pourcentage à travers les distributions
de la décomposition globale suggèrent que des facteurs
non observables travaillent contre l’effet d’élargissement de
contribution de l’écart entre le genre dans la productivité
agricole. Mais du 10e au 30e pourcentages, les coefficients de
désavantage structurel des femmes ne sont pas importants et
sont insignifiants. Les informations importantes des résultats sont
que la taille de la parcelle n’est pas déterminante pour expliquer
l’écart entre le genre. L’ampleur des effets structurels suggère
que l’accès égal aux facteurs de production entre les hommes
et les femmes, ne peut probablement pas combler l’écart entre
hommes et femmes au Mali.
Figure 9
Écart de productivité
dans la distribution
quantile.
Figure 9
D’autre part, les parcelles gérées par des femmes sont également
susceptibles d’utiliser plus de main-d’œuvre familiale féminine par
rapport aux parcelles gérées par les hommes, avec une différence
en moyenne de 3%. Les parcelles gérées par les femmes
obtiennent plus de jours de main-d’œuvre familiale féminine que les
parcelles gérées par les hommes. Le degré de différence reste la
même avec la normalisation. En ce qui concerne la main-d’œuvre
hors maison, les femmes sont moins susceptibles d’utiliser la main-
d’œuvre masculine payante par rapport aux hommes gestionnaires
de parcelles, avec 3% de différence significative autour de
1%. Même si nous normalisons le nombre de jours de main-
d’œuvre familiale par rapport à la taille des parcelles, les hommes
gestionnaires de parcelles utilisent encore plus de main-d’œuvre
masculine payante que les femmes gestionnaires de parcelles,
mais la différence n’est pas statistiquement significative.
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4. Variables Tout Homme Femme Différence
Main d’oeuvre Familiale
Main-d’œuvre familiale 0.99 0.98 0.99 0.01
Main-d’œuvre familiale des hommes (= 1 si oui) 0.87 0.88 0.86 -0.02**
Main-d’œuvre familiale des hommes (jours) 19.16 20.54 17.57 -2.97**
Main-d’œuvre familiale des hommes (jours/ha) 50.37 58.12 41.50 -16.62***
Jours de main-d’œuvre familiale des hommes /ha
(conditionnelle à l’utilisation) 116.77 130.35 100.84 -29.51***
Main-d’œuvre familiale des femmes (= 1 si oui) 0.59 0.57 0.60 -0.03**
Main-d’œuvre familiale des femmes (jours) 8.46 8.89 7.97 -0.92
Main-d’œuvre familiale des femmes (jours/ha) 9.50 10.22 8.67 -1.55*
Jours de main-d’œuvre familiale des femmes/ha
(conditionnelle à l’utilisation) 87.60 89.77 85.28 -4.49
Utilisation de main-d’œuvre familiale des enfants (= 1 si oui) 0.65 0.65 0.65 0.00
Jours de main-d’œuvre familiale des enfants 12.78 13.38 12.09 -1.29
Main-d’œuvre familiale des enfants (jours / ha) 49.20 50.95 47.20 -3.75
Jours de main-d’œuvre familiale des enfants /ha
(conditionnelle à l’utilisation) 123.93 113.58 135.96 22.37
Main-d’œuvre payante
Main-d’œuvre payante (= 1 si oui) 0.14 0.15 0.12 -0.03***
Main-d’œuvre masculine payante (= 1 si oui) 0.12 0.13 0.11 -0.02***
Main-d’œuvre masculine payante (jours) 18.33 18.33 18.34 0.01
Main-d’œuvre masculine payante (jours / ha) 4.23 4.63 3.78 -0.86
Jours de main-d’œuvre masculine payante/ ha
(conditionnel à l’utilisation) 83.31 98.19 61.35 -36.84
Main-d’œuvre féminine payante (= 1 si oui) 0.40 0.50 0.30 -0.20***
Main-d’œuvre féminine payante (jours) 0.71 0.82 0.57 -0.25
Main-d’œuvre féminine payante (jours / ha) 32.6 30.85 35.68 4.82
Jours de main-d’œuvre féminine payante / ha
(conditionnel à l’utilisation) 50.93 52.48 48.06 -4.42
Utilisation de main-d’œuvre des enfants (= 1 si oui) 0.30 0.30 0.32 0.02*
Main-d’œuvre des enfants utilisée (jours) 27.6 37.17 13.46 -23.71
Jours de main-d’œuvre des enfants / ha 147.33 227.31 29.21 -198.10
Jours de main-d’œuvre des enfants / ha (conditionnel à
l’utilisation) 38.83 41.42 34.81 -6.61
Intrants
Pesticides (= 1 si oui) 0.24 0.23 0.23 0.00
Pesticides (kg) 2.7 2.79 2.59 -0.21
Pesticides (kg / ha) 5.00 5.18 4.79 -0.39
Engrais organiques (= 1 si oui) 0.99 0.99 0.99 0.00
Engrais organiques (kg) 6,841.58 7,233.70 6,353.51 -880.17
Engrais organiques (kg / ha) 17,757.31 20,065.14 14,884.83 -5,180.32**
Engrais inorganiques (= 1 si oui) 0.33 0.35 0.31 -0.04***
Engrais inorganiques (kg) 2,601.34 3,151.54 1,890.09 -1,261.45
Engrais inorganiques (kg / ha) 4,256.54 4,528.20 3,905.35 -622.85
Utilisation des semences achetées (= 1 si oui) 0.87 0.86 0.88 -0.02*
Observations 5,341 2,850 2,491 5,341
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