Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.

Big data para Marketing: Webinar

985 vues

Publié le

Actualmente generamos más información en dos días que en toda nuestra historia hasta antes del 2003. Al almacenamiento de estas grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esta información se le llama Big Data o Datos masivos.

Esta información tiene la capacidad de transformar totalmente el mundo del marketing. Hemos pasado de realizar esas grandes campañas de masas, donde todo un segmento recibía el mismo mensaje publicitario, a enviar mensajes personalizados, no solamente relacionados con las compras de nuestros clientes, sino también para transmitir sensaciones y experiencias.
En este webinar vamos a ver cómo plantear una buena estrategia de utilización del Big Data. Aprenderemos a optimizar la captación de los datos y su estructura dependiendo de nuestros objetivos, a ejecutar los análisis más importantes que debemos tener en cuenta y también exploraremos cómo aplicar nuestras estrategias a lo que nos dicen los datos de nuestro negocio.

Publié dans : Formation
  • Soyez le premier à commenter

Big data para Marketing: Webinar

  1. 1. [1] [1] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs
  2. 2. [2] [2] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs BIG DATA PARA MARKETING
  3. 3. [3] [3] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Índice 1. BIG DATA 2. ¿CÓMO GESTIONARLO? 3. ¿PARA QUÉ SIRVE? 4. BIG DATA PROJECT 5. RETOS DEL BIG DATA
  4. 4. [4] [4] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs BIG DATA
  5. 5. [5] [5] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Para explicar qué Big Data, primero definamos BI Definimos Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten extraer, transformar y cargar datos de los sistemas transaccionales e incluso información desestructurada en información estructurada, para su explotación directa (reporting) o para su análisis, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
  6. 6. [6] [6] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Llegando al Big Data • Todos tenemos un móvil conectado a internet, tenemos tabletas, portátiles, nos conectamos a redes sociales, pero esto no acaba aquí, tenemos lo que se ha dado a conocer como “El internet de las cosas”, Dispositivos conectados a internet, algunos que no sorprenden… una TV, una consola de videojuegos, pero otras que hace tiempo nos hubiera costado mucho entender para que se conectan a internet…Cosas como Lavadoras, frigoríficos, persianas, relojes, despertadores, calefacciones e incluso bombillas. • Con toda esta cantidad de información que desde hace algunos años hemos empezado a tener, surge un nuevo concepto, un concepto que no solo afecta al tradicional departamento que teníamos de BI, afecta a toda la compañía, hablamos de “Big Data”.
  7. 7. [7] [7] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs ¿Qué es el Big Data? Un mayor ámbito de información 18% Nuevos tipos de datos y análisis 16% Información en tiempo real 15% Entrada de datos procecentes de nuevas tecnologías 13% Forma no tradicionales de soportes 13% Grandes volúmenes de datos 10% La última palabra de moda 8% Datos de redes sociales 7%
  8. 8. [8] [8] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs ¿Qué es el Big Data? Wikipedia nos define Big Data como “el término que se refiere a un conjunto de datos tan grande y complejo, que resulta difícil de procesar usando los sistemas de gestión de bases de datos disponibles o las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos”.
  9. 9. [9] [9] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Las 5 V del Big Data
  10. 10. [10] [10] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs • Variedad: Antes teníamos pocas fuentes de información, o relativamente pocas. Nuestra TPV, nuestros proveedores, alguna información a nivel cliente. Ahora tenemos redes sociales, dispositivos que nos envían información de manera automática como móvil, puntos de acceso wifi, beacons, y un largo etc. • Volumen: Muchas fuentes nuevas de información que generan la misma de manera más automática y sobretodo, en cualquier momento y lugar. Antes si un comprador no venía a nuestra tienda, difícilmente teníamos información, ya no solo sobre venta, sino también sobre el propio cliente. Ahora mismo, podemos saber muchas cosas de personas que incluso no nos han llegado a comprar, pero que de una manera u otra interactúan con nuestras marcas. • Velocidad: Velocidad en la llegada de datos, de procesamiento por tanto de los mismos. Es evidente que tenemos muchas más fuentes de información, y mucho más volumen de la misma. • Veracidad: Ante tanta variedad, volumen y velocidad es importante determinar si va a ser necesario un proceso de limpieza que le de veracidad al dato o puede ser un actor secundario sin llegar a ser vital. • Valor: Último y no menos importante. Es caro poner en practica todas las infraestructuras necesarias para almacenar y procesar toda esta cantidad de volumen de datos, es por eso, que es imprescindible poderle sacar valor a toda esta información.
  11. 11. [11] [11] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs ¿CÓMO GESTIONARLO?
  12. 12. [12] [12] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Analítica y visualización Dado la complexidad de la gestión de los datos masivos existentes en el Big Data se han realizado grandes avances en distintos campos de la matemática y la estadística que han comportado al nacimiento de una nueva profesión  Data Science
  13. 13. [13] [13] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs ¿PARA QUÉ SIRVE?
  14. 14. [14] [14] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Aplicaciones del Big Data Marketing personalizado utilizando tendencias sociales Visión de negocio precisa Segmentación de los clientes Captura de oportunidades en ventas y marketing Toma de decisiones en tiempo real Detección de pérdida de clientes Detección de fraude Cuantificación del riesgo Tendencias del sentimiento de mercado Comprensión de cambio del negocio Planificación y predicción Mejor análisis de costes Análisis del comportamiento de los clientes Rendimiento de la producción Otros 61 45 41 38 37 35 33 30 30 30 29 29 27 6 4 Áreas que se benefician del Big Data % Respuestas
  15. 15. [15] [15] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Marketing Personalizado • Anunciar productos relacionados con los intereses del cliente • No hace falta ventas para personalizar la comunicación • Dirigir las promociones dependiendo de nuestro comportamiento de compra • Optimización de las campañas de comunicación  Comunicar cuando y donde te escuchan • Etc.
  16. 16. [16] [16] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Segmentación de los clientes • Detección de patrones dependiendo de nuestros objetivo. • Segmentaciones por: – Comportamiento de compra – Comportamiento de consumo – Interacción con la marca
  17. 17. [17] [17] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Redes de influencia Analizando campañas de MGM o las redes sociales podemos: •Crear de relaciones entre nuestros clientes. •Detección de nuestros mejores clientes embajadores de marca •Detección de nuestros mejores promotores de ventas PREMIOS O EXPERIENCIAS EXCLUSIVAS
  18. 18. [18] [18] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Detección de pérdida de clientes • Identifica los criterios que marcan la posible pérdida de un cliente y que hace que se desactive. • Divide tu base de datos en los distintos grupos de clientes existentes. • Actúa cuando sea necesario para evitar la pérdida. • Basado en el comportamiento del usuario dentro de su segmento. Crea la estrategia: •Define el contenido •El canal más afín por usuario Recupera a tus usuarios 2 3 1 Activa la campaña
  19. 19. [19] [19] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Planificación Logística • Incrementa el rendimiento en la cadena de producción de producto. • Optimiza el stock. • Realiza los envíos cuando el cliente este realmente disponible. • Realiza las mejores rutas y ahorra pérdidas de en el reparto.
  20. 20. [20] [20] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Comunicación Omnicanal
  21. 21. [21] [21] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs BIG DATA PROJECT
  22. 22. [22] [22] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Realización de un proyecto de Big Data Marketing
  23. 23. [23] [23] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Partes de un proyecto de Big Data ARQUITECTURA DE DATOS GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO (Estratégia) ANÁLISIS DE DATOS AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS 1 2 3 4
  24. 24. [24] [24] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Herramientas para el Big Data
  25. 25. [25] [25] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs RETOS DEL BIG DATA
  26. 26. [26] [26] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs Los retos del Big Data Marketing Saber que datos colectar A la vez que se combina información desectructurada y estructurada, se debe atender a que el volumen de datos recogidos y a explotar se adecúan a las capacidades analíticas y la infraestructura de la empresa. Saber como analizar esta información A medida que crece el volumen del Big Data, disminuye el tiempo disponible para analizarla y tomar decisiones. Tendremos que ser muy precisos a la hora de saber que análisis realizar dependiendo de nuestro objetivo. Saber como conseguir ideas accionables Mantener en todo momento un enfoque eminentemente pragmático y de negocio es esencial para generar resultados positivos. Trasladar la inteligencia generada a todos los niveles Todos los departamentos de una empresa necesitan la información generada por el Big Data y el análisis aplicado. Poner a disposición la inteligencia generada de forma directa o a través de programas de formación será clave para asegurar la efectividad del Big Data. Evolución de la legislación de la protección de datos La mayoría de los usuarios ceden sus datos sin tener muy claro qué tratamiento está aceptando que se haga con ellos. Esto ha generado un pánico general que debe regularse.
  27. 27. [27] [27] Twittea este evento con el hashtag #eventosiebs ¡Gracias!

×