황지수(mario.h) / kakao corp. --- 카카오 봇 플랫폼을 소개합니다. 카카오톡 플러스 친구에서 새롭게 등장하고 있는 챗봇, 그리고 카카오의 음성비서인 카카오미니. 이들의 공통점은 봇 플랫폼 기반으로 동작하고 있다는 것입니다. 이런 봇 플랫폼이 어떤 구조로 만들어져 있고, 어떤 과정으로 문제를 해결하면서 개발을 진행했는지 공유합니다. 또한, 카카오의 AI기술을 이용하여 쉽게 봇을 만들 수 있는 Kakao I Open Builder의 기능과 특징을 이야기합니다.

1. 카카오 봇플랫폼 소개
황지수(mario.h)
봇플랫폼개발파트

2. Conversation
“내일판교날씨어때?”
“비온다는데”
{ “rain_prob”: 90 }
GET /forecast?w=tmrw&l=13474

3. Human - Chatbot - Computer
“내일판교날씨어때?”
“비온다는데”
GET /forecast?w=tmrw&l=13474
{ “rain_prob”: 90 }

4. Bot Platform Feature
Bot Builder NLP + ML Deploy/Test
AnalyticsIntegration API

5. Bot Platform
1. Building A Bot
2. Block Classification
3. Integration
1. Entity
2. Skill

6. Demo :
플러스친구 고객 센터

7. 날씨 챗봇 만들어보기

8. 공통구조
Action
Data
- 예상 입력
- 파라미터
- Action 정보
- 답변 형태
구동 로직

9. Block
오늘 날씨 / 내일 판교 날씨 어때?
L : location, W : datetime
Sample
Params
Action forecast
Output Card Type 1
Data
engine
BLOCK

10. Pattern
“내일 판교 날씨 어때?”
“오후 서울 날씨 어때?”
“주말 강원도 날씨 어때?”
[@시간] [@도시] 날씨 어때?
내일
모레
주말
오후
판교
서울
강원도
베이징
Entity

11. Entity
[@시간] [@도시 | @국가 | @나만의장소] 날씨 어때?
판교
서울
강원도
베이징
@도시
한국
인도네시아
일본
호주
@국가
우리동네
@나만의장소
회사근처
시스템에서 제공 봇 설계자 생성

12. Parameter
판교
서울
@도시
우리동네
@나만의장소
회사근처
{ “lat”: “37.4”, “long”: “127.1”}
{ “lat”: “37.5”, “long”: “126.9”}
{ “lat”: “37.3”, “long”: “127.1”}
{ “lat”: “37.4”, “long”: “127.1”}
Resolver
I/F
User DB
Custom Resolver

13. 자연어에서 파라미터가 추출되는 과정
“주말 강원도 날씨 어때?”
주말
@시간
l=38.2,128.5w=1535603940
강원도
@도시
GET /forecast?w=1535603940&l=38.2,128.5
[@시간] [@도시] 날씨 어때?

14. Bot Platform
1. Building A Bot
2. Block Classification
3. Integration
1. Entity
2. Skill

15. Demo :
프로야구봇

16. Block1
Bot
Skill
Engine
Skill
Block1
Request
Response
- Payload
- User
- Block
- Parameter
- Context
Skill
- Content Layout
- Buttons

17. Sample Skill Response

18. KakaoTalk Components
Text
Image
Card
QuickReply
URL
Block Link
Deep Link
Operator
Phone
Coupon
PostCard
Share
KakaoTV Barcode Scan
Location
Profile
Datetime
Image Upload
Content Layout Button

19. Recap
- Skill 연결없이 Builder로만 제작
- 문의량 10% 감소
- 2017/12
- 2018/3
- 86,000+ 친구
- 450,000 conversations/day
ChatBot 만들기 = Block ( Pattern + Entity + Skill ) 설계

20. Bot
Recap
Engine
Skill
User
Bot Designer
Skill Developer
(optional)
-Pattern
-Entity
-Output
-Skill 연결
BLOCK
Utterance
Answer
Parameter
Content

21. Bot Platform
1. Building A Bot
2. Block Classification
3. Integration

22. Demo :
카카오뱅크 고객센터

23. 메뉴 구조 (예시)
Root
예금/적금 외환
상품1 상품2
소개 개설
USD
환전

24. 사용자 의도 파악
예금/적금
외환
상품1
상품2
소개 개설
USD
환전
“26주 적금?”
“원 달라 환율”
“환전 계산”

25. Bot
Block 분류
“내일판교날씨어때?”
Block: 날씨 정보
Block: 맛집 추천
Block: 일정 조회
Block: 뉴스 읽기
Pattern
ML Model
Context
NLU
(Natural Language Understanding)

26. Bot Platform
1. Building A Bot
2. Block Classification
3. Integration
1. Pattern
2. ML Model
3. Context

27. Pattern
“내일 판교 날씨 어때?”
{@시간} {@도시} <Weather> <어떠하다>
Entity Tag
“모레 서울 날씨 어떤가요?”
“주말 강원도 기상정보 어때?“
한국어형태소분석

28. Machine Learning
Feature
Extraction
POS
Entity Tag
Classifier
Word Embedding
utterance feature vector
class-score [ ]
Data
Learn
service data

29. 대화맥락
서울은?
갑자기 무슨 말씀이신지 ...
서울은?
비슷해요
판교 날씨 어때?
맑은 가을 날씨입니다

30. Context Matching
판교 날씨 알려줘
점심 뭐 먹지?
<Turn 1>
날씨 조회
맛집 결과
배고픔
서울은?
매운거 빼고
오후 일정 알려줘
<Turn 2>

31. NLU
Feature
Extraction
POS
Entity Tag
ML Classifier
Rerank
Word
Embedding
Block ID
User Context
(Block ID, score) list
utterance
Pattern
Classifier
Pattern
Ensemble

32. Recap
- CNN 적용
- 금융 시스템 연동
- 2018/6
- 상담원 문의량 50% 감소
Pattern, Machine Learning 기반 분류기
User Context를 고려한 Block 선택

33. Bot Platform
1. Building A Bot
2. Block Classification
3. Integration

34. Demo :
카카오 멜론

35. Demo: 주문하기
“헤이 카카오 ..... 배고파...”
“카톡으로 메뉴 보내줄까요?”

36. Demo :
주문하기

37. Kakao Account
App
Server
Playlist
카카오 계정 카카오 계정
Playlist 추가
Playlist 듣기

38. Integration
뉴스
Service
Bot Platform
App/Device/SDK
주문하기
멜론
택시
3rd Party
3rd Party
Utterance
Context
Pattern & Entity
Parameter
Output Template
Block
Action
Text/Image
Voice
NLU
Thing
Thing
IoT Cloud

39. Summary
쉽게 챗봇을 개발할 수 있는 도구
챗봇을 똑똑하게 만드는 AI 기술
카카오 서비스와 유기적 연결

40. 현재 서비스 중인 봇

41. Open Beta Test
2018.12

42. Q & A