Apresentação do artigo "MinerAll: Uma ferramenta para extração e mineração de dados de repositórios de software livre" por José Teodoro da Silva no WSL em 2011

1. MinerAll: Uma ferramenta para extração e
mineração de dados de repositórios de software
livre
Igor Fábio Steinmacher - MSc
Igor Wiese - MSc
José Teodoro da Silva

2. Atenção
 A que se direciona esta ferramenta?
02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

3. Fontes de dados
 Onde podemos encontrar dados para as
pesquisas de engenharia de software?
02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

4. Fontes de dados
 Onde podemos encontrar dados para as
pesquisas de engenharia de software?
 Como os pesquisadores da engenharia de
software adquirem os dados para suas
pesquisas?
02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

5. A ferramenta
 Por que criar uma ferramenta que seja
extensível?
02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

6. A ferramenta
 Por que criar uma ferramenta que seja
extensível?
 Decisões de projeto que possibilitam a
extensibilidade:
 Separação em módulos;
 Software orientado à interfaces;
02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

7. A ferramenta
 Por que criar uma ferramenta que seja
extensível?
 Decisões de projeto que possibilitam a
extensibilidade:
 Separação em módulos;
 Software orientado à interfaces;
 GPL 2;
 Java + IoC + MySql + JFreeChart;
02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

8. A ferramenta
MinerAll
Plotters
Downloaders
Processadores de informação
Leitores/Escritores

9. A ferramenta
 Os downloaders são responsáveis por adquirir
os dados dos repositórios;
 Os leitores/escritores agem sobre a
persistência dos dados;
 Os processadores realizam a mineração e
interpretação dos dados extraídos;
 Os ploters utilizam os dados interpretados e
apresentam os dados;
02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

10. O que já foi feito
 Extração de dados de repositórios Subversion;
 Criação de gráficos de barras, frequência,
setores, etc;
 Implementação de processadores de
informação ocorrência de erros;
 Início das atividades de implementações de
métricas relacionadas à redes sociais;
02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

11. Screenshots

12. Screenshots

13. Screenshots

14. O que há por fazer?
 Executar testes sobre as métricas criadas;
 Implementação de métricas já utilizadas em
trabalhos de terceiros:
 Identificação de experts;
 Métricas sobre a ocorrência de erros;
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15. Obrigado!

16. Contato
Grupo de pesquisa DataminingSE
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Campus Campo Mourão
Contatos:
joseteodoro1105@gmail.com, igor@utfpr.edu.br, igorfs@utfpr.edu.br,
vidalfontoura@hotmail.com
URL do projeto: http://code.google.com/p/minerall