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PyData.Tokyo Meetup #10 Lightning Talk

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PyData.Tokyo Meetup #10 http://pydatatokyo.connpass.com/event/40600/ の LT資料です。

tech系勉強会の当日参加人数を予測する IKEUCHI モデル (joke) とその導入結果の発表です。

Publié dans : Technologie
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PyData.Tokyo Meetup #10 Lightning Talk

  1. 1. PyData.Tokyo #10 Lightning Talk 2016-09-29 eurie Inc. Takahiro Ikeuchi
  2. 2. 君の名は。 Takahiro Ikeuchi @iktakahiro Company / Community eurie Inc. Founder & CEO SQUEEZE Inc. Tech Adviser PyData.Tokyo Organizer Specialties (or just a dabbler :-D Go lang, Python, React.js, TypeScript Cloud Infrastructure, UI Design etc...
  3. 3. 予測モデルIKEUCHI
  4. 4. IKEUCHI モデルとは さまざまな要因で変動する IT 勉強会の当日参加人 数を予測します。 変数 => 定員、告知後3日間の申込者数、当日の天 候、開催日から募集開始日の期間、開催曜日、前 日までのキャンセル数、同日および同週の勉強会 有無など。 あと勘。 ※ ネタです。
  5. 5. 今回の結果発表
  6. 6. 82人申込み 定員64人
  7. 7. 予測値: 48人当日参加
  8. 8. 実測: 50人当日参加 0.96
  9. 9. 勉強会の当日キャンセル問題に お悩みの運営者さまは IKEUCHI モデルをご検討下さい
  10. 10. 宣伝
  11. 11. シンプルで高速なヘルプデスクツール 快適なカスタマーサポートを実現
  12. 12. eurie Desk とは いわゆるひとつのヘルプデスクシステム 属人性の高いメール運用をやめチームによる カスタマーサポートを実現する API 連係可 かなり速い。はず。
  13. 13. Now in Public Beta!! https://eurie.io

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