Este documento discute os desafios de concorrência, baixa latência e alta disponibilidade em sistemas de e-commerce. Ele propõe uma arquitetura inspirada no LMAX que usa filas de mensagens e bancos de dados NoSQL para gerenciar inventário de forma robusta e satisfazer clientes. A solução partiria produtos, usaria threads únicos e filas para processar pedidos de forma assíncrona e escalável.

1. Concorrência,
baixa latência e
alta disponibilidade

2. HELLO! Guilherme Roveri
Arquiteto de Software – Grupo Netshoes
@gbroveri
2
Eder Magalhães
Arquiteto de Software – Grupo Netshoes
@edermag

3. Agenda ▫ Realidade de um e-commerce
▫ Alguns desafios
▫ Caso de uso: Inventário
▫ Arquitetura LMAX
▫ Solução Proposta
▫ Conclusões
▫ Referências
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4. Realidade ▫ Negócio dinâmico
▫ Marketing digital agressivo
▫ Oferecer ótima experiência de compra
▫ Evolução contínua nos bastidores
▫ Sazonalidade: Blackfriday
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5. Concorrência
Disputa frenética ao acesso a recursos
partilhados…
5

6. Latência
Intervalo de tempo entre a ação e o
efeito…
6

7. Disponibilidade
Percentual de tempo em que o sistema
está no ar…
7

8. Caso de
uso
COMO um provedor e-commerce
PRECISO de um mecanismo robusto
para gerenciar o inventário
PARA evitar perdas
E garantir satisfação dos clientes
8

9. LMAX ▫ Plataforma para comercialização de
produtos do mercado financeiro para
varejo
▫ Eliminar concorrência
▫ Regras de negócio usando memória
e event sourcing
▫ Alto throughput c/ baixa latência
▫ Ex: 6 milhões de transações por seg
9

10. LMAX Composto por 3 segmentos:
10

11. Business
Logic
Processor
▫ Fluxo de negócio
▫ Single thread
▫ Sem acesso a banco de dados
▫ Sem controle transacional
▫ Manipulação em memória
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12. Arquitetura
12

13. Fila + NoSQLProposta de arquitetura c/ Fila e NoSQL p/
solução de controle de inventário
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14. Inventário ▫ Operações crédito e débito;
▫ Particionamento de Produtos;
▫ Single thread p/ Consumidor;
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15. Inventário
15
Business
Debit / Credit
NoSQL Persistence
REST Endpoint
Message Broker

16. Inventário
16
Business
Debit / Credit
NoSQL Persistence
Request
REST Endpoint
Message Broker

17. Inventário
17
Business
Debit / Credit
NoSQL Persistence
Request
Partition
REST Endpoint
Message Broker
Request Queues

18. Inventário
18
Business
Debit / Credit
NoSQL Persistence
Consumer
Partition
Request
Partition
REST Endpoint
Message Broker
Request Queues

19. Inventário
19
Business
Debit / Credit
NoSQL Persistence
Consumer
Partition
Request
Partition
REST Endpoint
Message Broker
Request Queues

20. Inventário
20
Business
Debit / Credit
NoSQL Persistence
Consumer
Partition
Partition
Request
Partition
REST Endpoint
Message Broker
Request Queues

21. Inventário
21
Business
Debit / Credit
Reply Queues
Consumer
Partition
Partition
NoSQL Persistence
Request
Partition
REST Endpoint
Message Broker
Request Queues

22. Inventário
22
Request
Business
Debit / Credit
Response
Reply Queues
Partition
Consumer
Partition
Request Queues
Message Broker
Partition
NoSQL Persistence
REST Endpoint

23. Inventário
Tecnologias
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Request
Business
Debit / Credit
Response
Reply Queues
Partition
Consumer
Partition
Partition
ü Spring Java;
ü Spring Cloud;
ü RabbitMQ
ü Cassandra
REST Endpoint
Message Broker
NoSQL Persistence
Request Queues

24. Conclusão ▫ O drive é o negócio
▫ Experimentar tecnologias
▫ Clean code: testes + testes + testes
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25. Referências ▫ https://www.infoq.com/presentations/LMAX
▫ https://github.com/LMAX-Exchange
▫ http://martinfowler.com/articles/lmax.html
▫ http://www.datastax.com/dev/blog/scalable-
inventory
▫ http://henryr.github.io/cap-faq/
▫ http://www.slideshare.net/edermag
25

26. 26
Obrigado Questões?
▫ gbroveri@gmail.com
▫ edermag@gmail.com