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Dicas para uma maior performance em APIs REST - Renato Groffe

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Renato Groffe - Engenheiro de Software, Canal .NET

O que posso fazer em termos de bancos de dados para obter APIs que executem seu trabalho de forma otimizada e com maior velocidade?
Que soluções para cache podem ser empregadas? E que tal tratar os retornos destas APIs, reduzindo o volume dos dados trafegados?
E quanto a problemas de performance, o que utilizar para facilitar a detecção destes tipos de ocorrências? Acompanhe esta apresentação para obter respostas a estas questões durante o desenvolvimento de APIs REST.

Palestra realizada no InterCon 2018 - https://eventos.imasters.com.br/intercon

Publié dans : Logiciels
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Dicas para uma maior performance em APIs REST - Renato Groffe

  1. 1. • Microsoft Most Valuable Professional (MVP) • Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC) • Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia • Autor Técnico e Palestrante • Um dos organizadores do Canal .NET e do .NET SP Renato Groffe h t t p s : / / m e d i u m . c o m / @ re n a t o . g rof f e /
  2. 2. APIs REST - Contexto Atual • REST como principal estilo arquitetural • Microserviços ganhando força • Economia das APIs • Escalabilidade, disponibilidade e performance são questões centrais
  3. 3. E como podemos obter mais performance? • Reduzindo o tamanho das respostas produzidas • Utilizando bancos de dados de forma mais racional • Monitoramento contínuo a fim de identificar gargalos
  4. 4. E como podemos obter mais performance? • Empregando cache • Evitando processamentos de longa duração • Escalando nossas APIs
  5. 5. Como reduzir o tamanho das respostas? • Removendo valores nulos • Utilizando técnicas de compressão
  6. 6. Remoção de valores nulos - Antes
  7. 7. Remoção de valores nulos - Depois
  8. 8. Remoção de valores nulos - Resultado
  9. 9. Compressão utilizando GZip
  10. 10. Compressão utilizando Brotli
  11. 11. Utilização mais racional de bancos de dados • Uso do suporte a JSON oferecido por bancos relacionais como SQL Server e PostgreSQL • Possibilidade de utilização de NoSQL • Empregar índices mediante análise prévia
  12. 12. Suporte a JSON em um banco relacional
  13. 13. Suporte a JSON em um banco relacional
  14. 14. Utilização de cache • O Redis é uma alternativa NoSQL interessante para cache e bastante performática
  15. 15. Monitoramento de APIs REST • Soluções como Azure Application Insights e New Relic representam uma excelente alternativa
  16. 16. Evitando processamentos de longa duração • Implementação do pattern Fire-and-forget • Soluções de mensageria como RabbitMQ podem ser uma resposta
  17. 17. Algumas alternativas para escalar uma API • Soluções do tipo PaaS (Platform as a Service) • Containers Docker em conjunto com orquestradores como Kubernetes
  18. 18. Referências – Performance em APIs REST: bit.ly/performance-apis-aspnet-core

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