Soumettre la recherche
Mettre en ligne
เจาะกระแส Big Data
•
7 j'aime
•
1,181 vues
IMC Institute
Suivre
บทสัมภาษณ์ ผอ. IMC Institute เรื่อง Big Data ใน Cat Magazine ฉบับเดือนกรกฎาคม-กันยายน 2557
Lire moins
Lire la suite
Technologie
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 3
Télécharger maintenant
Télécharger pour lire hors ligne
Recommandé
Business executives sometimes ask us, “Isn’t ‘big data’ just another way of saying ‘analytics’?” It’s true that they’re related: The big data movement, like analytics before it, seeks to glean intelligence from data and translate that into business advantage.
Big Data
Big Data
Thanakrit Lersmethasakul
รวบรวมจากเว็บไซค์ http://www.cyberthai.com/index.php/knowledge-center ทำเป็นรูปเล่ม เอามาแบ่งปันกันอ่านเป็นความรู้
Big Data
Big Data
ThongChai YesMan
My talk on Big Data from the 2nd Aviation IT Conference in London
Big Data: IT does matter
Big Data: IT does matter
Sven Niedner
Introduction to Big Data concept that talk at BugDay Bangkok 2013
Big data 101
Big data 101
Somkiat Puisungnoen
Meetup Big Data by Thai Java User Group
Meetup Big Data by THJUG
Meetup Big Data by THJUG
Peerapat Asoktummarungsri
Technology Trends ผลกระต่อธุรกิจการธนาคาร บรรยายให้ในวันที่ 7 กรกฎาคม 2558
Technology Trends ผลกระต่อธุรกิจการธนาคาร
Technology Trends ผลกระต่อธุรกิจการธนาคาร
IMC Institute
Slide "Big Data as a Service" งานประชาพิจารณ์ของ สรอ. 1 กพ. 59
Big Data as a Service
Big Data as a Service
IMC Institute
This content is Chapter 2 of Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6 book.
Preprocessing with RapidMiner Studio 6
Preprocessing with RapidMiner Studio 6
Big Data Engineering, Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University
Recommandé
Business executives sometimes ask us, “Isn’t ‘big data’ just another way of saying ‘analytics’?” It’s true that they’re related: The big data movement, like analytics before it, seeks to glean intelligence from data and translate that into business advantage.
Big Data
Big Data
Thanakrit Lersmethasakul
รวบรวมจากเว็บไซค์ http://www.cyberthai.com/index.php/knowledge-center ทำเป็นรูปเล่ม เอามาแบ่งปันกันอ่านเป็นความรู้
Big Data
Big Data
ThongChai YesMan
My talk on Big Data from the 2nd Aviation IT Conference in London
Big Data: IT does matter
Big Data: IT does matter
Sven Niedner
Introduction to Big Data concept that talk at BugDay Bangkok 2013
Big data 101
Big data 101
Somkiat Puisungnoen
Meetup Big Data by Thai Java User Group
Meetup Big Data by THJUG
Meetup Big Data by THJUG
Peerapat Asoktummarungsri
Technology Trends ผลกระต่อธุรกิจการธนาคาร บรรยายให้ในวันที่ 7 กรกฎาคม 2558
Technology Trends ผลกระต่อธุรกิจการธนาคาร
Technology Trends ผลกระต่อธุรกิจการธนาคาร
IMC Institute
Slide "Big Data as a Service" งานประชาพิจารณ์ของ สรอ. 1 กพ. 59
Big Data as a Service
Big Data as a Service
IMC Institute
This content is Chapter 2 of Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6 book.
Preprocessing with RapidMiner Studio 6
Preprocessing with RapidMiner Studio 6
Big Data Engineering, Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University
ข้อมูลขนาดใหญ่ ทุกวันนี้ มีการหารือถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นและเร่งด่วน ของ "ข้อมูลขนาดใหญ่" (Big Data) ในห้องประชุมคณะกรรมการบริหาร การประชุมเชิงกลยุทธ์ และการดำเนินงานอื่น ๆ ขององค์กรทั่วโลก มีข้อสังเกตว่า ผู้บริหาร ผู้จัดการ และที่ปรึกษา อาจจะมีความเข้าใจที่แตกต่างกันมาก ในสิ่งที่เป็นข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อเทียบกับนักเทคโนโลยีและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่อยู่ในองค์กรของพวกเขา ความเข้าใจที่แตกต่างกันเหล่านี้ มาจากการขาดคำนิยามที่ได้รับการยอมรับของข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้เกิดความเข้าใจร่วมกันน้อยมากระหว่างผู้บริหาร ผู้จัดการ และที่ปรึกษา ที่ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการทำงานของข้อมูลขนาดใหญ่ในชีวิตประจำวัน บทความนี้ เป็นการอธิบายคำว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในภาษาคนธรรมดา (จากมุมมองของคนไม่มีความรู้ด้านเทคนิค) ถึงลักษณะที่แตกต่างจากข้อมูลขนาดใหญ่ กับรูปแบบฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ว่า 1. อะไรคือข้อมูลขนาดใหญ่? และลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ (ปริมาณ ความแตกต่าง ความเร็ว และการตรวจสอบ) 2. แนวคิดการทำงานข้ามสายงาน ทักษะใหม่ และการลงทุน 3. วิธีการแสวงหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง 4. พื้นฐานของการทำงานด้านเทคโนโลยีของข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data: A Business and Legal Guide James R. Kalyvas and Michael R. Overly CRC Press, 2015
ข้อมูลขนาดใหญ่ Big data
ข้อมูลขนาดใหญ่ Big data
maruay songtanin
This presentation show method to build Decision Tree model with numerical attributes
Building Decision Tree model with numerical attributes
Building Decision Tree model with numerical attributes
Big Data Engineering, Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University
This slide shows classifier evaluation metrics such as Confusion matrix, Precision, Recall, F-Measure, Accuracy, ROC graph and AUC (Area Under Curve).
Evaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROC
Evaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROC
Big Data Engineering, Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University
This slides present concept of Data Mining and Big Data Analytics.
Introduction to Data Mining and Big Data Analytics
Introduction to Data Mining and Big Data Analytics
Big Data Engineering, Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University
Big Data in Real-Time at Twitter
Big Data in Real-Time at Twitter
nkallen
There are as many views and definitions of Data Mining as there are people working in and on the topic. Confusion reigns and people ask; what is it; why do we need it; and isn’t it just Data Mining rebranded? In this slide deck and presentation we set the scene an highlight the differences and need for Data Mining in order to give a framework for case studies and future projects. So - why do we need it? The economic, industrial, commercial, social, political and sustainability problems we face cannot be successfully addressed using the management techniques and models largely inherited from the Industrial Revolution. The world no longer appears infinite in resources, slow paced, linear and stable. We now see the limitations; feel the impact of rapid change; and we can conceptualize the non-linear and unstable nature of it all! We are also starting to comprehend the scale and the need for machine assistance. Modeling our situation ! Sophisticated computer models for weather systems are now complemented by ecological, economic, conflict and resource modeling of varying depth and accuracy. However, the key is always the accuracy and coverage of the primary data. We started with modest databases and data mining, but they mostly proved inadequate, and we are now amassing vast databases on every aspect of life - people, planet and machines. This ‘BIG DATA’ explosion demands a rethink of how, what, and where we gather data; the way we analyze and model; and the way we make decisions. So - what is the big difference? Data Mining was limited, planer, simple, linear and constrained to a few relationships amongst people: what they did, where they went, who they knew and so on. In contrast; Big Data is unbounded, spans all peoples and machines in all domains and activities with application to every aspect of life, business, industry, government and sustainability etc. It also takes into account the non-linear nature of relationships and events. “Big Data is an almost unconscious outcome of the desire and need to sustain all peoples on a rapidly smaller looking planet”
Big Data v Data Mining
Big Data v Data Mining
University of Hertfordshire
This presentation, by big data guru Bernard Marr, outlines in simple terms what Big Data is and how it is used today. It covers the 5 V's of Big Data as well as a number of high value use cases.
What is Big Data?
What is Big Data?
Bernard Marr
Hadoop, flexible and available architecture for large scale computation and data processing on a network of commodity hardware.
Big Data Analytics with Hadoop
Big Data Analytics with Hadoop
Philippe Julio
Here are 25 eye-opening facts about the phenomenon we call Big Data. Together they illustrate how much of a game-changer Big Data is.
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Bernard Marr
นิตยสาร Digital Trends ฉบับที่ 14 ของสถาบันไอเอ็มซี เดือนพฤษภาคม -สิงหาคม 2563
นิตยสาร Digital Trends ฉบับที่ 14
นิตยสาร Digital Trends ฉบับที่ 14
IMC Institute
นิตยสาร Digital Trends Vol 4. No. 13 ของ IMC Institute
Digital trends Vol 4 No. 13 Sep-Dec 2019
Digital trends Vol 4 No. 13 Sep-Dec 2019
IMC Institute
บทความ The evolution of AI ในนิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute
บทความ The evolution of AI
บทความ The evolution of AI
IMC Institute
นิตยสาร IT Trends ของ สถาบันไอเอ็มซี ฉบับเดือนพฤษภาคม - สิงหาคม 2562
IT Trends eMagazine Vol 4. No.12
IT Trends eMagazine Vol 4. No.12
IMC Institute
บทความ "เพราะเหตุใด Digitization ไม่ตอบโจทย์ Digital Transformation" ในนิตยสาร IT Trends Vol 4, Nol. 11
เพราะเหตุใด Digitization ไม่ตอบโจทย์ Digital Transformation
เพราะเหตุใด Digitization ไม่ตอบโจทย์ Digital Transformation
IMC Institute
บทความพูดถึงงานสัมมนา IT Trends 2019 ของ IMC Institute และ Optimus (Thailand)
IT Trends 2019: Putting Digital Transformation to Work
IT Trends 2019: Putting Digital Transformation to Work
IMC Institute
บทความ "มูลค่าตลาดดิจิทัลไทย 3 อุตสาหกรรม" ตีพิมพ์ในนิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute ฉบับเดือน มกราคม-เมษายน 2562
มูลค่าตลาดดิจิทัลไทย 3 อุตสาหกรรม
มูลค่าตลาดดิจิทัลไทย 3 อุตสาหกรรม
IMC Institute
นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute ฉบับที่ 11
IT Trends eMagazine Vol 4. No.11
IT Trends eMagazine Vol 4. No.11
IMC Institute
รวบรวมบทความของ ดร. ธนชาติ นุ่มนนท์ เรื่อง Digital Transformation
แนวทางการทำ Digital transformation
แนวทางการทำ Digital transformation
IMC Institute
บทความ The New Silicon Valley จาก นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute
บทความ The New Silicon Valley
บทความ The New Silicon Valley
IMC Institute
นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute Vol. 3 No 10 ฉบับเดือนกันยายน - ธันวาคม 2018
นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute ฉบับที่ 10
นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute ฉบับที่ 10
IMC Institute
รวบรวมบทความของ ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์ เรื่องของ Digital Transformation
แนวทางการทำ Digital transformation
แนวทางการทำ Digital transformation
IMC Institute
ตัวอย่างหนังสือ The Power of Big Data for a new economy พร้อมสารบัญ
The Power of Big Data for a new economy (Sample)
The Power of Big Data for a new economy (Sample)
IMC Institute
Contenu connexe
En vedette
ข้อมูลขนาดใหญ่ ทุกวันนี้ มีการหารือถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นและเร่งด่วน ของ "ข้อมูลขนาดใหญ่" (Big Data) ในห้องประชุมคณะกรรมการบริหาร การประชุมเชิงกลยุทธ์ และการดำเนินงานอื่น ๆ ขององค์กรทั่วโลก มีข้อสังเกตว่า ผู้บริหาร ผู้จัดการ และที่ปรึกษา อาจจะมีความเข้าใจที่แตกต่างกันมาก ในสิ่งที่เป็นข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อเทียบกับนักเทคโนโลยีและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่อยู่ในองค์กรของพวกเขา ความเข้าใจที่แตกต่างกันเหล่านี้ มาจากการขาดคำนิยามที่ได้รับการยอมรับของข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้เกิดความเข้าใจร่วมกันน้อยมากระหว่างผู้บริหาร ผู้จัดการ และที่ปรึกษา ที่ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการทำงานของข้อมูลขนาดใหญ่ในชีวิตประจำวัน บทความนี้ เป็นการอธิบายคำว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในภาษาคนธรรมดา (จากมุมมองของคนไม่มีความรู้ด้านเทคนิค) ถึงลักษณะที่แตกต่างจากข้อมูลขนาดใหญ่ กับรูปแบบฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ว่า 1. อะไรคือข้อมูลขนาดใหญ่? และลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ (ปริมาณ ความแตกต่าง ความเร็ว และการตรวจสอบ) 2. แนวคิดการทำงานข้ามสายงาน ทักษะใหม่ และการลงทุน 3. วิธีการแสวงหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง 4. พื้นฐานของการทำงานด้านเทคโนโลยีของข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data: A Business and Legal Guide James R. Kalyvas and Michael R. Overly CRC Press, 2015
ข้อมูลขนาดใหญ่ Big data
ข้อมูลขนาดใหญ่ Big data
maruay songtanin
This presentation show method to build Decision Tree model with numerical attributes
Building Decision Tree model with numerical attributes
Building Decision Tree model with numerical attributes
Big Data Engineering, Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University
This slide shows classifier evaluation metrics such as Confusion matrix, Precision, Recall, F-Measure, Accuracy, ROC graph and AUC (Area Under Curve).
Evaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROC
Evaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROC
Big Data Engineering, Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University
This slides present concept of Data Mining and Big Data Analytics.
Introduction to Data Mining and Big Data Analytics
Introduction to Data Mining and Big Data Analytics
Big Data Engineering, Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University
Big Data in Real-Time at Twitter
Big Data in Real-Time at Twitter
nkallen
There are as many views and definitions of Data Mining as there are people working in and on the topic. Confusion reigns and people ask; what is it; why do we need it; and isn’t it just Data Mining rebranded? In this slide deck and presentation we set the scene an highlight the differences and need for Data Mining in order to give a framework for case studies and future projects. So - why do we need it? The economic, industrial, commercial, social, political and sustainability problems we face cannot be successfully addressed using the management techniques and models largely inherited from the Industrial Revolution. The world no longer appears infinite in resources, slow paced, linear and stable. We now see the limitations; feel the impact of rapid change; and we can conceptualize the non-linear and unstable nature of it all! We are also starting to comprehend the scale and the need for machine assistance. Modeling our situation ! Sophisticated computer models for weather systems are now complemented by ecological, economic, conflict and resource modeling of varying depth and accuracy. However, the key is always the accuracy and coverage of the primary data. We started with modest databases and data mining, but they mostly proved inadequate, and we are now amassing vast databases on every aspect of life - people, planet and machines. This ‘BIG DATA’ explosion demands a rethink of how, what, and where we gather data; the way we analyze and model; and the way we make decisions. So - what is the big difference? Data Mining was limited, planer, simple, linear and constrained to a few relationships amongst people: what they did, where they went, who they knew and so on. In contrast; Big Data is unbounded, spans all peoples and machines in all domains and activities with application to every aspect of life, business, industry, government and sustainability etc. It also takes into account the non-linear nature of relationships and events. “Big Data is an almost unconscious outcome of the desire and need to sustain all peoples on a rapidly smaller looking planet”
Big Data v Data Mining
Big Data v Data Mining
University of Hertfordshire
This presentation, by big data guru Bernard Marr, outlines in simple terms what Big Data is and how it is used today. It covers the 5 V's of Big Data as well as a number of high value use cases.
What is Big Data?
What is Big Data?
Bernard Marr
Hadoop, flexible and available architecture for large scale computation and data processing on a network of commodity hardware.
Big Data Analytics with Hadoop
Big Data Analytics with Hadoop
Philippe Julio
Here are 25 eye-opening facts about the phenomenon we call Big Data. Together they illustrate how much of a game-changer Big Data is.
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Bernard Marr
En vedette
(9)
ข้อมูลขนาดใหญ่ Big data
ข้อมูลขนาดใหญ่ Big data
Building Decision Tree model with numerical attributes
Building Decision Tree model with numerical attributes
Evaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROC
Evaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROC
Introduction to Data Mining and Big Data Analytics
Introduction to Data Mining and Big Data Analytics
Big Data in Real-Time at Twitter
Big Data in Real-Time at Twitter
Big Data v Data Mining
Big Data v Data Mining
What is Big Data?
What is Big Data?
Big Data Analytics with Hadoop
Big Data Analytics with Hadoop
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Plus de IMC Institute
นิตยสาร Digital Trends ฉบับที่ 14 ของสถาบันไอเอ็มซี เดือนพฤษภาคม -สิงหาคม 2563
นิตยสาร Digital Trends ฉบับที่ 14
นิตยสาร Digital Trends ฉบับที่ 14
IMC Institute
นิตยสาร Digital Trends Vol 4. No. 13 ของ IMC Institute
Digital trends Vol 4 No. 13 Sep-Dec 2019
Digital trends Vol 4 No. 13 Sep-Dec 2019
IMC Institute
บทความ The evolution of AI ในนิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute
บทความ The evolution of AI
บทความ The evolution of AI
IMC Institute
นิตยสาร IT Trends ของ สถาบันไอเอ็มซี ฉบับเดือนพฤษภาคม - สิงหาคม 2562
IT Trends eMagazine Vol 4. No.12
IT Trends eMagazine Vol 4. No.12
IMC Institute
บทความ "เพราะเหตุใด Digitization ไม่ตอบโจทย์ Digital Transformation" ในนิตยสาร IT Trends Vol 4, Nol. 11
เพราะเหตุใด Digitization ไม่ตอบโจทย์ Digital Transformation
เพราะเหตุใด Digitization ไม่ตอบโจทย์ Digital Transformation
IMC Institute
บทความพูดถึงงานสัมมนา IT Trends 2019 ของ IMC Institute และ Optimus (Thailand)
IT Trends 2019: Putting Digital Transformation to Work
IT Trends 2019: Putting Digital Transformation to Work
IMC Institute
บทความ "มูลค่าตลาดดิจิทัลไทย 3 อุตสาหกรรม" ตีพิมพ์ในนิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute ฉบับเดือน มกราคม-เมษายน 2562
มูลค่าตลาดดิจิทัลไทย 3 อุตสาหกรรม
มูลค่าตลาดดิจิทัลไทย 3 อุตสาหกรรม
IMC Institute
นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute ฉบับที่ 11
IT Trends eMagazine Vol 4. No.11
IT Trends eMagazine Vol 4. No.11
IMC Institute
รวบรวมบทความของ ดร. ธนชาติ นุ่มนนท์ เรื่อง Digital Transformation
แนวทางการทำ Digital transformation
แนวทางการทำ Digital transformation
IMC Institute
บทความ The New Silicon Valley จาก นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute
บทความ The New Silicon Valley
บทความ The New Silicon Valley
IMC Institute
นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute Vol. 3 No 10 ฉบับเดือนกันยายน - ธันวาคม 2018
นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute ฉบับที่ 10
นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute ฉบับที่ 10
IMC Institute
รวบรวมบทความของ ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์ เรื่องของ Digital Transformation
แนวทางการทำ Digital transformation
แนวทางการทำ Digital transformation
IMC Institute
ตัวอย่างหนังสือ The Power of Big Data for a new economy พร้อมสารบัญ
The Power of Big Data for a new economy (Sample)
The Power of Big Data for a new economy (Sample)
IMC Institute
บทความใน IT Trends e-Magazine ฉบับที่ 9
บทความ Robotics แนวโน้มใหม่สู่บริการเฉพาะทาง
บทความ Robotics แนวโน้มใหม่สู่บริการเฉพาะทาง
IMC Institute
IT Trends eMagazine ของ IMC Institute ฉบับเดือน พฤษภาคม - สิงหาคม 2018
IT Trends eMagazine Vol 3. No.9
IT Trends eMagazine Vol 3. No.9
IMC Institute
รายงานสรปุผลการสำรงจข้อมูลอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และบริการซอฟต์แวร์ของประเทศไทยประจำปี 2559 ที่ทาง IMC Institute ได้ดำเนินการวิจัยให้กับทางสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (DEPA)
Thailand software & software market survey 2016
Thailand software & software market survey 2016
IMC Institute
Workshop on developing business Blockchain applications on Hyperledger using a virtual server on Google cloud platform
Developing Business Blockchain Applications on Hyperledger
Developing Business Blockchain Applications on Hyperledger
IMC Institute
รวบรวมบทความเกี่ยวกับ Digital Transformation จากบล็อก thanachart.org
Digital transformation @thanachart.org
Digital transformation @thanachart.org
IMC Institute
รวมรวมบทความด้าน Big Data ของดร.ธนชาติ นุ่มนนท์ ที่เขียนตั้งแต่ปั 2556 จนถึงปัจจุบัน
บทความ Big Data จากบล็อก thanachart.org
บทความ Big Data จากบล็อก thanachart.org
IMC Institute
บทความ Digital Transformation ในนิตยสาร IT Trends : e-Magazine ของ IMC Institute ฉบับเดือน มกราคม-เมษายน 2018
กลยุทธ์ 5 ด้านกับการทำ Digital Transformation
กลยุทธ์ 5 ด้านกับการทำ Digital Transformation
IMC Institute
Plus de IMC Institute
(20)
นิตยสาร Digital Trends ฉบับที่ 14
นิตยสาร Digital Trends ฉบับที่ 14
Digital trends Vol 4 No. 13 Sep-Dec 2019
Digital trends Vol 4 No. 13 Sep-Dec 2019
บทความ The evolution of AI
บทความ The evolution of AI
IT Trends eMagazine Vol 4. No.12
IT Trends eMagazine Vol 4. No.12
เพราะเหตุใด Digitization ไม่ตอบโจทย์ Digital Transformation
เพราะเหตุใด Digitization ไม่ตอบโจทย์ Digital Transformation
IT Trends 2019: Putting Digital Transformation to Work
IT Trends 2019: Putting Digital Transformation to Work
มูลค่าตลาดดิจิทัลไทย 3 อุตสาหกรรม
มูลค่าตลาดดิจิทัลไทย 3 อุตสาหกรรม
IT Trends eMagazine Vol 4. No.11
IT Trends eMagazine Vol 4. No.11
แนวทางการทำ Digital transformation
แนวทางการทำ Digital transformation
บทความ The New Silicon Valley
บทความ The New Silicon Valley
นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute ฉบับที่ 10
นิตยสาร IT Trends ของ IMC Institute ฉบับที่ 10
แนวทางการทำ Digital transformation
แนวทางการทำ Digital transformation
The Power of Big Data for a new economy (Sample)
The Power of Big Data for a new economy (Sample)
บทความ Robotics แนวโน้มใหม่สู่บริการเฉพาะทาง
บทความ Robotics แนวโน้มใหม่สู่บริการเฉพาะทาง
IT Trends eMagazine Vol 3. No.9
IT Trends eMagazine Vol 3. No.9
Thailand software & software market survey 2016
Thailand software & software market survey 2016
Developing Business Blockchain Applications on Hyperledger
Developing Business Blockchain Applications on Hyperledger
Digital transformation @thanachart.org
Digital transformation @thanachart.org
บทความ Big Data จากบล็อก thanachart.org
บทความ Big Data จากบล็อก thanachart.org
กลยุทธ์ 5 ด้านกับการทำ Digital Transformation
กลยุทธ์ 5 ด้านกับการทำ Digital Transformation
Télécharger maintenant
