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Ulg - ict meets wagralim - 20160412

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Ulg - ict meets wagralim - 20160412

  1. 1. De la modélisa,on agronomique à l’ou,l d’aide à la décision : Entre recherche agronomique fondamentale et besoins du secteur de l’Agro-Industrie B. Dumont1, B. Bodson1 1, ULg - Gembloux Agro-Bio Tech, Gembloux, Belgium
  2. 2. Drone & UAV Deux ICT’s en agriculture Crop model
  3. 3. Drone & UAV : Mapping instantané Deux ICT’s en agriculture h=p://eijournal.com/print/column/drones-and-new-applicaDons-for-precision-agriculture Credit: Emme=s, www.emme=s.com.au
  4. 4. Drone & UAV : Sous-représenta;on temporelle Deux ICT’s en agriculture
  5. 5. Drone & UAV Deux ICT’s en agriculture Crop model vs.
  6. 6. Drone & UAV Ø  « Instantané » de l’état de la culture Ø  Poser un diagnosDc Deux ICT’s en agriculture Crop model Ø  Dynamique du système Ø  Comprendre les causes Ø  Analyser les conséquences
  7. 7. Du modèle à l’OAD Climat Crop model Inputs modèle : Plantes - Mgt - … Sols Expérimentation GxABT - Exper;se en : è ExpérimentaDon è ModélisaDon
  8. 8. Du modèle à l’OAD Climat Crop model Inputs modèle : Plantes - Mgt - … Sols OAD Développement Mode de gestion Décision GxABT - Exper;se en : è ExpérimentaDon è ModélisaDon è Développement d’OAD Expérimentation
  9. 9. Un OAD générique : Du modèle à l’OAD 9 Ce que l’on ne maitrise pas Ce que l’on veut étudier Ce que l’on veut optimiser
  10. 10. Ce que l’on ne maitrise pas : Ø  Le climat à le futur est inconnu Du modèle à l’OAD Climat connu à Jjour Futur inconnu Set de données minimum pour la simulation d’une saison
  11. 11. Ce que l’on ne maitrise pas : è GxABT a créé des soluDons pour approximer/anDciper le futur Du modèle à l’OAD Climat connu à Jjour Set de données minimum pour la simulation d’une saison … Possibilités Dumont, B., Basso, B., Bodson, B., Destain, J., Destain, M., 2015. A comparison of within-season yield predicDon algorithms based on crop model behavior analysis. Agricultural and Forest Meteorology, 204, 10-21
  12. 12. Ce que l’on veut op;miser : Ø  Critère agronomique Ø  Critère agro-économique Ø  Critère agro-économico-environnemental èGxABT s’aGache à une op;misa;on mul;-critère Du modèle à l’OAD
  13. 13. Ce que l’on veut étudier : Ø  Techniques individuelles §  FerDlisaDon N §  Labour – non-labour §  Apport de MO §  etc. Ø  Systèmes complexes §  Cultures intercalaires §  Cultures associées §  Techniques d’agriculture intégrée §  Techniques d’agriculture de conservaDon §  etc. Du modèle à l’OAD ? Action ? … ! Action !
  14. 14. Ø  OpDmiser la ferDlisaDon N sur base de contraintes climaDques, économiques et environnementales Exemple de l’op<misa<on N MNR[€.ha-1] Dumont, B., Basso, B., Bodson, B., Destain, J., Destain, M., 2015. Climatic risk assessment to improve nitrogen fertilisation recommendations : A strategic crop model-based approach. European Journal of Agronomy 65, 10-17 NAL [kgN.ha-1] Climat “+” Climat “~” Climat “-” N +N -
  15. 15. L’avenir ? La recherche de partenaires : Ø  Pour développer de nouveaux projets de recherche Ø  Pour développer les ou;ls mis au point Ø  Pour me=re ces ouDls à disposi;on des agriculteurs
  16. 16. Merci de votre a@en,on B. Dumont, B. Bodson benjamin.dumont@ulg.ac.be

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