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Qu’est-ce qu’un ETL ?
...et comment ça peut m’être utile
géomarketing + intelligence d’affaires
les données sont partout!
• Le phénomène Big Data est bien réel!
• Les données sont disparates:
– Différents formats
– Différentes sources
– Sans uniformité / conformité
– Structurées et non-structurées
– …
les besoins sont bien réels!
• Les entreprises doivent plus que jamais:
– Analyser leurs données
– Croiser différentes sources d’informations
• L’objectif : prendre de meilleures décisions
d’affaires
un ETL ?
• Acronyme : Extract – Transform - Load
• Programme qui accède à de multiples sources
de données, en fait l’extraction, les manipule
et les intègre dans un référentiel commun
(data warehouse)
Extract
• L’ETL peut travailler avec une multitude de
– formats, structurés (bases de données standard),
– semi-structuré (ex. courriels, logs)
– non-structuré (ex. document Word).
Transform
• Dans sa partie transformation, il permet de
convertir les données et de procéder à une
série d’opération
• Exemple: éliminer les doublons, l’information
superflue, les joindre à d’autres données, les
agréger, etc.
Load
• Ne se limite pas à insérer les
informations dans l’entrepôt de
données.
• Cette étape permet également de
faire une validation des règles
d’insertion, de s’assurer de
l’intégrité et la conformité des
données, de détecter et de
corriger les erreurs potentielles.
programmable
• L’ETL peut être programmé pour
accomplir ses tâches selon un
horaire prédéfini (ex. à tous les
jours)
• Il procède à l’extraction et la
manipulation des données et les
stockent dans le data warehouse
• Cela permet d’avoir des données
toujours à jour!
et après?
• Les informations qui sont
stockées dans l’entrepôt de
données peuvent ensuite
être traitées et analysées
directement ou via des
plateformes d’intelligence
d’affaires.
schéma
Source : ATOL CD – Les ETL open source
des questions ?
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Qu'est-ce qu'un ETL ?

  • 1. Qu’est-ce qu’un ETL ? ...et comment ça peut m’être utile géomarketing + intelligence d’affaires
  • 2. les données sont partout! • Le phénomène Big Data est bien réel! • Les données sont disparates: – Différents formats – Différentes sources – Sans uniformité / conformité – Structurées et non-structurées – …
  • 3. les besoins sont bien réels! • Les entreprises doivent plus que jamais: – Analyser leurs données – Croiser différentes sources d’informations • L’objectif : prendre de meilleures décisions d’affaires
  • 4. un ETL ? • Acronyme : Extract – Transform - Load • Programme qui accède à de multiples sources de données, en fait l’extraction, les manipule et les intègre dans un référentiel commun (data warehouse)
  • 5. Extract • L’ETL peut travailler avec une multitude de – formats, structurés (bases de données standard), – semi-structuré (ex. courriels, logs) – non-structuré (ex. document Word).
  • 6. Transform • Dans sa partie transformation, il permet de convertir les données et de procéder à une série d’opération • Exemple: éliminer les doublons, l’information superflue, les joindre à d’autres données, les agréger, etc.
  • 7. Load • Ne se limite pas à insérer les informations dans l’entrepôt de données. • Cette étape permet également de faire une validation des règles d’insertion, de s’assurer de l’intégrité et la conformité des données, de détecter et de corriger les erreurs potentielles.
  • 8. programmable • L’ETL peut être programmé pour accomplir ses tâches selon un horaire prédéfini (ex. à tous les jours) • Il procède à l’extraction et la manipulation des données et les stockent dans le data warehouse • Cela permet d’avoir des données toujours à jour!
  • 9. et après? • Les informations qui sont stockées dans l’entrepôt de données peuvent ensuite être traitées et analysées directement ou via des plateformes d’intelligence d’affaires.
  • 10. schéma Source : ATOL CD – Les ETL open source
  • 11. des questions ? Inventis Mathieu Lahaye 819.380.8841 mathieu@inventis.ca inventis.ca blogue et groupe LinkedIn : geomarketing.ca